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ROP-Ret2reg详解

利用原理 Ret2reg,即攻击绕过地址混淆(ASLR),返回到寄存器地址。...ret2shellcode题型,在函数执行后,传入的参数在栈中传给某寄存器,然而该函数再结束前并为将该寄存器复位,就导致这个寄存器仍还保存着参数,当这个参数是shellcode时,只要程序中存在jmp/call reg...利用思路 主要在于找到寄存器与缓冲区地址的确定性关系,然后从程序中搜索call reg/jmp reg这样的指令 分析和调试汇编,查看溢出函数返回时哪个寄存值指向传入的shellcode 查找call...reg或jmp reg,将指令所在的地址填到EIP位置,即返回地址 再reg指向的空间上注入shellcode 例题 由于比较简单,这里就不再演示,需要复现,代码如下(具体步骤可参见底文链接)。...编译命令: gcc -Wall -g -o ret2reg ret2reg.c -z execstack -m32 -fno-stack-protector 源代码 #include

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SIP REG Digest认证算法分析

一、回顾SIP Register的认证过程 Client(通常是话机)向REG Server(一般是OpenSIPS或Freeswitch)发起REGISTER注册请求(注:此时发送的请求里,只有一些用户名...、客户端类型之类的普通信息) REG Server收到请求后,发现里面没有Digest等安全相关的摘要信息,直接返回401(未授权),同时会附加额外的安全信息(比如:realm/nonce/algorithm...REG Server根据Client发过来的Authorization认证信息进行校验,如果校验通过,则返回200 OK,认证通过 二、认证过程中的SIP信令(报文) 这里介绍二种查看REGISTER过程...REG Server将校验这个值的正确性,校验通过才会注册成功。...例1(FreeSwitch充当REG Server): Client第2次提交的REGISTER请求中,Authorization信息为: Authorization: Digest username

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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Vivado综合属性之ASYNC_REG

本文验证了综合属性ASYNC_REG对寄存器位置的影响。 ASYNC_REG用于单bit信号采用双(或多)触发器实现异步跨时钟域的场合,此时所有用于同步的触发器都要标记ASYNC_REG。...标记方式为: (* ASYNC_REG = "TRUE" *) reg sync_0, sync_1; 目的是告诉综合工具布线时将这2个寄存器放在一起(即同一个SLICE中),从而减少线延迟对时序的影响...为避免忘记标记ASYNC_REG,打开Language template -> XPM_CDC -> Single-bit Synchronizer(xpm_cdc_single),见下方代码: xpm_cdc_single...通过如下代码可验证ASYNC_REG是否已被标记: set myff [get_cells -hier -filter “REF_NAME == FDRE”] get_property ASYNC_REG...$myff 执行结果如下时说明ASYNC_REG是否已被标记:

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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reg、wire、var和logic傻傻分不清

Verilog reg和Verilog wire之间的区别经常使刚开始使用该语言的许多程序员感到困惑。...寄存器reg类型是数据存储单元的抽象表示,reg类型和wire类型共同构成RTL级描述的基本数据类型。...需要注意的是,reg变量和硬件电路没有任何关系,并不一定用在时序电路中,在组合逻辑的行为描述中,也可能使用reg类型。...在Verilog中,初学者往往分不清reg和wire的区别。SV作为一门侧重验证的语言,并不十分关心逻辑是reg还是wire,因此引入了一个新的四态数据类型logic。...SV中的两态数据变量 相比Verilog中的四态数据类型,SV中引入了两状态的数据类型,有利于提高仿真器的性能并且减少内存的使用量,更加适合在高层次建模和验证。两态数据类型只能用于变量类型。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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