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机会真的

三十年后,区块链技术风起云涌,日本响应积极,目前是世界上对区块链技术表现最踊跃的国家。为什么?...这里且不说区块链到底是不是机会,就算把它当作一次机会,你说机会?显然机会并不多,三十多年才等来这一次机会。 为什么计算机时代的风云人物大部分都出现在上世纪六十年代?...这句话对?对,但也不全对。如果离开了“天时,地利”,过分强调这一点,就会有失偏颇。...当然,凡事可以琢磨,走别人没有走过的路,或许也能另辟蹊径。在搬砖这件事上,你说机会?机会是,可那是留给那些在最初的时候就冲进区块链世界的,善于思考的人。大家都知道的机会,那还是机会?...机会?机会其实从来都不多,也不是准备好了,就一定会有机会,一个国家的崛起需要几代人,甚至几个世纪才能获得一次机会。

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python支持继承

大部分面向对象的编程语言(除了C++)都只支持单继承,而不支持继承,为什么呢?因为继承不仅增加编程复杂度,而且容易导致莫名其妙的错误。...Python虽然语法上支持继承,但是却不推荐使用继承,而是推荐使用单继承,这样可以保证编程思路更清晰,也可以避免不必要的麻烦。...Python关于继承知识点扩展: 大部分面向对象的编程语言(除了C++)都只支持单继承,而不支持继承,为什么呢?因为继承不仅增加编程复杂度,而且容易导致莫名其妙的错误。...Python虽然语法上支持继承,但是却不推荐使用继承,而是推荐使用单继承,这样可以保证编程思路更清晰,也可以避免不必要的麻烦。...以上就是python支持继承的详细内容,更多关于python是否支持继承的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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Java---线程(工作内存)和内存模型(主内存)分析

JLS(Java语言规范)定义了一个统一的内存管理模型JMM(Java Memory Model)   Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中,此处的主内存仅仅是虚拟机内存的一部分,而虚拟机内存也仅仅是计算机物理内存的一部分...Java内存模型分为主内存,和工作内存。主内存是所有的线程所共享的,工作内存是每个线程自己有一个,不是共享的。   ...每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。线程对变量的所有操作(读取、赋值),都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量。...不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成,线程、主内存、工作内存三者之间的交互关系如下图: ?...read(读取):作用于主内存变量,把一个变量值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用 load(载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量副本中

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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你真的理解内存分配

当我们使用 C/C++ 编写程序时,如果需要使用内存,就必须先调用 malloc 函数来申请一块内存。但是,malloc 真的是申请了内存?...二、物理内存与虚拟内存 下面先来介绍一下 物理内存 与 虚拟内存 的概念: 物理内存:也就是安装在计算机中的内存条,比如安装了 2GB 大小的内存条,那么物理内存地址的范围就是 0 ~ 2GB。...虚拟内存:虚拟的内存地址。...程序中使用的内存地址都是虚拟内存地址,也就是说,我们通过 malloc 函数申请的内存都是虚拟内存。...四、内存映射 现在我们知道,malloc 函数只是移动 brk 指针,但并没有申请物理内存。前面我们介绍虚拟内存和物理内存的时候介绍过,虚拟内存地址必须映射到物理内存地址才能被使用。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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堡垒机连接服务器黑屏应该怎么办 操作发生故障

那么堡垒机连接服务器黑屏应该怎么办呢,有没有什么快速的解决方法?...堡垒机连接服务器黑屏应该怎么办 当堡垒机连接服务器黑屏时应该检查远程设置勾选是否是正确的,若被修改了需要改回到原有的状态,其次还需要检测防火墙策略是否会更改为被动,同时需要重新起到远程桌面。...当服务器出现黑屏可能服务器的口并没有开启,这个时候需要使用服务器端口进入到服务中心,重新启动服务,启动之后可以稍微等待1-2分钟的时间,重新启动后就不会出现黑屏的现象,可见解决方法还是比较容易的。...堡垒机操作发生故障 人们在使用堡垒机发生故障的时候,心理就会产生质疑的心思,其实出现小小的故障是正常现象,导致的原因比较多,可能是操作失误,网络原因,还有可能是其它的人为原因。...以上就是关于堡垒机连接服务器黑屏的解决方法,人们按照介绍的方式基本上就可以解决黑屏的问题,如果操作之后问题没有得到解决,建议按照操作步骤仔细检查,避免因操作失误导致问题不能够解决。

