由于笔者在学习CS过程中,所看的教程使用的是3.x版本的CS,而我使用的是4.0版本的CS。因此域名配置实操部分是自己参考网上大量文章后自己多次尝试后的结果,所以难免出现错误之处,要是表哥发现文中错误的地方,欢迎留言指正。
收到上级通知,单位内网存外连恶意地址的行为,要求排查是否被植入木马。此时正值傍晚下班时间,无疑晚饭是吃不了了,马上进入应急状态。
我将这十大策略分成五个类别,每个类别对应两个相关策略,帮助你掌握。这五个类别是:时空相互转换、并行 / 异步操作、预先 / 延后处理、缓存 / 批量合并、算法设计和数据结构。我们现在一个个来讲。
我们聊了性能优化的六大原则。原则有了,但是在针对实际的性能问题的时候,用什么样的解决方案才可以提升性能呢?这就需要你了解具体的优化策略了。
服务器 俗称性能怪兽的计算机,至少我是这么认为的。电脑的配置真的是一分钱一分货,比如一台imac pro那样的配置不知道两个肾够不够。某宝上也有工作站,加上显示器最起码也要3万。那么宝宝没钱就不能做生信了吗? 今天就教大家如何花最少钱去搞一台性能怪兽👾 你需要准备的材料 首先得有钱,大家如果仅仅是练习的话先准备50元,其实不多也就是网咖里几个小时的网费。准备一台笔记本电脑配置内存4G起,Mac最佳。然后去下载一个软件叫做FileZilla然后去注册一个微信或者QQ号,虽然看上去是废话,这个还是重要的。 操
操作步骤 建立一台云服务器 登陆https://cloud.tencent.com注册一个账号登陆这个账号充个值20元。具体操作如下1、 📷 2、 📷 3、 📷 4、 📷 5、 📷 6、 📷 7、 📷 8、 📷 这样你就有一台自己的服务器了 尝试与服务器第一次牵手 打开终端 输入ssh -q -l root -p 22 xxx.xxx.xxx.xxx 这里的xxx是服务器公网IP,下图中找到。然后输入你刚才登入的密码然后去试一试如下命令cd ..lsmkdir xxx这些命令的使用以及
在《容易引起雪崩的两个处理》里,我提到一个慢查询的问题。本文先从整洁架构的角度讲讲慢查询sql完成的功能以及设计,再介绍对sql进行的实施测试现象以及思考。
写在前面:大名鼎鼎的Paxos算法我们在前一节已经说过了,有不清楚的可以再度一些其他网页理解一下。Paxos算法是一种没有实现的理论,且太难以理解了,而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授Diego Ongaro和John Ousterhout决定设计一种更容易理解的一致性算法,最终在论文"In search of an Understandable Consensus Algorithm"中提出了Raft算法!
我们知道,服务器对外提供服务,基本上都是放置在公网上的。所以说服务器放置在公网上会面临很多攻击,如果不做好必要的防护措施,服务器被人攻击只是时间上的问题。
在实际生产环境,RDB 和 AOF 一定都要打开,RDB 和 AOF 的配置需要根据业务的数据量决定
这个我提出了四种方案,好像都没有达到要求,没有办法保证一秒溢出,个人认为应该是内存分配方向可以考虑。
当我们把DNS服务器配置好后,我们肯定会想测试一下DNS服务器的性能如何,上线后如果请求数够多服务器还能否响应?于是,我们可以使用软件模拟环境,对DNS服务器作评估性的测试。在bind中,有一款自带的压力测试软件,queryperf。使用这款软件可以对DNS服务器作请求测试,并且使用方法简单,我们可以使用queryperf测试多次,取一个平均值,这样就算结果不准确,也不会和实际情况相差太大。
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的,那么总不能每次修改一条数据或者几条,就把整个页刷新到磁盘上,所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据,在以后特定的时间flush到磁盘上。
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的,如果我们有良好的DDoS防御方法,那么很多问题就将迎刃而解,我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。 对于DDoS防御的理解: 对付DDOS是一个系统工程,想仅仅依靠某种系统或产品防住DDOS是不现实的,可以肯定的是,完全杜绝DDOS目前是不可能的,但通过适当的措施抵御90%的DDOS攻击是可以做到的,基于攻击和防御都有成本开销的缘故,若通过适当的办法增强了抵御DDOS的能力,也就意味着加大了攻击者的攻击成本,那么绝大多数攻击者将无法继续下去而放弃
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的,如果我们有良好的DDoS防御方法,那么很多问题就将迎刃而解,我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。
2、config set slowlog-log-slower-than 20000
Redis 是一个开源( BSD 许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据类型很丰富,如字符串、链表、集 合、以及散列等,并且还支持多种排序功能。
首先要保证网络设备不能成为瓶颈,因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要尽量选用知名度高、口碑好的产品。再就是假如和网络提供商有特殊关系或协议的话就更好了,当大量攻击发生的时候请他们在网络接点处做一下流量限制来对抗某些种类的DDoS攻击是非常有效的。
传统的购物车实现有很多种方式,如session,cookie,数据库等,这几种方式实现各有优缺点,网上的文章太多了,这里就不一一阐述。 今天给大家分享的是Redis实现购物车功能,众所周知Redis相当于一个内存数据库,可以用来做缓存,存储数据等。写到这里学计算机都知道,内存(RAM)当出现断电数据就会丢失。这可能是Redis做购物车的最大缺点吧,不过这里可以通过配置RDB/AOF使Redis实现持久化,关于他们两个的区别,可以参照这篇文章
