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CentOSLinux服务器内存不够解决方法

最近买了一个CentOS云主机,因为贫穷限制了我购买内存大小,只有500M,所以导致物理内存经常处于饱和状态,无奈虚拟内存设置只有132M,理论上讲虚拟内存应该要有物理内存2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具,提示我内存不足,所以想用提高虚拟内存方法去安装这个软件,本来都已经安装完了,今天我手贱把Linux重启了一下,没看仔细,不过也不是坏事情,正好记录下设置过程,以便下次再重启时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap,大小为1G虚拟内存文件...        191          63          13        737        625 Swap:          999          0        999 虚拟内存设置部分就完成了...,接下来讲一下卸载虚拟内存,这个需求也是存在,比如你走上人生巅峰了,不屑于使用虚拟内存,就需要卸载掉了,就是任性!

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服务器内存不够了?看这里!

很多同学买学生机部署了几个项目之后发现内存不够,很多项目就被kill了,然后oom了(至于怎么看系统日志,去/var/log/ 下面找messages文件 然后 tail -n 100 messages...), 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存,经常遇到软件内存不足,运行崩溃情况。...为了减少购买昂贵内存资源,可以暂时使用虚拟内存代替(根据运行程序需求,性能会降低一些)。 这个技术在云服务器上使用,可以省很多银子哦!!!...6、关闭虚拟内存服务 swapoff -v /swap/swapadd 7、移动虚拟内存空间 如果当前虚存所在磁盘空间不够,可以首先关闭虚存服务,将其移动到别的磁盘,再启用即可。...原文: 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu

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linux服务器内存不够用怎么办?

服务器随着运行时间增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。...效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小,然后把它们加一起,发现并不等于总占用内存大小。那为什么free -m指令显示剩余内存那么小呢?内存用来做什么了呢?...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中,free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计就是缓存数据情况 ?...缓存使用物理内存加上进程占用物理内存,才是总物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死,可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统缓存数据,配置如下。...当然,我实验场景是物理内存本来就小只有8G,并且系统访问用户不大情况。其它系统是否适用还没有数据支持。

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关于Android开发中遇到内存不够情况

最近在做公司项目的时候,老是遇到内存不够导致APP资源被系统回收情况,但是回到之前界面,调用android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid...当Android系统内存不足时,会根据以下内存回收规则来回收内存: 1.先回收与其他Activity或Service/Intent Receiver无关进程(即优先回收独立Activity)...很久没有使用Activity优先回收(比较官方说法是“根据LRU算法...”) 3.还不够?...一个安卓应用A先后打开3个Activity: a --> b --> c 这个时候如果来了一个电话, 接电话过程中, 手机内存不够, 那么应用A将会被系统回收 当打完电话,再次进入应用A时候会发生下面的事情...= savedInstanceState) { // activity由系统打开 (是由于手机内存不够,activity在后台被系统回收,再打开时出现现象)

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iOS内存不够怎么办?-底层原理

这样也就是单运行时候没有什么问题!可是,计算机会有多到程序、分时系统和多任务,当我们能够同时运行多个程序时,CPU利用率将会比较高。...那么有一个非常严重问题:如何将计算机有限物理内存分配给多个程序使用 假设我们计算有128MB内存,程序A需要10MB,程序B需要100MB,程序C需要20MB。...但这样做,会造成以下问题: 当多个程序需要运行时,必须保证这些程序用到内存总量要小于计算机实际物理内存大小。...然而由于大量数据装入装出,内存使用效率会非常低 程序运行地址不确定;因为内存地址是随机分配,所以程序运行地址也是不正确 解决这几个问题思路就是使用我们非常牛逼方法:增加中间层 - 即使用一种间接地址访问方式...第二问题内存使用效率问题依旧没有解决。 但是分段方法没有解决内存使用效率问题

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Java内存故障?只是因为你不够帅!

