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CPU 核数与线程数有什么关系？

厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？ 答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...单个核心上可以跑任意多个线程，只要你的内存够就行；计算机系统内也可以有任意多核数，只要你有钱就行。 看到这个答案你是不是觉得有点疑惑、有点疑问、有点不明所以，这好像和其它人说的不一样啊！...尽管采用多进程也可以充分利用多核，但毕竟多进程编程是很繁琐的，这涉及复杂的进程间通信机制、进程间切换的较高性能损耗、进程间内存相互隔离带来的对内存消耗等。...如果你的场景是想充分利用多核，那么这时你的确需要知道系统内有多少核数，一般来说你创建的线程数需要与核数保持线性关系。 也就是说，如果你的核数翻倍，那么创建的线程数也要翻倍。 需要多少线程？...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时，通常情况下你创建的线程数与核数要保持一种线性关系，最佳系数通常需要测试才能得到。

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CPU 核数与线程数有什么关系？

厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？ 答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...单个核心上可以跑任意多个线程，只要你的内存够就行；计算机系统内也可以有任意多核数，只要你有钱就行。 看到这个答案你是不是觉得有点疑惑、有点疑问、有点不明所以，这好像和其它人说的不一样啊！...尽管采用多进程也可以充分利用多核，但毕竟多进程编程是很繁琐的，这涉及复杂的进程间通信机制、进程间切换的较高性能损耗、进程间内存相互隔离带来的对内存消耗等。...如果你的场景是想充分利用多核，那么这时你的确需要知道系统内有多少核数，一般来说你创建的线程数需要与核数保持线性关系。 也就是说，如果你的核数翻倍，那么创建的线程数也要翻倍。 需要多少线程？...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时，通常情况下你创建的线程数与核数要保持一种线性关系，最佳系数通常需要测试才能得到。

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如何查看服务器配置：核数和内存

1、查看CPU核数 cat /proc/cpuinfo |grep 'process' |sort |uniq |wc -l 1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中 2、Linux中的Top...相当于win系统下的任务管理器，也可以用来查询 3、CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 4、总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 命令：lscpu...top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以

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CPU核数和线程 （池）数量的关系（概念理解）

问题 是不是cpu核数越高，性能有越好好 性能高关键并发能力强， 问题转移到 多线程与 cpu 核数的关系？...，没有考虑到线程切换带来的损耗，如果线程切换损耗 2ms，那么使用多线程得不偿失，具体情况具体分析，当然谁也不会精确计算程序执行时间，这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 核数的关系...一个程序等待IO时间 和处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率，客观的说多线程是跟 CPU 核数是没有关系的，不要混淆概念，现代计算机的单 CPU 多核（相比较多 CPU 单核）都是为了提高计算效率...，多线程跟 CPU 核数是没有关系的 总之多线程只是逻辑上的做事的方式，CPU 核数是提高效率的物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思，上学的时候课本应该是有介绍的，请允许copy一段过来 4.2...5 综述 我服务器是64核的，请问业务流程配置多个线程 性能更好呢？ 多线程的用途是IO延迟隐藏，提高程序并发能力和CPU核数毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证！

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性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系

引言 性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。...超线程( Hyper-threading， HT)：超线程可以在一个逻辑核等待指令执行的间隔(等待从cache或内存中获取下一条指令)，把时间片分配到另一个逻辑核。...高速在这两个逻辑核之间切换，让应用程序感知不到这个间隔，误认为自己是独占了一个核。 关系: 一个CPU可以有多个物理核。如果开启了超线程，一个物理核可以分成n个逻辑核，n为超线程的数量。...如果处理器允许每个核2个线程，则意味着它是 HT 。否则，匹配线程的内核数量是正常的。 逻辑CPU与虚拟CPU 虚拟CPU术语与逻辑CPU相当，但它增加了一定的细微差别：它在计算虚拟化方面更加框架化。.../每颗物理cpu核数 Socket(s): 1 #cpu插槽数 NUMA node(s): 1 #非统一内存访问节点 Vendor ID:

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JVM 与 Linux 的内存关系详解

在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 ---- JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 ---- 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。

