对企业来说，服务器上的数据是非常宝贵，如果数据库丢失了，损失是非常巨大的，因此，企业需对数据进行定期维护服务器安全，以防万一。一般企业都需要每天对服务器上的数据进行备份，而且要将备份数据放置在不同服务器上，数据需要备份，同样需要防盗。可以通过密码保护好磁带并且如果你的备份程序支持加密功能，你还可以加密这些数据。同时，要定好备份时间，通常备份的过程会选择在晚上10点以后进行，到半夜结束。
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件，那么用久了发现C盘满了，提示空间不足？那么这是怎么回事，为什么空间会占用这么快呢？今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
安装 nacos 之前，需要在服务器上安装 zookeeper，这个是必须的，因为nacos 需要依赖 zookeeper；
如今，企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下，几乎可以肯定的是，企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。
最近遇见一个好玩的bug, 现象是页面刷新白屏,RootCause是Header里放的cookie太多了, 大小超出了4kb的限制．
安装IIS时应该注意只安装必需的服务，建议不要安装 Index Server、FrontPage Server Extensions、示例WWW站点等功能。
确保网络连接稳定，通过检查网络设备、路由器、交换机等硬件设备的状态和工作性能，排除潜在的故障。
netperf 基于c/s架构的带宽测试工具，能够测试出网络设备的带宽能去到多少。
最近云主机报中了勒索病毒的情况不断出现，搜索了一些资料，相信对预防、以及处理病毒会有帮助。
cookie、session、storage这些都是我们常用的浏览器和服务器之间进行交互的数据保存方式 但是呢，有很多人不知道这些的作用域或者之间的区别有什么 所以，我在网上也搜了很多，觉得这篇是讲解的最好的，于是分享给大家
随着网络的发展，用户对网站的安全防御DDoS愈加重视，作为当前一种最常见的网络攻击方式，DDoS攻击导致很多企业用户的网站业务或主机/服务器深受其害。DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范，且无法彻底根除”等特点，成为云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
去年双十一腾讯云搞活动，198元购买了三年轻量级服务器的使用权，配置：4G内存，8G带宽，1200G月流量，80G硬盘，因此，我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站；大概部署几个服务：Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
1. 锁的使用 锁是影响服务器程序性能的第一大杀手。服务器程序一般都是多线程或是多线程的，锁肯定避免不了。对于锁的使用，第一点就是减小锁的粒度。比如mysql有行锁，表锁，各种粒度不同的锁。在需要加锁的地方，选择粒度最小的锁。第二点，使用一些高性能的锁，比如读写锁，自旋锁。这个要根据具体的应用场景来选择。另外还有一些应用级别的锁，比如电商系统里面，用来减库存的乐观锁，与其对应的则是悲观锁。另外，还可以通过优化代码，来达到无锁化操作。 2. 内存使用 在一个内存操作密集型的服务器程序上，对内存的使用优化肯定也
作为当前一种最常见的网络攻击方式，DDoS攻击导致很多企业用户的网站业务或主机/服务器深受其害。DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范，且无法彻底根除”等特点，成为云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
CentOS （Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于红帽的Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此和红帽商业版的RHEL系统用着同样的高度稳定性。两者的不同，在于CentOS并不包含红帽的商业支持和一些RHEL商业版隐藏的功能。CentOS是完全开源和免费的，企业可以在生产环境上自由部署
网站最头痛的就是被攻击，常见的服务器攻击方式主要有这几种：端口渗透、端口渗透、密码破解、DDOS攻击。其中，DDOS是目前最强大，也是最难防御的攻击方式之一。
解决高并发问题是一个综合性的挑战，涉及多个方面的优化和策略。以下是一些常见的方法和建议来应对高并发场景：
