随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱门充分发扬了分而治之的思想，对大表进行分割，然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分而治之则有两种方式：垂直拆分和水平拆分。
首先在这里介绍一下物理区和本地区是什么意思，物理区就是物理上连续的磁盘空间，即通常意义上的分区。本地区是指VMFS管理的物理区内分为保留区和本地区，前面一部分是保留区，后面部分是本地区。
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：
接上篇，上篇主要是从字段类型，索引，SQL语句，参数配置，缓存等介绍了关于MySQL的优化，下面从表的设计，分库，分片，中间件，NoSQL等提供更多关于MySQL的优化。
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
|原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000006158186
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED； VARCHAR的
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：
减少不必要的请求，避免同级别同业务的数据多次请求后端。（控制相对原子，避免接口高度耦合，返回不必要的数据）
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：董泽锋，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云TDSQL研发工作。 ---- 【导语】随着业务的增长，mysql中保存的数据会越来越多。此时，数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。分库分表是一种解决办法。 分库分表实际上就是对数据进行切分。我们一般可以将数据切分分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分。 垂直切分 垂直切分常见有垂直分
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
微服务、分布式大行其道的当下，中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成了面试的高频词汇，这些知识不了解面试通过率不会太高。
我们介绍一种基于数据库维护自增 ID 区间，结合内存分配的策略，这也是淘宝的 TDDL 等数据库中间件使用的主键生成策略。
在这个例子中，一共举了3种常见的指针逃逸场景。分别是 全局变量赋值，方法返回值，实例引用传递。
微服务、分布式大行其道的当下，中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成
本文原作者“ manong”，原创发表于segmentfault，原文链接：segmentfault.com/a/1190000006158186
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
作者：核子可乐 编译 编辑：王玉圆 摘自：IT168 在今天的商务环境当中，企业正越来越多地向高级分析机制伸出求助之手，希望借此从规模更庞大且各类愈发繁杂的数据中汇总出指导性意见，进而找到可行模式、异常情况与可预测结果。 “我们的研究结果清晰地表明，高级分析正在迅速成为企业运营与决策制定流程中的组成部分，而且其影响范围几乎涵盖了所有产业门类，”研究企业Hurwitz & Associates公司COO兼首席分析师Marcia Kaufman与高级分析师Daniel Kirsch在最近发布的《高级分析：20
在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。由于数据量偏多，需要进行数据的切分
很多人看了分布式唯一 ID 相关的文章，觉得都设计的非常复杂，大厂的分布式唯一ID生成方案为什么要设计的这么复杂？看完本篇文章，希望能够给你解惑！
“ “对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我称这个计算机程序在从经验E中学习” ——Tom M. Mitchell ” 人工智能是计算机科学的一个分支，它的主要研究目标是用计算机程序来表示人类智能。这个词最早是在1956年的达特茅斯会议上正式提出的。在达特茅斯会议正式提出“人工智能”这个概念之前，图灵和早期的计算机科学家一般用“机器智能”这个词。如今人工智能的浪潮正席卷全球，诸多相关热点词汇时常萦绕在耳边
DMServer Framework 主要属性： 四个模块部署在不同服务器，双层部分考虑主备和分布式部署。 架构可依据具体前端需求进行裁剪，灵活配置。 gate用于业务框架分布式部署，在业务量可控范围可取消，做集中控制。 所有除gate服务均挂载在MQ上，需要做集群的服务以MQ队列名称做为集群名称，一个集群提供一个MQ队列，无集群默认提供一个MQ队列。集群上的节点以竞争方式消费队列数据。 对app只开放gate和proxy，gate以短连接形式获取proxy地址，proxy为长连接。 Maintain需要
分析一下问题出现在哪儿呢？ 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
本文作者：林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人。林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人 今天给大家分享上周在 Techo 开发者大会上做的一个演讲主题：数据库智能时代和DBA的职责演进，既然把现在称为一个新的时代，我们要顺便把以前的时期也分一下，当然这个仅代表个人观点。 在我看来，数据库运维经历了四个大的阶段，前面三个我分别称为石器时代、工具时代、专家时代。 在大约2008年及之前，还少有公司有专门的DBA团队，那时候都统一在OP范畴。我记得那时候写应用，如果涉及到需要数据库， 我的发布步骤里面
所有这些信息都可以传递给mysql命令行实用程序，或输入到MySQL Administrator和MySQL Query Browser的服务器连接屏幕。
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分，服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表，存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲，连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
数据分区（也称为分片）是一种将大型数据库（DB）分解为许多较小部分的技术。它是跨多台计算机拆分一个DB/表的过程，以提高应用程序的可管理性、性能、可用性和负载平衡。
在互联网还未崛起的时代,我们的传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大,对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:
本文是腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《数据库智能时代和DBA的职责演进》。 林晓斌演讲现场 以下是上方演讲视频的内容纪要。 在我看来，数据库运维经历了四个大的阶段，前面三个我分别称为石器时代、工具时代、专家时代。 在2008年及之前，少有公司有专门的DBA团队，那时候都统一在OP范畴。 我记得那时候写应用，如果涉及到需要数据库， 我的发布步骤里面，还要包含数据库的安装步骤。然后op同学就按照安装命令一行行执行。数据库很多时候被当做应用程序的
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
如果不停的 new 数组，可能会造成 GC 的压力，因此在 aspnetcore 中推荐使用 ArrayPool 来重用数组，本文将介绍如何使用 ArrayPool。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
本博客从今年年初开始，其实已经完成了基本功能。随着偶尔写两篇文章，本站访问速度越来越慢。最开始使用的是腾讯云的最基础云服务器，配置为：共享CPU、512M、Unbuntu服务器，每次打开服务器，发现CPU和内存使用率经常达到了100%，基本满载运行。还经常报内存溢出异常。
服务器实例上未定义或错误定义了其相应 SQL Server 登录名的数据库用户无法登录到实例。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题，整理到一块，统一为大家解答，希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说，各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况，用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示，实时监控，及时了解云产品监控状态。当然，云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品，同样也可以用来监控基于云的服务，这些未来我们慢慢再说～ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文：云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控（Basic Cloud Monitor）是
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