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单模和模光纤可以混用_模光纤和单模光纤能混用

我们知道光纤和光模块都有单模和模两种类型,那么我们可能在使用中会产生疑问,单模/模光纤和单模/模光模块如何配套使用?它们可以混用?下面飞速光纤将通过问答的方式来为大家解答这个疑惑。   ...单模光模块常用于远距离和传输速率相对较高的城域网;模光模块则用于短距离传输中。  问:单模/模光纤可以和单模/模光模块可以混用?  ...答:单模/模光纤可以和单模/模光模块混用结果如下表所示,我们可以看到它们是不能混用的,必须要将光纤和光模块匹配好才可以正常使用。  问:模光纤能和单模光模块一起使用?...模光纤最好和模光模块一起使用,因为模和单模的转换器必须是相应的波长和光收发功能才能实现光电转换,所以模光纤能和单模光模块一起使用无法保障使用效果。   ...答:最好全都换成模的光模块,不能单模和模混用,因为单模光纤和模光纤的芯径差别很大,会导致两者匹配时插损太大。

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Java中会出现内存泄漏

所以在任何语言中,都会有一个内存回收机制来释放过期对象的内存,以保证内存能够被重复利用。...内存泄露   内存泄漏指由于错误的设计造成程序未能释放已经不再使⽤用的内存,造成资源浪费。GC会⾃自动清理理失去引用的对象所占用的内存。...内存泄露:程序在向系统申请分配内存空间后(new),在使用完毕后未释放。结果导致一直占据该内存单元,我们和程序都⽆法再使⽤该内存单元,直到程序结束,这是内存泄露。...⼤量的内存泄露会导致内存溢出(oom)。 分析内存泄漏 分析: A对象引用B对象,A对象的⽣命周期(t1-t4)比B对象的生命周期(t2-t3)⻓的。...这样,垃圾回收器就没办法将B对象从内存中移除,从⽽导致内存问题,因为如果A引用更这样的对象,那将有更多的未被引用对象存在,并消耗内存空间。

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ThreadLocal真的会造成内存泄漏

ThreadLoca在并发场景中,应用非常。前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。...软引用:还有用处,但不是必须存活的对象,JVM会在内存溢出前对其进行回收,例如:缓存。 弱引用:非必须存活的对象,引用关系比软引用还弱,不管内存是否够用,下次GC一定回收。...3、造成内存泄漏的原因 内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。...问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程池来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也会越来越大。 最后,一句话总结一下。...threadLocals对象中的Entry对象不再使用后,如果没有及时清除Entry对象 ,而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除,就可能导致内存泄漏。 4、如何避免内存泄漏?

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请给SpringBoot一些内存

但是,你必然在服务器上付出: 至少一台“服务发现 ”的服务器; 可能有一个统一的网关Gateway; 可能需要一个用于“分布式配置管理”的配置中心; 可能进行“服务追踪”,知道我的请求从哪里来,到哪里去...; 可能需要“集群监控”; 项目上线后发现,我们需要好多服务器,每次在集群中增加服务器时,都感觉心疼; 压测30秒 压测前的内存占用 ?...如图,内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图,内存占用1520M(1.5G),CPU上升到321% 概览 ?...总结 一个SprintBoot的简单应用,最少1G内存,一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M;而SprintCloud引入的组件会相对一些,消耗的资源也会相对更多一些。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图,内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图,内存占139M,CPU占2.1%,给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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触点归因模型真适合你

一般来说,B2B营销者应该使用触点归因模型,而B2C应该使用单触点模型。这里面有几个原因。首先,B2B交易通常会把数人的互动看作为单个“账户”的互动,这就意味着涉及了更多的触点。...一般情况下,如果你使用5个或以上的营销渠道,不管在各渠道上花费多少,使用触点互动归因模型将会更有利。 营销和销售周期 下一个需要考虑的因素是你的营销和销售周期有多长。...即使你只有一个或两个的营销渠道,触点模型也可以让你知道哪一个内容买家互动得较多,哪一个内容使买家接触了下一个渠道。...我们发现大概在$10000/月的费用区间上,使用触点归因模型更能帮助找出这些费用的价值之处。 向机遇期的潜在用户进行营销 如果你在流程图中到达了这个点,那么触点互动模型会更适合你。...反之,触点互动模型,例如W型,就已经足够了。 全渠道归因模型 高级归因模型的最后一个要素是全渠道能力。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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