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Disruptor 也发生内存溢出?

这说明应用的内存使用肯定是有问题的,有许多赖皮对象始终回收不掉。 定位 由于生产上的内存 dump 文件非常大,达到了几十G。也是由于我们的内存设置太大有关。...同时当应用启动之后利用 VisualVM 连上应用实时监控内存、GC 的使用情况。 结果跑了 10 几分钟内存使用并没有什么问题。...为了尽可能的模拟生产情况便在服务器上跑着一个生产者程序,一直源源不断的向 Kafka 中发送数据。...果然不出意外只跑了一分多钟内存就顶不住了,观察左图发现 GC 的频次非常高,但是内存的回收却是相形见拙。 同时后台也开始打印内存溢出了,这样便复现出问题。...于是便想看看到底是什么对象占用了这么多的内存,利用 VisualVM 的 HeapDump 功能可以立即 dump 出当前应用的内存情况。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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业务高速增长,祺出行如何用腾讯云消息队列 RocketMQ 应对挑战

导语 作为广汽集团旗下的智慧出行平台,祺出行上线四年时间,用户规模和订单量保持高速增长。...在过去的2022年,祺出行平台累计注册用户突破1800万,同比增长64%,年度订单总量超7000万,同比增长52%。 高速增长的用户规模和订单量,对技术平台提出更高要求。...为了提升架构的稳定性,保障用户体验,祺出行于2021年启动架构升级。其中,引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。...消息队列选型 2019年以来,祺出行主要采用 CMQ 作为订单主业务的消息队列,CMQ 是一种大规模分布式消息系统,它具有高可用性、高吞吐量、海量存储和高并发能力等特点,可以帮助用户在分布式系统中进行异步通信...祺打车业务流程介绍 在整个下单流程中,从预估到下单,再从派单到开始服务,最后到费用结算,一共要经过 20+ 流程环节,其中计费订单系统是所有系统的核心,从用户输入上下车地点,背后的业务系统就开始工作

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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何用Cpp实现一个内存

参考 当需要频繁的进行new和delete操作时,可能会导致产生很多内存碎片。 所以用一个内存池来对这些空间进行管理,可以有效地提高内存利用率。...因为内存碎片主要是由于小块内存分割了大块内存导致的,所以把小块内存统一管理就够了。 我们把处理大于128的叫做一级空间配置器,小于128的叫做二级配置器。...二级配置器也得有下面几个public函数 allocate 分配内存 deallocate 回收内存 reallocate 重新分配内存(reallocate首先会试图在原有的内存位置增加或减少内存,若失败则会重新申请一块新的内存并把原有的数据拷贝过去...所以也需要下面两个函数 refill 用来把“从空闲内存区申请到的内存”加到链表上 chunk_alloc 负责从空闲内存区取内存的工作,负责内存池最核心的工作 可以多加一个构造函数MemoryPool...]; //用来标示内存池的起止位置,这里面是未被链表连起来的内存,链表上的内存不够用时,会从这块内存池中申请内存 static char *start_free,*end_free;

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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何用xshell连接云服务器?

何用xshell连接云服务器? 如何用xshell连接云服务器?...xshell通过互联网可以远程连接到云服务器,然后通过模拟终端来实现对服务器的各种操作,非常方便快捷。...1、下载安装好 xshell 软件后,创建服务器连接,点击左上角文件里面的新建按钮,会弹出一个服务器的信息页面; 2、修改和填写名称、主机和说明,其余默认即可,其中名称就是你这个新建连接的名字,主机指的是你云服务器的公网...点击确定后,进入输入密码界面,该密码是你设置的实例密码; 4、点击确定后,若出现 welcome等字符说明连接成功,在这个界面中,我们就可以输入一系列Linux命令开始操作云服务器

