Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，这时候应用程序回去使用swap交换空间，从而使系统变慢，这时候需要手动去释放内存，释放内存的时候，首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中，其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...1B也可以知道，而这些代号分别告诉系统代表不同的含义如下： 0：0是系统默认值，默认情况下表示不释放内存，由操作系统自动管理 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 3：释放所有缓存...所以根据上面的说明，分别将1,2,3这3个数字重定向到drop_caches中可以实现内存的释放，一般释放内存都是重定向3到文件中，释放所有的缓存 那么下面举个例子，比如这里只释放页缓存，首先使用 free...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
aardio中使用com.picture.printWindow()截屏后，再用com.Release()释放对象，系统并没有真正释放掉截屏占用的内存。...如果高频调用这个截屏功能，内存会很快被占满，导致电脑死机。...打开任务管理器，会发现调用com.Release()释放对象后，进程列表内显示的aardio程序进程占用内存降低了，但是在任务管理器的内存界面会发现内存并没有真正释放，具体占用的是内存中的分页缓冲池。...重复调用截图功能，分页缓冲池占用内存会一直增加。这就造成一个现象：在任务管理器进程列表看中不到占用内存高的进程，但是在"性能/内存"界面会看到物理内存占用会一直升高，最终耗尽内存而死机。...soImage库的截屏功能用起来很好，内存释放正常。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....所以shmall就远远不够了，需要同时修改shmmax，一般建议为内存的90%左右。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存 这段时间经常网站会奔溃无法打开，返回的错误都是数据库错误，多次整修一般是重启apache之类，今天实在无法忍受这样的经常奔溃...，so，请超哥出山检查下服务器的问题。...检查了账号密码之类没有错误，于是ssh进入服务器重启apache和数据库。但是过不了多久还是会复发。。最严重的时候即使重启也无法恢复。。只能回滚服务器。 2：最严重时候的错误信息： ?...3：请教超哥开始整修： 他检查了内存，然后说，问题不大，就是内存太低而apache2是罪魁祸首，你输入命令 free -m查看内存情况 ?...基本可以说内存全满，而你的swap估计是设置问题没有正常启用， top -b -n1 ：再看看你的进程内存占用情况 ? 3 基本都是apache2占用了大堆。300M。而总共内存在500M。。
案例分享-libc STL 造成的疑似“内存泄漏” ? 现象描述： 我维护的一组服务器程序出现了严重的内存泄漏，32GB的内存，几天就跑满了。 最近几天努力了一下，终于找到原因所在，并解决了问题。...map的元素都按时按规则删除了，怎么内存还是上涨的。 我一直都无法确定到底问题出在哪儿了。 我现在也忘记我当初是怎么找到原因的了。...画外音：如果申请内存大于128k，free之后os马上释放，如果brk方式申请的，需要移动指针方式释放。这个时候并不一定会交还给操作系统 因而出现“内存泄漏”现象。.../进程名 heap1 即可解析出内存的增长状况，函数名也可以打印出来哦，哈哈（debug版的进程） 我就是这么做的哈。 然后发现我的内存增长就是数据块的map部分啊。...至此我还以为是内存泄漏了 我就打印数据块的释放日志，erase和delete是一一对应的。唉。 至此我终于确定，我释放了数据块，但是碎片我释放不掉。
