对链接中快速排序进行代码优化 https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/80993672#t6 1.只申请一次内存，避免多次递归调用时反复的申请和释放内存...，提高程序运行效率 /* * 6-1-opti1.快速排序(best version)(三数取中基准+希尔排序+基准群)(opti1,只申请一次内存) * 对数组找出一个中间大小的合适哨兵，把小于哨兵的放左边...right) { return; } else if(right-left == 1) //只有两个数直接比较交换（也可以设置长度小于X（比如10），调用其他排序...arr[left], arr[right]); } } else if(right-left > 1 && right-left < 20) //数组长度较小时，调用希尔排序...2.不申请内存，在原数组上直接排序 /* * 6-1-opti2.快速排序(best version)(三数取中基准+希尔排序+基准群)(不申请内存) * 对数组找出一个中间大小的合适哨兵，把小于哨兵的放左边
剧透一下，这段代码的含义就是用汇编语言，在这里加入了一个内存屏障。好了，开始讲讲什么是指令重排序，什么是内存屏障吧！...内存屏障 内存屏障（memory barrier）又叫内存栅栏（memory fence），其目的就是用来阻挡CPU对指令的重排序。我们再看下glibc最终修改后的代码。...此外前面我有提到，编译器和CPU都会导致指令的重排序。...这里的 __asm("":::"memory") 其实加的是编译器的内存屏障（也叫优化屏障），也就是说它能阻止编译器不会对这段代码重排序，并不会阻止CPU的重排序。那么CPU不需要管吗？...内存屏障与MESI 看完前面的内容，相信你已经认识到内存屏障对于阻止编译器和CPU指令重排序的作用，但其实CPU的内存屏障却不止如此，还记得本系列的上一篇文章介绍了CPU的缓存一致性协议MESI吗？
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
一、什么是内存重排序 重排序有指令重排序和内存重排序2种情况，指令重排序好理解，刚开始听到内存重排序的概念不是特别理解。...为了加深理解，举一个例子说明什么是内存重排序： CPU0 CPU1 X=1 //S1 Y=1 //S2 r1=Y //S3 r2=X //S4 当前系统共2个CPU，CPU0和CPU1，上面是2...这个不是由于指令排序造成的，是因为内存相关指令引起的，所以叫内存重排序。 二、发生内存重排序的原因 这个原因和CPU及其调整缓存相关，我们来看看整个CPU及缓存的架构变迁。 1、最初的架构 ?...最早的CPU是没有做做任何优化，每次内存操作直接操作内存的。...三、总结 1、内存重排序实际上并不是真的相关操作被排序了，而是因为CPU引入缓存还没来得及刷新导致； 2、每个CPU都有自己的缓存，为了提高共享变量的写操作，CPU把整个操作变成异步的了，如果写入操作还没来的及同步到其它
遇到过这样的问题：对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6），怎么快速解决此问题呢？...下面给大家分享MongoDB 排序超过内存限制的解决方法，一起看看吧 对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6） 参考文档： Memory Restrictions...在MongoDB中，内排序大内存限制最大为100M，如果执行一个更大的排序，需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。
禁止进行指令重排序， 阻止编译器对代码的优化。...禁止重排序 volatile 关键字禁止指令重排序有两层意思： 当程序执行到 volatile 变量的读操作或者写操作时， 在其前面的操作的更改肯定全部已经进行， 且结果已经对后面的操作可见； 在其后面的操作肯定还没有进行...内存屏障是一组处理器指令， 解决禁止指令重排序和内存可见性的问题。 编译器和 CPU 可以在保证输出结果一样的情况下对指令重排序， 使性能得到优化。...处理器在进行重排序时是会考虑指令之间的数据依赖性。 内存屏障， 有 2 个作用： 1.先于这个内存屏障的指令必须先执行， 后于这个内存屏障的指令必须后执行。 2.使得内存可见性。...， 当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改， 就会将当前处理器的缓存行设置成无效状态， 当处理器要对这个数据进行修改操作的时候， 会强制重新从系统内存里把数据读到处理器缓存里 2.它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置
然而改变顺序执行很危险，很有可能使得运行结果和预想的不一样，特别是当重排序共享变量时。 从源代码到Runtime需要经过三步的重排序： ?...所以实际执行顺序是3>1>2 LDR R1, [R0];//操作1 ADD R2, R1, R1;//操作2 ADD R3, R4, R4;//操作3 内存系统重排序 由于处理器有读、写缓存区，写缓存区没有及时刷新到内存...A1写a=1先写到处理器A的写缓存区中，此时内存中a=0。如果这时处理器B从内存中读a，读到的将是0。 ...阻止重排序 不论哪种重排序都可能造成共享变量中线程间不可见，这会改变程序运行结果。所以需要禁止对那些要求可见的共享变量重排序。 阻止编译重排序：禁止编译器在某些时候重排序。...阻止指令重排序和内存系统重排序：使用内存屏障或Lock前缀指令
