首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

IBM X3850 X6服务器增加内存条插法

摘要 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...1.看图System x3850 X6 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...001.jpg 正面图 222.jpg 背面图 2.内存插装顺序 每个计算模块上内存插槽安装内存的顺序如下表: 333.jpg 444.jpg 3.内存插装实例1 一台X3850 X6服务器...插入方法: 这种情况在每个计算模块上插入8条,每个计算模块单面插入4条,内存插入顺序如下: 555.jpg 4.内存插装实例2 一台X3850 X6服务器,准备装入32条两种不同品牌容量为8GB的DDR3...内存,基中16条为海力士,另外16条为三星。

12K61

服务器增加内存后无法重启数据库的问题及解决 (36天)

前几天生产环境需要做服务器的扩容,把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小,以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home,各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下,从20G调整到40G,这样一个服务器两套环境就占用80G,还有68G的空余。...显示内存问题,还有空间的问题,我检查了一把空间情况,没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况,空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....所以shmall就远远不够了,需要同时修改shmmax,一般建议为内存的90%左右。

3.5K50
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

性能分析(3)- 短时进程导致用户 CPU 使用率过高案例

VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2...其实可以看到 stress 进程有三种状态:R、S、Z 多个 stress 进程在不断生成,由 R S 再 Z 三种变化:进程PID、进程数量、进程状态 进程 PID 在不断变化的可能原因 原因一...I/O 升高等问 题 分析整体思路 短时间压测,发现服务器性能低下 长时间压测,让服务器保持一个高负载的状态,从而可以慢慢分析问题所在 通过 top 命令监控系统资源情况,发现用户态的 CPU 使用率...压力的,通过 top 看到 iowait 其实并不算高 在 VM2 发送带请求参数,可以确认 stress 命令是执行失败的 可以猜测大量的请求进来,导致大量的 stress 进程初始化执行失败,从而增加进程上下文切换次数增加...,最终导致 CPU 使用率升高 通过 vmstat 对比压测前后的上下文切换次数,可以发现压测的上下文切换次数的确增加了 通过 pidstat 查看 stress 的上下文切换次数,但发现并不高,其实是因为

1.3K10

如何定位当生产环境CPU飙升的时候的问题

如果日志信息比较多,异常内容比较复杂,则可以把这些异常信息输出到一个 txt文件中,慢慢分析。只需要在 jstack命令的最后追加 txt 文件名就可以了。...优化代码可以减少CPU的使用率,提高系统性能。 调整系统配置:根据实际需求,合理配置系统参数,如内存分配、磁盘I/O等。避免分配过多的CPU资源,导致资源浪费和系统崩溃。...升级硬件:如果生产环境的硬件配置较低,可以考虑升级硬件,如增加内存、更换CPU等。升级硬件可以提升系统性能,避免CPU资源不足导致的问题。...您可以分析系统负载,以确定是否存在任何可能导致CPU使用率过高的因素。例如,您可以检查是否存在内存不足、磁盘I/O问题、网络拥塞等问题。...优化系统配置 系统配置中的一些设置可能会导致CPU使用率过高。例如,您可以将一些服务器的配置更改为使用较少的CPU资源,或者增加更多的服务器来分担负载。

12610

性能测试必备知识(4)- 使用 stress 和 sysstat 分析平均负载过高的场景

malloc() 和内存释放 free() 函数 --vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数 -d...malloc() 和内存释放 free() 函数 --vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数...可以看到,1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1.00 第三个终端 运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况 mpstat -P ALL 5 ?...可以看出 仅有一个 CPU 的使用率接近 100%,但它的 iowait 只有 0 这说明,平均负载的升高正是由于 CPU 使用率为 100% 接下来,就要排查是哪个进程导致 CPU 的使用率这么高的...可以看到,1 分钟的平均负载也会慢慢增加到 1.00 第三个终端 运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况 mpstat -P ALL 5 1 ?

1.7K20

Java经典面试解析:服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....当内存使用率较高时,可以用dump命令查出JVM堆内存,用MAT工具进行分析,查出大对象或者占用内存最多的对象,以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常,那么就需要进一步开启GC日志,分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标,这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。...在回答这个问题的时候,可以分两种情况:一种是临时解决方案,就是加服务器;另一种就是增加缓存,但是涉及修改代码,会增加程序不稳定的风险。

16510

京东一面:CPU飙升、服务器卡顿、接口负载剧增

---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....当内存使用率较高时,可以用dump命令查出JVM堆内存,用MAT工具进行分析,查出大对象或者占用内存最多的对象,以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常,那么就需要进一步开启GC日志,分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标,这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。...在回答这个问题的时候,可以分两种情况:一种是临时解决方案,就是加服务器;另一种就是增加缓存,但是涉及修改代码,会增加程序不稳定的风险。

