感谢园子里的同学对上一篇的支持，很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。 上次主要讨论缓存读写这块各种代码实现，本篇就上次的问题继续来，看看那些年折腾过的各种缓存做法。 缓存预热 上次有同学问过，在第一次加载时缓存都为空，怎么进行预热。 单机Web情况下一般使用RunTimeCache，这种情况下： 可以在启动事件里面刷新 void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 另
目录 一、什么是缓存 二、Mabtis一级缓存 （1）测试一级缓存 （2）清空一级缓存 三、Mybatis二级缓存 （1）开启二级缓存 （2）测试二级缓存 ---- 一、什么是缓存 缓存是内存当中一块存储数据的区域，目的是提高查询效率。MyBatis会将查询结果存储在缓存当中，当下次执行相同的SQL时不访问数据库，而是直接从缓存中获取结果，从而减少服务器的压力。 什么是缓存？ 存在于内存中的一块数据。 缓存有什么作用？ 减少程序和数据库
一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。但如果开启了二级缓存，那么在关闭sqlsession后，会把该sqlsession一级缓存中的数据添加到namespace的二级缓存中。 对sqlsession执行commit操作，也就意味着用户执行了update、delete等操作，那么数据库中的数据势必会发生变化，如果用户请求数据仍然使用之前内存中的数据，那么将读到脏数据。所以在执行sqlsession操作后，会清除保存数据的HashMap，用户在发起查询请求时就会重新读取数据并放入一级缓存中了。 如何开启二级缓存：
OK，从运行结果上我们可以知道结果集返回到同一个对象中，而他们的哈希值反而不一样，说明执行第二次查询的时候新建了一个对象并且该对象指向那个对象并且将SqlSessionFactory中的数据赋值到新建的那个对象。其实从控制台打印的日志我们也可以得出，并没有执行查询方法，因为没有打印SQL语句，而且缓存也是从0.0改成了0.5，因此我们可以断定二级缓存存放的是数据而不是对象。
在我们常见的 OLTP（on-line transaction processing，联机事务处理）类型的 Web 应用中，性能的瓶颈往往来源于数据库查询，因为应用服务器层面可以水平扩展，但是数据库是单点的，很难水平扩展，当数据库服务器发生磁盘 IO，往往无法有效提高性能，因此如何有效降低数据库查询频率，减轻数据库磁盘 IO 压力，是 Web 应用性能问题的根源之一。
前言：这些天学习效率比较慢，可能是手头的事情比较多，所以学习进度比较慢。 在之前的Hibernate学习中，我们无论是CURD，对单表查询还是检索优化，我们好像都离不开session，session我们之间也简单的说过，它是一个缓存，这一篇文章就就Hibernate的缓存进行一些介绍，我们将从以下几点进行： 缓存的分类 一级缓存 快照 二级缓存 EHCache配置 二级缓存内容配置 总结 一丶缓存的分类： Hibernate中缓存分为一级缓存和二级缓存，像我们之前经常用到的session是一级缓存，二级缓
缓存雪崩和缓存穿透 缓存雪崩:简单的说就是缓存失效，原本该访问缓存的数据直接访问数据库，从而造成数据库和内存压力大，严重的可能导致数据库宕机、服务器崩溃。 解决方案: 1.使用分布式锁或者对列控制读数据库写缓存的线程数，保证这有一个个线程进行操作。缺 点降低了系统的吞吐量 2.redis中的key 失效时间尽量设置分布均匀 3.使用mq来解决缓存雪崩效应。 当大量请求访问redis中没有值，把查询参数投放在消息队列，消费者接收到消息查询数据库得到结果使用同步方式返回给生成者。 消息中间件具有缓存消息的功能 4.设置一级二级缓存。如果一级缓存失效的时候，让访问请求二级缓存，需要注意二级缓存失效时间最好比一级缓存失效时间长一点。 5.如果是某一台redis服务器宕机，可以搭建redis主备 进行高可用。
二级缓存的存储域是sessionFactory，作用于全局，对每个dao都产生作用
一、概述 1.1 缓存介绍 系统的性能指标一般包括响应时间、延迟时间、吞吐量，并发用户数和资源利用率等。在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。 缓存常用语： 数据不一致性、缓存更新机制、缓存可用性、缓存服务降级、缓存预热、缓存穿透 可查看Redis实战（一） 使用缓存合理性 1.2 本站缓存架构 从没有使用缓存，到使用mybatis缓存
Java 两级缓存框架，可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题
文章目录 1. Hibernate之一级缓存 1.1. 什么是一级缓存 1.2. 为什么使用一级缓存 1.3. 如何使用一级缓存 1.4. 一级缓存的规则 1.5. 一级缓存管理 1.6. 总结 Hibernate之一级缓存 什么是一级缓存 Hibernate创建每个Session对象时，都会给Session分配一块独立的缓存区，用于存放Session查询出来的对象，这个分配给Session的缓存区称之为一级缓存，也叫Session级缓存 为什么使用一级缓存 Session读取数据时，会优先向缓存区取数
缓存：缓存是什么，解决什么问题？ 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为缓存Cache。缓存目的：让数据更接近于应用程序，协调速度不匹配，使访问速度更快。
上一章节，我们讲解了通过mybatis的懒加载来提高查询效率，那么除了懒加载，还有什么方法能提高查询效率呢？这就是我们本章讲的缓存。 本篇源码下载链接：http://pan.baidu.com
客户端阻塞：如果客户端只有一个线程，这个线程发起读取文件的额操作必须等待IO流返回，客户端才能做其它事情。
通过前面的学习，我们已经掌握了 Mybatis 中一对一，一对多，多对多关系的配置及实现，可以实现对象的关联查询。实际开发过程中有时候我们并不需要在加载用户信息时，就加载他的账户信息。 而是在使用用户账号的时候，再向数据库查询，此时就是我们所说的延迟加载。
本篇源码下载链接：http://pan.baidu.com/s/1eRHTsIm 密码：a5wn
mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存（5） 2.0 查询缓存 2.0.1 什么是查询缓存 mybatis提供缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。 mybatis提供一级缓存和二级缓存。 一级缓存是SqlSession级别的缓存： 在操作数据库时需要购造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。 不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互不影响的。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
不知道大家有没有感觉每天写代码的时间过得很快啊，有时候一天过去了一个功能还没完成，但是时间就这么没了！
①、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。
