大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。...而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3，例如，如果是双核CPU就不要超过6。...,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存 交换情况,IO读写情况。...参数详细解释： r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。
同时，设置同时运行的w3wp进程数目为1.再设置当内存或者cpu占用超过多少，就自动回收内存 一般来说，这样就可以解决了。但仍然会出现个别网站因为程序问题，不能正确释放。 ...最近公司服务器总出现CPU100%占用情况，服务器配置为双核Xeon3.0x2.2G ECC内存。 ...在找到问题以前可以暂时采取限制w3wp进程CPU使用率的方法保证网站可以将就着工作： 在IIS6下，经常出现w3wp.exe的内存及CPU占用不能及时释放，从而导致服务器响应速度很慢。 ...2、设置应用程序池的CPU监视，不超过25%(服务器为4CPU)，每分钟刷新，超过限制时关闭。 根据w3wp取得是哪一个应用程序池： 1、在任务管理器中增加显示pid字段。...再设置当内存占用超过多少(如500M)，就自动回收内存。 我的设置如下： 首先是对CPU的限制：在启用cpu监视后，我设置该应用程序池最大的cpu使用率为50%。
优化点做了就是做了，至于会有什么结果，为什么会生效，会不会对其他指标有什么影响，心里多少是没有底的，先上线看看再说，不行再来。...在一般的服务器上，程序运行的瓶颈资源有可能是cpu、也可以是内存、锁、IO等，他们都可以影响到程序运行的时间，体现在公式上就是Tic和Tiw，分表代表程序执行的cpu运行时间和程序等待资源的时间。...所以这只是一个计算上的技巧，公式不代表真实情况，但是公式可以给我们指明方向，简化思考的方法。...一般写代码的时候还会用到多线程，那么多核多线程下qps为： 多核最佳线程下qps： 可以看到在最佳线程下，qps的大小只和Tc成反比，也就是说要增大qps只要减小Tic就可以了。...四、总结 影响系统性能的具体因素还有很多，如内存就是很常见的问题，内存泄露、频繁gc等，因此内存也应该被重视，限于篇幅，内存的问题不专门展开。
的要求都不同, 往往需要参考公司内部测试规范和惯例能确定标准 每秒事物数TPS 概念 每秒系统处理的事务量, 事务维度衡量吞吐量的一个指标 计算公式: 处理事务数/处理时间 一个事务可以理解为一次页面操作后服务器返回客户所需数据的过程..., 一个事务可能需要1个或多个接口 服务器每秒查询数QPS指的是服务器每秒可以处理多少流量, 这个指标用来看服务器行不行 而TPS用来看接口和事务行不行 查看方式 Jmeter通过Aggregate Report...$进程信息 其他命令 查看CPU核心数 cat /proc/cpuinfo 准过标准 CUP负载 CPU使用率 评级 0.7*核心数 好 1*核心数 <80% 一般 1.5*核心数 <85%...差 2*核心数 >85% 很差 内存swap 概念 内存使用率: 即物理内存已使用区域对总内存的占比 swap: 磁盘上的一个特殊区域, 物理内存紧张是,会将不长访问的数据放到swap中....< 70% 且Swap基本无使用 内存利用率 SWAP使用率 评级 好 70%-90% 30%-60% 一般 >90% > 60% 差 性能分析 操作系统为了最大化利用内存，一般都设置大量的
如果觉得top命令的结果太复杂，你可以使用utop简单查看服务器的使用情况。保证自己账号的 Cpu_sum（线程）尽量不超过 48、Mem_sum （内存）不超过200G即可。...有 839,476.3 MiB 内存用于缓存和缓冲区。这部分内存通常会在需要时被释放 #Swap - 交换空间（swap）总量为 2 GB - 剩余的交换空间，0.2 MiB。...- 已使用的交换空间，2047.8 MiB - avail Mem ：表示在不进行交换的情况下，可以给新开启的程序多少内存空间，大致和 free + buff/cached 相当。...每个编号（1-256）对应一个逻辑 CPU（图示系统配置为 128 核 256 线程），每个 CPU 的使用率以彩色数字和百分比显示。...条形图显示内存分配比例 Swap： 数字显示：27.6G/30.0G，表示总交换空间为 30GB，已用 27.6GB。
因此可以认为，一台配置为4核 CPU ( CPU 使用率需要在75％以下）、8GB内存（内存使用率可以接近100%)、 5Mbps 带宽（带宽使用率可以接近100%）的服务器，可以满足订单接口支持50并发量...如果需要达到200并发数、2400TPS吞吐量的目标的话，则需要8台配置为4核 CPU 、8GB内存、5Mbps带宽的服务器，或者1台配置为32核 CPU 、64GB内存、40Mbps带宽的服务器。...操作系统机会自动分配多个核的负载，当所有核的CPU使用率都超过75%时才能认为服务器的CPU使用率已经超过75%。...cpu负载 如上图所示，这是一个4核CPU服务器，在截图的时候其中3核CPU使用率都超过了75%，再观察一会发现所有CPU的使用率都在85%左右徘徊，说明CPU负载很高了，需要考虑增加新的服务器。....tcp_timestamps = 0 ＃系统中最多有多少个 TCP 套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上，如果超过这个数字，连接将即刻被复位并打印警告信息，这个限制仅仅是为了防止简单的DoS 攻击