20720

如何快速处理线上故障

等到线上服务“撑”过去之后,我们再慢慢定位故障原因,根本上解决问题。 下面我们会对这四个步骤进行详细说明。...、GC、连接池等各个服务器指标异常,可能是服务器出现了异常,但是业务还未受到大面积影响; 业务监控告警 如用户登录失败率增加,订单堆积量增大,则意味中系统的异常已经很严重,影响了业务处理; 关联系统故障追溯...服务器TCP的链接情况,是否存在大量的CLOSE_WAIT? 服务器的cpu使用率,是否突然飙升? 服务器的disk,磁盘空间是否已经用完? 服务器内存内存是否爆掉? 数据库或者存储是否挂掉?...,业务访问量增加,可能原因是业务访问量增大激发了潜在的并发bug,或者出现了io瓶颈等; 业务访问量并未增加,但是服务时延下降,吞吐量下降,服务错误率增加,且服务器TCP的CLOSE_WAIT增大,这时候需要怀疑下游依赖服务是否异常...监控通常分为: 服务器监控 针对操作系统资源使用情况(比如cpu使用率、内容使用率、磁盘空间、io、network等),容器健康程度(内存使用情况、线程数、GC情况等),application健康程度的

1.6K60

Java经典面试解析:服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....当内存使用率较高时,可以用dump命令查出JVM堆内存,用MAT工具进行分析,查出大对象或者占用内存最多的对象,以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常,那么就需要进一步开启GC日志,分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标,这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。...在回答这个问题的时候,可以分两种情况:一种是临时解决方案,就是加服务器;另一种就是增加缓存,但是涉及修改代码,会增加程序不稳定的风险。

22610

CPU飙升怎么办?

如果日志信息比较多,异常内容比较复杂,则可以把这些异常信息输出到一个 txt文件中,慢慢分析。只需要在 jstack命令的最后追加 txt 文件名就可以了。...---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....当内存使用率较高时,可以用dump命令查出JVM堆内存,用MAT工具进行分析,查出大对象或者占用内存最多的对象,以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常,那么就需要进一步开启GC日志,分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标,这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。

23210

CPU飙升怎么办?

如果日志信息比较多,异常内容比较复杂,则可以把这些异常信息输出到一个 txt文件中,慢慢分析。只需要在 jstack命令的最后追加 txt 文件名就可以了。...---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....当内存使用率较高时,可以用dump命令查出JVM堆内存,用MAT工具进行分析,查出大对象或者占用内存最多的对象,以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常,那么就需要进一步开启GC日志,分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标,这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。

21120

这六种原因,真能让 Java 应用 CPU 使用率飙升至 100% 吗?

当调用量很大时,内存分配将如此之快以至于GC线程将连续执行,这将导致CPU飙升。 2、序列化和反序列化。稍后将给出一个示例:当程序执行xml解析时,调用量会增加,从而导致CPU满。...整编:微信公众号,搜云库技术团队,ID:souyunku stackoverflow中也提出了这个问题:为什么无意的无限循环增加了CPU的使用?...Young GC本身就是JVM用于垃圾收集的操作,它需要计算内存和调用寄存器。因此,频繁的Young GC必须占用CPU资源。 让我们来看一个现实世界的案例。...如果内存不足以存储,JVM将回收不再使用的数据。因此,如果所需的存储空间很大,您可能会收到CPU使用率警报。 3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高? 不时。...经验 如何找出CPU使用率高的原因?下面简要描述分析过程。 如果发现应用程序服务器的CPU使用率很高,请首先检查线程数,JVM,系统负载等参数,然后使用这些参数来证明问题的原因。

15.1K20

美创运维日记|我的内存都去哪里了?

的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。 这不,一位客户发来了一条消息: 客户:张工,好像我这个数据库服务器内存使用率有点高啊,你帮我看看?...我们这里都将其放在linux内存这个语境中解释。 什么是buffer 在 Linux 的内存管理中,这里的buffer 指 Linux 内存的:Buffer cache,中文可以解释为:缓冲区缓存。...自动回收 cache机制 Linux 内核会在内存将要耗尽的时候,触发内存回收的工作,以便释放出内存给急需内存的进程使用。...这些cache起来的内容本来就是为了增加文件以及的读写速度。 人工触发回收cache 除了系统自己触发回收缓存机制外,我们也可以通过下面这个脚本来清理缓存: 1. 查看目前内存使用: 2....使用率高,业务系统的效率也会受影响。

1.6K40

Http1.x与Http2.0的区别

Http协议的进化史 随着Http协议发展的20年间,从物理带宽、CPU、内存,到软件都有了很大的提升,而原来的协议也具有了很大的局限性: 性能低于带宽的使用率 Web的设计与维护变得更复杂 客户端与服务端的资源消耗增加...而且TCP协议存在滑动窗口,在开始时滑动窗口比较小,随着数据的传送,滑动窗口会慢慢变大,就是说每次建立新连接后,数据先是慢慢地传,然后滑动窗口慢慢变大,才能较高速度地传。...HTTP1.0与HTTP2.0对比 Http2.x的二进制分帧 应用层(HTTP/2)和传输层(TCP or UDP)之间增加一个二进制分帧层(Binary Framing)。 ?...主要的思想是:当一个客户端请求资源X,而服务器知道它很可能也需要资源Z的情况下,服务器可以在客户端发送请求前,主动将资源Z推送给客户端。 这个功能帮助客户端将Z放进缓存以备将来之需。...服务器推送需要客户端显式的允许服务器提供该功能。但即使如此,客户端依然能自主选择是否需要中断该推送的流。如果不需要的话,客户端可以通过发送一个RST_STREAM帧来中止。 ?