5.为什么会有内存问题 6.垃圾回收器 7.重要概念GC Roots 8.对象提升 1.内存里都有啥 要想排查内存问题,我们就需要看一下内存里都有啥。...明星文章:《一图解千愁,jvm内存从来没有这么简单过!》 ? 5.为什么会有内存问题 统计显示,我们平常工作中,OOM/ML问题占比5%左右,平均处理时间却达到40天左右。...这就可以看出这种问题排查,是非常困难。 但让人无语是,遇到内存问题,工程师们现场保护意识往往不足,特别的不足。只知道一个内存溢出结果,但什么都没留下。...监控没有,日志没有,甚至连发生时间点都不清楚。这样问题,鬼才知道原因。 6.垃圾回收器 内存问题有两种模式,一种是内存溢出,一种是内存泄漏。...这个值在CMS下默认为6,G1下默认为15 分配担保 Survivor 空间不够,老年代担保。 大对象直接在老年代分配 动态对象年龄判定。

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物理内存不够了?试试这个方法来提升内存容量,不花钱

通过增加虚拟内存来提高内存使用 本文解决实际问题: 当我们物理内存时候,会出现OOM,然后服务自动死掉情况。因为物理内存大小是固定,有没有其他好办法来解决呢?...这里我们可以适当调整Linux虚拟内存来协作。 问题描述: 最近遇到一个情况,物理内存不够,导致项目一两天就自动死掉了。...服务器物理内存就2GB,上面有好多服务,但是,又不能停,导致一个新上项目,总是过一两天就自己死掉了。...在使用虚拟内存前,我们先来看看,当前服务器默认虚拟内存使用情况,使用top命令查看: 添加虚拟内存前Swap使用情况 从上图中,我们可以看到,swap区域默认大小是1GB,可用空间为0.这说明,...总结: 总体而言,虚拟内存是一种在有限物理内存情况下提供更大内存空间有效手段,但过度使用虚拟内存可能会导致性能问题

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解决云服务器开机后,内存与实际不符问题

起因 最近因为搭建scutosc论坛,买了一台新腾讯云2核4G服务器,但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G: 我觉得很神奇,因为我另一台腾讯云4核4G机器,开机之后可用为3.8G。...难不成是新机器缩水了??? 求解 抱着求真务实心态,我进行了探索: 首先使用 dmidecode -t memory 来查看一下主板上内存信息,发现是4GB,没有缩水。...“crashkernel=2G-16G:512M,16G-:768M” 参数,表示系统内存在2G~16G之间时候,kdump使用512M内存!...[1][2] 那我能不能把kdump预留内存调小一点呢?...使用以下命令能够查看内核dump所需内存页面数量: sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore 可以看到内核dump需要使用是100038个页,大约390M内存

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内存泄露或内存碎片问题解决

内存泄露    内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成,常见 malloc  内存后没有free等类似的操作, 系统在运行过程当中反复malloc,吃掉系统内存,造成内核OOM,将某个进程需要申请内存杀死而退出...所以编码一定要严谨,申请内存,一定在不用时记得释放。 内存碎片:   内存碎片是一个系统问题,反复malloc和 free,而free后内存又不能马上被系统回收利用。...这个与系统对内存回收机制有关。曾经一个同事在研究jmalloc,就是为了解决内存碎片问题,优化内存利用。很多开源都用他替代malloc和free。其次采用内存池管理方法。...网上相关思路很多,可以借鉴。   其次就是少用动态内存问题,静态分配,可以避免 上次遇到一个拷机问题,一个设备工作24个小时后,xxx进程退出。...如果定位了某个线程问题了,出问题范围缩小,进一步走出代码或者裁剪代码进行分析定位。 内存泄露排除是一个很艰难过程,首先定位进程,再定位线程,最后定位到代码。目前也没找到特别的方法。

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排查Java内存问题

,在我们工具箱中有各种诊断和排查问题工具,它们能够帮助我们诊断并找到这些问题根本原因; 在本文中,我们会介绍各种诊断工具,在解决内存问题时候,它们是非常有用,包括: HeapDumpOnOutOfMemoryError...每个内存池都可能会遇到自己内存问题,比如不正常内存增加、应用变慢或者内存泄露,每种形式问题最终都会以各自空间OutOfMemoryError形式体现出来。...本文关注点在于如何处理这些内存问题以及如何在生产环境中避免出现这些问题。 Java HotSpot VM所报告OutOfMemoryError信息能够清楚地表明哪块内存区域正在耗尽。...堆转储 在解决内存泄露问题时,堆转储(dump)是最为重要数据。...默认情况下,Web服务器会在7000端口启动。