vmstat 命令，返回系统当前状态 2）使用参数来指定执行命令的间隔时间 # vmstat 2 1 表示每个两秒采集一次服务器状态 执行结果示例 image.png 结果说明 （1）procs r...：等待运行的进程数，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险 b：表示阻塞的进程，值越高，系统压力越大 （2）memory...0，表示物理内存不够用或者内存泄露了 so：每秒虚拟内存写入磁盘的大小 （4）io bi：发送到块设备的块数（单位：块/秒），块设备是指系统上磁盘等块存储设备，默认块大小是1024byte，通过bi就可以知道磁盘每秒写入了多少...M数据 bo：从块设备接收到的块数（单位：块/秒），相应bi，通过bo可以知道磁盘每秒读取了多少M （5）system in：每秒的中断数，包括时钟中断 cs：每秒上下文环境切换次数，例如每次调用系统函数...sy：系统CPU使用率，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁 id：空闲CPU使用率 一般 id + us + sy = 100
首先，我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...没有这些知识，就无法将游戏服务器的 CPU 和/或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配，因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...确定 CPU 和内存使用率 您可能已经注意到，仪表板为我们提供了整个集群的 CPU 和内存的汇总统计信息，但它也可以在 Pod 级别为我们提供相同的信息！...Kubernetes 通过其 Pod 配置向我们展示了这一点，这意味着我们可以明确确保 CPU 和内存使用率不会超过某个阈值，并且不会对在同一节点上运行的其他游戏服务器产生不利影响。...我选择将最大 CPU 使用率设置为 0.1，以为我们在上面看到的 0.08 内核游戏服务器使用率提供一些填充，同时仍然让我在每个 Kubernetes 集群节点上每个核容纳 10 个游戏服务器，这应该可以很好地满足我们的需求
Redis内存监控和优化:memory used_memory : redis真实使用内存，不包含内存碎片；单实例的内存大小不建议过大，常规10~20GB以内。...2、如果mem_fragmentation_ratio小于1，表示redis已使用swap分区 1、因内存交换引起的性能问题 如果Redis实例的内存使用率超过可用最大内存 (used_memory...因为当Redis内存使用率超过可用内存的95%时，部分数据开始在内存与swap空间来回交换，这时就可能有丢失数据的危险。...master_last_io_seconds主库多少秒未发送数据到从库 ):如果主库超过repl-timeout秒未向从库发送命令和数据，会导致复制断开重连。...关于主从数据不一致,见文章分析： Redis复制主从数据不-致 connected_slaves主库挂载的从库个数 ):主库至少保证一个从库，不建议设置超过2个从库。
性能测试方法（分类） 负载测试 通过逐步加压的方法，找到预期性能指标，确定系统所能承载的饱和状态，如90％的用户响应时间不超过5s,cpu使用率不超过70%，是我们常用的一种测试 压力测试 与负载测试一样...，看最大的并发量是多少 3....吞吐量是数据层的指标，以MB、GB为单位 TPS/QPS： TPS：每秒钟处理的事务数，事务数并不等于请求数。...75%-85% 内存 内存是计算机中重要的部件之一，它是与 CPU 进行沟通的桥梁 内存大小使用率：不高于80% IO磁盘 即input/output，磁盘的输入输出，输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据...，磁盘I/O可以理解为读写。
分析问题 发现问题以后，首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用 top 指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...服务池开启了太多子进程，占用超过大半内存，问题找到了，我们开始解决问题：设置控制php-fpm进程池进程数量。...，每一个进程占用1%-2.5%的内存，加起来就耗费大半内存了，所以我们需要将其值调小，博主这里将其设置为25，同时，检查以下两个属性： pm.max_spare_servers : 该值表示保证空闲进程数最大值...ps：查看php-fpm开启的进程数以及每个进程的内存限制 1.通过命令查看服务器上一共开了多少的 php-cgi 进程 ps -fe |grep "php-fpm"|grep "pool"|wc -l
：使用率大于等于95%，连续20分钟，短信告警； 单机cpu负载： 负载大于等于4，连续20分钟，短信告警； 单机应用内存使用率：使用率>85%,连续20分钟，短信告警； 单机外网流量告警： 当前流量...90%, 预警发短信 针对OS层面，自行脚本资源配置 fd使用量： 单个进程，超过"ulimit -n"最大限定值的90%，则短信邮件告警机器负责人； 内存使用量： 单个进程，物理内存使用量超过...； 共享内存使用量： 一台设备，若共享内存个数使用超过/usr/bin/ipcs -m -l | grep "number of segments"最大限定的90%，则短信邮件告警机器负责人；...关键指标：CPU使用率、CPU负载、外网入流量，外网出流量、应用内存使用率、磁盘利用率 OS相关的基础资源:设备从本机作为特性上报到公司网管，容量从网管后台取得采样值； 关键指标：FD、TCP连接数、mysql...还希望大家能够有好的想法、建议，可以和hairy这边交流，让容量管理在“减少故障发生、降低故障影响”等方面发挥大作用。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。...这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样...1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到...CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。