电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析，网站架构优化，业务拆分，应用集群架构，多级缓存，分布式Session。
缓存技术在软件开发中已经无处不在，今天分享一款国内开源的相当不错的缓存框架J2Cache 。J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架（要求至少 Java 8）。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine)，第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
简单来讲，缓存就是存储在缓冲区里的内容，或者可以理解为存在内存中的内容。用户可以将经常查询的内容放到缓存中，再次使用时直接从缓存中取值，而不需要再查询数据库。这样做的优点是响应迅速，减少了系统资源（网络资源、CPU资源等）开销；缺点是需要占用内存资源，服务器一旦关机，缓存就会丢失，重启后需要重新将写一遍数据到内存。
1. JDBC编程有什么不足？mybatis是如何解决的？ 答：主要有以下几个方面：
MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制，它可以非常方便地配置和定制。其内置了一个缓存机制，我们查询时，如果缓存中存在数据，那么我们就可以直接从缓存中获取，而不是再去向数据库进行请求。
一级缓存是 SqlSession 级别的，通过同一个 SqlSession 查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问 ， 一级缓存时默认开启的
在计算机的世界中，缓存无处不在，操作系统有操作系统的缓存，数据库也会有数据库的缓存，各种中间件如Redis也是用来充当缓存的作用，编程语言中又可以利用内存来作为缓存。自然的，作为一款优秀的ORM框架，MyBatis中又岂能少得了缓存，那么本文的目的就是带领大家一起探究一下MyBatis的缓存是如何实现的，只需给我五分钟，带你彻底掌握MyBatis的缓存工作原理。
为解决各种问题，人们发明了不计其数的机器。嵌入式设备种类繁多，从嵌入火星漫游机器人的计算机到为操纵核潜艇导航系统的系统，不一而足。
在计算机的世界中，缓存无处不在，操作系统有操作系统的缓存，数据库也会有数据库的缓存，各种中间件如Redis也是用来充当缓存的作用，编程语言中又可以利用内存来作为缓存。
上周，DNSPOD正式对外推出了公共DNS，微信推送完后台评论瞬间爆表，非常感谢大家对Public DNS+的关注，本周小编整理了和Public DNS+相关的疑（tu）问（cao），希望能解决大家心头的疑惑。 1、为什么是119.29.29.29？ 对于Public DNS+的IP地址119.29.29.29，有人吐槽说太难记，人家都是8.8.8.8，你们为啥不弄个29.29.29.29或者119.119.119.119呢？ 负责人表示，我们尽力了。119.29.29.29是当前我们能使用的最好的IP了
我们知道volatile关键字的作用是保证变量在多线程之间的可见性，它是java.util.concurrent包的核心，没有volatile就没有这么多的并发类给我们使用。
今天对象在学习 Mybatis 时发现 org.apache.ibatis.session.SqlSession 对象的 clearCache() 方法并不能清理一级缓存, 同一 session 下相同查询条件返回的结果还是旧值。测试代码如下
高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
MyBatis是一款流行的Java持久化框架，它可以通过缓存提高应用程序的性能与响应速度。在MyBatis中，有一级、二级缓存两种缓存机制，下面将简要介绍它们的概念以及实现原理。
CDN (全称 Content Delivery Network)，即内容分发网络
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动、定时领取红包等。
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
Hibernate常见面试题 Hibernate工作原理及为什么要用？ Hibernate工作原理及为什么要用？ 读取并解析配置文件 读取并解析映射信息，创建SessionFactory 打开Se
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
"noisy neighbour"问题的存在时间比云要长，这个词是在互联网技术资源共享开始的时候创造的。造成这种情况的原因通常是共同租户对资源施加了太多的压力，特别是在灵活的云计算中。当一个租户的性能由于另一个租户的活动而下降时，就会出现noisy neighbour问题，当下的云原生同样支持多租户应用场景，因此在同一台服务器上运行的业务（如业务应用程序）也会相互干扰。经典的场景是在线和离线业务负载的混部。如果没有隔离，离线应用程序会经常影响在线业务。当非关键业务的离线应用干扰关键的在线业务时，就称为“noisy neighbor”。如何解决这种问题？这就是本文的key。
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1):Session 级别的缓存，与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁，它也同时消毁；管理一级缓存，一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存，因它会伴随session的生命周期的创建和消毁； 3):get使用了一级缓存，用get查数据时，首先检查缓存中是否有该数据，如果有直接从缓存中取数据，如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后，也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存，但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear()：清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity)：判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity)：从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush()：把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity)：强制重新查询对象，相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。
最后,关于写作内存相关的原因是为了更好地理解同步关键字synchronized的内存语义(下一篇哈)
注意：使用Mybatis二级缓存必须是xml写SQL语句，不能使用注解写SQL语句
一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就 会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问 使一级缓存失效的四种情况：
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