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主流流媒体服务器介绍

5、它还允许使用应用程序服务器提供的web服务和数据服务,从而可以和其它的应用服务器技术结合起来以创建功能更强大、更完整的富媒体应用程序。...缺点 基本java的开源流媒体服务器red5.性能较差,稳定性不够,距离稳定、大容量的商业化应用尚有一定的差距。...3)Nginx(主要用于点播) 简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。...在互联网上播放视频,有两种方式,一种是文件方式,即通过HTTP协议访问视频文件,这种方式的缺点是不能从特定的帧开始播放;另外一种就是采用专门的流媒体服务器,这种方式的缺点是要搭建复杂的流媒体服务器,同时没有预下载功能...缺点 不算真正的流媒体服务器,伪流媒体服务器。 三.视频点播系统物理架构图 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

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matinal:内存数据库主流的有哪些

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。...基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。...4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。...Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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如何扩容单台服务器的存储容量

写在前面 最近收到监控系统的报警,一看是服务器的磁盘的存储超出了阈值。此时第一时间想到的就是要给服务器扩容了,说到服务器扩容,其实没有小伙伴们想的那么复杂。...简单点来说,服务器扩容可以分为两种:一种是增加服务器的数量;另一种是增加单台服务器的存储。今天,我们就来说说如何增加单台服务器的存储容量。...文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe 服务器扩容...Linux的硬盘识别: 一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接的硬盘 设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息. 1.关闭服务器加上新硬盘 2.启动服务器,以root用户登录...data1目录: #mkdir /data1 8.开始挂载分区: #mount /dev/sdb1 /data1 9.查看硬盘大小以及挂载分区: #df -h 10.配置开机自动挂载 因为mount挂载在重启服务器后会失效

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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物理内存不够了?试试这个方法来提升内存容量,不花钱的

通过增加虚拟内存来提高内存使用 本文解决的实际问题: 当我们物理内存小的时候,会出现OOM,然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的,有没有其他好的办法来解决呢?...服务器物理内存就2GB,上面有好多服务,但是,又不能停,导致一个新上的项目,总是过一两天就自己死掉了。...在使用虚拟内存前,我们先来看看,当前服务器默认的虚拟内存的使用情况,使用top命令查看: 添加虚拟内存前Swap使用情况 从上图中,我们可以看到,swap区域的默认大小是1GB的,可用空间为0.这说明,...虚拟内存是一种计算机内存管理技术,它通过将磁盘空间作为辅助存储器来扩展物理内存(RAM),从而提供更大的可用内存空间。其主要作用包括: 有什么作用?...总结: 总体而言,虚拟内存是一种在有限物理内存情况下提供更大内存空间的有效手段,但过度使用虚拟内存可能会导致性能问题。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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内存数据库解析与主流产品对比(一)

伴随着技术的发展,内存已经越来越便宜,容量也越来越大。单台计算机的内存可以配置到几百GB甚至TB级别。对于一个数据库应用来说,这样的内存配置已经足够将所有的业务数据加载到内存中进行使用。...如果我们为数据库服务器配置足够大的内存,是否可以仍然采用原来的架构,通过把所有的结构化数据加载到内存缓冲区中,就可以解决数据库系统的性能问题呢?...传统DBMS中的内存地址映射 对于传统基于磁盘的DBMS而言,即使内存缓冲区足够大,可以将所有数据加载到内存中,但访问数据过程中的地址映射和转换依然存在,只是省掉了将数据块从磁盘加载到内存的开销。...但对于内存数据库而言,所有的数据放在内存里,是否还需要这个机制呢?...后面会继续分享关于内存数据库技术的发展,从数据组织、索引、并发控制、编译查询和持久化角度出发,介绍并对比几款主流内存数据库产品的实现技术。 注:本文部分材料来自于: 1.