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Linux与JVM的内存关系分析

引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。

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JVM 与 Linux 的内存关系详解

在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。

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Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数，以及内存

总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep..."physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu...cores"| uniq 每个CPU有16个核 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数...cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看Linux的内核...cat /proc/version # 查看内存情况 free -m -m会以兆为单位来显示服务器的内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器的内存，这台服务器的内存为125GB。

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卷积核（kernels）与滤波器（filters）的关系「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简单理解： 卷积核：二维的矩阵 滤波器：多个卷积核组成的三维矩阵，多出的一维是通道。...先介绍一些术语：layers（层）、channels（通道）、feature maps（特征图），filters（滤波器），kernels（卷积核）。...从层次结构的角度来看，层和滤波器的概念处于同一水平，而通道和卷积核在下一级结构中。通道和特征图是同一个事情。一层可以有多个通道（或者说特征图）。如果输入的是一个RGB图像，那么就会有3个通道。...很多时候，它们可以互换，所以这可能造成我们的混淆。 那它们之间的不同在于哪里呢？ 一个“Kernel”更倾向于是2D的权重矩阵。而“filter”则是指多个Kernel堆叠的3D结构。...如果是一个2D的filter，那么两者就是一样的。但是一个3Dfilter，在大多数深度学习的卷积中，它是包含kernel的。每个卷积核都是独一无二的，主要在于强调输入通道的不同方面。

2.6K40

并发线程数、QPS与平均耗时的关系

导语在压测当中，经常出现并发线程数、QPS和平均耗时，他们的关系是怎样的呢？ 【概念解释】 并发线程数：指的是施压机施加的同时请求的线程数量。...比如，我启动并发线程数100，即我会在施压机器上面启动100个线程，不断地向服务器发请求。 QPS：每秒请求数，即在不断向服务器发送请求的情况下，服务器每秒能够处理的请求数量。...1.png 2.png 【QPS与平均耗时的数据关系】 既然QPS反映的是每秒处理请求数，而平均耗时又是平均每个请求的耗时，我们自然地会想，是不是有这么一个公式可以把上面的几个数据概念联系在一起呢？...所以通过耗时与线程数并不能直接推导出QPS。 那么问题来了，Jmeter本身的时间消耗会不会影响最终的结果，影响对服务器的性能评价和判断呢？...【总结】 通过上面的推导和论证，由于Jmeter自身写数据等的需要，我们知道在Jmeter压测里面QPS、并发线程数和平均耗时是没有一个严格的相乘的关系，而是一个在一定范围内呈正相关的关系。

8.5K60

信息学与数学、奥数的关系

奥数，可以理解为数学里的一个方向。其难度远超过同期的数学。奥数跟信息学，是有一小部分交集的。比如奥数里的排列组合和周期问题，信息学竞赛经常会考。再比如奥数里的二进制部分，简直就是专门为信息学而准备的。...所以奥数学的好的孩子，对信息学的学习很有帮助。 但是，没有学过奥数的孩子，一样可以学信息学。因为从根本上说，奥数和信息学是两门不同的科目，奥数里好多内容，信息学不会考。...奥数和信息学有一个根本的冲突，就是时间上的冲突。小学阶段，因为校内课只有语数英三门，相对比较轻松，所以可以考虑奥数和信息学一起学。而初中的课程多了好多。...所以到了小学高年级或者初一，可以考虑奥数和信息学二选一。 如果是对奥数感兴趣对信息学不感兴趣，选奥数。 如果是对信息学感兴趣对奥数不感兴趣，选信息学。 如果是都感兴趣，选信息学。...北京有一个高一的学生，奥数非常厉害，在全国范围内是最顶尖的；但是信奥没进国家集训队，说明信奥还没学到最顶尖的程度。当然他高二高三信息学还有机会。

1.2K20

JVM和Linux内存的关系--进程与JVM内存空间

三.进程与JVM内存空间 JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。...JVM进程与普通进程内存模型比较如下图: 需要说明的是，这个模型的并不是JVM内存使用的精确模型，更侧重于从操作系统的角度而省略了一些JVM的内部细节（尽管也很重要）。...下面从用户内存和内核内存两个方面讲解JVM进程的内存特点。 1.用户内存 上图特别强调了JVM进程模型的代码区和数据区指的是JVM自身的，而非Java程序的。普通进程栈区，在JVM一般仅仅用做线程栈。...细心的人会发现，引言中给出两个服务器，一个SWAP最多占用了2.16g，另外一个SWAP最多占用了871m；但是，似乎我们的内存缺口没有那么大。...内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。