NIO 线程阻塞之后，因我们的服务器无法处理客户端的请求，所以对 Nginx来说就是5xx。 接下来，我们查看了 Log4j2 的配置文件。 ?...果然不出所料，内存一直在缓慢增长，一个周末的时间，堆外内存已经飙到快一个 G 了。这个时候，我竟然想到了一句成语：“只要功夫深，铁杵磨成针”。...虽然堆外内存以几个K的速度在缓慢增长，但是只要一直持续下去，总有把内存打爆的时候（线上堆外内存上限设置的是2G）。 此时，我们开始自问自答环节：内存为啥会缓慢增长，伴随着什么而增长？...因为我们的应用是面向用户端的 WebSocket，那么，会不会是每一次有用户进来，交互完之后离开，内存都会增长一些，然后不释放呢？带着这个疑问，我们开始了线下模拟过程。...也就是说，框架申请到一段内存之后，在 encoder 的时候，自己 GG 了，还给自己挖了个NPE的深坑，最后导致内存无法释放（最外层有堆外内存释放逻辑，现在无法执行到了）。
log4j2 线程被大量阻塞，首先想到的是定位哪些线程被阻塞，最后查出来是 log4j2 狂打日志导致 netty 的 nio 线程阻塞（由于没有及时保留现场，所以截图缺失），nio 线程阻塞之后，我们的服务器无法处理客户端的请求...果然不出所料，内存一直在缓慢增长，一个周末的时间，堆外内存已经飙到快一个 G 了，这个时候，我竟然想到了一句成语：只要功夫深，铁杵磨成针！...虽然堆外内存几个K几个K的在增长，但是只要一直持续下去，总有把内存打爆的时候（线上堆外内存上限设置的是2G）。 到了这里，我又开始自问自答了：内存为啥会缓慢增长，伴随着什么而增长？...因为我们的应用是面向用户端的websocket，那么，会不会是每一次有用户进来，交互完之后，然后离开，内存都会增长一些，然后不释放呢？带着这个疑问，我开始线下模拟。...也就是说，框架申请到一段内存之后，在encoder的时候，自己GG了，自己给自己挖了个NPE的深坑，最后导致内存无法释放（最外层有堆外内存释放逻辑，现在无法执行到了），然后越攒越多，越攒越多，直到最后一根稻草
FPM 的黑魔法 首先，传统的跑在 FPM 下的 PHP 代码是没有“内存泄漏”一说的，所谓的内存泄漏就是忘记释放内存，导致进程占用的物理内存(附1)持续增长，得益于 PHP 的短生命周期，PHP 内核有一个关键函数叫做...技术特性（技术难点） 支持持续增长检测： 想象一个场景，第一次请求运行主函数的时候申请 10 字节内存，然后请求结束前释放掉，然后第二次请求申请了 100 字节，请求结束再释放掉，虽然每次都能正确的释放内存但是每次又都申请更多的内存...支持循环引用情况： 首先简单的介绍一下循环引用问题： function foo() { $o = new classA(); $o->pro[] = $o; //foo结束后 $o无法释放...，因为增长到一定程度 PHP 会开启同步垃圾回收，把这种循环引用的内存都释放掉。...如果你发现你的进程内存一直涨，开启了 Tracker 的泄漏检测，通过memory_get_usage(false);打印发现内存不涨了，那么证明你的应用存在循环引用，并且本来就没有内存泄漏问题。
然而，仅仅重新启动应用程序本身并不能释放所有不正确分配的内存，通常只能释放正确分配的内存。...重新启动应用程序服务或服务器可以重置内存状态，但从长远来看，任何导致内存泄漏的问题都有可能再次发生，而且可能更加频繁。...严格意义上来讲，内存泄漏主要指的是应用程序中的内存占用随时间推移而永无止境地增长，这通常是由于存在释放内存的代码缺陷导致。...对于本身就需要大量内存的应用，我们需要区分正常的内存占用增长和内存泄漏导致的不正常增长。 在实际的业务场景中，当观测到内存占用激增时，我们不能草率地就判断存在内存泄漏。...需要进一步观察占用量随时间是否稳定、是否会释放、是否会增长到系统资源耗尽等。结合应用类型和场景，才能对根源进行准确判断。区分占用量增长的性质，再采取针对性的优化措施，才是应对之道。
而且开发者忘记free的内存块，会一直无法释放。这样也会导致内存泄漏。...，对比找出持续增长的内容。...在Chrome Dev Tool中对比两次快照，找出这段时间内一直增长的内容。...（监听器、缓存） 没有释放的监听器，会一直保存在内存中，导致内存无法释放： class Test { constructor() { this.init() } init...return () => { return data }}const getData = func()console.log(getData()) // 此时func函数内部的data变量无法释放