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理方式运行
周末和老婆一起包了顿饺子,“老公,我去买瓶醋,你把饺子先煮一下吧”。我笨手笨脚准备半天,还没煮完,老婆就回来了。我看着这一锅饺子问道:“老婆,你说这 饭店是怎么煮饺子的啊? 每个人口味不一样,饭量也都不一样啊,想想都头疼!”
上一篇文章,我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB,本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典,进行磁盘文件的写入。
ORDER BY 排序后,用 LIMIT 取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态,包括在运行过程中执行了哪些操作,各占用了多少时间,利用proflie 功能,可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的,尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计,例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下,profile 的结果我们主要关注两列:Status、Duration,前者表示的是profile 里的状态,后者是该状态的耗时。因此,我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久,这些状态中,哪些是可以进一步优化的。
1.Ngrok介绍 Ngrok是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的Web服务器之间建立一个安全的通道。Ngrok可捕获和分析所有通道上的流量,便于后期分析和重放。简单来说,利用 Ngrok可以通过外网来访问部署在本地服务器的网站,它还提供一个Web管理页来监控HTTP通信报文,方便程序员发现问题、开发调试。另外Ngrok还支持TCP层端口映射,不局限于某一特定的服务。支持Mac OS X,Linux,Windows平台。 📷 Ngrok 官方网站:https://ngrok.com/
网上有很多示例,都是很多案例没有给出可运行的项目源码,搭建过程中会遇到很多坑,本文文末会给出可运行源码,方便大家改造学习。
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务,网站接上此服务后,可以生成用户的点击热区,录制用户的行为,查看各个页面的跳出路径以及停留时间等,根据这些统计数据,网站主可以发现问题,有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务,脚本每天被请求 5亿次以上,数据库中的数据量达到 37.25TB,每天 5GB 左右的增长,每秒有 1500次 左右的写请求 从起步,到这个成绩,Hotjar只发展了两年,短时间内的快速发展,对 Hotjar的架构提出了挑战,通过不断的研究调整,顺利支撑住了网站的成长,并
在上一篇文章MySQL(五)|《千万级大数据查询优化》第二篇:查询性能优化(1)中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示: 图5-1 步骤如下: 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查
1、RabbitMQ的消息持久化处理,消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。
ORDER BY排序后,用LIMIT取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
早晨8点多,收到Zabbix的邮件告警,显示客户的戴尔服务器和爱快路由器掉线了,由于该客户的机房之前有过多次停电,症状当然也是如此这般,加上客户没有电话或者微信报修,就先入为主地判定为机房又停电了,因此未采取任何措施。
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
总的来说,就是 客户端/服务器端 根本不知道你一串消息有多长,就像一个说话含糊不清的朋友跟你讲话,他如果不慢慢说,你就无法正确的断句。
dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test oflag=dsync(这种方法是最严格的,可以模拟数据库的插入操作,所以很慢,也是用来测试vps硬盘性能标准的一条标杆,一般来说测试结果,如果超过10M,对正常建站就无影响。超过50M,就是非常给力状态,看了这个vps硬盘性能非常的好,DD速度达到了78.9MB/s。)
他说,事情是这样的,刚开始,问了一些基础的问题,比如 Redis 的几种基本数据类型和使用场景,以及主从复制和集群的一些问题,这些都还好。
有个项目,利用redis做统计功能。一向对性能追求极致的我怎么能随便写几条redis的统计语句就应付呢。于是我打算使用lua脚本把用到的几条redis指令封装一起,这样减少和redis的IO交互,还可以保证操作原子性。我为自己的聪明才智沾沾自喜。
GO语言是(google2009年推出)一门编译语言且开源。在程序运行之前,编译器就把代码转换为机器码0和1。所有代码编译成一个可执行文件,在编译的过程中,编译器能够捕获一些错误。
NodeJS :主要应用于开发服务器,做数据API ,设计路由,和前端的主要区别在于,前端主要负责效果和交互、 node.js是追求性能极致的产物,主要的三个特点是: 单线程、Non-blocking I/O、Event Driven Nodejs和其他后端语言的不同:
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合二”进行展开讲解,主要包括“cp、scp、rmdir、rm、history”命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!
