总结：虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户；而 Docker 通常用于隔离不同的应用 ，例如前端，后端以及数据库。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
本文主要是介绍什么是k8s，以及为什么用k8s，对比一起传统部署有什么区别，让大家初识Kubernetes。Kubernetes(k8s)用于自动部署，扩展和管理容器话应用程序的开源系统。 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
在开足马力使用容器之前，了解容器与虚拟机在私有云、公共云以及混合云部署之间的区别是至关重要的。 虽然目前大多数的云部署都是基于虚拟机的，但是容器技术为云用户带来了显著的好处。但是，在选择一个取代之前技术的替代品时，了解两者之间的主要区别是很重要的。最大的问题在于虚拟机或容器是否最适合公共云、私有云或混合云模式。这个问题的答案取决于三个主要因素：虚拟机和容器之间的功能性差异、私有云和公共云组件之间的相互依存程度以及用户对他们自己云平台进行定制的意愿。 容器与虚拟机：两者之间的不同 虚拟机和容器两种技术分别代表
随着云计算和大数据时代的到来，容器技术变得越来越重要。容器技术是指一种轻量级的虚拟化技术，它允许将应用程序及其依赖打包成一个可移植的镜像文件，从而可以在不同的操作系统和环境中运行。与虚拟机相比，容器技术具有许多优点，本文将会探讨这些方面。
我们生活在一个连接和智能设备的时代。随着智能设备数量的增长，数据的增长迅速达到了新的高度。这些数据从终端用户到达云或数据中心后再进行处理、存储和其他分析操作，因此，当访问时必定会带来延迟和带宽问题。正如Nati Shalom在他的博客文章中写道“ 什么是边缘计算？“，边缘计算实质上是将处理能力转移到网络边缘，更接近数据源。这使组织能够在访问数据速度和消耗带宽的方面获得显著优势。
在计算机的世界中，容器拥有一段漫长且传奇的历史。容器与管理程序虚拟化 （hypervisor virtualization，HV）有所不同，管理程序虚拟化通过中间层将一台或者多 台独立的机器虚拟运行与物理硬件之上，而容器则是直接运行在操作系统内核之上的用 户空间。因此，容器虚拟化也被称为“操作系统级虚拟化”，容器技术可以让多个独立的用 户空间运行在同一台宿主机上。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker与存储纪实 在容器中运行应用的想法——也作为OS级虚拟化著称——目前来看是一种潮流技术。这种技术的真身可以追溯到大型机时代。 但是在过去的12个月当中，在单一OS中运行多个相隔离的负载的思想被一款产品重新引爆。这家公司和产品统一命名作Docker。 Docker是一款支持单一OS同时运行多应用的平台产品，可以直接部署于物理服务器之上或作为虚拟机。 这一切都实现自“用户空间”的多拷贝，用户空间就是应用在Linux或是Unix平台运行的地方。 Docker如此受追捧，原因在于其解决了运行VM的
在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
目前，云原生容器化已经成为云计算领域最新的技术趋势，很多人认为，容器化可创建全新、可扩展的云原生应用程序，实现老旧系统的现代化改造。几乎所有的企业都在使用云环境（公有云或者私有云），大多时候采用虚拟机方案，但是传统的虚拟化技术面临一系列挑战，本文将针对云原生容器化技术的发展现状和趋势展开讨论。
理论上来说，是的。但在工作实践中，那可就不一定了。 写在前面的话 我们经常会说，“HTTPS是安全的”或者“HTTP是不安全的”。但其实我们想表达的是，“HTTPS的内容更加难被窥探到”，“这将会让中
容器化是一种软件开发方法，其中应用程序或服务、其依赖项和其配置（抽象为部署清单文件）作为容器映像打包在一起。容器化应用程序可以作为一个单元进行测试，并作为容器映像实例部署到主机操作系统（OS）。
docker 如日中天，这不是单纯的炒概念，docker 确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用，本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。
存储管理员可能会觉得容器的概念很熟悉，尽管这词听上去挺潮，在某种程度上它和VM类似。 从两年前的全面启动，Docker开源容器已经覆盖到大部分的应用开发和测试环境。Docker还有多少时日能够部署于主存储还很难预测，但专家认为它将采取和VMware类似的方式，逐渐的去增加特性到服务器虚拟化软件来帮助创建、配置和管理存储。 “从存储的角度来看Docker，关键在于你真的需要一个具有众多特性的存储系统，”Storage Switzerland主席George Crump这样表示。“就想早期的VMware，Doc
因为现今是一个信息时代，大量的信息都是需要存储并检索的，数据库设计的不好，将会严重影响系统的性能，而这一点往往会被我们的设计人员忽略，他们只知道遵守那些范式而不会结合数据的特性去设计数据库。
一、分布式架构 分布式架构是 分布式计算技术的应用和工具，目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM)，这些技术牵扯的内容非常广，并不是一两句话就能说清楚的。因此想了解分布式知识点的
分布式架构是 分布式计算技术的应用和工具，目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM)，这些技术牵扯的内容非常广，并不是一两句话就能说清楚的。因此想了解分布式知识点的可以进群：697579751 获取免费的视频录像学习：Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。性能调优、Spring，MyBatis，Netty源码分析
可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
