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最近查看云服务器的 CPU 记录，在后半夜的时候总有一段时间飙升到 80%~100%，想来那个时间是各种蜘蛛来访的时段，也就造成了服务器负载飙升的现象。刚好看到了明月登陆博客发了一篇云服务器开启 SWAP 分区的教程，就拿来试试，看看效果如何。 检查了一下默认云服务器没有启用 SWAP 分区。 我这里创建 1G 的 SWAP 分区。 打开 XSHELL 连接到 VPS，输入一下命令： dd if=/dev/zero of=/mnt/swapfile bs=1MB count=1024 把刚才创建的文件做成
每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。
导读：本文记录一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。
PGA，即程序全局区(Program Global Area)，是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合，每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应，由服务器端进程完成用户的请求，并将数据返回给客户端进程。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第二篇，在《prometheus实战之一：用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务，并且在应用服务器部署了node_exporter，整体情况如下图 📷 目前，prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据，本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用
作者：invalid s 来源：zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿，也就是1G条记录；给每条记录16字节存储空间（身份证号编码为二进制，考虑地区/年份可以压缩，48位整数足矣；哪怕不压缩，64位整数也就是8个字节怎么都够了；剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了）…… 换句话说，16G内存就够把全国所有数据放进内存；而我的
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
腾讯云的秒杀活动已经进行了一个月最，目前仅剩下一天的时间，不过后期199元每年的香港云服务器已经不出现了，目前只有新加坡的套餐，不过如果是国内用户做站有备案的建议选择599元3年的，如果只是起步玩玩的话可以选择99元每年的，最后的一天时间，有做站的朋友赶紧上车 了，腾讯云要比阿里云信诚太多了，绝对没有套路。
过去的几天里，我把JVM内部的垃圾回收算法和垃圾回收器。还剩下最后一个G1回收器没有说，我们今天数一下G1回收器和常见的参数配置。
鉴于昨天的文章<<使用Interlocked在多线程下进行原子操作，无锁无阻塞的实现线程运行状态判断>>里面有一个封装好的无锁的类库可以判断并发下的结束状况，我们可以完成并发时，以及并发的同时做一些事，因此，今天我做了个小demo:
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
最近这些天有一台服务器总是会收到剩余swap过低的告警。 邮件内容大体如下： ############ ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Lack of free swap space on ora_test_s2_yangjr@10.127.2.xxxx ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------
预留一半内存给Lucence使用 一个常见的问题是配置堆太大。你有一个64 GB的机器，觉得JVM内存越大越好，想给Elasticsearch所有64 GB的内存。 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作。而且还有一个内存消耗大户-Lucene Lucene的设计目的是把底层OS里的数据缓存到内存中。Lucene的段是分别存储到单个文件中的，这些文件都是不会变化的，所以很利于缓存，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。 Lucene的性
之前魏艾斯博客写过一个宝塔服务器管理助手 Linux 面版-安装教程，这个教程是 3.X 版本的，基于宝塔面板每周三更新的频率，现在的 4.X 版本安装方式和之前有了变化，速度也快了很多，为了建站新手考虑，老魏重新写了一次宝塔 Linux 面板 4.X 版本安装教程。 老魏写本文时候更新到宝塔 Linux 面板 – 6 月 14 日更新 – 4.5 版，不排除宝塔 Linux 面板的安装方式以后还会有变化。 安装要求： Python 版本： 2.6/2.7 内存：128M 以上，推荐 512
