JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具,可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台,提供了多种分析选项,包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
在构建和维护Java服务端应用程序时,经常会面临各种问题,如内存溢出(OOM)、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降,因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法,并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
代码在计算机上运行,但用途并不限于此,同样是用来阅读和理解的。不易理解的代码不能轻易地维护或改进,代码库的复杂性与其缺陷率之间存在着相关性。理解大型的代码库是困难的,因此需要各种工具和技术来协助。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据;同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。
在知名在线资源存储网站Box上,我们看到云服务已经经历了从一小撮应用服务器和数据库到高规格、高性能协作平台的转变。像大多数大型网络公司一样,Box也依赖于使用分布式缓存层来缓存经常访问的数据。
内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
为什么你的网站打开慢? 为什么流量来了,服务器却挂了? 你的用户体验是12306还是天猫双十一? 作为一个专业的IT运维,你能够获得足够多的服务器数据,让你做出正确判断吗? 你必须更了解你的服务器!
综合来讲,这是一本介绍方法论的书,作者通过概念、模型、观测、实验手段来进行问题的剖析。另外本书的涉及范围之广,从内存、CPU、文件系统、存储硬件、网络等各个方面。并且本书通常以一个实例入手,深入的介绍系统原理,特别是在一些重点细节上,往往有超出一般的认识和方法。 本书函盖范围太广,更适合作为工具书时常翻阅,所以在阅读过程中也关注自己当前需要的方面。
Linux是一款强大的操作系统,被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面,包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等,并通过具体代码示例进行实践。
理解性能优化的重要性: 性能优化是软件开发中至关重要的一部分,因为它直接关系到用户体验、资源利用率和系统可伸缩性。以下是性能优化的一些重要原因:
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
(Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 1 部分)[http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/]
应用程序设计和架构优化是提高 ASP.NET Core 应用程序性能的重要方面之一。适当的设计模式是优化架构的关键之一。设计模式是解决特定问题的经验总结,能够提高代码的可读性、可维护性和可扩展性,从而间接地提高了性能。下面是一些在 ASP.NET Core 中常用的设计模式:
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料,已经非常全面了,希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势:
软件性能测试过程中经常要对服务器性能指标(比如CPU、内存、磁盘IO及网络IO等等)进行监控以分析出软件在此服务器上的性能瓶颈以便进行后续的服务器调优及软件性能优化。下面为大家介绍一款小编认为比较好用的Linux系统服务器性能监控分析工具:nmon for Linux。 从nmon工具包中选择监控服务器匹配的nmon监控可执行文件(如下图所示:小编使用的是nmon_linux_x86_64)
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
在之前的文章中,我们介绍了 JVM 常用的命令使用,通过这些命令可以快速的查询线上服务的性能情况和排查相关的问题。
不止一次,我们都萌发过想对运行中程序的底层状况一探究竟的念头。产生这种需求的原因可能是运行缓慢的服务、Java 虚拟机(JVM)崩溃、挂起、死锁、频繁的 JVM 暂停、突然或持续的高 CPU 使用率、甚至于可怕的内存溢出(OOME)。好消息是现在已有许多工具能帮你得到Java 虚拟机运行过程中的不同参数,这些信息有助于你了解其内部状况,从而诊断上述的各种情况。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
pprof是Go语言的一个性能分析库,它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。pprof提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。
- `SHOW VARIABLES`:查看 MySQL 服务器的系统变量,了解服务器的配置信息。
Linux作为网络服务器,特别是作为路由器和网关时,数据的采集和分析是不可少的。TcpDump是Linux中强大的网络数据采集分析工具之一。
火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜,不知道你的足迹遍布了多少个省份呢?同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题,PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。
