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提升服务器性能内存大幅度优化!!

前言 功能大家都能实现,服务器性能优化可以提供用户体验,公司上个游戏是用C++写的pc端游,玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况,现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...,其余帮派、宠物、物品、活动管理,服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化,提高内存使用效率,不仅只是游戏,web项目优化没做好,有时页面交互卡个几秒,优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道,内存中有数据读取内存内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在,没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在,没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件,数据直接入库保存,然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据,服务器数据例如排行榜,只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端,服务器的数据处理是每个用户都要判定,而客户端数据在本地,只用单个用户判定,减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法,大家有什么好想法可以一起分享

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Linux服务器性能评估与优化(二)--内存

之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文: 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存.../系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能,应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存,20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求...,暂时不影响系统性能。...(注:大写P可以在capslock状态输入p,或者按Shift+p) 小结:虚拟内存性能监测包括以下步骤: 当系统利用内存缓存超过磁盘缓存,系统反应速度更快 除在有大量持续的交换空间和磁盘读入动作情况下外

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服务器四通道内存性能提升,四通道内存性能怎么样

但是处理器一定要好,否则会成为约束内存性能的瓶颈的。 从老平台升级过来的用户完全可以继续使用上一台机器的DDR3内存,其性能的表现可以满足绝大多数用户的需求。...那么在这样的专业应用方面是否会较为依赖内存呢。 【测试结果分析】: 与前面的国际象棋测试一样,通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。...四倍的通道数和内存容量的增长却不能与性能的增加成正比,不免会让人感到失望。虽然i7-3960X的性能已经足够优秀,单通道内存在这种情况下就能够满足需求,但是这样的结果还是会让不少人惊讶。...这里我们之所以采用PCMark Vantage而并非PCMark 7的原因是前者拥有专门针对内存性能的测试项目,能够更好地看出内存的实际性能。...3DMark 11测试 测试完了计算性能内存带宽,我们再来看看内存性能对于图形处理能力有什么样的影响。

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Android 性能测试之内存性能内存泄漏篇

性能测试-内存性能内存泄漏篇 数据源 APP占用内存的测试,要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。...图二 内存信息收集逻辑 数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏,如从APP首页进入一个二级页面,我们只需要将这个操作封装成UI自动化,重复执行N遍,即可获得如下数据曲线。...只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线,则可以证明该场景是有内存泄漏的。 图三 内存泄漏示意图 同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,测试在内存泄漏的测试中,也可以多做一些。...图四DDMSdump内存 拿到hprof文件后,可以导入Android Studio中查看,一般查看Retained Size占用最大的类,分析是否有内存泄漏,一个对象的 Shallow Heap, 指的是该对象自身占用内存的大小...图五 使用Android Studio查看内存泄漏 Android Studio的分析不够强大,也可以借助MAT来分析内存泄漏:更多内容。

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AMD机型云服务器内存性能压测细节分享

客户在做CVM的基准线的性能压测,当前反馈AMD机型(腾讯云SA系列)在做内存基准线压测时,内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能,采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。...二、知识普及 【压测工具】: Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具; 【操作说明】: Stream官网下载压测源文件:http://www.cs.virginia.edu.../stream/FTP/Code/stream.c; 云主机安装GCC:yun -y install GCC; 编译:参数说明:-O3 是性能最大化编译;fopenmp 开启多核;DSTREAM_ARRAY_SIZE.../stream 数据解读:一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能压测,当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。

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【 Android 场景化性能测试】内存性能内存泄漏篇

Android程序内存主要是两部分:native和dalvik。...[1509070470672_6120_1509070705345.png] 图二内存信息收集逻辑 三、数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏,如从APP首页进入一个二级页面,我们只需要将这个操作封装成...[1509070479432_1215_1509070714109.png] 图三内存泄漏示意图 同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,测试在内存泄漏的测试中,也可以多做一些。...占用最大的类,分析是否有内存泄漏,一个对象的ShallowHeap,指的是该对象自身占用内存的大小。...在链接内容中,可以关注下GIMP相关的内容,因为在APP中因为内存泄漏引起OOM一般会跟图片有关,其他对象往往没有bitmap对象大,所以解决图片相关的内存泄漏是优先级非常高的。

