分2种情况，一块网卡多个内网IP、多块网卡多个内网IP，本质是路由问题导致的 vpc主网卡多内网IP的情况下，服务器内部上不了网，但是外面可以访问服务器， https://cloud.tencent.com.../developer/article/1847982 多网卡dhcp，服务器上不了网 https://cloud.tencent.com/developer/article/1883271
比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。 3.报警阈值定义：怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？...CPU整体状态 上下文切换 负载状态 内存：通常我们需要监控内存的使用率、SWAP使用率、同时可以通过Zabbix描绘内存使用率的曲线图形发现某服务内存溢出等。...针对内存常用的工具有：free、top、vmstat、glances。 内存使用率 IO分为磁盘IO和网络IO。...2、系统监控 如CPU的负载，上下文切换、内存使用率、磁盘读写、磁盘使用率、磁盘inode使用率。当然这些都是需要配置触发器，因为默认太低会频繁报警。...8、业务监控 上面做了那么多，其实最终还是保证业务的运行。这样我们做的监控才有意义。
比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。 3.报警阈值定义：怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？...CPU整体状态 上下文切换 负载状态 内存：通常我们需要监控内存的使用率、SWAP使用率、同时可以通过Zabbix描绘内存使用率的曲线图形发现某服务内存溢出等。...针对内存常用的工具有：free、top、vmstat、glances。 内存使用率 IO分为磁盘IO和网络IO。...其它相关监控 3、应用监控 把硬件监控和系统监控研究明白后，我们进一步操作是需要登陆到服务器上查看服务器运行了哪些服务，都需要监控起来。...2、系统监控 如CPU的负载，上下文切换、内存使用率、磁盘读写、磁盘使用率、磁盘inode使用率。当然这些都是需要配置触发器，因为默认太低会频繁报警。
比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。 3.报警阈值定义：怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？...2、系统监控 中小型企业基本全是Linux服务器，那么我们肯定是要监控起系统资源的使用情况，系统监控是监控体系的基础。 监控主要对象： ? CPU有几个重要的概念：上下文切换、运行队列和使用率。...负载状态 内存：通常我们需要监控内存的使用率、SWAP使用率、同时可以通过Zabbix描绘内存使用率的曲线图形发现某服务内存溢出等。...针对内存常用的工具有：free、top、vmstat、glances。 ? 内存使用率 IO分为磁盘IO和网络IO。...2、系统监控 如CPU的负载，上下文切换、内存使用率、磁盘读写、磁盘使用率、磁盘inode使用率。当然这些都是需要配置触发器，因为默认太低会频繁报警。
比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。 报警阈值定义：怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？...监控主要对象： 操心系统常见指标 CPU利用率 #服务器上CPU主要的核心使用率情况。...内存使用率 #服务器内存使用情况，包括已使用、空闲等情况。 网络带宽利用率 #服务器网络使用度，包括网卡、负载均衡、网络连接等的带宽使用情况。 硬盘I/O读写速度 #磁盘读写速率。...硬盘容量 #服务器硬盘容量使用情况，包括已使用、空闲等情况。 进程使用率 #检查系统进程情况，包括进程执行状态、占用集群资源等情况。 端口连接状态 #检查系统端口连接的状态。...堆内存使用率 #应用程序中Java虚拟机（JVM）分配的内存占用的百分比。 平均延迟时间 #从请求到响应开始的时间差。 垃圾回收时间 #在JVM中收集不再使用的内存对象所需的时间。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。...这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。...buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(...si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。
比如CPU的CPU使用率、负载、上下文切换。 确定报警基准线：怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高？ ...常用的监控工具有：top vmstat mpstat iostat 内存：Linux虚拟内存是一个庞大的东东，通常我们需要监控内存的使用率、SWAP使用率、同时可以通过内存的使用率曲线来发现某些服务的内存溢出等...比如阿里的自我修复机制，一台服务器宕机根据自身毁坏度进行自我修复自主上线。这个需要强大的开发能力，也可以通过shell脚本进行判断，此处不做过多解释。...比如以CMDB为核心，如果检测到某服务器增加了Nginx服务，那么自动调用Zabbix API添加上Nginx的监控模板。 ...到面试结束 该结束了，因为我无论怎么努力增加，还是觉得总有漏下的，打死我也说不出来那么多。
