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为什么删除数据后,Redis内存占用依然很高

前言 上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重...操作系统中对于内存分配也是一样的,比如应用需要申请一块连续N个字节的空间,虽然剩余内存总量大于N个字节,但是没有一块连续的内存空间是N个字节,那么剩余的空间就是内存碎片。如下图: ?...内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略一般是按照固定大小来分配内存,而不是按照应用程序申请的内存空间按需分配。比如8字节、16字节、32字节.........这样就避免了一次的内存分配。如下图: ? 但是坏处也很明显,申请的和分配的空间不一样,则剩余的空间很可能形成内存碎片,一旦内存碎片多了,内存利用率也会随之降低,这是很可怕的。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比,保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片,导致内存碎片大致分为两个原因,如下: 内存分配策略局限性

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师兄,为什么删除数据后,Redis内存占用依然很高

前言 上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重...操作系统中对于内存分配也是一样的,比如应用需要申请一块连续N个字节的空间,虽然剩余内存总量大于N个字节,但是没有一块连续的内存空间是N个字节,那么剩余的空间就是内存碎片。如下图: ?...内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略一般是按照固定大小来分配内存,而不是按照应用程序申请的内存空间按需分配。比如8字节、16字节、32字节.........这样就避免了一次的内存分配。如下图: ? 但是坏处也很明显,申请的和分配的空间不一样,则剩余的空间很可能形成内存碎片,一旦内存碎片多了,内存利用率也会随之降低,这是很可怕的。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比,保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片,导致内存碎片大致分为两个原因,如下: 内存分配策略局限性

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Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高

实际上,这是因为,当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以,操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...但是,这往往会伴随一个潜在的风险点:Redis 释放的内存空间可能并不是连续的,那么,这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。...Redis内存碎片的形成可以由两方面引起 内因是操作系统的内存分配机制 外因是 Redis 的负载特征 内因:内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。...这是因为,内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。...这表明内存碎片率已经超过了 50%。一般情况下,这个时候,我们就需要采取一些措施来降低内存碎片率了。 如何清理内存碎片?

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Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高

,以及内存碎片和如何清理内存碎片。...而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存内存碎片四个方面:自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存,这部分内存通常很小,一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...命令看到的数据结果,是从操作系统层看到的数据maxmemory:Redis 最大可用内存,0表示不限制,我们一般会设置这个值,避免所有内存超过物理内存内存为何没释放Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息,接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...朋友,希望本文对你有帮助~欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下~知道的越多,不知道的也越多,我是小许,下期见~参考:Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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内存不下Transformer犯愁?OpenAI应用AI研究负责人写了份指南

在时间和内存方面存在有极高的推理成本。...因此,在推理时,服务器需要预加载所有专家。相比之下,任务级路由是静态的,甚至是固定的任务,因此一个任务的推理服务器只需要预加载 k 个专家(假设 top-k 才有路由)。...,具有 n_m 个内存槽和 n_(cm) 个压缩内存槽。...每当有新的输入段被输入到模型当中时,主内存中最久未更新的前 n_s 个激活函数都会被转移到压缩内存中。...节省内存:更改架构以使用更少的内存: Linformer 将 key 和 value 的代表长度的维度投影到低维表示(N→k),因此内存复杂度从 N×N 降低到 N×k; Shazeer 等人提出了多

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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如何保持云服务器一直运行,云服务器持续运行的好处

服务器的诞生开始能够帮助我们提供更加高效的计算服务,所以说云服务器比现实中的物理服务器来说更具有便携性以及高效性,那么,云服务器除了这些优点之外,我们如果想要他一直保持运行,应该怎么才能做到呢?...一.云服务器持续运行的好处 我们首先来看使用云服务器一直运行有哪些好处,云服务器能够帮助我们,使用数据的备份和储存功能。...云服务器,她本身具有非常高的安全性,所以一直运行云服务器的话,也不需要担心安全性的问题。 二.如何保持云服务器一直运行 那么,什么样的操作才能够帮助云服务器一直维持运行呢?...在创建好这个进程之后,只需要输入相应的执行任务,他就会通过这个任务帮助完成自动化的云服务器开启,所以这也是解决云服务器一直需要频繁启动的最好方法。...如何保持云服务器一直运行是困扰很多朋友的问题,但是这个问题的解决方法在看完之后,我相信大家都已经学会了。如果你也想设置云服务器一直运行的话,就可以去尝试了。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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