2.8K21

linux服务器CPU物理颗数.内核数.线程数查看及关系详解

公司服务器是分几批购买的，所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面，一直想弄清楚这些cpu都是什么型号，有几颗物理cpu，每颗cpu有几个核心，没个核心有几个线程。...大致的看了下公司服务器的型号，这个很容易获取 使用命令more /proc/cpuinfo |grep “model name” 或者dmidecode -s processor-version都可以得到...使用命令分别获取cpu的物理颗数 内核数 线程数 这里要说明一下 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几颗物理cpu,指的是真实存在是cpu处理器的个数，1个代表一颗2个代表2颗cpu处理器...线程数：线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。...id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep ‘core id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数

4.6K20

探索变量与指针的关系——从内存中观察

C语言中，指针是很重要的一个功能，但想要用好指针却不是一件容易的事，本篇从内存存储的数据出发，通过对比变量与指针在内存中究竟是怎么存储的，来对指针有一个直观的认识。...下面编写一个测试程序来验证一下，该程序定义了一些变量与指针，另外，还使用malloc函数来动态申请内存（普通变量是存储在栈区，动态申请的变量在堆区，通过打印其内存地址可以看出差别）。...]的内存地址: &arr[0] = %#x\r\n", &arr[0]); printf("数组元素arr[1]的内存地址: &arr[1] = %#x\r\n", &arr[1]);...("指针short *p3 malloc的p3[1]的内存地址: &p3[1] = %#x\r\n", &p3[1]); printf("指针short *p3 malloc的p3[2]的内存地址...可以看到： 普通变量在内存存储的是变量的值，指针存储的是指针性变量，即其它变量的地址，如图中的蓝色箭头 变量是以小端方式存储的（关于大小端的存储方式，可参考之前的文章：C语言打印数据的二进制格式-原理解析与编程实现

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Linux与JVM的内存关系分析（文末送书）

接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...二、进程与JVM内存空间 JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。

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物理CPU CPU核数 逻辑CPU 几核几线程的概念详解

在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数 cpu核数 核数就是指CPU上集中的处理数据的...通常每个CPU下的核数都是固定的，比如你的计算机有两个物理CPU，每个CPU是双核，那么计算机就是四核的。...在之前没有多核处理器的时候，一个CPU只有一个核，而现在有了多核技术，其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是计算机的核数。...而当超线程开启后，逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几核几线程中的线程数量，在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。...既然计算机多核与超线程模拟相关，所以实际上计算机的核数翻倍并不意味着性能的翻倍，也不意味着核数越多计算机性能会越来越好，因为超线程只是充分利用了CPU的空闲资源，实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用

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MONGODB 大内存参数的调节,checkpoint 与性能的关系

这里重温一下文档的内容 1 在MONGODB 3.4 默认使用 50%的内存在数据库中有1G 内存及以上的情况,而如果在不足1G 内存的情况下使用 256MB的方式为MONGODB 提供内存服务....这里就会产生一个矛盾,如果我内存大,例如512G ,并且使用一半的内存256G,然后进行脏页的刷新,每隔60秒将数据刷入到磁盘....那么我们会有几个问题需要考虑,大量的数据写入,我们有没有时间将这些内存的数据在1分钟内刷入到磁盘中,如果刷不完会怎样.磁盘的压力在此刻是不是会压力山大....其中重要的eviction_trigger 是保证当使用内存达到多少百分比,开始将内存的数据刷入到磁盘中, eviction_target 则是当内存的占比只要大于设置的值默认80% 就一直将数据刷入到磁盘中...在高并发写入,并且内存不足的情况下,主库崩溃了,下面是相关的崩溃前的日志 那可以试想如果你拥有了大内存,还使用默认的参数,并且还持续大量的写入,你的磁盘性能 还是一般般的水平, 呵呵.

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