【问题表现】 某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。...共享内存是实例创建时就分配的内存空间，所有连接是共享的；私有内存是用于连接mysql服务器时才分配各自的缓存。） 2、查看连接数 如图所示，长连接数接近500。...image.png 运维同学回复这个数量不算多，属于正常范围。 image.png 3、查看慢查询 运维同学反馈没有查到慢查询数。...4、查看未压测时mysql的内存占用 1）经运维查看监控，压测前没有业务请求进入时，mysql的内存使用率就达到了60%左右； 2）链接池服务启动后，内存占用就已经达到了98%； 3）压测并发进入后就达到了...最终结论是该种情况为正常的，有以下原因： 原因1：运维侧咨询了腾讯云助手，了解了mysql内存占用100%这个现象是正常的。
福哥答案2020-12-28： 答案1： 使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。...如果发现内存使用率比较高，可以 dump 出 JVM 堆内存，然后借助 MAT 进行分析，查出大对象或者占用最多的对象来自哪里，为什么会长时间占用这么多；如果 dump 出的堆内存文件正常，此时可以考虑堆外内存被大量使用导致出现问题...，需要借助操作系统指令 pmap 查出进程的内存分配情况、gdb dump 出具体内存信息、perf 查看本地函数调用等。...如果 CPU 和 内存使用率都很正常，那就需要进一步开启 GC 日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域 GC 次数和时间等指标，可以借助 jstat 或可视化工具 GCeasy 等，如果问题出在...答案2：答案来自此链接： 首先通过top命令查看服务器负载，并定位负载较高的进程。
vmstat 命令是最常见的 Linux/Unix 监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的 CPU 使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO 读写情况。...这个命令是我查看 Linux/Unix 最喜爱的命令，一个是 Linux/Unix 都支持，二是相比 top，我可以看到整个机器的 CPU,内存,IO 的使用情况，而不是单单看到各个进程的 CPU 使用率和内存使用率...这个也和 top 的负载有关系，一般负载超过了 3 就比较高，超过了 5 就高，超过了 10 就不正常了，服务器的状态很危险。top 的负载类似每秒的运行队列。...多 M(这里是 Linux/Unix 的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached 会很快地被使用。)...si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于 0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。...这个命令是查看Linux/Unix最好的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，可以看到整个机器的CPU，内存，IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。...本机大概占用300多M（这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用) si...我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。 bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte。
这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。...如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是...si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。...id CPU处于idle状态的时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。
发现问题 最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。...分析问题 发现问题以后，首先使用free -m指令查看当前服务器执行状况： 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用top指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...最后，重启php-fpm systemctl restart php-fpm 再次查看内存使用情况， 使用内存降低很多： 之后经过多次观察内存使用情况，发现此次改进后，服务器内存资源消耗得到很大缓解
一方面是存储引擎的cache，通常情况下，我们可以使用参数cacheSizeGB参数(下面会讲到)来控制内存使用率，一旦超过这个内存使用率，则MongoDB的存储引擎会淘汰掉部分内存中的数据页。...正常运行的MongoDB实例，内存使用率大约为80%的cacheSizeGB参数值，因为超过80%之后，内存淘汰策略就开始淘汰过期的数据页了，如果出现使用率过大，则多半表示当前实例内存淘汰的压力比较大。...最近在线上发现了一些有意思的现象，比如某一台服务器上部署了MySQL和MongoDB的服务，然后内存报警，说是内存已经使用了超过85%了，这个时候，通常我们会想到迁移服务。...将MySQL或者MongoDB的服务切换到其他的机器上，这样，服务器的内存就可以节省下来。...但是实际的现象就是，如果我们迁移了MySQL的服务之后，服务器的内存临时会降下来，但是一段时间过后，又会报警，因为MongoDB已经将MySQL腾出来的内存空间也占用完了。
