如何优化大数据集内存占用？...在用Pandas进行数据分析时，首先对读取的数据清洗操作包括剔除空列、去除不合要求的表头、设置列名等，而经常忽略对数据列设置相应的数据类型，而数据类型设置对大数据集内存占用产生重要影响。...通常情况下，Pandas对读取的数据列默认是设置为object数据类型，这种通用类型因自身的兼容性会导致所读取的数据占据较大的内存空间，倘若能给它们设置合适的数据类型，就可以降低该数据集的实际内存占用，...： print(f"{df1.memory_usage(deep=True).sum()/1024**2:.2f}Mb") 1.20Mb 内存占用从3.6Mb减小到了1.2Mb，数据类型优化设置确实有效降低内存使用...小结 本文对于Pandas读取csv后的数据占用内存问题进行了分析，并给出了通过对数据类型合理设置来减小大数据集内存占用。
来源：枫叶无处漂泊 NSObject对象占用多少内存空间 一个NSObject对象都会分配16byte的内存空间，通过源码可以知道： size_t instanceSize(size_t extraBytes...if (size < 16) size = 16; return size; } 通过代码可以知道，苹果内存分配最小内存字节数为16 bytes....OC对象实际使用内存空间 根据设备的cpu是64位还是32位的 64位的占用了 8 Bytes 32位的使用了 4 bytes 在64位情况下，OC实例对象成员变量所占的大小，实际上是 8 字节，下面可以通过源码来验证一下...cls) return 0; return cls->alignedInstanceSize(); } 对象在分配内存空间时，会进行内存对齐，所以在iOS 中，分配内存空间都是16字节的倍数。...16字节是苹果设定的内存的最小单位。
在做内存优化的时候，我们发现除了解决内存泄露问题，剩下的就只有想办法减少真实的内存占用。而在App中，大部分内存可能被我们图片占用了，所以减少图片的内存占用可以带来直接的效果。...本文就简单介绍一张图片到底占用多少内存，我们先假设我们有一张图片时 600 * 800 的，图片占用空间大小假设是 100KB。另外本文知识点也是面试官喜欢问的一个点，看看自己的回答到什么级别了。...图片内存大小跟占用空间大小有什么关系？ 占用空间的大小不是图片占用内存的大小，一些初学者可能会误解一下。占用空间是在磁盘上占用的空间，内存大小是加载到内存中占用的内存大小。...一张图片到底占用多少内存呢？ 1. 图片占用内存的计算公式：图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用的内存大小 2....图片确实很占用内存，内存优化先考虑图片内存占用； 2. 一定要避免使用大图片，这就是.9图很有用的原因之一； 3. 图片的大小对内存的影响是正比关系； 4.
由于 redis 使用 jemalloc 分配内存，因此一个 entry 需要申请 32 字节的内存。...于是 map 的一个 key 占用的内存大小为：32（entry）+16（value）+16（value）=64B。...于是，5kw 个 key 占用的内存大小是 5kw*64B = 50 kk * 64B = 3200MB ≈ 3G。...假如我们在 key 前面加上了前缀，那就会生成 SDS，占用的内存会变大，访问效率也会变差。 总之，我们根据要写入 redis 中的字符串的长度可以很方便地估算占用内存的总大小。...如果 key 和 value 恰好都是 int64 类型的，那么尽量不要在 key 前加前缀，这样可以直接使用 key 的个数乘以 64B 就能算出占用内存的大小。
我们都知道CPU和内存是程序最为重要的两类指标，那么有多少人真正想过这个问题：一个类型（值类型或者引用类型）的实例在内存中究竟占多少字节？我们很多人都回答不上来。...五、值类型和应用类型的布局 六、Ldflda指令 七、计算值类型的字节数 八、计算引用类型字节数 九、完整的计算 一、sizeof操作符 sizeof操作用来确定某个类型对应实例所占用的字节数，...六、Ldflda指令 上面我们介绍sizeof操作符和静态类型Marshal/Unsafe提供的SizeOf方法均不能真正解决实例占用字节长度的计算。...对于x86架构，一个应用类型对象至少占用12字节，包括ObjectHeader（4 bytes）、方法表指针（bytes）和最少4字节的字段内容（即使没有类型没有定义任何字段，这个4个字节也是必需的）。...如果是x64架构，这个最小字节数会变成24，因为方法表指针和最小字段内容变成了8个字节，虽然ObjectHeader的有效内容只占用4个字节，但是前面会添加4个字节的Padding。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
很多伙伴问起，如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存，这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...大家都知道 Power BI 会对数据进行类似压缩的存放，这就导致数据模型占用内存的空间其实是动态的。本文先来揭示这个过程，再给出查看内存占用的方法。...很显然，把书全部铺开的话，会占用很大很大的桌子。 Power BI 是这样工作的： 打开 Power BI 后，会读入硬盘的压缩好的数据，就是一个整齐的书架的书，放在内存里，内存就是桌子。...因此，对于 IT 人员来说，通常会将复杂计算列的构建，放在数据源的阶段进行，而不能推迟到数据模型里，否则，就会遇到 DAX 引擎的错误：等内存更多时再进行本操作。...一般我们以这个标准来查看数据模型的大小，并应该保证内存至少是这个大小的 2 倍左右。 我们可以通过 DAX Studio 来解决这个问题。
答案显然是否定的： 服务器CPU核数有限，能够同时并发的线程数有限，单核CPU设置1000个工作线程没有意义 线程切换有开销，如果线程切换过于频繁，反而会使性能降低 调用sleep()函数的时候，线程是否一直占用...资源在进行计算，此时增加线程并不能增加并发，例如以下代码会一直占用CPU，并使得CPU占用率达到100%： while(1){ i++; } 通常来说，Worker线程一般不会一直占用CPU进行计算，...消费者） 这个线程模型应用很广，符合大部分场景，这个线程模型的特点是，工作线程内部是同步阻塞执行任务的，因此可以通过增加Worker线程数来增加并发能力，今天要讨论的重点是“该模型Worker线程数设置为多少能达到最大的并发...cache、service、DB 2.2）下游cache、service、DB进行任务处理 2.3）cache、service、DB将报文在网络上传回工作线程 如何量化分析，并合理设置工作线程数呢？...结论来了： N核服务器，通过执行业务的单线程分析出本地计算时间为x，等待时间为y，则工作线程数（线程池线程数）设置为 N*(x+y)/x，能让CPU的利用率最大化。
