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利用pprof发现Go目标服务器内存泄漏

pprof是一个用于Go开发时对收集的数据分析和可视化工具 它能收集信息,也能被我们利用!...debug/pprof/goroutine,查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪 heap(Memory Profiling): $HOST/debug/pprof/heap,查看活动对象的内存分配情况...利用自己的服务器安装Go环境 Let's Go!...查看最前面的10个CPU运行信息 (看不清的,放大图片看) 继续 go tool pprof https://(host)/debug/pprof/heap 照上面的笔记 heap 是获取内存的信息...执行以上的命令的后 会出现以下字样 (pprof) 相当于shell的交互式 (上面说过了) 执行 o (字母小o) 看上面的图 就可以获取配置信息 再利用top命令 可以看到在运行的内存信息

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利用SilentProcessExit机制dump内存

在GitHub上看到了一个利用SilentProcessExit机制dump内存的项目,于是学习了一下,于是今天来聊一聊利用SilentProcessExit机制dump内存,首先我们知道,在程序崩溃时或者系统崩溃时会产生崩溃后的文件...比如之前就有一篇文章,介绍的就是利用蓝屏崩溃来绕过卡巴斯基dump lsass进程(https://www.mrwu.red/web/2000.html),而在win7之后,windows引入一些进程退出的相关机制...而这种调试技术,可以派生 werfault.exe进程,可以用来运行任意程序或者也可以用来转存任意进程的内存文件或弹出窗口。若派生新进程的话其进程树如下: ?...而利用这种机制,我们便可以用它来转储任意进程的内存,比如对我们比较有用的lsass进程。在这之前我们来看看如果想要做这些操作需要如何实现。...另外就是第二个注册表,这个主要是设置dump内存的一些细节问题,比如dump的位置、崩溃后操作的类型,这类选择的是LOCAL_DUMP,即0x2也就是为导致终止的进程和终止的进程创建一个转储文件,而需要注意的是

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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谈谈如何利用 valgrind 排查内存错误

忽略这类错误将会给自己的程序带来巨大的隐患,最坏的结果是程序 crash,这对于服务器来说是致命的。...别急,在原因揭晓之前,我们先来了解一下内存泄漏的定义以及 Memcheck 工具报告的四种内存泄漏形式。 究竟如何定义内存泄漏?...此时,进程不再拥有指向该内存块的指针,指针丢失。这种场景是为 c/c++ 开发者所熟知的真正意义上的“内存泄漏”。造成这种场景下的内存泄漏的原因主要有: 开发者在编码过程中忘记了释放内存。...当进程结束时,如果一块动态分配的内存没有被释放,且通过程序内的指针均无法访问这块内存的起始地址,但是可以访问这块内存的部分数据时,那么指向该内存块的指针可能丢失。...虽然内存在进程结束之前确实未被释放, 但是指向这块内存的指针是 reachable 的,操作系统会获取这些指针并帮助我们释放内存

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Linux内核内存管理与漏洞利用

伙伴系统 伙伴系统即Buddy System,是一种简单高效的内存分配策略。其主要思想是将大块内存按照一定策略去不断拆分(在到达最小的块之前),直至存在满足指定请求大小的最小块。...Slab分配器 上面说到,由于效率原因,伙伴系统中分配内存是以页为单位的,即使所分配的object大小为1byte,也需要分配一页,这样就导致了比较大的内存碎片。...其采用了非常简单的first-fit算法来寻找合适的内存block。这种实现虽然去除了几乎所有的额外开销,但也因此会产生额外的内存碎片,因此一般只用于内存极度受限的场景。...【文章福利】【Linux内核内存管理专题训练营】火热开营!!...最新Linux内核技术详解 独家Linux内核内存管理干货分享 入营地址:inux内核内存管理专题训练营 两天持续技术输出: -------------------- 第一天: 1.物理内存映射及空间划分

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利用Pycharm连接服务器

利用Pycharm连接服务器 前言 当下,很多深度学习的模型需要高配置的设备来跑,本地的pc可能无法满足要求。所以就需要利用服务器来训练,但是在服务器上操作代码不是很方便。...利用Pycharm可以在本地编写/修改代码,能够同步到服务器上,并且能直接在本地利用pycharm运行同步到服务器上的代码。非常的方便。...此时,你的pytharm已经是在服务器的python环境下了,此时运行代码便是在服务器上运行。...步骤二:同步代码 完成步骤一后便能能用服务器来跑代码了,接下来是让本地的代码能够与服务器上的代码同步。这样我们只需要在本地修改代码,便能自动同步到服务器上。...如果你的项目在服务器上就选在Download from xx(你的服务器),如果你的项目在本地,就选择Upload to xx。 此时本地和服务器的代码便已经同步了。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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利用Python如何实时检测自身内存占用

直接写入内存实在是放不下,十几个小时后内存耗尽,程序被迫关闭。如果直接写入数据库吧,每次写入又太慢了,本来就十几个小时了,这样下去就要往星期上数了,也不是个办法。...…可这又有点难以估计,小了吧频繁写入,缓存的意义就不大了,大了吧还没等到条目数量达到,内存就已经爆满。...比如我系统是 32GB 内存,那么我设置个 20GB 就相当安全,用 Python 进行统计语料,数据多到进程占用 20GB 内存了,就把当前的数据写入硬盘,同步统计数据,然后清空程序里的字典缓存释放内存...python之psutil psutil是个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率,包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。...Linux系统下的安装 pip install psutil 总结 到此这篇关于利用Python如何实时检测自身内存占用的文章就介绍到这了,更多相关Python实时检测自身内存占用内容请搜索ZaLou.Cn

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利用swap()收缩内存空间(C++)

万恶之源-vector 众所周知,vector会根据输入数据自动分配内部空间,无需人为指定大小,这当然方便我们日常使用,但自动分配也就意味着一定程度上的不可控,在某些情况下极易造成内存空间的浪费,比如下面这段代码...i++) { v.push_back(i); } 这段代码的实际作用其实是向vector容器中插入了100万个数,为了更加直观的展现vector自动分配空间的坑,可以利用...这就造成了严重了内存空间浪费,甚至哪怕使用clear()清空vector,实际空间也不会发生任何变化!...内存救星-swap() 要想解决这个问题,其实不需要销毁vector重新实例化,只需要利用自带的swap()成员函数即可,swap()的函数原型是void swap ( vector<T,Allocator...endl;//大小变小,容量不变 cout << "v当前大小:" << v.size() << endl; vector(v).swap(v); cout << "利用

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如何利用硬件watchpoint定位踩内存问题

本文介绍如何使用ARM平台的硬件watchpoint定位踩内存问题,特别是如何在运行过程中自动对特定内存区域添加watchpoint。 在踩内存问题中,最困难的就是找出元凶。...常见的作法如下: 通过gdb打内存断点(添加watchpoint), 看看谁非法访问了该内存区域。...本方法的局限性在于:有些系统不支持gdb,或者被踩内存地址不固定,或者问题出现在启动阶段,来不及设置断点。 通过MMU(Linux下可以使用mrotect)对特定内存区域进行保护。...本方法的局限性在于:MMU保护的最小单位是一个内存页(一般为4KB),有可能受害内存区域较小,无法用MMU进行保护。 dump事发现场周边的内存,通过关键字识别谁对这块内存进行了非法写入。...再向上的10代表仅监控往该内存区域的写入操作 Watchpoint监控的虚拟内存地址为字对齐的(32位系统为4字节对齐),每个Watchpoint最大监控长度为4字节(32位系统)。

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