P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
Writer:Cgm 醉里挑灯写bug； 热爱旅游和美食。 一、背 景 迁移一台内存密集型实例时，由于写内存的速度较快，脏页产生的速度一直比迁移虚拟机机，源目的虚拟机同步内存速度快，导致迁移一直完不成，结果超出了keystone token默认的1小时超时时间，最后导致虚拟机状态错误，迁移完不成。 二、迁移超时导致token超时 1、原 因 keystone token默认超时时间为1小时。 虚拟机默认热迁移超时取消迁移时间为（非块迁移）：虚拟机内存GB * 默认800s 得出以下关系
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
小霸王学习机能够使用性能非常低下的硬件，运行精彩刺激的游戏，并展示多变的画面，这依赖于程序员充分考虑到硬件的软件设计，也就是最初的软硬件融合设计思维。
在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。
导语 在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。 有经验一看完整的性能数据，基本一眼都能看出问题原因。需要强调一点：分析问题需要整体数据联动分析，单独看某单一信息是没是意义的。这个案例很典型，所以将本次性能实战经验分析出来，，希望对测试或者开发同学有些帮助。 一月一度的游戏性能专项回归测试过程中，我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现，帧率出现陡降问题，非常有规律的：进入游戏玩一段时间帧率FPS出现缓慢
导语 在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。 有经验一看完整的性能数据，基本一眼都能看出问题原因。需要强调一点：分析问题需要整体数据联动分析，单独看某单一信息是没是意义的。这个案例很典型，所以将本次性能实战经验分析出来，希望对测试或者开发同学有些帮助。 一月一度的游戏性能专项回归测试过程中，我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现，帧率出现陡降问题，非常有规律的：进入游戏玩一段时间帧率
随着泛在电力物联网的发展，越来越多的电力设备包括变压器，GIS，开关柜，高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。
大唐先一科技是一家聚焦电力、能源行业系统解决方案的公司。所以，一款简单易用的实时数据库是不可或缺的。公司服务的电厂、分子公司遍布全国，因此各种实时数据库也是五花八门，给运维人员造成不小的困难。借着近年来大数据技术的发展，公司曾借助开源技术开发完成了一款分布式实时数据库XDB5.0。在经历压测后该款数据库也是成功的部署在了集团公司和各大分子公司，性能稳定性也是获取了客户的认可。但也存在一个问题，涉及技术众多、部署要求高、不易于维护。于是在2020年初，公司开始寻求新的解决途径，IoTDB由此进入了我们的优选方案。在近一年多与IoTDB开发团队反复的沟通、测试、验证中也见证了IoTDB的成长点滴。
https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7898873.html
Imagination刚刚发布了有史以来最高性能的GPU IP——PowerVR图形处理器架构IMG A系列（IMG A-Series）。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成，所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机，这只是软件部分。
登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。
我们把整个计算机组成原理的知识点拆分成了四大部分，分别是计算机的基本组成、计算机的指令和计算、处理器设计，以及存储器和I/O设备。
Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的，如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化，我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说，进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的现象： 你cat /proc/cpuinfo时，会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样： 这个是Intel E5-2620的CPU，他是2.00G * 24的CPU，但是，我们发现第5颗C
在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
CPUSpeed for Linux adjusts the CPU speed dynamically based on the demand for processing power.Disable it unless you are using a laptop
关闭服务器端编译，sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true，sql会采用占位符方式发送。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比如英伟达3090TI现
从 "取指令" 开始，"指令地址寄存器" 现在的值是 1 到 "解码" 阶段！ 0001 是 LOAD B 指令 从 RAM 里把一个值复制到寄存器 B，这次内存地址是 1111，十进制的 15。现在到 "执行阶段“，”控制单元" 叫 RAM 读地址 15，并配置寄存器 B 接收数据，成功，我们把值 0000 1110 ，也就是十进制的 14 存到了寄存器 B ，最后一件事是 "指令地址寄存器" +1 ，我们又完成了一个循环。
由于我们的客户端的元素和资源比较多，cocos框架的各种库质量参差不齐，导致了有些地方加载速度实在很慢。并且没有一个统一的内存管理机制导致了整个内存占用不太好控制。