Hudi 不依赖任何外部第三方服务（如 Zookeeper），因此易于操作。一切都是独立的，并且不存在必须长期运行的服务器组件。启动一个 Spark 集群，摄取一批数据，一切都完全关闭（如果摄取模式是批处理）。但有时，拥有中央服务可能有助于提高表操作效率。因此 Hudi 有一个中央时间线服务器，它与 Driver 程序节点中的主线程一起运行，以协助定期写入和表服务。本文介绍时间线服务器的内容、它解决什么问题以及它如何使一些核心 Hudi 操作受益。
在Go编程语言中，内存管理是一个关键的概念，尤其是在处理高性能或长时间运行的应用程序时。理解内存泄漏和内存逃逸对编写高效、健壮的Go代码非常重要。以下是对Go中的内存泄漏和内存逃逸的详细介绍：
作为一名资深的爬虫程序员，今天我们很有必要来聊聊Python爬虫ip程序的延迟和吞吐量，这是影响我们爬取效率的重要因素。这里我们会提供一些实用的解决方案，让你的爬虫程序飞起来！
正确使用服务器防火墙是确保服务器安全的重要步骤之一。以下是一些建议，帮助你正确配置和使用服务器防火墙：
如今，DDoS攻击作为当前一种最常见的网络攻击方式，许多人都意识到了防护DDoS的重要性，很多企业用户的网站业务或主机服务器深受其害，DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范，且无法彻底根除”等特点，成为了云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
前端发送请求主要经历以下三个过程，请求->处理->响应。 如果有多次请求就需要重复执行这个过程。
如今很多互联网公司都会选择高防服务代替普通服务器，因为高防服务器在配置、网络资源等方面都明显好于普通服务器，更重要的是，其防御网络攻击能力强于普通服务器。
使用url实现会话跟踪技术 : 在URL中添加用户会话的信息作为请求的参数，或者将唯一的会话ID添加到URL结尾以标识一个会话。
在网络通信中，当连接的一方以非干净的方式失去与另一方的连接时，通常会出现"Connection to the other side was lost in a non-clean fashion"这样的错误消息。本文将详细解释这个错误消息的含义，并介绍一些常见的原因和解决方法。
服务器内存优化是一个复杂的过程，通常需要综合考虑应用程序的性能需求、硬件资源、运行环境以及操作系统等因素。以下是一些建议来优化服务器内存：
通信中无状态协议是指同一个会话的连续两个请求互相不了解，它们由最新实例化的环境进行解析，除了应用本身可能已经存储在全局对象中的所有信息外，该环境不保存与会话有关的任何信息。
一：会话技术简介 存储客户端的状态。例如：用户在商城上面购物，服务端如何针对不同的客户端进行信息的存储呢？访问的信息存放在哪里？因为http协议是无状态的，所以客户端访问服务器的时候服务器并不知道是哪个客户端，所以需要会话技术进行识别客户端的装态。说白了会话技术就是使服务器能够记住客户端的状态（区分客户端）。 会话技术：浏览器打开访问其中的某个站点，直到浏览器关闭的整个过程，称为一次会话。会话技术就是记录客户端在这次会话中的数据和状态。会话技术分为cookie和session，session和cookie的
1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证，比较耗费服务器资源。ASP.NET中提供了连接池（Connection Pool）改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中，需要时取出，关闭时收回连接，等待下一次的连接请求。 连接池的大小是有限的，如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接，必然大大影响性能。因此，在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开
1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证，比较耗费服务器资源。ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中，需要时取出，关闭时收回连接，等待下一次的连接请求。连接池的大小是有限的，如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接，必然大大影响性能。因此，在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接，使用完毕后马上关闭，从而尽量减少数据库连接打开的时间，避免出现超出连接限制的情况。 使用存储过程 存储过程是存储在服务器上的一组预编译的SQL语句，类似于DOS系统中的批处理文件。存储过程具有对数据库立即访问的功能，信息处理极为迅速。使用存储过程可以避免对命令的多次编译，在执行一次后其执行规划就驻留在高速缓存中，以后需要时只需直接调用缓存中的二进制代码即可。另外，存储过程在服务器端运行，独立于ASP.NET程序，便于修改，最重要的是它可以减少数据库操作语句在网络中的传输。 优化查询语句 ASP.NET中ADO连接消耗的资源相当大，SQL语句运行的时间越长，占用系统资源的时间也越长。