Docker 容器是基于操作系统级别的虚拟化技术，它与宿主机共享操作系统内核，因此容器本身非常轻量级。相比之下，虚拟机系统需要模拟整个操作系统，包括内核、设备驱动等，因此虚拟机系统相对较重。
Docker是基于Go语言实现的开源应用容器引擎，通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的应用及其运行环境能够做到 ==一次封装，到处运行==。
架构师是一个充满挑战的职业，知识面的宽窄往往决定着一个架构师的架构能力 知识面的宽广对于一名出色的架构师来说是必不可少的技能，也许很多人对架构的理解还停留在设计模式，重构，SOA等等的软件层面，然而这仅仅是非常基本的东西，架构师的脑子里不光需要知道让软件如何高效的运行，还需要知道如何去结合网络，存储，甚至一些文件系统的特性，比如GFS，NFS，XFS，NTFS等等，而且架构师还需要知道一些编程语言的特性，C，C++，Java，PHP，Python，Lisp，JS等等，现在是一个混合编程的时代，只了解一种语
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。
现代软件开发的目标之一是应用程序既能运行在同一主机或集群上，又能彼此隔离，这样它们就不会过度干扰彼此的操作或维护，但由于要运行包、库和其他软件组件，这样就会变得会比较困难。
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
② 云安全产品使用教程：基于以上五款产品，分享使用的相关教程，如云防火墙访问控制规则设置、入侵防御规则设置实践。
云计算是一种基于互联网的计算方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。在云计算环境下，软件即服务（SaaS）的虚拟化平台成为主流，视频编码服务也受到影响，逐渐转型。 容器技术为提升云计算性能和效率开辟了新的可能性，非常适合计算复杂度高，可拆分的任务，也为视频编码带来了新的动力与生机。本文首先简单对比了容器技术与传统虚拟化技术，然后介绍了针对视频编码的通用容器化思想并分析其优势。最后，结合某些具体的视频编码应用场景，给出特定的适合的容器化解决方案。 1. 容器与虚拟机的区别 服务端
k8s 全称 kubernetes云原生新时代弄潮儿k8s凭什么在容器化方面独树一帜？
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
本文只是对Docker的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像Docker环境的安装以及Docker的一些常见操作和命令。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
k8s是Kubernetes的缩写，Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公 司推出的 Go 语言实现。2013年3月，dotCloud公司的创始人之一，Docker之父，28岁的Solomon Hykes正式决定，将Docker项目开源。
Oracle RAC One Node是Oracle Database 11.2引入的Oracle数据库企业版的一个选项。它为单实例Oracle数据库提供了增强的高可用性，可以保护计划内和计划外的停机时间。 本文来自Oracle白皮书翻译 Oracle RAC One Node有以下优点： 增强Oracle数据库的可用性 为Oracle数据库整合提供便利（提供对多租户的支持） 方便进行数据库虚拟化 Oracle RAC One Node还允许客户对其数据库部署和管理进行标准化，整合数据库存储，如果需要，可
如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。这种方法的特别之处在于，容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。如果在一个硬件平台上使用几个容器应用程序，它们共享操作系统，并且如果必要的话，共享某些硬件资源，同时彼此完全分离，并且与系统完全分离。这确保了容器应用程序总是行为一致，而不管它在什么环境中执行。
容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的，比虚拟机启动快、占用资源少。
在前文，我们介绍了Docker学习的基本方法和原理，以及基础三大件：镜像、容器、仓库。还有Dockerfile和数据卷。
技术交流群看到这样一个问题：服务部署方式改成了容器化，要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底，找到最佳配置，性能测试该如何执行？看似很简单的性能需求，其实难度并不低。
大家好，我是小碗汤，今天分享一篇6张图深入理解GitOps，内容硬核，建议兄弟们收藏~
Kubernetes，简称k8s，是当前主流的容器调度平台，更被成为云原生时代的操作系统，可见其重要性。简单来说，k8s是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态系统。包括网络、存储等常性需求，同时k8s还有服务、支持和工具广泛可用。 Kubernetes源于希腊语，意为舵手或飞行员。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。整个项目建立在Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，同时结合了社区中最好的想法和实践。
“云” 表示应用程序位于云（即云服务器）中，而不是传统的应用数据中心。“原生” 可以理解为 “土生土长”，指一出生便有这个大环境，如互联网原住民从一出生就有已经有互联网环境的存在。
容器和虚机都可以运行在Linux操作系统上，他们的不同是虚机是一个靠硬件技术虚拟出来的一个真实的操作系统环境，里面包含了ghost os，而容器只是操作系统上的一个进程，它只是模拟了操作系统的环境，进行自我管理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
