引言 此前的几篇文章中，我们介绍了 python 进程间通信的一系列方案： python 进程间通信（一） — 信号的基本使用 python 进程间通信（二） — 定时信号 SIGALRM python...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....对一个共享内存进行非原子的一系列操作就要考虑加锁，通过将锁对象传递给 lock 参数，我们可以通过共享内存对象的 get_lock 方法获取并使用该锁对象。...服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活
下面将讲解进程间通信的另一种方式，使用共享内存。 一、什么是共享内存 顾名思义，共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。...有关信号量的更多内容，可以查阅我的另一篇文章： Linux进程间通信——使用信号量 二、共享内存的使得 与信号量一样，在Linux中也提供了一组函数接口用于使用共享内存，而且使用共享共存的接口还与信号量的非常相似...咋看之下，它似乎能行得通。但是这都不是原子操作，所以这种做法是行不能的。...五、使用共享内存的优缺点 1、优点：我们可以看到使用共享内存进行进程间的通信真的是非常方便，而且函数的接口也简单，数据的共享还使进程间的数据不用传送，而是直接访问内存，也加快了程序的效率。...同时，它也不像匿名管道那样要求通信的进程有一定的父子关系。 2、缺点：共享内存没有提供同步的机制，这使得我们在使用共享内存进行进程间通信时，往往要借助其他的手段来进行进程间的同步工作。
""" Use multiprocess shared memory objects to communicate. Passed objects are ...
smem是一个工具，可以提供大量关于 Linux 系统内存使用情况的报告。与现有工具不同，smem 可以报告比例集大小 (PSS)，它更有意义地表示虚拟内存系统中库和应用程序使用的内存量。...由于大部分物理内存通常在多个应用程序之间共享，因此称为常驻集大小 (RSS) 的内存使用标准度量将大大高估内存使用。...只需在终端上触发以下命令即可测量内存使用情况。...smem 显示总内存使用情况 甚至输出显示在 中MB，要使用 smem 获取总内存，请添加t选项。...smem 生成图形图表来显示内存使用情况。
ps aux 可以看到进程的详细信息 配合grep 和 awk 命令 方便的查看内存 比如查看mysql使用的内存 ，占用246 M ps aux|grep mysql|awk '{print 6/...配合while循环实时查看内存情况 while true;do clear;date;ps aux|grep mysql|grep -v grep|awk '{print 6/1014 "M" "\t"
memory_limit 顾名思义，即限制 PHP 进程对于内存的使用。例如： magento2 的系统要求里有关于 PHP memory_limit 的限制，不能低于 512M。...需要注意的是，memory_limit 的值越高，即单个 PHP 进程占用的内存越多，系统能够并发处理的请求越少。...测试一下 思路，memory_limit 设置为 10M, PHP 请求中初始化一个 2M/20M 的字符串，看看系统进程中内存的占用情况。...fastcgi://unix:/run/php/php7.0-fpm.sock:", host: "localhost:8093" 实际测试结果说明，memory_limit 只是限制了每个 PHP 进程的内存占用上限...，而不是为每个进程分配了固定的内存。
#!/usr/bin/env python Try to determine how much RAM is currently being used per ...
/bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发：万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13...========================> 磁盘至少一个分区出现占用率超过 $setdiskp %" fi done echo "#------------------------- 存储使用情况...：$mtotal MB" mused=`free -m | grep Mem | awk -F" " '{print $3}' ` ; echo "已使用：$mused MB" syl=$( awk '...BEGIN{ mtotal='"$mtotal"' mused='"$mused"' syl=mused/mtotal*100 printf "%d" , syl }' ) echo "内存使用率：$syl...ge 大等于，le小等于; gt lt ； wc -l 统计行数 sort 按名称排序 ; uniq -c 计算重复的行个数 echo "#------------------------- 内存使用情况
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...名称和内存使用率 proc_info = [(proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info[...'memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。...查看已经启动的进程的limit情况，使用cat /proc/PID/limit命令查看。另外，limit是可以继承的，子进程可以继承父进程的limit配置。...当然，在代码中可以使用long ulimit(int cmd, long newlimit)函数。 root用户的进程可以绕开这个检查。...2，memory lock 进程的内存，可能通过lru算法被淘汰，匿名页会被swap。如果不希望关键内存被swap，可以使用mlock把内存lock住，这样子就可以kernel就不会swap了。...在使用mlock的时候，会向kernel要很多page，如果内存紧张，那么kernel会回收内存，这个函数可能会被block住一段时间，如果实在要的page太多，最差情况可能会OOM，当然，不见得kernel
使用 CGroup 有如下好处： 在共享的机器上，进程相互隔离，互不影响，对其它进程是种保护。 对于存在内存泄漏的进程，可以设置内存限制，通过系统 OOM 触发的 Kill 信号量来实现重启。...memory.swappiness: 交换分区使用比例。 memory.usage_in_bytes： 当前进程内存使用量。 memory.stat: 内存使用统计信息。.../cgroup.procs 当进程 1234 使用内存超过 10MB 的时候，默认进程 1234 会触发 OOM，被系统 Kill 掉。...总结 这篇文章主要简单介绍了 CGroup 控制进程内存的原理，并通过 Go 代码实现一个简单的进程守护，支持内存限制和进程重启。...我们还可以通过它来查看进程内存使用详细信息，以此完成一个简易内存 container。
文章目录 一、使用 IDA 分析要修改的内存特征 二、根据内存特征搜索修改点 三、修改进程内存 一、使用 IDA 分析要修改的内存特征 ---- 在前的博客 【Android 逆向】逆向修改游戏应用 (...41 08 , 可以在进程内存中搜索上述 10 个字节 , 然后将第一个字节修改成 59 即可 ; 这 10 个字节为 : 0x59 0x28 0xB3 0x07 0x00 0x06 0x02 0x7B...0x41 0x08 二、根据内存特征搜索修改点 ---- 这里需要使用到 【Android 逆向】修改运行中的 Android 进程的内存数据 ( Android 系统中调试器进程内存流程 | 编译内存调试动态库以及调试程序...0xB3 0x07 0x00 0x06 0x02 0x7B 0x41 0x08 10 个字节的内存特征 , 主要是查询首字节 0x59 在该进程内存中的地址 ; 三、修改进程内存 查询到要修改的字节在内存中的地址为.../cmd 2328 modify 96A2C355 0x58 0x28 0xB3 0x07 4 命令 , 修改 0x96A2C355 处的进程内存值 , 将从上述地址开始的 4 字节数据修改为 0x58
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取，多线程爬虫方案是必不可少的，正如我在使用 Python 进行科学计算时，需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。...由于每个处理过程需要很长时间才能完成，而您拥有多核处理器，所以您尝试使用多进程库中的 Pool 方法来提高计算效率。...您按照如下方式构建了多进程调用：pool = Pool()vector_components = []for sample0 in range(samples): vector_field_x_i...当您尝试处理较大的数据时，这些列表可能变得非常大，从而导致内存不足。为了解决此问题，您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法，您可以避免出现内存错误
sshd命令是opensshd软件套件中的服务器守护进程。 openssh套件在不安全的网络中为两台为信任的主机之间建立加密的数据通信，是rlogin、rsh等明文传输数据的通信工具的替代品。...语法格式: sshd [参数] 常用参数： -4 强制使用IPv4地址 -6 强制使用IPv6地址 -D 以非后台守护进程的方式运行服务器 -d 调试模式 -e 将错误发送到标准错误设备，而不是将其发送到系统日志...-f 指定服务器的配置文件 -g 指定客户端登录的过期时间（默认时间为120秒），如果在此期限内，用户没有正确认证，则服务器断开此客户端的连接 -h 指定读取主机...key文件 -i sshd以inetd方式运行 -o 指定sshd的配置选项 -p 指定使用的端口号 -q 静默模式，没有任何信息写入系统日志 -t 测试模式 参考实例 以调试模式运行...sshd： [root@linux ~]# /usr/sbin/sshd -d 以测试模式运行sshd： [root@linux ~]# /usr/sbin/sshd -t 强制使用IPv6地址： [
共享内存将被忽略 3．命令参数： -b 以Byte为单位显示内存使用情况。 -k 以KB为单位显示内存使用情况。 -m 以MB为单位显示内存使用情况。...4．使用实例： 实例1：显示内存使用情况 命令示例： free [-k] # 以 kb 为单位显示内存使用状况 free -g # 以 G 为单位显示内存使用状况 free -m # 以 M 为单位显示内存使用状况...说明–对这些数值的解释： total:总计物理内存的大小。 used:已使用多大。 free:可用有多少。 Shared:多个进程共享的内存总额。 Buff/cache:磁盘缓存的大小。...所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准....如果是应用服务器的话，一般只看第二行，+buffers/cache,即对应用程序来说free的内存太少了，也是该考虑优化程序或加内存了。
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