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Linux 内存使用过高排查

: total 内存总数 used 已经使用内存数,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache 应用程序使用内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers.../cache 所有可供应用程序使用内存大小,free加上缓存值 第三行表示swap的使用: used 已使用 free 未使用 可用的内存=free memory buffers cached。...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存...那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?

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webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

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NodeJs 内存占用过高排查记录

做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧: 从程序员角度讲:追求代码极致,不放过问题,务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲:就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲:降低服务器成本,给公司省钱...lrzsz 命令直接传输文件很慢,因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上,可以通过浏览器进行下载的。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...TOP 命令 同时还想看一下具体的内存占用。发现居然有这么多的 worker process ,根据当前业务的实际使用情况不应该只有 2 ~ 4 个就够了么,为什么要开这么多的子进程。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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NodeJs 内存占用过高排查记录

做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧: 从程序员角度讲:追求代码极致,不放过问题,务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲:就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲:降低服务器成本,给公司省钱...lrzsz 命令直接传输文件很慢,因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上,可以通过浏览器进行下载的。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...TOP 命令 同时还想看一下具体的内存占用。发现居然有这么多的 worker process ,根据当前业务的实际使用情况不应该只有 2 ~ 4 个就够了么,为什么要开这么多的子进程。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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NodeJs 内存占用过高排查记录

做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧: 从程序员角度讲:追求代码极致,不放过问题,务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲:就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲:降低服务器成本,给公司省钱...lrzsz 命令直接传输文件很慢,因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上,可以通过浏览器进行下载的。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...TOP 命令 同时还想看一下具体的内存占用。发现居然有这么多的 worker process ,根据当前业务的实际使用情况不应该只有 2 ~ 4 个就够了么,为什么要开这么多的子进程。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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解决oracle服务占用内存过高的问题

方法一:修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。...笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL,内存基本就耗去了一大半。...其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大。...用dba身份进入oracle,本人使用sqlplus修改(sqlplus sys/密码 as sysdba),若使用PL/SQL,可以在Command Window执行: (1)show parameter...sga; --显示内存分配情况 ?

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快速定位手游内存占用过高问题

那么,先来说说手游性能的重头,内存指标的检测。为什么是重头呢?内存的占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象,其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...选项一:Unity性能测试(标准) 首先我们看第一个,Unity性能测试(标准),该测试主要满足Unity引擎游戏日常性能审核的测试需求,覆盖FPS、CPU、PSS、Mono内存峰值四个维度;建议使用该测试获取准确性能数据...选项二:Unity性能测试(重度) 该测试在性能测试(标准)的基础上,增加了函数耗时统计、单个FPS点中各帧的帧时间、Drawcall数量及每个函数具体出现的位置;建议使用该测试定位性能问题,为之后的性能优化做准备...snapshot内存使用情况的波动意味着游戏在进行游戏内存分配和释放,通过对这些snapshot进行对比,可以发现哪些内存新增了,哪些内存保留了,从而找到游戏在内存分配上产生的问题,那么如何进行操作呢?...内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点;而native内存中包含了大量对象的资源,也是内存优化中的重要部分,这部分内容在测试报告中也有具体的细分

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服务器负载率过高怎么解决?

服务器负载的因素: 1、CPU使用率 2、线程数量 3、IO使用率 4、swap使用率 5、因宿主机负载过高导致资源分配不足如阿**的突发性能机器,即使你看你上面4个数据正常都,但你的负载有时就是很高,...下面我们以机动车道路来例举服务器在不同负载状态时的表现假设: CPU核心数  = 车道数量 内存       = 车道宽度 磁盘IO     = 车道限速 服务器负载过高的原因是什么?...1、带宽不足:服务器被攻击或者高频访问流量涌入都可能导致网站带宽不足出现网站卡的情况。 2、内存不足:运行的程序或者数据库可能太大,我们的服务器太小,都可能导致我们内存不足使得服务器卡顿。...3、CPU负载过高100%:程序错误或者运行数据量过大都可能导致CPU负载高而导致服务器卡顿。 4、硬盘满了:硬盘满了会导致服务器卡死,可能连远程连接都无法登录。也会引发服务器负载过高情况。...服务器负载过高怎么解决? 1、针对带宽不足的情况我们可以增加带宽,如果带宽足够,是因为服务器被攻击的情况,建议可以使用软件进行应对。

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服务器负载过高该怎么办?

