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本文将以在内存受限环境下,求一个大文件中词频最高的Top N词为例,探讨一种基于堆结构与外部排序的解决方案。...这种方法可以控制内存使用,但需要多轮遍历文件,当文件很大时IO成本非常高。且还需要频繁合并中间结果。 再一种方法是使用外部排序算法。将文件逐行读入,并排序,然后统计词频输出Top N结果。...算法实现 基于小根堆,可以设计一个内存受限的词频统计算法: 初始化大小为N的小根堆,用于保存topk结果import java.io.*; import java.util.*; public class...总结本文针对内存受限环境下的大文件Top N词频问题,给出一种基于堆结构与外部排序的解决方案,主要有以下优点:import java.io.*; import java.util.*; public class...可以控制每批次处理数据量,保证内存不超限。总结本文针对内存受限环境下的大文件Top N词频问题,给出一种基于堆结构与外部排序的解决方案,主要有以下优点: 1. 可以分批处理文件,控制内存占用; 2.
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
由于需求是要控制一个庭审的人数，而扫码人肯定是并发的访问这个bo方法，首先会有两种思路使用数据库的锁或者在业务层面进行控制。...2.1 使用乐观锁来控制 case_id count 1 0 如表每条记录case_id唯一，并且对应一个count字段用来维持进入庭审人员个数。 bo方法都有事务切面的。使用单个数据库。...2.2 使用悲观锁来控制 乐观锁 public boolean boEnterMethod(String enCaseid){ 第一步解密enCaseid获取真正caseId;...第二步根据caseId获取记录（里面包含count）使用select * from 表 where .. for update 对本记录加锁 nowCount = count; rowId...眨眼看可以解决问题，但是仅仅单台机器可以正常，多台机器下会有问题,另外案件量特别大时候缓存可能占用大量内存。 2.4 总结 推荐使用悲观锁方式。
在大数据环境下,我们常常需要处理数量极其庞大的数据集,但由于内存大小的限制,无法直接加载到内存中进行操作。这时就需要设计适合内存受限环境的算法,来解决问题。...但随着处理的数据越来越多,HashSet 的大小也会越来越大,还是存在内存溢出的风险。Bloom Filter解法针对上述问题,我们可以考虑使用Bloom Filter这种空间效率极高的概率数据结构。...总结对于内存无法容纳的超大数据集,使用Bloom Filter可以实现高效地去重和查询。...当然Bloom Filter也存在一定误判率,需要权衡参数 另外,如果对容错要求较高,可以考虑使用HyperLogLog这种固定内存的数据结构。...无论使用何种算法,SPACE-TIME TRADEOFF是必须权衡的。内存受限情况下处理大数据问题,需要深入理解数据结构与算法的特性,权衡时间空间效率的平衡,设计出针对特定问题的优化方案。
在帖子中，作者说由于美国对克里米亚地区实行制裁，目前该地区上的 GitHub 账号均已无法正常使用。 https://news.ycombinator.com/item?...GameHub 开发者在帖子中对此做出了进一步说明：当你所在的国家被美国制裁时，使用 GitHub 会面临以下问题： 托管在 GitHub Pages 上的网站访问会出现 404； 无法创建新的私有仓库...； 已存在的私有仓库被禁用，使用 git clone 命令会提示 403。...github.com/1995parham/github-do-not-ban-us 这是一名伊朗小哥在 GitHub 发布的声明，项目上面称，由于伊朗受到美国制裁，目前 GitHub 账号已无法正常使用...但可以推断的是：GitHub 是一家位于美国企业，它受限于当地法律，在某些事情上，它是无法保持完全中立的。 如果你担心未来某一瞬间的 GitHub 账号无法正常访问，可提前对本地仓库进行备份。
return RetResult.success(systemInfoList); } 前端展示数据 本来想要找个轻量级的图表来绘制的，但是找来找去只有echarts可以使用...（js/EchartsMini.js） // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的...，所以连接使用后必须进行关闭！
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...@Data @Builder @Accessors(chain = true) public static class JvmInfo { //JVM可以使用的总内存...private long totalMemory; //JVM可以使用的剩余内存 private long freeMemory; //...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...，如果机器剩余内存非常小，一般小于总内存的20%，则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况，如剩余空间较小，需要留意当前系统内存使用情况及负载，当Swap的used值大于0时，...则表示操作系统物理内存不够，已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量；6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用； 1.3G表示未被分配的内存；shared表示共享内存；4.0G...，通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序，可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
SAP PP MD04结果里没考虑受限使用库存？...如下批次有库存，批次状态时受限的， MMBE（display version 14）, MD04 结果里，Available Qty数量是12441.171，跟上图MMBE结果里un-restricted
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
用于分区页面表的内存保留区域 AIX 的虚拟内存管理使用高级系统管理服务（Hypervisor services）来管理分区页面表分区页面表。...IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用 Hypervisor 预留内存的大小通常与分区的数量以及分区设置的最大内存有关。在下面的内容中，将通过实验手段验证相关因素的关系。...Hypervisor 内存使用的和分配给分区物理内存的最小分配单元。...其中，2.75G 是 Hypervisor 预留内存的大小，“已分配给分区”表示目前没有内存被分区使用。...从上图可以看出，我们使用的服务器对应的编号是 40. 在上图的位置输入 40，提示符依旧，并未切换到类似如下界面，说明此台服务器还未创建分区： ?
PS:这正表明了，某些DBA提议将MySQL InnoDB服务器vm.swappiness值设置为0，以此让InnoDB Buffer Pool数据在RES呆得更久。...第三行(-/+ buffers/cached)：代表磁盘缓存使用状态。 第四行：Swap表示交换空间内存使用状态。...注意：实际上，内核完全控制着内存的使用情况，linux会在需要内存的时候，或在系统运行逐步推进时，将buffers和cached状态的内存变为free状态的内存，以供系统使用。...2．从应用层的角度来看系统内存的使用状态 也就是linux上运行的应用程序可以使用的内存大小，即free命令第三行“(-/+ buffers/cached)”的输出，可以看到，此系统已经使用的内存才...Linux操作系统的内存运行原理，很大程度上是根据服务器的需求来设计的，例如系统的缓冲机制会把经常使用到的文件和数据缓存在cached中，linux总是在力求缓存更多的数据和信息，这样再次需要这些数据时可以直接从内存中取
同样，验证数据使用 monitoring —– lastest data —- 打到刚刚添加的主机，查看是否有数据 。...5、查看监控图 通过monitoring —– graphs 可以查看刚刚添加的监控项的监控图，这里只截下内存使用情况图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
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