因此，尽量使用优化过的SQL语句以减少执行时间。比如，不在查询语句中包含子查询语句，充分利用索引等。 2. 字符串操作性能优化 使用值类型的ToString方法 在连接字符串时，经常使用"+"号直接将数字添加到字符串中。这种方法虽然简单，也可以得到正确结果，但是由于涉及到不同的数据类型，数字需要通过装箱操作转化为引用类型才可以添加到字符串中。但是装箱操作对性能影响较大，因为在进行这类处理时，将在托管堆中分配一个新的对象，原有的值复制到新创建的对象中。使用值类型的ToString方法可以避免装箱操作，从而提高应用程序性能。 运用StringBuilder类 String类对象是不可改变的，对于String对象的重新赋值在本质上是重新创建了一个String对象并将新值赋予该对象，其方法ToString对性能的提高并非很显著。在处理字符串时，最好使用StringBuilder类，其.NET 命名空间是System.Text。该类并非创建新的对象，而是通过Append，Remove，Insert等方法直接对字符串进行操作，通过ToString方法返回操作结果。 其定义及操作语句如下所示：
Java之IO流常见面试题 📷 Java中有几种类型的流？ 字节流和字符流 📷 字节流继承inputStream和OutputStream 字符流继承InputStreamReader和
使用EasyNVR过程中会出现对于硬件的消耗问题，同时EasyNVR作为流媒体服务器，包含了对安防设备的拉流功能，功能上是十分丰富的。
由于新版的 KV 、金山、 瑞星 都加入了对网页、 插件 、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。
公司日志系统目前日均处理数据10T左右，查询经常出现数据延迟问题且延迟经常在4-5个小时以上，但是服务器的1分钟load值经常不高于5，鉴于解析端的配置为16C_32G的配置，该现象并没有充分的利用CPU资源，单纯的扩容解析器资源虽然能解决问题，但是并没有从根本解决，优化数据流程架构图去除不必要项，并分析解析器性能瓶颈问题到底出现在哪里？
随着互联网的快速发展，基于网页的应用越来越普遍，同时也变得越来越复杂，为了满足日益更新的需求，会经常性的在本地设备上存储数据，例如记录历史活动信息。传统方式使用document.cookie来进行存储，但是由于其存储的空间只有4KB左右，并且需要复杂的操作进行解析，给发开者带来很多不便，为此，HTML5规范提出了网络存储的解决方案。
Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域，包括网络编程、数据分析、人工智能等。然而，在开发过程中，我们经常会遇到需要远程调试和性能优化的情况。本文将介绍如何利用远程调试工具和性能优化技巧来提高 Python 应用程序的效率和性能。
电脑在使用中会产生大量的垃圾和临时文件，这些文件占用了系统存储空间，使电脑运行变慢。所以，清理系统垃圾文件电脑速度的重要方法。 1、清理临时文件 临时文件是系统和应用程序在运行时产生的文件，打开”磁盘清理“工具，选择需要清理的磁盘，勾选“临时文件”选项，即可进行清理。
在本篇博文中，我们将了解什么是 Java 中的内存泄漏，以及关于 Java 内存泄漏场景的错误认知进行简要解析。
DDoS被称为最恐怖的网络攻击，不只是因为防御DDoS成本相对DDoS攻击的成本而言较高，还因其攻击性和破坏性也很强，因此经常被网络黑客利用。目前最大的DDoS攻击事件是美国知名安全研究人员Brian Krebs的安全博客遭遇的DDoS攻击，攻击峰值达到665G。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
之前一直运行正常的数据分析平台，最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成，大概持续了n多天，当前状态: 单台机器, Elasticsearch（下面称ES）单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小。
哈哈，我终于对nginx下手了嘛。第一篇不知道要起个什么名字，入门吧，又不是很小白。设计与架构吧，又不是很深刻，而且不知道哪天就被我的另外的博客给吞了，就无题吧。
网站被大流量攻击会造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃，网站无法访问甚至被机房停用，时间长就导致网站排名下降，所以必需及时处理。下面跟大家分享服务器被大流量攻击怎么办？服务器攻击防护如何做？
从6月下旬开始，上家公司告知要解散北京的除5G以外的研发团队。有点措手不及，很多知识点都没有来得及准备，而在面试中经常被问到TCP和UDP的一些细节问题。于是就有了本篇文章的总结。是参考和复制了很多前辈的总结。希望准备跳到互联网公司的程序员都能顺利通过面试。
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