如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！
对于服务器的一些信息，如果数据量大了之后总是感觉力不从心，需要了解，但是感觉得到的这些信息不够清晰明了。 比如我们得到一台服务器，需要知道最基本的硬件配置，内存情况，磁盘空间情况，哪些磁盘空间问题需要关注，哪些磁盘空间问题可以忽略，swap的使用情况 如何，服务器的操作系统版本，内核版本，上面运行有几个实例，是否启用了ASM，甚至服务器运行了多少天呢，这些信息看起来非常琐碎，也可以通过脚本得 到，但是一直以来感觉都是比较笼统模糊。 今天使用shell脚本进行了简单的改进。 我们来看看基本的效果情况。有了这些
我们知道在Linux中一切皆文件，那么一台服务器最大能打开多少个文件呢？Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响，分别是：
先来看一段日志（此日志来自于 var/log/php-fpm.log ）： [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
CentOS （Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于红帽的Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此和红帽商业版的RHEL系统用着同样的高度稳定性。两者的不同，在于CentOS并不包含红帽的商业支持和一些RHEL商业版隐藏的功能。CentOS是完全开源和免费的，企业可以在生产环境上自由部署
结论：要在云服务器上安装SqlServer2019，需要选购至少1U4GB的机型，因为不单独卖1U3GB的机型，没得选只能选1U4GB了，当然如果你买的是物理服务器，那虚拟机的内存大小任你分配，来个1U3GB是没问题的。
* 本文原创作者：Push丶EAX，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机，然而作为一个用着i3的屌丝，每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝，笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神，笔者把折腾新机的整个过程整理出来，希望能够抛砖引玉，让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机，获得1200元，接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
#执行了一条 keys xxxxx* 命令，令数据库宕机了，怪不得技术总监发狠话：谁要是敢用 keys 命令，直接收拾包袱走人。接下来我们看看是什么回事:
上次更新的最后一篇文章还是在去年的四月份，除了个人原因，也有这10万条数据的功劳。每次进入网站都是出现各种各样错误，也怪自己不去看报错，有时候会直接进不去，出先错误页面。Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allo 这就是报错信息了，大致意思就是，内存超出了，后面百度才明白、、：是因为php默认内存限制是128M，所以需要修改php.ini文件。查找到memory_limit = 128M这一行，将128M改大点，我这里直接是改成了2048M。 重启服务器，通过sudo /usr/sbin/apachectl restart来重启apache服务器，当然其实用终端执行php的话，不重启服务器也是可以的。 重新执行php文件，成功，OK
系统里就3个软件：ERP、SqlServer（ERP需要）、ESET（考虑杀毒防护软件无关变量影响，已经卸载掉了问题依旧）
塔式服务器中Dell完胜其他~ 四、选什么样的配置？ 使用云服务器做分析的时候，能使用的最高性能配置就是12核64G+8T的硬盘，至于其他比如显卡:等做深度学习的时候再配也来得及比如SSD：性价比超低，等价钱降下来了再配也来得及比如双路cpu：其实一个就够用了，只要板子有两个接口，以后再配也来得及比如光驱：随机附送，可有可无。等等都是次要的所以下面就是最后的配置塔式服务器机箱+主板：dell poweregde T630CPU:E5 2630V4(10核20线程）内存：64G硬盘：2x4T，dell工业级SAS硬盘列阵卡：H330（管理硬盘的东西）电源：495W dell热插拔电源（考虑发在家里电费问题，就选了个低功率的）其他：都是默认的 五、只有机箱吗？还需要买什么配件？ 当然只有机箱，你需要配一个显示器，还有一套鼠标键盘。显示器不用特别好,站长选的是：Dell SP2318H 六、价格 其实，这套配置的议价空间真的不大，网上购买节省的就是因为销售渠道造成的加价，只要找到直销的店都能拿到最低上面那套配置，整机价格：19500元。 显示器赶上了促销价格：1000元。