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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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数据库性能优化冗余字段的作用 数据库冗余

V站笔记 什么是冗余字段? 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。...――以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢?这是一个不好说的问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计。...当然,有利就有弊,这样做的弊端就是,当你尝试更新用户信息时,你必须记得用户信息表里当前被更新的字段中,有哪些是冗余字段,分别属于哪些表,找到他们,然后加入到你的更新程序段中来。...所以,目前要创建一个关系型数据库设计,我们有两种选择: 尽量遵循范式理论的规约,尽可能少的冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。...比如,你可以增加服务器,从数据库集群入手,进行读写分离,读的时候可以将压力分散到不同的数据库服务器上,这样也可以获得很好的性能,只是多付出了硬件成本和维护成本。

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可靠性基础-冗余

因此,必须有适当的冗余,以确保系统即使在一个或多个组件发生故障时也能继续运行。这篇文章深入探讨了这个概念的常见实施策略。 应用冗余 应用程序冗余对于确保分布式系统的高可用性和容错能力至关重要。...网络冗余可以通过各种技术来实现,包括额外的交换机和布线、重复的硬件、多个负载均衡器以及使用多个互联网服务提供商。 地理冗余 地理冗余是分布式系统中冗余原则的重要延伸。...如果没有地理冗余,您的整个系统就会受到局部问题的影响 - 无论是断电、自然灾害还是服务器故障。 例如,当亚马逊的 us-east-1 区域发生中断时,整个互联网都会感受到连锁反应。...硬件冗余 硬件冗余是分布式系统中冗余的另一个重要方面。...管理复杂性:管理冗余组件需要专门的技能和专业知识。冗余系统的配置、监控和维护需要对细节的一丝不苟和对底层基础设施的深入了解。 测试限制:在实时环境中测试冗余可能具有挑战性。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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Siemens 介质冗余(MRP)功能

MRP(介质冗余)功能概述 SIMATIC 设备采用标准的冗余机制为 MRP(介质冗余协议),符合IEC62439-2标准,典型重新组态时间为 200ms,每个环网最多支持 50个设备。...环网中的所有设备属于同一冗余域。 在一个环网中,最多可连接 50 台设备,否则重组时间会超过200ms。 环网中的某个设备可用作冗余管理器,其它设备均为冗余客户端。...S7-1200 组态介质冗余的硬件需求 S7-1200 组态介质冗余的硬件需求 必须具有2个端口的CPU(1215、1217),并且固件版本在V4.2及以上。...S7-1200 介质冗余实验环境 在本应用实例中,通过以下产品进行介质冗余组态。 图1....RM颜色 RM状态 含义 绿色 常亮 该设备正在作为冗余管理器运行,环网正在无故障运行 绿色 闪烁 该设备正在作为冗余管理器运行,检测到环网中断。 -- 熄灭 该设备没有作为冗余管理器运行 2.

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系统设计:代理&冗余&复制

然后将这些资源返回到客户机,看起来好像它们来自代理服务器本身 冗余 冗余是指为了提高系统的可靠性而对系统的关键组件或功能进行的复制,通常采用备份或故障保护的形式,或为了提高实际系统性能。...例如,如果一台服务器上只存储一个文件副本,则丢失该服务器意味着丢失该文件。由于丢失数据很少是件好事,我们可以创建文件的重复或冗余副本来解决此问题。...冗余在消除系统中的单点故障方面起着关键作用,并在发生危机时提供备份。例如,如果有两个服务实例在生产环境中运行,而其中一个出现故障,则系统可以故障切换到另一个。...复制 复制意味着共享信息以确保冗余资源(如软件或硬件组件)之间的一致性,从而提高可靠性、容错性或可访问性。 复制广泛应用于许多数据库管理系统(DBMS),通常在原始和副本之间具有主从关系。...冗余其实是复制以后的一种状态,我们是为了达到冗余来提高我们的高可用性,所以我们才会选择进行主从复制。而类似的思想就是不同集群之间的副本保留,比如ES的对于副本的使用。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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最大相关最小冗余(mRMR)算法

在做特征选择时,可能面临两个问题:特征与类别预测有多大相关性,特征之间有多大冗余度。...在特征选择中,“最好的m个特征不一定是m个最好的特征”,从相关度与冗余度来看,最好的m个特征是指与分类最相关的特征,但由于最好的m个特征之间可能存在冗余,因此最相关的m个特征并不一定比其他m个特征产生更好的分类准确率...2、怎样解决特征之间的冗余。 互信息 互信息可以度量两个变量x,y之间的相关关系。如下图所示: ? 考虑特征x与分类目标c,计算I(x,c),I(x,c)的大小代表了x与c之间的关联度的大小。...最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合,|S|=m. 为了选出m个最相关特征,使得S满足如下公式: ? 可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。...S很可能包含相关度很大的特征,也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示: ? 最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S,直接优化下式: ?

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