2 性能测试关键指标 资源指标 CPU使用率：指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比，长时间情况下，一般可接受上限不超过85%。...我们回顾一下本次性能测试的目的，正如 所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使用率...、内存使用率分别不超过75%、70%； 那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决？...384M，那么内存使用率为（384-83.456）/384=78.26%，根据本次性能测试要求的：CPU使用率不超过75%，物理内存使用率不超过70%这两点来看，内存的使用率78.26%大于预期的70%...，故内存使用率不达标。
能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包 sar -n TCP,ETCP 1 vmstat, 给定时间监控CPU使用率, 内存使用, 虚拟内存交互, IO读写 # 2表示每2秒采集一次状态信息...CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。...id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。 wt 等待IO CPU时间。
数字越高，说明服务器的负载越大，这也可能是服务器出现某种问题的信号。 而事实不完全如此，是什么因素构成了负载均值的大小，以及如何区分它们目前的状况是 “好”还是“糟糕”？...当然不排除部分峰值会超过 1.00，但长此以往保持这 个状态，就说明会有问题，这时候你应该会很焦急。...如果swpd的值不为0，或者比较大，比如超过了100m，只要si、so的值长期为0，系统性能还是正常 free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示) buff 作为buffer cache的内存数量...比如4核CPU的服务器，理想负载是小于等于2，最好不要超过2.8，否则性能多少会受影响。 不管某个CPU的性能有多好，1秒钟能处理多少任务，可以认为它无关紧要，虽然事实并非如此。...在服务器其它方面配置合理的情况下，CPU数量和CPU核心数（即内核数）都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块 CPU好，双核要比单核好。
（1）、使用率，指标node_cpu_seconds_total通常会根据CPU使用率超过多少来进行告警，比如当CPU使用率大于80%，则进行告警，当然CPU是一个Gauge类型的，它的数据是会上下增减的...，所以我们在判断CPU使用率的时候通常是一段时间内CPU持续高达多少的时候才进行告警，比如下面的表达式就是统计5分钟内CPU使用率大于60%的主机： 100-(avg(irate(node_cpu_seconds_total...正常情况下CPU的整体负载不超过CPU的总数，比如2颗CPU，则负载不超过2。...我们不按着USE的方法去测量。...对应的故障等级是多少？不需要处理的告警不是好告警，可见定义合理的阈值有多重要，否则只会降低运维效率或者让监控系统失去它的作用。
【Linux资源查看】 top top -i 动态显示内存 top 每5秒显示资源的占用情况 top -d 2每2秒显示系统的资源消耗情况 free free表示内存的使用率情况 iostat(IO)...【压力测试】侠义的压力测试，是指超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力。 【稳定性测试】稳定性测试的TPS，响应时间，资源消耗等波动率不超过15%。...5、性能测试指标 1、在资源充足的情况下满足TPS 2、通过率不超过安全界限 3、资源消耗不超过安全界限 4、接口测试响应时间 （1）通用的接口响应时间分布情况： 100ms为优良 500ms为及格...1000ms以上为不可忍受 （2）金融接口响应时间的分布情况： 100ms为优良 200ms为及格 300ms以上为不可忍受 5、测试服务器的响应时间的各项指标是多少 （1）1/3/5排除网络时间和前端增加时间...70% （3）I/O 60% （4）网络 一个网卡，进出网卡40% 两个网卡，进网卡80%，出网卡80% 9、低点临界值非高峰期的业务值A的各项指标是多少 （1）CPU 50% （2）内存50% （3
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。...如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...id CPU处于idle状态的时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。...pidstat -w 查看切换次数 #每5s输出一组, -p 表示针对的pid为32的进程 pidstat -w 5 -p 32 output: 20:03:23 UID PID
性能瓶颈概率分布 60%：数据库瓶颈 数据库服务器 CPU 使用率高（慢查询、SQL 过多、连接数过多） 抛出连接数过多（连接池设置太小，导致连接排队） 数据库出现死锁 25%：应用瓶颈 应用出现内存泄露...网络 监控内容：网络流量（带宽使用率）、网络连接状态 瓶颈分析：如果接口传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，就会造成网络资源竞争， 导致 TPS 上不去。...如果系统内存不富余，则需要根据物理内存的大小来设置交换空间的大小，具体的策略网上有很丰富的资料。 total 列：系统总的可用物理内存和交换空间大小。...假设响应时间超过了用户能够容许的范围，这时可以考虑更换更快的磁盘。 svctm：I/O 平均服务时间。 %util：在统计时间内有百分之多少用于 I/O 操作。...现象：并发数达到 50 时的 TPS 为 52，此时虽然响应时间为 4.4s（小于需求的 5s），但是数据库服务器的 CPU 使用率非常高（接近 100%），因此需要重点关注数据库的调优分析。
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