1 C++ 的内存分布 内存管理是十分重要的内容，企业开发中多有服务器宕机的大事故，比如： B站崩了两次： 2023年3月5日晚20:20左右，许多网友表示在使用B站时，手机和电脑端都无法访问视频详情页...，且手机端无法查看收藏夹与历史记录。...8月4日晚间，距离上次事故5个月后，又有许多网友反馈B站图片（视频封面）无法加载、视频无法打开、视频一直在缓冲。...最重要的栈是向下增长的！空间有限但效率较高。 内存映射段是高效的 I/O映射方式，用于装载一个共享的动态内存库。用户可以使用系统接口创建共享内存，叫做进程间通信。...堆用于程序运行时的动态内存分配，注意堆是向上增长的。会产生内存碎片（如果不停开辟空间会导致内存浪费）且效率较慢。 数据段—储存全局数据和静态数据。 代码段—可执行的代码 / 只读常量。
当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。...那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间会被临时保存到磁盘，等到那些程序要运行时，再从磁盘中恢复保存的数据到内存中。...五大类 HTTP 状态码 其中常见的具体状态码有：200：请求成功；301：永久重定向；302：临时重定向；404：无法找到此页面；405：请求的方法类型不支持；500：服务器内部出错。...每次互相发送相同的首部造成的浪费较多； 服务器是按请求的顺序响应的，如果服务器响应慢，会招致客户端一直请求不到数据，也就是队头阻塞； 没有请求优先级控制； 请求只能从客户端开始，服务器只能被动响应。...就这么一直增长着后，网络就会慢慢进入了拥塞的状况了，于是就会出现丢包现象，这时就需要对丢失的数据包进行重传。 当触发了重传机制，也就进入了「拥塞发生算法」。
V8对内存的使用有限制（老生代内存64位系统下约为1.4G，32位系统下约为0.7G，新生代内存64位系统下约为32MB，32系统下约为16MB）。在这样的限制下，将导致无法操作大内存对象。...我们可以看到，在浏览器访问 localhost:3000 ，并多次刷新后，快照的大小一直在增长，且即使不请求，也没有减小，说明已经发生了泄漏。 ...通过设置comparison，对比初始快照，发送请求，平稳，再发送请求这3个阶段的内存快照。可以发现右侧new中LeakClass一直增加。在delta中始终为正数，说明并没有被回收。...若无法本地调试，在测试服务器上使用v8-profiler输出内存快照比较分析json（需要代码侵入）。 3、需要考虑在什么情况下开启memwatch/heapdump。...也可以考虑其他的方式来检测内存的增长，比如直接监控process.memoryUsage()。 4、当心误判，短暂的内存使用峰值表现得很像是内存泄漏。
运行时记录所有OC实例的分配信息，帮助App在运行阶段发现一些OC对象的异常增长问题。...内存问题一直是手Q的关注重点，为了保证线上大盘用户的内存质量，我们希望有一款工具能够帮助监控和定位线上用户的内存问题。...在内存触顶的时候，组件会定时Dump这些堆栈信息到本地磁盘，这样如果程序爆内存了，就可以将爆内存前Dump的堆栈数据上报到后台服务器进行分析。 ?...自旋锁的原理是，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环等待锁的释放。相比互斥锁而言，自旋锁不会引起调用者休眠，节省了线程休眠的状态切换，所以有更高的效率，但代价是增加了cpu的使用率。...所谓“无主内存泄漏”是指内存块在进程内已经没有引用却无法正常释放的内存块。
：1.内存总体使用情况：工具能够在一个较高的层次上去展现你的app的内存使用情况，并于其他的活动进程的内存使用情况进行比较，从而可以找到那些增幅较大的，或者不希望增长的内存。...2.内存泄漏：就是那些在某些时候创建了的内存空间，但一直没有被释放，并且也不再被应用程序使用，因为没有引用它的指针，所以即无法被释放也无法被再次使用，例如，假设你写了一个app，在一个画布上创建了一个长方形对象...要想修复这个泄漏，就需要发现是哪个对象没有被合理的释放，然后修改app程序，在适当的时候释放它，3.被遗忘的内存：就是那些由于一些原因，app 分配了一些内存空间，但是它其实是没有被用到，或者将不会被引用...，比如，你的app去缓存一个已经保存过的图片，从而造成了用两倍的空间去储存图片，或者，你的app一直在维护一个多对象的数组为了在以后能够访问它，但其实从来没有访问过，不想内存泄漏，被遗忘的内存会依然被你的...广泛的多次的循环操作应该不会导致那些不被期望的或者无限制的内存增长，instrument帮助我们把一段时间的内存增长关联到特定的对象分配上，从而你能够释放它们，降低你的app的内存占用为了能够在app中返现