服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?...不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问中国香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力...那么服务器负载过高该怎么解决?...3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是...总结:中国香港服务器负载过高该怎么办?中国香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当中国香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。

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Spring Cloud 开发内存占用过高解决方法

问题: 在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。...请根据自己电脑配置情况调整,我的电脑是12G内存。 3....最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定; -Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值...此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmx512m ,设置JVM最大可用内存为512M。 -Xmn200m:设置年轻代大小为200M。...效果 效果很明显 12G内存启动了14个服务和其他各种软件(idea 3个),内存占用如下图: ? ?

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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一次压缩引发堆外内存过高的教训

注:容器重启机制:k8s监控发现“实例”内存使用超过申请时,会对容器进行重启。该动作是直接使用kill -9的,而非通过jvm指令对虚拟机进行重启,所以此处别想dump堆。 ?...闻:检查项目的健康情况:线程、堆内内存使用、堆外内存使用。 通过jstack、jstat二连,查看项目线程情况及垃圾回收情况,无线程突增情况,无fullGC及频繁youngGC情况。...此时更加确定,应该是堆外内存泄漏。 配置堆外参数:-XX:MaxDirectMemorySize 用于限制堆外内存使用,但是实例的内存使用还是膨胀到11G。...网上的小伙伴都说这个参数可以用来限制堆外内存使用,难道是我没用好。原本是想用这个参数来触发堆外内存不足的错误,好验证堆外内存泄漏这个方向。...至此,堆外内存问题已经解决了。 五、思考与复盘 问题:使用资源时,保持着资源使用后及时释放的习惯。该问题便是由压缩使用有误引起的,应该也算是低级错误了。

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Q3# ZK集群内存过高风险评估

25%空间,不可用概率较低 当x.x.x.15节点不可用,全部冲跨剩余节点的概率也较低 该组域名为负责注册,按照当前故障演练测试情况来看,即使全部挂掉服务能正常调用 服务发现域名组 节点x.x.x.16内存使用率...78% 节点x.x.x.46内存使用率27.4% 节点x.x.x.16内存使用率12% 结论:节点x.x.x.88内存使⽤率78%,x.x.x.46使⽤率为27.5%,其中x.x.x.16为⾼配机...配置域名组 节点x.x.x.122内存使用率11.2% 节点x.x.x.47内存使用率20.2% 节点x.x.x.47内存使用率20.2% !...二、应急预案 1.告警与观测 做好告警设置和观察,特别监控内存使用率在90%时,申请执行应急预案。...内存约在使用超过95%执行该预案 2.应急操作 定向爆破 步骤 操作过程 1 将节点高风险域名指向高配机器x.x.x.122 2 下线该高风险节点迫使客户端触发重连 3 升级该高风险节点为高配机 备注

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cpu使用过高和jvm old占用过高排查过程

,下面就看我关于这次排查的过程把 报警 cpu使用过高报警,接近100% 后续又来了jvm old过高报警 排查过程 首先打开监控平台看报警节点的cpu使用情况 ?...登录服务器找到占用 cpu过高线程堆栈信息 ①通过 top 命令找到占用cpu最高的 pid[进程id] ?...可以发现上面两个方法会创建很多对象且打印堆栈信息占用内存 gc线程 ? 可以发现占用cpu过高的线程进行大量的gc 通过 jstat -gcutil pid 时间间隔 查看 jc 信息 ?...可以发现伊甸园区和老年代都已经满了,且进行了大量的FGC 指标介绍 S0:年轻代第一个幸存区(survivor)使用容量占用百分比 S1:年轻代第二个幸存区(survivor)使用容量占用百分比 E:...年轻代伊甸园区(eden)使用容量占用百分比 O:老年代使用容量占用百分比 P:perm代使用容量占用百分比 YGC:从应用程序启动到当前采样时年轻代gc的次数 YGCT:从应用程序启动到当前采样时年轻代

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