而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
下表为PC标签保留参数表，几乎所有的PC标签都支持这些保留参数设置 变量名 默认值 说明 action null 本参数的值表示为操作事件，模型类PC标签必须使用包含本参数，以说明要进行的操作。
Hi~小伙伴，今天老九君给大家分享一些C++中比较常用和常见的一些保留字[关键字]。 在C++中现存74个关键字/保留字。
也就是说根据恢复的需要，用户需要保留几天的数据，或者说用户需要备份的保留几个副本，或者不需要设定保留策略。在生产环境中多数使用的是基于恢复窗口的保留策略，因此需要重点关注与理解其用法。...1、什么是备份保留策略 也就是说备份可以保留多久，需要保留多久的问题，我们可以通过configure retention policy 来进行配置 注意，保留策略是相对于恢复而言，也就是说根据恢复的需要来制定保留策略...，比如需要恢复到3天以前，或是保留2个不同的副本 Oracle支持三种保留策略，一个是基于恢复窗口的保留策略，一个是基于冗余的保留策略。...即Jan 14的完整备份必须被保留，log 500到log 1150都必须全部被保留 3、基于冗余的保留策略 基于冗余的保留策略是依据你的备份数，而不是备份天数。...4、无保留策略 无保留策略也就是禁用保留策略，不使用任何保留策略。
关键字 保留字也称为关键字，指被编程语言内部定义并保留使用的标识符，程序员编写程序时不能定义与保留字相同的标识符。...每种程序设计语言都有一套保留字，保留字一般用来构成程序整体框架、表达关键值和具有结构性的复杂语义等。掌握一门编程语言首先要熟记其所对应的保留字。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN Rounding mode to round towards...向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，如果保留位数是奇数，使用ROUND_HALF_UP ，如果是偶数，使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP Rounding...向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY Rounding mode to assert that
在IP地址范围内，非路由地址IANA(InternetAssignedNumbersAuthority)将一部分地址保留作为私人IP地址空间，专门用于内部局域网使用，这些地址如下表： 类IP地址范围网络数...特殊IP地址(保留IP地址)介绍 就像我们每个人都有一个身份证号码一样，网络里的每台电脑(更确切地说，是每一个设备的网络接口)都有一个IP地址用于标示自己。...五、169.254.x.x 如果你的主机使用了DHCP功能自动获得一个IP地址，那么当你的DHCP服务器发生故障，或响应时间太长而超出了一个系统规定的时间，Wingdows系统会为你分配这样一个地址。...保留这样的地址供其使用是为了避免以后接入公网时引起地址混乱。使用私有地址的私有网络在接入Internet时，要使用地址翻译(NAT)，将私有地址翻译成公用合法地址。
需求 在使用Telegraf+InfluxDB+Grafana监控服务器资源的时候，如果influxdb中的数据不设置超时过期的机制的话，那么数据就会默认一直保存。...这时候就要适当调整influxdb的数据存储时长，保留最近一段时间的数据即可。...1.基本概念说明 1.1 InfluxDB 数据保留策略说明 InfluxDB的数据保留策略(RP)用来定义数据在InfluxDB中存放的时间,或者定义保存某个期间的数据。...一个数据库可以有多个保留策略, 但每个策略必须是独一无二的。 1.2 InfluxDB数据保留策略目的 InfluxDB本身不提供数据的删除操作, 因此用来控制数据量的方式就是定义数据保留策略。...那么为了节省数据存储，我下面创建一个保留1小时的策略，然后删除默认的策略，观察存储数据是否变少。
四舍五入，取整数MMath.round(5.80) ---- " + Math.round(5.80) + "");//四舍五入，取整数 document.write("四舍五入，保留两位小数...Math.round((5.80*100)/100) ---- " + Math.round((5.80*100)/100) + "");//四舍五入，保留两位小数 document.write
i; } BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(sum); System.out.println("调和级数的和为 : " + sum); //保留两位小数...四舍五入模式到正无穷 System.out.println("调和级数的和为 : " + bigDecimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); //保留两位小数...四舍五入到正无穷 System.out.println("调和级数的和为 : " + bigDecimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING)); //保留两位小数...向0的方向进行四舍五入 System.out.println("调和级数的和为 : " + bigDecimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN)); //保留两位小数...("调和级数的和为 : " + bigDecimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN)); //ROUND_HALF_DOWN 保留两位小数，向远离0
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