毕竟服务器的内存比较小，经常容易出现内存不足导致数据库退出等bug，so，除了设置swap缓冲区，最好的莫过于换成轻量级的服务器nginx，在那之前一些apache2服务器的优化也是比较必要的，so。...虽然缺省设为0可以使每个子进程处理更多的请求，但如果设成非零值也有两点重要的好处：1、可防止意外的内存泄漏。2、在服务器负载下降的时侯会自动减少子进程数。...也就是说，直到这个进程死掉，使用内存的数量是一直增长而不会减少的。这样的话，apache进程使用内存的多少，就决定于你的应用程序最大使用内存量了。...设想一下，如果keepalive设置为on,而 keepalivetimeout设置为一个比较大的数字，apache占用内存会很快的增长。...对于php脚本来说，把这个参数设置的小一些是有好处的，可以避免程序使用的内存持续增长对apache带来的压力：让这个参数定期释放内存，因为php是在脚本执行完毕后，自动释放只用的资源（内存）的。
leaks的问题： 其中 Leaked memory 和 Abandoned memory 都属于应该释放而没释放的内存，都是内存泄露，而 Leaks 工具只负责检测 Leaked memory，而不管...如果在数次 push 跟 pop 之后，内存还不断增长，则有内存泄露。因此，我们在每回 push 之前跟 pop 之后，都 Mark Generation 一下，以此观察内存是不是无限制增长。...用这种方法来发现内存泄露还是很不方便的： 首先，你得打开 Allocations 其次，你得一个个场景去重复的操作 无法及时得知泄露，得专门做一遍上述操作，十分繁琐 之前在项目中就使用了一个更好的监测内存泄漏的工具...，可一直没有记录下来，这次有时间就赶紧记录在此。...简而言之就是当一个对象3秒之后还没释放，那么指向它的 weak 指针还是存在的，所以可以调用其 runtime 绑定的方法 willDealloc 从而提示内存泄漏。
V8对内存的使用有限制（老生代内存64位系统下约为1.4G，32位系统下约为0.7G，新生代内存64位系统下约为32MB，32系统下约为16MB）。在这样的限制下，将导致无法操作大内存对象。...leak事件：如果经过连续5次垃圾回收后，内存仍然没有被释放，意味着内存泄漏的发生。这个时候会触发一个leak事件。...我们可以看到，在浏览器访问 localhost:3000 ，并多次刷新后，快照的大小一直在增长，且即使不请求，也没有减小，说明已经发生了泄漏。...若无法本地调试，在测试服务器上使用v8-profiler输出内存快照比较分析json（需要代码侵入）。 需要考虑在什么情况下开启memwatch/heapdump。...也可以考虑其他的方式来检测内存的增长，比如直接监控process.memoryUsage()。 当心误判，短暂的内存使用峰值表现得很像是内存泄漏。
V8对内存的使用有限制（老生代内存64位系统下约为1.4G，32位系统下约为0.7G，新生代内存64位系统下约为32MB，32系统下约为16MB）。在这样的限制下，将导致无法操作大内存对象。...leak事件：如果经过连续5次垃圾回收后，内存仍然没有被释放，意味着内存泄漏的发生。这个时候会触发一个leak事件。...我们可以看到，在浏览器访问 localhost:3000 ，并多次刷新后，快照的大小一直在增长，且即使不请求，也没有减小，说明已经发生了泄漏。 ?...若无法本地调试，在测试服务器上使用v8-profiler输出内存快照比较分析json（需要代码侵入）。 需要考虑在什么情况下开启memwatch/heapdump。...也可以考虑其他的方式来检测内存的增长，比如直接监控process.memoryUsage()。 当心误判，短暂的内存使用峰值表现得很像是内存泄漏。
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