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Android内存性能测试

前言 Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题,今天我们就先以Out of Memory(OOM)为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。...原理 在讲OOM之前我们先来弄清楚几个概念:内存泄漏、内存抖动、内存溢出 内存泄漏:内存泄漏是指没有用的对象资源仍与GC-Root保持可达路径,导致系统无法进行回收; 内存抖动:内存抖动是因为大量的对象被创建又在短时间内马上被释放...除了减少内存的申请回收外,更重要的是减少常驻内存和避免内存泄漏,说起内存泄漏,就必须要提Activity内存泄漏。...现在我们来归纳一下,内存问题主要包括常驻问题(主要是图片缓存)、泄漏问题(主要是Activity泄漏)、GC问题(关键是GC For Alloc),后果会导致App Crash、闪退、后台被杀、卡顿,而且这是各种资源类性能问题积压的最后一环...首先新建一个LeakUploadService类,用来格式化内存泄漏详情以及上传到日志服务器便于快速定位,具体代码如下: public class LeakUploadService extends DisplayLeakService

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Linux - 内存性能评估

文章目录 概述 free 命令 指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况 通过watch与free相结合动态监控内存状况 vmstat命令监控内存 “sar –r”命令组合 小结 概述 内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分...,内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。...在进行内存优化之前,一定要熟悉Linux的内存管理机制,这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。 free 命令 free是监控Linux内存使用状况最常用的指令....一般有这样一个经验公式:当应用程序可用内存/系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能;当应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存;当20%...<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能

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性能内存

最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些?...由于进程的虚拟地址空间是独立的,而 TLB 的访问速度又比 MMU 快得多,可以通过减少进程的上下文切换,减少 TLB 的刷新次数,这样来提高 TLB 缓存的使用率,进而提高 CPU 的内存访问性能。)...通常只在内存不足时,才会发生 Swap 交换,并且由于磁盘读写的速度远比内存慢,Swap 会导致严重的内存性能问题。...命中率越高,表示使用缓存带来的收益越高,应用程序的性能也就越好。...分析内存性能瓶颈,可以按照下面的指标依次判断: 首先,是系统内存使用情况,比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等。

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腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项

腾讯云内存服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项: 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例,旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能,是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考:实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器,计算性能稳定 配有全新的 Intel...和512GB内存 处理器与内存配比为1:8,部分1:12 购买相同大小内存实例价格最低 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能强,内网带宽上限越高 使用场景: 高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器

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.NET内存性能分析指南

◼️ 这意味着你需要有一些方法来真实地测量你的性能。在复杂的服务器应用程序上的一个常见问题是,你很难在你的测试环境中模拟你在生产中实际看到的情况。...一个完美的例子是,服务器应用程序如何改善其P95请求延迟(即第95百分位的请求延迟)。这是一个几乎每个网络服务器都会看的性能指标。当然,很多因素都可以影响这个延迟,但你知道那些可能影响最大的因素。...这就是我们引入的另一个概念,即GC的不同主要类型--工作站GC vs 服务器GC(简称WKS GC vs SVR GC)。 服务器GC 顾名思义,它们分别用于工作站(即客户端)和服务器的工作负载。...既然我们现在谈到了服务器和并发/后台GC,你可能会问服务器GC也有并发的吗?答案是肯定的。...我见过一些人故意把一个大的服务器进程分成多个小的进程,这样每个进程都会有一个较小的堆,通过使用堆数较少的服务器GC。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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Android 性能优化 & 内存

Android内存分析方向: Java 内存分析 Java中的内存泄露主要特征:可达,无用 无用指的是创建了但是不再使用之后没有释放 能重用但是却创建了新的对象进行处理 Native 内存分析 堆中new...的对象未释放 对象引用导致无法释放 JS 中内存分析 本篇主要讲解Java内存分析。...首先了解两个概念: 私有内存(Dirty and Clean): 进程独占内存。也就是进程销毁时可以回收的内存容量。通常private Dirty内存是最重要的部分,因为只被自己进程使用。...Dirty内存是已经被修改的内存页,因此必须常驻内存(因为没有swap);Clean内存是已经映射持久文件使用的内存页(例如正在被执行的代码),因此一段时间不使用的话就可以置换出去。...,只要内存稳定,即没有内存泄漏, 如果不断变大,即表示有内存泄漏。