事情的背景是这样的:一个朋友今年年初新开了一家公司,自己是公司的老板,不懂啥技术,主要负责公司的战略规划和经营管理,但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人,涵盖技术、产品、运营和推广,从成立之初,一直在做一款社交类的APP。平时,我们一直保持联系,我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
在 使用 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django 博客 中,我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令,输了 N 个字符。一旦我们本地的代码有更新,整个过程又得重复来一遍,这将变得非常繁琐。 使用 Fabric 可以在服务器中自动执行命令。因为整个代码部署过程都是相同的,只要我们用 Fabric 写好部署脚本,以后就可以通过运行脚本自动完成部署了。 安装 Fabric Fabric 目前仅支持 Python2,如果你的系统中只有 Python3 版本,请先安装一个 Pyth
Livekit 是今年开源的一个全栈的RTC解决方案,包括各种版本的sdk以及开箱即用服务端。之所以引起我的关注是这个开源项目背后的团队以及运作方式,相比于其他的WebRTC相关的开源项目,Livekit是由全职的团队在做开源,并且拿到了700w$的融资, 相比于数据库领域火热的开源商业化,这把火也烧到的RTC 基础设施领域。某种意义上也说明了RTC领域越来越成熟,越来越被大家关注。抛开RTC开源商业化之外,livekit本身的设计也有一些可取之处,后面会详细介绍。
MySQL 中存在慢查询,Redis 中也存在慢查询,Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
今天是2018年的第一天,在迎来新年喜悦的同时,又即将开始新的一年的奋斗。不知道文章面前的你是怎样计划你的Linux学习的。如今有很多关于Linux的书籍,博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者,从而使很多Linux初学者望而却步,未入其门就路过了。 下面给大家找了一下一个资深Linux用户关于学习Linux的一些建议: 随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。作为一个 Linux系统管理员,我看了许多有关L
国内站长使用 Linux 服务器一般乐意使用面板一类的可视化操作环境,早年都用国外的 Linux 面板,随着国内面板的丰富,我们又多了很多可选的国产面板,比如 WDCP 就是国产面板中的翘楚。最近许久没有动静的 WDCP 面板终于升级到了 3.2 版本,其中增加了两个大家热切期待的功能,一是多 PHP 版本共存,二是创建 letsencrypt 的证书。下面我们就来实操一下安装 WDCP V3.2 版本的过程。 一、安装 WDCP 3.2 版本的命令 yum install -y wget wget ht
Kafka 可以用的地方非常多,我经历过的项目有 Kafka 用在消息处理策略上的。这个主要是 IoT 项目,因为这个项目需要对温度传感器采集获得数据。
支付宝下单,openapi.alipay.com就是传说中的支付宝网关名。 所有的所有配置好以后,包括pid、appid以及RSA私钥、公钥和支付宝公钥。 支付系统采用了,dubbo+springMvc实现负载均衡集群(采用roundrobin轮询的方式),这里只部署了2台服务。假设这里是服务器A 192.168.1.180 服务器B 192.168.1.181 好了,开始下蛋了,服务器A下单成功,继续下单,轮询到B的时候事故出现了: java.net.UnknownHostException: open
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