Used: 4943MB, available 564MB, red zone: 5102MB (runaway_cleaner.c:202) 运行最大的内存 gpconfig -s gp_vmem_protect_limit...10240 gpconfig -c max_statement_mem -v 50MB gpconfig -c statement_mem -v 30MB 设置触发终止查询的Greenplum数据库vmem内存的百分比
背景：CPU空闲时间<10% image.png 排查过程 第一步：找出耗CPU的进程 使用top命令查看内存、cpu及各进程的信息。...6:03.33 migration/2 12 root RT 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 stopper/2 可以发现CPU使用率用户为...96.9，PID=26999的Java进程CPU使用率高达774。...351:53.96 java 11025 root 20 0 10.0g 4.4g 6648 S 0.3 57.9 352:32.27 java 通过结果可以明显看出前几个线程CPU的使用率一直都很高
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 前面两个案例讲的都是上下文切换导致的 CPU 使用率升高...还一直保持运行状态，那么子进程就会一直处于僵尸状态 大量的僵尸进程会用尽 PID 进程号，导致新进程不能创建 大量不可中断状态和僵尸状态进程的案例 系统配置 Ubuntu 18.04， 2 CPU，2GB 内存...表示前台进程组 什么是会话和进程组 它们是用来管理一组相互关联的进程 进程组：比如每个子进程都是父进程所在组的成员 会话：共享同一个控制终端的一个或多个进程组 会话和进程组的场景类比 通过 SSH 登录服务器...查看是否有 CPU 使用率偏高的进程，发现有 D 状态的进程，可能是在等待 I/O 中 过一阵子会变成 Z 状态进程，且 CPU 使用率上升，然后会看到 zombie 进程数逐渐增加 可以得到两个结论...找到父进程源代码，检查 wait() / waitpid() 的是否会成功调用，或是 SIGCHLD 信号处理函数的注册就行了 修改完全部源码后，重新运行应用，通过 top 验证是否还有 iowait 过高和出现
今天断断续续的收到管理平台的异常报警，cpu占用过高和jvm old占用过高，这个时候赶紧去排查原因，下面记录了我的排查过程，可能里面还有不正确的地方，欢迎各位大佬指正，也欢迎大家关于类似的案例一起交流...，下面就看我关于这次排查的过程把 报警 cpu使用率过高报警，接近100% 后续又来了jvm old过高报警 排查过程 首先打开监控平台看报警节点的cpu使用情况 ?...登录服务器找到占用 cpu过高线程堆栈信息 ①通过 top 命令找到占用cpu最高的 pid[进程id] ?...pid | grep tid -A 30 定位线程堆栈信息 占用cpu过高的线程有两个，其中一个是打印异常日志的（会new 对象），还有gc线程 打印异常堆栈 ?...可以发现上面两个方法会创建很多对象且打印堆栈信息占用内存 gc线程 ? 可以发现占用cpu过高的线程进行大量的gc 通过 jstat -gcutil pid 时间间隔 查看 jc 信息 ?
本文延续：Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景 ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象，具体有两种表现： 1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点； 2....集群中所有节点CPU使用率都很高。 本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象 集群所有节点CPU都很高，但读写都不是很高。...image.png 图中可以看到，kibana端Stack Monitoring的监控，CPU使用率每个节点都很高。 原因 出现这种情况，由于表面上看集群读写都不高，导致很难快速从监控上找到根因。...原因一：比较大的查询请求导致CPU飙高 这种情况比较常见，细心一点的话可以从监控上找到线索： image.png 从监控上可以发现，查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。
云顾问解决方案 通过云顾问巡检报告，提醒客户关注磁盘空间利用率，针对磁盘空间利用率过高的实例，及时进行扩容。
文章参考： 1、正确计算linux系统内存使用率 2、Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下： 1 [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo...0 42 Hugepagesize: 2048 kB 43 DirectMap4k: 305140 kB 44 DirectMap2M: 50026496 kB 内存使用率计算公式...： 1 UsedMem=MemTotal-(MemFree+Buffers+Cached+SReclaimable) 2 内存使用率=UsedMem/MemTotal*100% 3 4 当前主机内存使用率...那么这些对象如果每次构建的时候就向内存要一个页，而其实际大小可能只有几个字节，这样就非常浪费，为了解决这个问题就引入了一种新的机制来处理在同一页框中如何分配小存储器区，这个机制可以减少申请和释放内存带来的消耗...，这些小存储器区的内存称为Slab。
典型的用户程序有：数据库、Web 服务器等。 sy(sys)：表示 CPU 在内核态运行的时间百分比（不包括中断），通常内核态 CPU 越低越好，否则表示系统存在某些瓶颈。...如果该指标过高，可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。 排查用户 CPU 使用率高 用户 CPU 使用率反映了应用程序的繁忙程度，通常与我们自己写的代码息息相关。
风险描述 检查 CVM 实例磁盘空间使用率情况。在磁盘空间使用率超过90%后，建议及时进行处理。一旦触发磁盘空间满，将会导致无法创建新文件或写入新数据，从而影响业务正常运行。...磁盘空间使用率高的清理方式，和磁盘满后的清理方式是一样的。 请参考官网中对于磁盘满的清理文档 创建文件报错 no space left on device。
/proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free)
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。...： total 内存总数 used 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers...当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可 能只是把问题给暂时屏蔽了...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存，设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据，等下次程序再次访问这些数据速度就快了，而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时，这时不是使用交换分区，而是快速回收部分缓存
分析java进程cpu使用率过高的shell脚本 #!
