这两样东西都是维护在 NameNode 的内存里的，所以呢，慢慢地 NameNode 占用的内存就跟着变大了。
背景 话不多说，先上图，这是得到App静态资源更新服务的CPU使用率监控，可以看到7月2号到7月3号后，cpu使用率发生了爆涨，在八点的早高峰和下午六点的晚高峰，几乎可以把cpu打满。...方案四：v8-profiler Node.js 是基于 V8 引擎的，V8 暴露了一些 profiler API，我们可以通过 v8-profiler 收集一些运行时的CPU和内存数据。...问题解决了，一切皆大欢喜，服务器降配一切回到正常。
---- 问题背景 在iOS App中，爆内存导致杀进程，一直是业界的难以定位的问题。...于是就出现这种情况：爆内存导致频繁闪退，且无法获得堆栈信息进行有效定位。...而QAPM-SIGKILL就能做到监控app爆内存场景，并且及时定位到问题关键堆栈信息，还能实时上报数据。 通过以下相册管家（ios）案例来说明。...[图片2.png] 开发同学根据上报的堆栈信息结合代码分析，马上定位到了问题原因：对尺寸过大的图片进行解码时会导致爆内存。...[图片3.png] [图片4.png] 解决思路 根据反馈，了解到目前解决此场景爆内存的思路是：根据不同的机型内存，设定一个内存的边界值，没超过的话直接解码图片，超过则对原图片进行缩放以减少占用内存空间
像这种pid比较大，怀疑内存泄漏的就得用rammap来看僵尸进程https://live.sysinternals.com/rammap.exehttps://live.sysinternals.com...图片这个版本的安上后，发现内存利用率变低了，重启后PID也变小了，也没有再出现PID特别大的进程。执行这个老版本之前的较新的版本是1.1.0.2。图片
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏，如果不设定阈值，那么将会一直追加数据，而且还都无法释放，不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
MySQL 8.0.28引入的新功能 MySQL 8.0.28开始，新增一个特性，支持监控统计并限制各个连接（会话）的内存消耗，避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存，造成可能被OOM kill...如果是全局开启，则会针对所有连接统计内存消耗情况，包括系统内部线程，以及root用户创建的连接；如果是单个会话中独立开启，则只会统计当前会话连接的内存消耗。...如果线上经常运行垃圾SQL导致MySQL内存消耗过大的话，可以适当调低这个选项。 如何在评估一条SQL可能要消耗多少内存呢？...综上，假设有个服务器物理内存是96GB，建议考虑做如下分配： 选项 设置值 innodb_buffer_pool_size 64G global_connection_memory_limit 12G...96MB，所有会话消耗的内存总量不超过12GB，约可最高支撑128个并发连接；此外，innodb buffer pool + 各会话内存的和是 76G，约为物理内存的80%，已给系统预留出基本充足的剩余内存
我们把“夕”想象成一个不断吃机器内存的 Java 程序，就称它为 年兽吧。掌管 Java 虚拟机内存的就是“年”，我们称它为年哥吧。...如下图所示，年兽和村民都是共享堆内存这块地盘的，管理员年哥是管理堆内存的。其中的数字 1、8、20 分别代表占用内存的份数。...如下图所示，村民分配到新生代吃内存，年兽被直接分配到老年代。...： 创建了 3 个年兽，都占用 10 MB 内存。...java -Xms20M -Xmx20M SpringFestivalOOM 因为 3 个年兽占用的内存 30 MB 大于堆的最大内存 20 MB，所以抛出堆内存溢出异常，如下图所示： [堆内存溢出异常
为了应对目前这种情况的发生，我们一直打印着 GC 的日志。我马上把 GC 日志下载了下来，然后打开 Censum开始分析日志。...这些停顿也解释了为什么整个服务一直是死掉的，而不是超时之后只打一条错误日志。...大眼一看，可以发现我们域中Ad对象的数量高的不正常，并且在索引的过程中一直在增长，一直增长到我们处理的广告的数量级别。但是……这不应该啊。...这导致一直到索引完成，所有的 future 的引用，以及它们引用到的数据，都保持着生存的状态。这阻止了垃圾收集器及时的把它们清理掉。 真有这么糟糕吗？...让我们吃惊的是，应用所需的内存丝毫没有减少。内存抽样显示，相较之前，内存中广告对象的数量有所减少。而且对象的数量现在不会一直增长，有时也会下降，因此他们不是全部在内存里收集的。