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centOS7下实践查询版本CPU内存硬盘容量等硬件信息

0.05 4/524 7152 除了前3个数字表示平均进程数量外,后面的1个分数,分母表示系统进程总数,分子表示正在运行的进程数;最后一个数字表示最近运行的进程ID 2.资源 2.1内存...cat /proc/meminfo内存的详细信息 [root@localhost proc]# cat /proc/meminfo MemTotal: 1001332 kB...,MemFree可用内存 free -m(-m,单位是m,如果是-g,单位是g)查看可用内存 [root@localhost proc]# free -m total...total-used=free+buff/cache 我们通过free命令查看机器空闲内存时,会发现free的值很小。...这主要是因为,在linux中有这么一种思想,内存不用白不用,因此它尽可能的cache和buffer一些数据,以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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以应用为中心的无服务器PaaS将成主流

报告指出,Serverless PaaS将在未来2到5年内迅速成为主流,成为推动组织链接新商业生态,进而创造竞争优势和价值的核心技术。 ?...Serverless PaaS将在未来2到5年内成为主流(Source:Gartner,July 2017) 什么是Serverless PaaS?...虽然译为无服务器PaaS,但Serverless PaaS本身并非没有服务器,而是将搭建、设置、管理等在内的服务器相关工作封装起来,交由第三方供应商全权接管,让用户感受不到服务器的存在。...无服务器PaaS所强调的“Serverless”,正是“以应用为中心”思想的重要组成—— 按应用打包业务,应用外部呈现业务特性,应用内部封装复杂的技术和基础设施,简化企业IT中应用的创造和使用 因此,我们不妨把这个即将迅速成为主流的技术...在主流到来前捷足先登?拥抱“以应用为中心的无服务器PaaS”,或许现在就该开始了!

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全球主流服务器踩雷,AMI MegaRAC高危漏洞爆发

Bleeping Computer 网站披露,Eclypsium 的研究人员发现美国 Megatrends  MegaRAC 基板管理控制器(BMC)软件中存在三个漏洞,这些漏洞影响许多云服务和数据中心运营商使用的服务器设备...MegaRAC BMC 作为一个远程系统管理解决方案,允许管理员像站在设备前面一样远程排除服务器故障。...目前, MegaRAC BMC 固件至少有 15 家服务器制造商使用,其中主要包括 AMD、Ampere Computing、ASRock、华硕、ARM、Dell EMC、Gigabyte、Hewlett-Packard...更糟糕的是,服务器组件上托管和云提供商的标准化意味着这些漏洞可以轻易影响数十万,甚至数百万系统。因此,建议系统管理员立刻禁用远程管理选项,并在可能的情况下添加远程身份验证步骤。

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干货 | 长连接websocketSSE等主流服务器推送技术比较

所以保持客户端和服务器端的信息同步是关键要素,对此我们了解了可实现的方式。本文将介绍web常用的几种方式,希望给需要服务器端推送消息的同学在选型上有一点启发。...2、无谓的网络传输 当客户端按固定频率向服务器发起请求,数据可能并没有更新,浪费服务器资源。...2、服务器维护一个长连接会增加开销。...基于TCP长连接通讯 http 触发方式 轮询 轮询 事件 事件 优点 兼容性好容错性强,实现简单 全双工通讯协议,性能开销小、安全性高,有一定可扩展性 实现简便,开发成本低 缺点 安全性差,占较多的内存资源与请求数...安全性差,占较多的内存资源与请求数 传输数据需要进行二次解析,增加开发成本及难度 只适用高级浏览器 适用范围 b/s服务 b/s服务 网络游戏、银行交互和支付 服务端到客户端单向推送 三、项目选型

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以应用为中心的无服务器PaaS将成主流

报告指出,Serverless PaaS将在未来2到5年内迅速成为主流,成为推动组织链接新商业生态,进而创造竞争优势和价值的核心技术。 ?...Serverless PaaS将在未来2到5年内成为主流(Source:Gartner,July 2017) 什么是Serverless PaaS?...虽然译为无服务器PaaS,但Serverless PaaS本身并非没有服务器,而是将搭建、设置、管理等在内的服务器相关工作封装起来,交由第三方供应商全权接管,让用户感受不到服务器的存在。...无服务器PaaS所强调的“Serverless”,正是“以应用为中心”思想的重要组成—— 按应用打包业务,应用外部呈现业务特性,应用内部封装复杂的技术和基础设施,简化企业IT中应用的创造和使用 因此,我们不妨把这个即将迅速成为主流的技术...在主流到来前捷足先登?拥抱“以应用为中心的无服务器PaaS”,或许现在就该开始了!

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等,这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺,这样就对内存容量和频率都产生了限制。...这种内存由于容量小,所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的,总共有八个黑色的内存颗粒。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...引入数据缓冲器作用是缓冲来自内存控制器或内存颗粒的数据信号。实现了对地址、控制信号、数据的全缓冲。成本更高,但可以支持更大容量。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量

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