PHP 运行环境的性能考虑在 php 深入学习中需要逐步强化意识,并着手实现,其中对于性能分析的相关工具也需要有一定的掌握,比如压力测试工具 Apache Benchmark,Opcode 代码分析工具 vld,PHP 性能分析工具 XHProf,另外,对于日常编写代码时,也需要考虑 PHP 自身的特性,进行扬长避短,使用 isset 而不用 array_key_exists 方法,以及尽可能规避 PHP 自带的魔术方法。对 PHP 的运行流程也需要有一个大致的了解,知道 Opcode 在 PHP 执行过程中的阶段。需要逐渐加深对 PHP 深层次的思考。
提供调试动力的主要数据来源是日志记录。参与通话的所有实体都会生成日志。我们有可以分为以下几类的不同类型的日志:
探测恶意(C2)服务器是网络安全工作中的一项重要任务。虽然没有单一的开源工具能够完全探测所有恶意服务器,但可以结合多种开源工具和技术来进行探测。以下是一些常用的方法和工具:
Nginx的访问日志记录每条请求的来龙去脉,通过日志可以分析出很多有用的监控信息,如下面的这些信息。
nmon:检测Linux的性能情况,被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
服务器层一般是来自多个供应商的硬件和来自多个来源软件的多样化宇宙。通常,解决服务器底层性能问题往往是困难的,或者出于安全原因,很难处理。即使碰巧发现了底层的性能“事件”,传统上测量和分析软硬件性能的工具也较少,而且往往是针对供应商的。因为真正跨平台工具包很少存在,所以没有标准的方法来准确地查看事件、记录事件以供以后分析,或者有效地解决问题。
我们都知道查询优化器,知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是,查询优化器只能在已经确定的情况下(SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况)决定最优的查询执行计划
JDK的bin目录中有一系列的小工具,除了java.exe、javac.exe这两个编译和运行Java程序外,还有打包、部署、签名、调试、监控、运维等各种场景都会用到这些小工具。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
在调试软件时,工具非常重要。获取正确的工具,然后再调试时提取正确的信息。根据获取的正确的错误信息,可以找到问题的根源所在。找到问题根源所在,你就能够解决该错误了。
为了帮助安全分析师更好的完成工作,小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源,从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等,相信总有一款适合你。 磁盘镜像创建工具 Get
ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加上x参数会显示没有控制终端的进程。 ps -ax 通过我们会查找某类或包含某些指定关键字的进程,这是会使用管道结合grep命令来进一步过滤结果。 例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果,这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序 ps -aux --sort -pcpu 根据内存使用升序排序 ps -aux --sort -pmem 上述两个命令合并一起,如下: ps -aux --sort -pcpu,+pmem 只显示前几个进程,例如显示前十个,需要使用管道结合head命令。 ps -aux | head -n 10
58 集团业务种类繁多,目前包括的业务有 58 同城、赶集网、安居客、58 金融公司、中华英才网、驾校一点通等,数据库种类包括 MySQL、Redis、MongoDB、ES、TiDB。我们自己构建了“58 云 DB 平台”,整合了所有数据库的一体化运维。
ps(Java Process Status):显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程(查看虚拟机进程信息),可用于查询正在运行的虚拟机进程。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1.CPU CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能,因此,cpu数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程,因而,可以利用处理器的超线程特性提高系统性能,在linux系统下,只有运行SMP内核
功能:ProcessHacker 是一款不错的进程分析工具,可查看所有进程信息,包括进程加载的 dll、进程打开的文件、进程读写的注册表……,也可以将特定进程的内存空间 Dump 到本地,此外还可以查看网络连接。
VisualVM 是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对 象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面,有一个jvisualvm.exe文件,双击打开,从UI上来看,这个软件是基于NetBeans开发的了。
3、收集、分析WAS应用日志 4、根据系统资源数据分析及日志信息,基本定位发生或影响性能的瓶颈
负载均衡:在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后,如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限,动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用,则可以认为是网络瓶颈;
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。
当您学会使用 eBPF 性能分析解锁详细洞察时,不可靠的数据将成为过去。了解如何细粒度且高效地监控 CPU、内存和网络数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云