” 我们把“夕”想象成一个不断吃机器内存的 Java 程序，就称它为 年兽吧。掌管 Java 虚拟机内存的就是“年”，我们称它为年哥吧。...如下图所示，年兽和村民都是共享堆内存这块地盘的，管理员年哥是管理堆内存的。其中的数字 1、8、20 分别代表占用内存的份数。...如下图所示，村民分配到新生代吃内存，年兽被直接分配到老年代。...： 创建了 3 个年兽，都占用 10 MB 内存。...java -Xms20M -Xmx20M SpringFestivalOOM 因为 3 个年兽占用的内存 30 MB 大于堆的最大内存 20 MB，所以抛出堆内存溢出异常，如下图所示： 堆内存溢出异常
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
public abstract class BasePresenter { /** * 当内存不足释放内存 */ protected WeakReference
由于部分主机未对系统进行合理的访问策略控制、安全风险检查，导致其存在较多的弱口令、未授权访问、远程代码执行漏洞等安全缺陷，黑客团伙利用这些缺陷大规模入侵服务器并植入挖矿木马，再利用被控主机系统的计算资源挖矿数字加密货币获利...僵尸网络加入挖矿阵营 2020年11月，腾讯安全威胁情报中心检测到TeamTNT僵尸网络通过批量扫描公网上开放2375端口的云服务器，并尝试利用Docker Remote API未授权访问漏洞对云服务器进行攻击...服务器一旦被挖矿木马团伙攻占，正常业务服务的性能会受到严重影响，挖矿木马感染，也意味着服务器权限被黑客夺取，企业机密信息可能泄露，攻击者也同时具备彻底破坏数据的可能性。...针对联网主机防护挖矿团伙入侵的一般建议 1.对于Linux服务器SSH、Windows SQL Server等主机访问入口设置高强度的登录密码； 2.对于Redis、Hadoop Yarn、Docker...3.如果服务器部署了Weblogic、Apache Struts、Apache Flink、ThinkPHP等经常曝出安全漏洞的服务器组件，应密切关注相应组件官方网站和各大安全厂商发布的安全公告，根据提示及时修复相关漏洞
组件介绍 在iOS App中，有两种闪退是让人深恶痛绝的，一种是异常退出，另外一种是爆内存杀进程。前者已经有完备的工具协助定位分析，而后者却一直是业界的难以治愈的毒瘤。...内存问题一直是手Q的关注重点，为了保证线上大盘用户的内存质量，我们希望有一款工具能够帮助监控和定位线上用户的内存问题。...（爆内存或者内存泄漏问题）。...在内存触顶的时候，组件会定时Dump这些堆栈信息到本地磁盘，这样如果程序爆内存了，就可以将爆内存前Dump的堆栈数据上报到后台服务器进行分析。 ?...通过这种方式可以把耗时较高的符号还原工作放到服务器端，客户端只需要执行耗时较少的堆栈函数地址回溯操作，优化后的堆栈回溯方法耗时低于1us。 ?
黄仁勋23年前创立英伟达起，就一直从事芯片制造，并始终把这家公司当初创企业来经营。而他坚持走图形芯片的小众市场策略也终于获得了回报。 ?...而与此同时，英伟达正努力推动用于数据中心服务器的快速增长的芯片市场，这一部分也是英特尔最赚钱的业务。...传统数据中心是配载在由英特尔最昂贵的服务器芯片驱动的计算机上的，许多潜在竞争对手一直在试图打破英特尔在市场上的封锁。现在，由连接设备和在线服务创建的大量信息，压倒了传统计算机分析和使用这些数据的能力。...英特尔的服务器芯片业务在最近一个季度销售额达45亿美元，带来了超20亿美元的利润。
生产环境的Redis内存使用情况是必要的监控指标，Redis的稳定运行在一定程度上保证了生产环境的安全稳定运行。 今天生产环境爆出了大量的 timeOut 502错误。...去监控上查看一下，是Redis内存爆掉了，当时我慌的一批。 经过我半个多小时的百度，总算是找到了解决问题的办法。然后我一顿操作猛如虎，可算是解决问题了，下面我来回顾一下。...Redis提供了一个配置参数maxmemory来限制内存超出期望大小。...当实际内存超出 maxmemory 时，Redis 提供了几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让 用户自己决定该如何腾出新的空间以继续提供读写服务。 ?...这个配置会导致当Redis内存满的时候拒绝写的请求，当Redis开始使用swap交换区的时候，你的读请求会超乎想象的慢。
探索原因 从报错的信息来看，‘jar transform Thread’ 有时候的线程数非常多， 很有可能是同时开启的线程数过大，导致内存不足，最终 OOM。...讨论之后，我们尝试 dump 编译时 Java 进程的内存信息，看能不能复现？...他在官网上找到了编译 gradle 版本的方法 编译完成之后，上传到 CC 的 S3 服务器上面，我们在 gradle-wrapper.properties 下面修改，替换成自己的 gradle 版本...从 error 日志排查发现，很有可能跟 transfrom 相关 排查项目里面 transfrom 相关的，有没有 jar transform Thread 相关的 dump JVM 内存，看线程相关的
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