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何用服务器建站,网站架设教程

这里介绍一下如何搭建网站,搭建网站需要有服务器,和域名,需自行购买 注册域名,购买服务器。域名和服务器不一定需要在同一家服务商购买。...但如果购买的是阿里云服务器或者腾讯云服务器,那就需要提供相对应的备案域名。 进行域名解析。登陆购买域名的服务商,打开域名的控制面板,然后进行解析。...解析时一般解析两条,第一条在主机名位置填www,在解析值位置填服务器公网IP。第二条在主机名位置填@,在解析值位置填服务器公网IP ? 远程连接服务器。 ?...登陆服务器后,下载phpstudy,安装运行。如果Apache是红的,说明端口被占用,需要进行端口检测,点击 其他选项菜单-环境端口检测-环境端口检测,然后检测端口-尝试强制关闭 ?...注意事项 80端口不要被占用 阿里云的服务器一定要配在阿里云备案的域名

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服务器数据恢复案例-一顿操作猛

服务器数据恢复背景介绍: 本次数据恢复案例的背景是一台装有20块硬盘的普通服务器,由于未知原因上层业务突然崩溃,机房管理员对服务器进行检查发现导致服务器崩溃的主要原因是服务器上有3块硬盘离线,管理员将服务器内的所有硬盘按照现有盘序从槽位取出后携带硬盘来到北京某数据恢复中心进行服务器数据恢复操作...服务器数据恢复过程: 服务器数据恢复工程师接到客户的硬盘后使用数据恢复检测设备对20块硬盘进行检测,结果发现所有硬盘在数据恢复设备下均可识别,这就避免了修复硬件的过程和由于硬盘物理损伤过于严重无法修复导致的服务器数据恢复风险...,是一件值得庆幸的事情,随后对该服务器内的所有硬盘进行镜像,镜像过程中发现原来服务器中提示离线的3块硬盘镜像个过程十分缓慢,这也与之前硬盘离线的原因有一定的关系,多数原因是因为这三块硬盘内存在大量的坏道或者不稳定扇区...服务器3块硬盘离线数据恢复案例;北亚数据恢复中心服务器数据恢复.jpg 所有硬盘都成功镜像以后,数据恢复工程师继续使用服务器数据恢复工具将所有的镜像文件展开进行底层数据分析,根据ext3文件系统的逆向分析得到服务器内硬盘的盘序和校验信息...服务器数据恢复工程师联系客户进行数据恢复结果的验证,经过客户验证所有数据均已经成功恢复,于是在服务器上又搭建了一组新的raid阵列,由数据恢复工程师配合将所有恢复成功的服务器数据迁移回客户的服务器上。

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何用C++进行动态内存的转换

⭐本文介绍⭐ 了解动态内存在 C++ 中是如何工作的是成为一名合格的 C++ 程序员必不可少的。C++ 程序中的内存分为两个部分: **栈:**在函数内部声明的所有变量都将占用栈内存。...**堆:**这是程序中未使用的内存,在程序运行时可用于动态分配内存。 很多时候,您无法提前预知需要多少内存来存储某个定义变量中的特定信息,所需内存的大小需要在运行时才能确定。...如果您不再需要动态分配的内存空间,可以使用 delete 运算符,删除之前由 new 运算符分配的内存。 ​​...例如,我们可以定义一个指向 double 类型的指针,然后请求内存,该内存在执行时被分配。...在任何时候,当您觉得某个已经动态分配内存的变量不再需要使用时,您可以使用 delete 操作符释放它所占用的内存,如下所示: delete pvalue; // 释放 pvalue 所指向的内存

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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让vscode在远程连接服务器时候本地般顺滑地debug(Python)

让vscode在远程连接服务器时候本地般顺滑地debug 【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug,可以通过launch.json...来传入python脚本的参数,这样就能够在该情况下用vscode调试,操作跟vscode在本地调试一样 一、vscode 远程连接服务器 1、在vscode应用插件那里下载Remote SSH ?...Remote SSH 2、连接远程服务器 ? 连接远程服务器 点击SSH TARGETS上面的加号,出现下面的图片,输入ssh username@IP地址,输入密码即可。 ?...二、使用vscode在远程服务器上debug 1、命令行的方式:ipdb 首先需要安装 ipdb:pip install ipdb 在终端上输入 python -m ipdb xxx.py就可以一行一行的调试了...没办法,pycharm据说连接远程服务器要收费啊,只能用vscode来做这个事情了。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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