其中一台用作 Web 服务器，来模拟性能问题 另一台用作 Web 服务器的客户端，来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机（均是 Ubuntu 18.04）是为了相互隔离，避免交叉感染 VM2 运行...ab 命令，初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab（apache bench）是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具 可以向目标服务器并发发送请求 运行 ab 命令 并发 10 个请求测试...Nginx 性能，总共测试 10000 个请求 ab -c 10 -n 10000 http://172.20.72.58:10000/ VM1 终端运行 top 命令 输入后，按1，查看每个 CPU 的使用率...系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200% 而每个 CPU 的用户使用率（us）也已经超过了 96%，接近饱和 结论：正是用户空间的 php-fpm 进程，导致 CPU 使用率骤升...分析 php-fpm 进程到底是因为哪个函数导致了 CPU 使用率升高 在 VM1 终端运行 perf 命令 perf record -g -p 84408 record：录制的意思 -g：开启调用关系分析
早上醒来已经收到多条服务器告警信息，具体是这样的，如下图：Processor load (15 min average per core) ;服务器CPU load 过高，接下来是处理过程，记录一下...登录告警的服务器，这是一台openshift容器平台的计算机节点； top查看到 load average 达到了100左右； 最高的进程占用400% ?...查看一下 这台服务器有56个逻辑c, load average达到56就算是满载了； ?...的容器CPU使用率最高； ?...问题分析一波： 现象： 容器的cpu使用率达到400%，宿主机的load average 飙升到100； 疑问： 容器在创建的时候，限制使用4个CPU，现在最高使用率达到400%也是正常的，但为什么容器所在的宿主机
m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存...，这就难怪会有这么高的内存占用了。
做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧： 从程序员角度讲：追求代码极致，不放过问题，务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲：就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲：降低服务器成本，给公司省钱...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高，因为这可能是一种正常的负载现象。...{ console.log('dump written to', filename); }); 受限于容器内使用 lrzsz 命令直接传输文件很慢，因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上...之后继续观察内存占用，结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置： 然后重启服务，查看内存占用： 可见 worker process 数量直接影响了内存占用，原先内存使用率的趋势图上会持续增长（因此刚开始怀疑为内存泄漏），这个问题在降低了
问题描述及原因：hiveserver2的内存使用率持续高水位可能影响：服务响应慢，超时处理建议：排查hiveserver2服务内存配置以及优化gc参数 场景：hiveserver2内存持续高水位...在EMR控制台进入“集群服务”，点击“HIVE”，点击 角色管理 --> HiveServer2 --> memory_heap_used观察的"JVM内存"监控中的指标MemoryHeapUsedM...CompressedClassSpaceSize=256m -XX:-UseCompressedClassPointers -XX:-UseCompressedOops-Xmx32g 实际配置大小需要结合机器内存调整...，建议不小于24g，若机器内存不够，建议升配或扩router节点单独部署该服务。
从操作系统的角度来说，内存就是一块数据存储区域，是可被操作系统调度的资源。在多任务（进程）的操作系统中，内存管理尤为重要，操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。...所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。 分配机制：为每一个任务（进程）分配一个合理大小的内存块，保证每一个进程能够正常的运行，同时确保进程不会占用太多的内存。...只有当Android系统发现内存不够使用，需要回收内存的时候，Android系统就会需要杀死其他进程，来回收足够的内存。...Stack：栈内存 Ashmem：不以dalvik- 开头的内存区域，匿名共享内存用来提供共享内存通过分配一个多个进程可以共享的带名称的内存块。...内存数据 ? 内存泄漏 内存泄漏（Memory leak）是指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。其实说白了就是内存空间使用完毕之后未回收。
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