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前端-JavaScript内存问题

它们在运行之后依然存在,并且引用次数永远不为0,如果这个函数被多次调用,就有可能引起内存泄漏问题。...标记清除之所以不存在循环引用问题,是因为当函数执行完毕之后,对象A和B就已经离开了所在作用域,此时两个变量被标记为“离开环境”,等待被垃圾收集器回收,最后释放其内存。...1.1.3 管理内存 使用具备垃圾收集机制语言编写程序,开发人员一般都不必担心内存管理问题。但JavaScript在进行内存管理以及垃圾收集时面临问题还是有些不同。...内存限制问题不仅会影响给变量分配内存,同时还会影响调用栈以及在一个线程中能够同时执行语句数量。 因此为了确保占用最少内存可以让页面获取更好性能。...,其一是为了防止全局污染,同时也可以防止过多定义全局变量造成内存回收问题

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python内存回收问题

python实际上,对于占用很大内存对象,并不会马上释放。 举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。...del 可以删除多个变量,del a,b,c,d 办法: import gc (garbage collector) del a gc.collect() 马上内存就释放了。...在IPython中用run运行程序时,都是在独立运行环境中运行,结束之后才将程序运行环境中结果复制到IPython环境中,因此不会有变量被重复调用问题。...如果你是指在自己程序中想删除所有全局变量的话,可以自己编写一个clear函数,通过globals()获取全局变量然后将其中不需要内容删除,例如下面的程序保留函数,类,模块,删除所有其它全局变量:...__name__ == "module":             continue         del globals()[key] 不过程序中应该避免这种对全局变量依赖。

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关于内存越界问题

在上家公司时候,服务器出了一个很郁闷问题,做压力测试时候,一旦人数上到1000多时候,会不定时出现崩溃现象,虽然崩溃地方相同,但是和崩溃起始点已经相差很远,gdb断点基本上用处不大...后来在网上查了许多资料,基本上定位是内存地址越界引起,只是不知道具体越界地点。      ...当时我做第一个措施是把所有的sprintf、memcpy,strcpy等相关容易出现内存地址越界函数都检查了一遍,都加了防御代码,不过遗憾问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。      ...分析代码尝试解决失败,只能依赖工具,尝试了valgrind等几乎所有linux下内存检查工具,但是这些工具都有一个致命缺陷,我们服务器程序太臃肿了,跑起来非常卡,连正常启动加载运行时10秒就能完成任务...赋值为NULL就造成了非法写内存

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内存问题探微

开发相关内存问题说明 为什么要分享这个主题 因为这是我被问最频繁问题,哎呀我程序 OOM 了怎么办,我程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办,我程序看起来内存占用很高正常吗?...内存管理原理 接下来我们来开始本次分享主要内容:Linux 内存管理原理,与人类三个终极问题一样,内存也有三个类似的问题内存是什么,内存从哪里申请来,释放以后去了哪里。...malloc 多版本 这些内存分配器致力于解决两个问题:多线程下锁粒度问题,是全局锁,还是局部锁还是无锁。第二个问题是小内存回收和内存碎片问题,比如 jemalloc 在内存碎片上有显著优势。...太有用了,你在 google 里所有 Java 堆外内存问题,有很大可能性会搜到 Linux 神奇 64M 内存问题。有了这里知识,你就比较清楚到底这 64M 内存问题是什么了。 ?...第三部分:开发相关内存问题说明 接下来进入我们最后一个部分,开发相关内存问题

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大内存都会有消耗殆尽那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏产生原因与解决方案,而是在此之前一步,通过简单内存监测方式来预测内存泄漏 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终结果会展示各个时间点内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到数据...倘若jvm内存出现了溢出情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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解决ThreadLocal内存泄露问题

ThreadLocal内存泄露问题   根据上面Entry方法源码,我们知道ThreadLocalMap是使用ThreadLocal弱引用作为Key。...ThreadLocalMap设计时对上面问题对策: ThreadLocalMapgetEntry函数流程大概为: 首先从ThreadLocal直接索引位置(通过ThreadLocal.threadLocalHashCode...仔细研究代码可以发现,set操作也有类似的思想,将key为null这些Entry都删除,防止内存泄露。   ...但是光这样还是不够,上面的设计思路依赖一个前提条件:要调用ThreadLocalMapgetEntry函数或者set函数。...也就不会被回收,也就能保证任何时候都能根据ThreadLocal弱引用访问到Entryvalue值,然后remove它,防止内存泄露。

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