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DRAM内存操作与时序解析

然而,要正确地操作DRAM并确保其高效运行,了解其背后的时序和操作机制是必不可少的。 1. DRAM操作的挑战 DRAM的操作复杂性主要来自于其时序要求。DRAM是一种异步系统。...读操作的时序步骤如下: 在RAS信号变低之前,行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低,并保持低电平一段时间(tRAS)。...当RAS变低时,由行地址指定的内存行被打开,选中行的单元电荷开始流向位线。 在CAS信号变低之前,列地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。...写操作的时序步骤如下: 在RAS信号变低之前,行地址必须应用于内存设备的地址输入引脚。 RAS信号从高变低,并保持低电平一段时间(tRAS)。当RAS变低时,由行地址指定的内存行被打开。...重要时序参数总结 行激活时间(tRAS):RAS信号需要保持低电平的最小时间,以读取或写入存储位置。 CAS延迟(tCL):从正确列已打开的DRAM读取第一个比特所需的时间。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

    监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中,这样查询最近的数据会变得非常快,然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...我们先来观察下memSeries在内存中的组织。 由此我们可以看到,针对一个最终端的监控项(包含抓取的所有标签,以及新添加的标签,例如ip),我们都在内存有一个memSeries结构。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量,势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...先看一下,上面例子中的memSeries在内存中会有4种,同时内存中还夹杂着其它监控项的series 如果我们想知道job:api-server,group为production在一段时间内所有的...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库,其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇,将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构,敬请期待!

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    uart 时序_8080接口时序

    数据传送速率用波特率来表示, 指单位时间内载波参数变化的次数, 或每秒钟传送的二进制位数   如每秒钟传送240个字符, 而每个字符包含10位(1个起始位, 1个停止位, 8个数据位), 这时的波特率为2400Bd   传输时序如下图...可以是1位、1.5位、2位的高电平   空闲位: 处于逻辑1状态, 表示当前线路上没有资料传送   uart接口的时序分析   1、串行数据的格式   异步串行数据的一般格式是:起始位+数据位+停止位,...RS-485发送数据时的正确时序如图4所示。   图4 RS-485的正确发送数据时序   在图4中,发送控制信号的宽度基本与数据信号的宽度一致,所以能保证发送数据的正确和发送后及时转为接收。   ...图5 RS-485控制信号太短时的时序   图6 RS-485控制信号太长时的时序   在图5中,由于控制信号关闭过早,则第二个字节的后两位将发送错误;在图6中,由于控制信号关闭过迟,使485芯片在发送数据后

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    FPGA时序约束理论篇之时序路径与时序模型

    时序路径   典型的时序路径有4类,如下图所示,这4类路径可分为片间路径(标记①和标记③)和片内路径(标记②和标记④)。 ?   ...对于所有的时序路径,我们都要明确其起点和终点,这4类时序路径的起点和终点分别如下表。...,也就是FPGA内部的时序逻辑。...时序模型   典型的时序模型如下图所示,一个完整的时序路径包括源时钟路径、数据路径和目的时钟路径,也可以表示为触发器+组合逻辑+触发器的模型。 ?   ...当系统稳定后,都会是positive skew的状态,但即便是positive skew,综合工具在计算时序时,也不会把多出来的Tskew算进去。   用下面这个图来表示时序关系就更加容易理解了。

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    Google Monarch,下一代内存时序数据库

    multi-tenant),每个团队不必分开维护实例 数据有 Schema 并且支持 distribution 数据类型 最终,Google Monarch 从 2010 开始持续投入服务,目前已经存储了 PB 基本的压缩时序数据在内存中...configuration server: 全局配置管理(存放在谷歌内部的 Spanner 数据库),这是用户直接打交道的地方 Zonal configuration mirrors: 各个 Zone 内置的镜像配置服务器...Mirror 的存在主要是为了防止 Zone 与 Global 直接的网络通路有问题导致配置完全不可用,可以更好的应对网络割裂(network partitions) Leaves: 在内存中存储时序数据...,通常一个 Zone 中有很多个 Leaves Recovery logs: 负责内存时序数据的持久化存储 data ingestion 部分 Ingestion routers: 这是系统最靠近用户的数据摄取组件...这种架构上的优势(复杂性)成为了其标榜自身为下一代内存时序数据库的资本。

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    时序

    时序时序图用于描述对象之间的传递消息的时间顺序, 即用例中的行为顺序. 当执行一个用例时, 时序图中的每条消息对应了一个类操作或者引起转换的触发事件....对象: 时序图中对象使用矩形表示, 并且对象名称下有下划线. 将对象置于时序图的顶部说明在交互开始时对象就已经存在了. 如果对象的位置不在顶部, 表示对象是在交互的过程中被创建的....表示时序图中的对象在一段生命周期内存在. 每个对象底部中心的位置都带有生命线. 消息: 两个对象之间的单路通信. 从发送方指向接收方. 在时序图中很少使用返回消息....Process On创建时序图 新建-UML LINKS processon ML建模之——时序图(待整理) UML系列——时序图(顺序图)sequence diagram 时序图、流程图、状态图、协作图之间的区别...画UML的用例图和时序

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...指地址和控制信号不经缓冲器,无需做任何时序调整,直接到达 DIMM 上的各个 DRAM 芯片。这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等,这样并行传输才有效。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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    时序数据 mysql存储_【时序数据库】时序数据库介绍

    2.应用场景 2.1系统运维和业务实时监控 在业务服务器上部署各种脚本客户端,实时采集服务器指标数据(IO指标、CPU指标、带宽内存指标等等),业务相关数据(方法调用异常次数、响应延迟、JVM GC相关数据等等...客户端采集和实时计算之后会发送给哨兵服务器,哨兵服务器会将这些数据进行存储,并实现实现监控和分析的展现,供用户查询。...如下图所示,用户可以登录哨兵系统查看某台服务器的负载,负载曲线就是按照时间进行绘制的,带有明显的时序特征: 2.2 物联网设备状态监控存储分析 在可预知的未来3~5年,随着物联网以及工业4.0的到来,...另一个方面是压缩后的数据可以更容易保证存储到内存中,比如最近3小时的数据是1T,我现在只有100G的内存,如果不压缩,就会有900G的数据被迫放到硬盘上,这样的话查询开销会非常之大,而使用压缩会将这1T...数据都放入内存,查询性能会非常之好。

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