,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存 交换情况,IO读写情况。...相比top，通过vmstat可以看到整个机器的 CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率。...这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。...cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用3800多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能...id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。 wt 等待IO CPU时间。
最近经常在线上排查一些问题，在大多数情况下，都是代码写的业务逻辑有问题；还有一些情况是内存上导致的问题，如 OOM 或者由于数据量大导致的一些问题；但是很少会关注，但常常又会瞟一眼的，这个关注点就是 CPU...如果是自愿上下文切换多，那么考虑 I/O 、内存等资源不够导致；如果是非自愿切换多，那么考虑 CPU 性能瓶颈 排查步骤 看了那么多指标，我想你也肯定头晕，我总不能每次到服务器上想看看有没有问题，就把所有命令全部一股脑敲一遍吧...监控告警，一般大公司或者云厂商都有服务器监控，监控项肯定包含 CPU，如果有肯定是要先看下监控数据 看服务器卡不卡，你要是敲个命令响应半天，排除你网络卡的原因，那么多半是服务器要不行了 确定当前压力...，当前用户访问频繁（本身压力就很大）或者说当前只有几十个用户访问（平峰状态） uptime，top 看平均负载和使用率，如果没问题，一般就可以先考虑别的因素了 如果确实在没什么用户访问的情况下使用率高，...总结 总结一下，可能性比较高的 CPU 问题情况大致可以分为两种： 异步任务的不正常处理（访问不频繁但 CPU 高） 系统调用或网络请求的不正常处理（频繁请求变得很卡） 以上就是相关 CPU 问题的总结和排查方式
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。...分析问题 发现问题以后，首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用 top 指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...最后，重启php-fpm systemctl restart php-fpm 再次查看内存使用情况， 使用内存降低很多： 之后经过多次观察内存使用情况，发现此次改进后，服务器内存资源消耗得到很大缓解。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中 我们知道对于运维Oracle数据库不能忽略系统的性能指标包括CPU内存等 这个专题将介绍如何使用Python...---- 上节我们讲了如何连接linux服务器并获取CPU信息，这节讲如何获取内存信息 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 连接Unix...类服务器模块: paramiko ---- 使用paramiko连接linux服务器 如下程序使用paramiko连接linux服务器然后获取其内存使用率，具体注释请看详细代码 这里我们使用free命令来获取内存使用率...正常情况下会返回该服务器的内存使用率 如不正常，代码中大量的异常处理可以帮助大家快速定位异常点 ---- 全部代码请查看我的Github主页 https://github.com/bsbforever/...wechat_oms ---- 今天就讲到这，下节讲述如何获取linux分区的分区使用率
会话加标签是怎么指定服务器？ 脏数据比例多少算高？ 写分开会有时延吗，是不是有一致性问题？ 如何定位详细的慢查询呢? 如何快速定位MongoDB的问题发生在集群中的哪些节点？在启用读写分离的情况下？...vsize res：虚拟内存和物理内存真实占用，如果vsize过高，远远超过res，或者res过高，远远超过cachesize配置，则说明内存碎片，pageheap等问题，这时候可以通过加速tcmalloc...内存释放速率来解决问题。...问题三、脏数据比例多少算高？...机房多活打标签方式解决跨机房写问题，同样可以对对应tag表启用分片功能，保证数据到指定的多个分片，每个分片主节点在指定机房，可以解决跨机房问题。详情参考：《会话加标签是怎么指定服务器？》
在对5支交易进行混合疲劳8小时测试过程中，发现应用服务器的CPU使用率曲线呈现规律性的异常现象：混合场景疲劳发压几小时后，CPU使用率陡增，直至发压结束，曲线如图1所示。...图3 应用服务器CPU曲线 压测结果显示：应用服务器的CPU使用率曲线开始陡增的时间较之前变长，堆内存为1.5G时，CPU使用率在发压开始2-3小时左右陡增，直至发压结束；堆内存为2.5G时，CPU使用率在发压开始...（2）PC端与移动端交易进行压测 ① 由于5支交易中仅申请交易2是旧交易，因此对PC端的申请交易2单独进行疲劳压测8小时，发现JVM堆内存使用率曲线显示正常； ② 对PC端申请交易2，移动端：查询交易1...、查询交易2、查询交易3这4支交易进行混合疲劳压测8小时，发现JVM堆内存使用率曲线显示正常； ③ 对PC端申请交易2，移动端：查询交易1、查询交易2、查询交易3、申请交易1这5支交易混合疲劳压测8小时...四、测试总结及反思 性能测试过程中，响应时间、吞吐量、CPU是衡量性能的关键指标，当响应时间、吞吐量符合通过准则时，并不意味着性能一定是正常的，还要关注CPU曲线是否正常。
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