简介 利用堆（大 / 小顶堆） 进行排序 的方法 充分利用了完全二叉树深度 = [log2n] + 1的特性 是 简单选择排序 的优化 & 改进 3. 算法原理 4....算法实现 具体请看注释 public class HeapSort { /** * 执行 堆排序 算法 */ public static void main(String...[] args) { // 定义待排序数列 int[] src = new int[]{ 50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20 };...应用场景 不适合待排序序列个数较少的情况 原因 = 初始构建堆的比较次数较多 8....总结 本文全面讲解了数据结构中的排序算法：堆排序 Carson带你学数据结构系列文章： Carson带你学数据：线性表-数组、链表 Carson带你学数据：特殊的线性表-栈、队列 Carson带你学数据
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
上面三种情况，只要重排序两个操作的执行顺序，程序的执行结果将会被改变。 前面提到过，编译器和处理器可能会对操作做重排序。...为了遵守as-if-serial语义，编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序，因为这种重排序会改变执行结果。但是，如果操作之间不存在数据依赖关系，这些操作可能被编译器和处理器重排序。...as-if-serial语义使单线程程序员无需担心重排序会干扰他们，也无需担心内存可见性问题。...重排序对多线程的影响 现在让我们来看看，重排序是否会改变多线程程序的执行结果。...从图中我们可以看出，猜测执行实质上对操作3和4做了重排序。重排序在这里破坏了多线程程序的语义！
文章目录 一、备用内存区域列表排序方式 ( 节点优先顺序 | 区域优先顺序 ) 二、备用内存区域列表排序方式优缺点 ( 节点优先顺序 | 区域优先顺序 ) 三、备用内存区域列表默认排序方式 在上一篇博客...的 备用区域列表 ; 一、备用内存区域列表排序方式 ( 节点优先顺序 | 区域优先顺序 ) ---- 包含了 所有内存节点 的 备用内存区域列表 , 有 2 种排序方式 : ① 节点优先顺序 :..." 由远到近 进行排序 ; 二、备用内存区域列表排序方式优缺点 ( 节点优先顺序 | 区域优先顺序 ) ---- 理想的情况应该是 既选择 距离较近的内存 , 又能减少 低区域类型内存 耗尽的概率 ;...① 节点优先顺序 : 该排序可以 优先 选择 距离较近 的内存 , 但是可能会在 高区域类型内存 耗尽前 使用 低区域类型内存 ; ② 区域优先顺序 : 该排序 减少 低区域类型内存 耗尽的概率 ,...但是不能保证选择的内存距离最近 ; 三、备用内存区域列表默认排序方式 ---- 默认排序方法 : 系统会自动选择 最优 排序策略 ; 64 位系统 需要用到的 DMA 和 DMA32 类型区域较少 ,
来源公众号：帅地玩编程 作者：帅地 、 这篇文章在很久很久之前讲过，不过出了些小错误，今天把它修正了，并且从实战 + 漫画的方式带你领略外部排序魅力，并且让你知道外部排序的实现方式没有你想的那么简单。...排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...例如我们可以从12个数据读取3个存到内存中，然后从内存中选出最小的那个数放进子串p1里； 之后再从在从剩余的9个数据读取一个放到内存中，然后再从内存中选出一个数放进子串p1里，这个数必须满足比p1中的其他数大...读入3个到内存中，且选出一个最小的到子串p1 ? 从内存中再次读取一个元素86 ? 从内存中再次读取一个元素3 ? 从内存中再次读取一个元素24 ? 从内存中再次读取一个元素8 ?...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ?
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
在执行程序时，为了提供性能，处理器和编译器常常会对指令进行重排序，但是不能随意重排序，不是你想怎么排序就怎么排序，它需要满足以下两个条件： 1. 在单线程环境下不能改变程序运行的结果； 2....，操作A与操作B有可能会进行重排序，如果重排序了，B会抛出异常（ / by zero），此时A语句一定会执行不到，那么a还会等于3么？...重排序对多线程的影响 在单线程环境下由于as-if-serial语义，重排序无法影响最终的结果，但是对于多线程环境呢？...假如操作1 和操作2 之间重排序： ? 按照这种执行顺序线程B肯定读不到线程A设置的a值，在这里多线程的语义就已经被重排序破坏了。 操作3 和操作4 之间也可以重排序，这里就不阐述了。...假如操作3 和操作4重排序了，操作4 先执行，则先会把计算结果临时保存到重排序缓冲中，当操作3 为真时才会将计算结果写入变量i中 通过上面的分析，重排序不会影响单线程环境的执行结果，但是会破坏多线程的执行语义
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