先来吃个瓜，最近成都核酸检测系统挂了，发文称经受了上海每小时600w次峰值考验，算下来QPS不足1700，看到这文章就是在找骂，吃瓜群众不要急着骂人，因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
二十大报告指出，推动经济社会发展的绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。要大力发展绿色低碳产业，健全资源环境要素市场化配置体系，加快节能降碳先进技术的研发和推广应用，倡导绿色消费，从而推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。
现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。
腾讯游戏TGPA技术负责人，七年游戏技术运营工作经验，近期主要聚焦游戏客户端性能优化工作，通过和终端厂商的合作，建立了统一的性能优化方案，已覆盖包括王者荣耀、和平精英在内的30多款腾讯游戏。
导语：攒机一直是电脑爱好者热衷的事，自己选购各配件，组装一台适合自己要求的机器给很多DIYer带来了极大的欢乐。下面小编为你整理的电脑硬件中配配置清单，希望对你有所帮助！
爱可生南区交付服务部团队 DBA，负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
threshold 变量用于设置内存使用的阈值，这里设置为90，表示当内存使用超过90%时触发警报。
这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数，也就说每个核可以提供两个线程。
硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？
nmon：检测Linux的性能情况，被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
一个 web socket 链接，为了保持活跃，需要定时向服务器发送心跳信令。该机制通常由 setInterval 实现。
性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况，通过观察，服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存，只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现，SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
我们在自己电脑上进开发的时候，几乎很少考虑对JVM进行优化。但是，我们写的代码，放到生成环境会出现入下各种情况：
今天安装了9台Linux服务器，型号完全不一样（有DELL、HP和IBM服务器），又懒得去对清单，如何在Linux下cpu的个数和核数呢？另外，nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu，不过现在服务器那是相当的彪悍，直接上worker_processes 8吧。
1、交叉锁导致程序死锁：比如线程A持有R1的锁等待R2的锁，线程B持有R2的锁等待R1的锁
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是2月1号，星期三。 2023年进度已过1/12：■□□□□□□□□□□□□。 新的一月又开始了，还有人没返岗吗？（狗头） 废话不多说，今日科技圈新鲜事儿，下滑走起。 特斯拉遭严查 据彭博社消息，特斯拉刚刚提供给美国证券交易委员会的一份年度报告证实： 美国司法部正在调查其自动驾驶系统，并已被要求提供自家FSD和Autopilot辅助系统的有关文件。 据悉，去年10月，美国证券交易委员会就对特斯拉进行了民事调查。 调查内容主要为特斯拉是否未
httpclient一只read time out，使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
HOSTS对于需要设置的人应该都知道为何用，主要就是在本地建立一个域名--ip映射，而不需要再去找上层的DNS服务器去进行解析。直接就能建立链接操作，进行相关信息的发送。而某些情况下我们可能设置了HOSTS后不能生效，这里总结一下工作中遇到问题和解决的方法： 1、双系统的机器： 设置hosts后不生效的原因主要是：设置的hosts不是当前操作系统的hosts，比如当前系统装在D盘，而修改hosts修改在了C盘的。查看当前系统安装在哪个盘的最简单方法就是开一个cmd命令行，其初始的提示符路径的磁盘就是当前系统
1. 概念 ---- G1收集器（Garbage First）是从 JDK 1.7 u4 版本之后正式引入到Java的垃圾收集器，此类垃圾收集器主要应用在多CPU以及大内存的服务器环境下，这样可以极大地减少垃圾收集的停顿时间，以提升服务器的操作性能。引入此收集器的主要目的是为了在将来的某一个时间内可以替换掉CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器。 2. G1区域划分 ---- G1垃圾收集器采用的是区域化、分布式的垃圾收集器。其核心思想为将整个堆内存区域划分为大小相同的子区域（Regi
假设通过性能测试需求分析，我们需要创建一个性能测试场景，并发500个web虚拟用户，这时我们需要考虑： 1）选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机？ 2）500个并发用户需要多少台测试机才够用？ 在性能测试执行之前，一定要把上面的问题搞清楚，主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端，客户端承载了太多的压力，而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下，我们会看到客户端CPU利用率居高不下，响应速度十分缓慢，甚至出现宕机的情形。 实际上，针对特定的性能测试需求，建立多大规模的性能测试机群才算合理，与多
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。
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