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Java直接内存与非直接内存性能测试

(也就是非堆内存);另一种是非直接内存(也就是堆内存)。...对于直接内存来说,JVM将会在IO操作上具有更高的性能,因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存,也就是堆内存中的数据,如果要作IO操作,会先复制到直接内存,再利用本地IO处理。...文档中也说了,直接内存使用allocateDirect创建,但是它比申请普通的堆内存需要耗费更高的性能。不过,这部分的数据是在JVM之外的,因此它不会占用应用的内存。...所以呢,当你有很大的数据要缓存,并且它的生命周期又很长,那么就比较适合使用直接内存。只是一般来说,如果不是能带来很明显的性能提升,还是推荐直接使用堆内存。...在数据量提升时,直接内存相比于非直接内存的申请 有十分十分十分明显的性能问题!

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性能内存池实现

对于从事c/c++开发的人来说,malloc/new再也熟悉不过了,对于堆上的内存分配,都是使用标准库提供的函数来进行内存分配,而这些函数最终也会进入到系统调用(brk等),每次的内存申请和释放,都可能会涉及到底层内存数据的调整...如果我们一次申请一块很大的内存块,后续所有的内存申请和分配,都是基于这一块内存来进行,这样效率就会提升很多,本文主要就是实现一个高效的固定大小的内存池。...内存分配函数: 1、从mp的first_block开始,如果其为空,则表明该内存池为首次创建,需要分配内存块,并在该内存块内进行链式初始化,返回该块的第一小块地址。...图四 图五 图六 当释放第二次分配的内存之后,整个内存块链表如图六所示。 图八 当现在所有的Block里面都没有可用内存之后,就重新申请一块Block,并插入到Header的头部,如图八所示。...内存池数据结果: 与库函数malloc相比,性能提升了大概25%左右 注:本文旨在于提供一种设计思路,在本文实现的内存池,仅仅支持单线程,固定大小的,读者可以针对该思路,进行改进

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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内存分配器性能测试

在C/C++里,自己动手实现内存分配器是很常见的事情,写过几年C/C++程序的人可能都做过这样的事情。这其中很重要的一个原因是C/C++不支持垃圾回收。...但是既然go语言已经支持垃圾回收,还有必要自己去写一个内存分配器吗?我们做一个简单的测试看看结果怎么样。...ben2 测试结果: 次数 ben1(s) ben2(s) 1 0.308 2.057 2 0.304 2.048 3 0.308 2.093 平均 0.307 2.066 结论: 可以看到,自己实现的内存分配器的执行时间大约是系统内存分配器的十分之一...因此对于一些特定应用场景,比如网络库等,使用自定义内存分配器还是很有必要的。由于go语言提供了垃圾收集功能,所以实现自定义内存分配器相比较在C/C++里简单很多。...但是对于自定义内存分配器,还需要注意多goroutine下的同步问题。

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iOS内存性能优化策略

如果设为YES,渲染系统就认为这个view是完全不透明的,这使得渲染系统优化一些渲染过程和提高性能。如果设置为NO,渲染系统正常地和其它内容组成这个View。默认值是YES。...总得来说,你需要权衡一下利弊,到底是要性能能还是要bundle保持合适的大小。 11.处理内存警告 一旦系统内存过低,iOS会通知所有运行中app。...(懒加载) 13.避免反复处理数据 许多应用需要从服务器加载功能所需的常为JSON或者XML格式的数据。在服务器端和客户端使用相同的数据结构很重要。...在内存中操作数据使它们满足你的数据结构是开销很大的。 比如你需要数据来展示一个table view,最好直接从服务器取array结构的数据以避免额外的中间数据结构改变。...当你处理很大的数据的时候就会极大地减低内存消耗和增加性能。 15.优化Table View Table view需要有很好的滚动性能,不然用户会在滚动过程中发现动画的瑕疵。

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