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明明还有大量内存为啥报错“无法分配内存”?

读者群里一位同学的线上服务器出现一个诡异的问题,执行任何命令都是报错“fork:无法分配内存”。这个问题最近出现的,前几次重启后解决的,但是每隔 2-3 天就会出现一次。...这里直接和大家汇报结论,前面关于 numa 内存不足的猜测是错误的。真实的原因是上面第 3 个,这台服务器上面的某几个java进程创建了太多的线程,导致了这个报错的产生,并不真的是内存不够。...读者的线上服务器的操作系统是 CentOS 7.8,我查了一下对应的内核版本是 3.10.0-1127。...exit_io_context(p); ...... fork_out: return ERR_PTR(retval); } 通过以上代码可以看出,Linux 内核创建整个进程内核对象的创建过程都是通过分别调用不同的...但是我觉得最根本的方法还是要揪出来为啥系统中会出现这么多的进程(线程),然后把它干掉。默认情况下的两三万个进程数对于绝大多数的服务器来说已经是一个过于庞大的数字了,连这个数都超过了,一定是不合理的。

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    使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例

    matplotlib.pyplot as plt import numpy import matplotlib.colors as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色的...colors.Normalize(vmin=0, vmax=len(way)) scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm,cmap=cmap) cmap可以理解为颜色库...,cNorm设置颜色的范围,有几条线路就设置几种颜色,scalarMap颜色生成完毕。...最后在绘图的时候,根据索引获得相应的颜色就可以了。 结果如下: ? 补充知识:Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...plt.xlim(-0.5, 20) plt.ylim(-0.5, 20) plt.legend() fig01 = plt.figure() plt.show() 以上这篇使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例就是小编分享给大家的全部内容了

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