20k的价格，在预算之内，就这样，站长不仅花光了讲课赚的钱，还要还贷。哎~~~~~ 七、运行情况 1、系统选择：站长因为使用centos习惯了，强行让卖家安了个一个centos。没想到的是Centos也有图形界面了，欣慰一。2、转录组分析：云服务器上能做的这个服务器完全胜任，从下载到分析数据可视化，整个过程效率提高20%，欣慰二。3、远程操控与网络：这个对于站长是刚需，值班时候用手机简单操作一下什么是必须要实现的。站长家的宽带是所谓的100M电信光纤。然而，实际使用中下载峰值只有10M/s，没有云服务器使用的时候20M/s的峰值快，能到10M/s也知足了。然而，第一次使用的时候站长几近崩溃，用ascp高速下载峰值只有5M/s，更不爽的是只要下载一开始，全家都不要用网了，看个世界杯都卡死，在不断扎心中，站长绝对找找解决方案，如下：（1）从头找原因，一般电信小区光纤入户都是在一个大局域网下面，分到家里IP都是100.xxx.xxx.xxx这样的，用这个IP你是不能进行远端操作的。另外家里都用路由器，电脑上显示的IP都是192.168.xxx.xxx这样的地址，远程是无法操控的。站长联系了10000，得知电信可以把100局域网IP改成123公网IP，通过路由器设置定向转发，就可以在外网用ssh输入账号密码，登陆自己家里的服务器了。也就是像腾讯云服务器那样实现登陆。欣慰三。
前几天，偶然看到了 《扛住100亿次请求——如何做一个“有把握”的春晚红包系统”》（url）一文，看完以后，感慨良多，收益很多。正所谓他山之石，可以攻玉，虽然此文发表于2015年,我看到时已经是2016年末，但是其中的思想仍然是可以为很多后端设计借鉴，。同时作为一个工程师，看完以后又会思考，学习了这样的文章以后，是否能给自己的工作带来一些实际的经验呢？所谓纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，能否自己实践一下100亿次红包请求呢？否则读完以后脑子里能剩下的东西 不过就是100亿 1400万QPS整流 这样的字眼，剩下的文章将展示作者是如何以此过程为目标，在本地环境的模拟了此过程。
来源：github.com/xiaojiaqi/10billionhongbaos/
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
在网络开发中，我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接？我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。
很久没有写技术相关的博客了，最近几个月忙飞，各种工作，技术根本学不完，很难受。 趁着春节期间，终于有空闲时间做自己爱做的事情了，美滋滋。 热爱技术，热爱小说，于是诞生了个这么玩意。 开贴记录下，舒服。
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。
缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐量或者实现系统的保护措施。甚至消息中间件，你也可以认为是一种分布式的数据缓存。
关于新手开发者用户，若想建立一个简略的网站，只需经过以下5个步骤即可拥有属于自己的网站。
去年双十一腾讯云搞活动，198元购买了三年轻量级服务器的使用权，配置：4G内存，8G带宽，1200G月流量，80G硬盘，因此，我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站；大概部署几个服务：Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
打开NeteaseCloudMusicApi的Github的网站：https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi
正排索引，也会写入磁盘文件中，然后呢，os cache先进行缓存，以提升访问doc value正排索引的性能
本文作者：和广强，腾讯 TEG 后台开发工程师 0 导语 性能优化是一条既充满挑战又充满魔力的道路，非常幸运如今基于 X86 的性能优化方法及工具已经比较成熟，在 TGW 产品架构即将变革之际，我们结合 X86 常用的性能优化方法与工具，深入分析 DPDK 版本 TGW 转发架构与流程将 TGW 转发性能从 13Mpps 优化到 50Mpps；本文带你穿越下一代 TGW 性能优化之旅，快上车吧。 1 前言 目前腾讯突破“双百”里程碑（服务器超过 100W 台，带宽峰值超过 100T）其所承载的业务
前几天，偶然看到了 《扛住100亿次请求——如何做一个“有把握”的春晚红包系统”》一文，看完以后，感慨良多，收益很多。正所谓他山之石，可以攻玉，虽然此文发表于2015年，我看到时已经过去良久，但是其中的思想仍然是可以为很多后端设计借鉴。
干货福利，第一时间送达！ 在嵌入式项目预研前期阶段，我们常常需要对某个平台进行资源和性能方面的评估，以下是最常见的一些评估指标：
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