“工作线程数”的设置依据是什么，到底设置为多少能够最大化CPU性能，是本文要讨论的问题。 二、一些共性认知 在进行进一步深入讨论之前，先以提问的方式就一些共性认知达成一致。...回答：肯定不是的 1）一来服务器CPU核数有限，同时并发的线程数是有限的，1核CPU设置10000个工作线程没有意义 2）线程切换是有开销的，如果线程切换过于频繁，反而会使性能降低 提问：调用sleep...cache、service、DB 2.2）下游cache、service、DB进行任务处理 2.3）cache、service、DB将报文在网络上传回工作线程 五、量化分析并合理设置工作线程数 最后一起来回答工作线程数设置为多少合理的问题...，让CPU跑到N*100% 结论： N核服务器，通过执行业务的单线程分析出本地计算时间为x，等待时间为y，则工作线程数（线程池线程数）设置为 N*(x+y)/x，能让CPU的利用率最大化。...六、结论 N核服务器，通过执行业务的单线程分析出本地计算时间为x，等待时间为y，则工作线程数（线程池线程数）设置为 N*(x+y)/x，能让CPU的利用率最大化。
前言 我们都知道CPU和内存是程序最为重要的两类指标，那么有多少人真正想过这个问题：一个类型（值类型或者引用类型）的实例在内存中究竟占多少字节？我们很多人都回答不上来。...t=1685930731&download=true 一、sizeof操作符 sizeof操作用来确定某个类型对应实例所占用的字节数，但是它只能应用在Unmanaged类型上。...六、Ldflda指令 上面我们介绍sizeof操作符和静态类型Marshal/Unsafe提供的SizeOf方法均不能真正解决实例占用字节长度的计算。...对于x86架构，一个应用类型对象至少占用12字节，包括ObjectHeader（4 bytes）、方法表指针（bytes）和最少4字节的字段内容（即使没有类型没有定义任何字段，这个4个字节也是必需的）。...如果是x64架构，这个最小字节数会变成24，因为方法表指针和最小字段内容变成了8个字节，虽然ObjectHeader的有效内容只占用4个字节，但是前面会添加4个字节的Padding。
RSS是单个进程实际占用的内存大小，RSS不太准确的地方在于它包括该进程所使用共享库全部内存大小。对于一个共享库，可能被多个进程使用，实际该共享库只会被装入内存一次。...sudo procrank查看各进成的VSS/RSS/PSS/USS占用情况。 procrank通过解析/proc/kpagecount来计算每个进程占用的内存。...而后面两个命令可以查出 PSS USS内存占用. dumpsys meminfo 可以查出native和dalvik分别占用多少内存 linux 上可以用: smem ?...小结 通过上面的分析，可以看出VSS只是一个虚拟空间大小，对内存实际占用量意义不大。 RSS是对于计算一个进程内存占用量，会有一点误解。...参考文档： 《如何通过Smem命令行检查Ubuntu上的内存使用情况》 《Memstat -- 查看Linux共享库的内存占用》 《Using procrank to measure memory usage
本文主要讨论的是引用类型对内存空间的占用情况。在讨论开始之前我想问问大家，一个空的对象会占用多少内存空间？当然这个问题本身就有问题，因为没有区分栈空间与堆空间的内存空间。...为什么不提到栈空间的内存空间？因为栈空间默认是固定大小（.NET Core）也就是用或不用都需要这么大的空间。而栈空间会随方法的执行结束自动清空方法占用的栈空间，这部分就包含了局部变量占用的栈空间。...但栈空间是很小的一段空间，一旦用完将会抛出堆栈溢出 因此本文所说的空对象占用的内存空间仅说占用的堆空间的内存空间，这不意味着本文说的对象仅仅是引用类型对象，此时值类型对象也是能包含的。...而此时对象的占坑的字段也是 4 个字节，因此一个对象占用的内存是 3*4 个字节 运行刚才的程序，继续在内存窗口输入 obj 按下回车，此时可以看到的内存信息如下图。...第一行是因为 obj 指向的内存是对象的类型信息，而对象的对象头信息是放在类型信息前面，因此在上图就没有看到第一个对象的对象头 大概看到这里，相信小伙伴也能理解一个空对象在占用了多少堆内存空间了 那么是不是有小伙伴好奇空对象可以在栈空间占用多少内存
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中，某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身，如 mysql 占用内存过高，则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致，所以排查要从全局出发，考虑系统整体资源占用情况。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...该参数分配内存的原则：这个参数默认分配只有8M，可以说是非常小的一个值。 如果是专用的DB服务器，且以InnoDB引擎为主的场景，通常可设置物理内存的50%，这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。...如果是非专用DB服务器，可以先尝试设置成内存的1/4，如果有问题再调整 query_cache_size（查询缓存） 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果...Qcache_lowmem_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值，用户可以适当的调整缓存大小。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为...总结: 1,服务器编程中,循环一定确保为尾递归； 2,尽量使用OTP,如果使用gen_server替换手写loop,就会避免出现该问题。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
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