1.4K30

腾讯云cvm的关于监控指标的相关解释

平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。...100个人,如果同时过20个人,那么cpu的负载就是0.2,过100个人的时候,正好达到瓶颈负载1,如果说现在有150个人在过桥,其中有50个人在等待中,那么此时cpu负载就是1.5,虽然100的并发没有,...负值表示高优先级,正值表示低优先级 VIRT (kb): 进程起来时分配的内存,加载的代码、数据等申请的内存,如果进程申请了100M,但实际用了50M,这里就会增加100M,此指标实际并不是真正使用的内存量...,VIRT=SWAP+RES RES(kb) :进程使用的、未被换出的物理内存大小,进程实际在用的进程,如果申请了100M,这个值就会直接增加100M。...m按照进程内存使用率进行降序筛选 d 按照进程磁盘使用率进行降序筛选 a 按照进程资源综合使用率进行降序筛选 n 按照进程网络使用率进行降序筛选(需要额外安装内核模块才支持,默认不支持) t 跳转到下一个监控采集点

1.9K30

Java经典面试解析:服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....当内存使用率较高时,可以用dump命令查出JVM堆内存,用MAT工具进行分析,查出大对象或者占用内存最多的对象,以及排查是否存在内存泄漏的问题。...如果CPU和内存使用率都很正常,那么就需要进一步开启GC日志,分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标,这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。...在回答这个问题的时候,可以分两种情况:一种是临时解决方案,就是加服务器;另一种就是增加缓存,但是涉及修改代码,会增加程序不稳定的风险。

24310

线上服务器老是卡,该如何优化?

在实际情况下,为了应对一下突发性的请求压力,服务器CPU使用率一般需要在75%以下。如果一台服务器的CPU使用率多次高于75%,这时候就考虑增加新的服务器。...cpu负载 如上图所示,这是一个4核CPU服务器,在截图的时候其中3核CPU使用率都超过了75%,再观察一会发现所有CPU的使用率都在85%左右徘徊,说明CPU负载很高了,需要考虑增加新的服务器。...内存使用率 内存使用率反应的是内存的使用情况。内存用于存放程序的代码及数据,一般分为物理内存和虚拟内存,其中物理内存指的是服务器内存,而虚拟内存指的是硬盘的一块空间。...服务器内存使用情况还是可以通过hop工具进行查看 内存使用率 上面显示了服务器内存使用情况:总内存16G,使用了10G左右,内存使用率62%,可以继续使用,同时关闭了Swap虚拟内存。...当带宽不足时会大大增加请求的响应时间。为了防止突发性并发压力,应该保证服务器的带宽使用率在80%以上。这里需要注意的是,物理网卡限制了服务器所能使用的最大宽带。

2.5K20

干货 | 数万实例数百TB数据量,携程Redis治理演进之路

资源优化和性能的平衡由DBA管理,主要是基于服务器内存、CPU、网络带宽等指标来手动调节,和MySQL的单机多实例类似。...Redis的上下线和扩容从手工时代来到了自动化部署和自动扩容时期,Redis运维管理难度,随着实例大规模增加增加。...由于前期对Redis的申请和扩容没有做太多限制,物理服务器使用率一直不太理想,维持在40%+左右。加上频繁扩容导致的超大实例(20GB+),稍不注意在全量同步时就容易引起实例OOM,影响业务。...2)完全平衡制 由于集群中宿主机内存使用率的差距非常大(如图3所示),为了使每个宿主机上内存使用率尽可能平均,即方差尽可能小,可以通过将内存紧张的宿主机上的实例漂移到内存充足的宿主机上,从而缩小宿主机内存使用率的差距...,从而平均宿主机的内存使用率

95620

Confluence 6 缓存性能示例 原

在必要的时候你可以增加这个值的大小,当下面 2 个条件都满足的时候: 搞使用率(超过 75%) 低有效率。 检查有效率(effectiveness)中的使用的百分比。...一个缓存如果是有滴的百分比的使用率并不意味着缓存的大小少,系统将不会使用内存直到缓存被用完。...有关附件(Attachments),数据库查询(Database Queries)和用户(Users)应该增加来提高缓存的有效率。...当存储的信息老并且不再需要使用的时候,这部分内容将会在缓存中因为过期而删除。缓存过期是基于缓存使用的频率来定义的。 ?  当缓存同时具有低使用率和低有效率的时候,你也没有太多可以操作的的空间。

28820
领券