MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
Redis是一种内存级数据库,所广播好久没拿v有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥,真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令,但是目前除了IIS7服务器监控工具,其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
进程是一个非常重要的概念,我们都知道,操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前,进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以,探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
线上问题排查相比于coding,是一个低频的工作,很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候,往往是重要且紧急的,因此问题排查的效率,就显得尤为重要。有些线上问题,比较直观,比如磁盘使用率高、网络流量高这种,借助合适的工具很快能定位到原因;但对于一些复杂的问题,如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等,需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候,需要有正确的解题思路,并辅以合适的工具,才能高效地解决问题。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提。
在持续集成和持续部署的技术栈中,Gitlab也是非常重要的部分,Gitlab主要应用于代码版本管理,不管是什么样的公司,都会应用到代码版本管理的部分。Gitlab它是基于Ruby On Rails开发的Git项目仓库,它的官方地址是:https://gitlab.com/,想深入了解的同学可以到Gitlab的官方去看它的doc的文档说明。在本文中主要今天主要介绍Gitlab环境的搭建,操作系统是Centos7.5(特别强调说明,如果是低配置的服务器,搭建Gitlab服务器后,启动Gitlab后,服务器的占用会被占用很多,所以需要特别的注意)。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 1. 替换有问题的硬
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发,而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候,你会很困惑,不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉,今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后,我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水,可以大大提高工作效率。
起因是:前几年我在老家郑州实习面试(那个时候还没有毕业)的时候遇到面试官提问;面试官来于百度总部的工程师6年java开发经验+3年多的PHP开发经验,我在他的面前基本就是弟弟中的弟弟,虽然勉强通过入职了,但是却被运维无情地嘲笑,就因为组长让我上机看下redis的基础情况,我不会,问了运维。一怒之下,我当天晚上就恶补了一波......,到现在都还记着
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
众所周知,Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问:缓存解决能解决什么问题呢? 把热数据存放到存取速度快的存储介质中,通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些,贵的东西肯定要省着点用。 那么,如何节省缓存空间呢? 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时,将删除缓存,减少空间的占用; 如果缓存空间已满,则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
作者:当年的春天 来源: http://blog.csdn.net/zhanghan18333611647/article/details/57128279 前言 俗话说安全猛于虎,之前多多
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼,公众号中总结普及网络基础知识,包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等,欢迎关注。
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
Redis中的数据特征: Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
校招生通常都是一张白纸,所以校招面试过程中,面试官通常都会比较倾向问一些基础知识,比如 Java、mysql、Redis、网络、操作系统、数据结构与算法这些底层的原理知识,看你在学校学习的内容,你是否能够真的掌握了。
slow log是Redis用来记录查询执行时间超过给定时长的命令请求的日志系统。许多数据库(如:MySQL)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录到慢查询日志中,Redis也提供了类似的功能;另外,slow log保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度。
前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请,一面还算顺利,很快就通过了,但在看二面面试录屏的时候,我发现了一个问题,回答的不是很好,也就是我们今天要聊的这个问题:Redis 如何保证数据不丢失?
系统管理员(sysadmins)负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个,他们得很小心地计划备份方式,灾难管理策略,定时维护,安全审查,等等。和任意其他管理一样,系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具,可以帮助维护操作系统的健壮,达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。 这篇文章会介绍一些系统管理员日常活动中最常用和有效的命令行工具。如果你想推荐其他没在这里列出来的好用的工具,别忘了在评论区里分享一下。 网络工具 ping:通过IC
系统管理员(sysadmins)负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个,他们得很小心地计划备份方式,灾难管理策略,定时维护,安全审查,等等。和任意其他管理一样,系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具,可以帮助维护操作系统的健壮,达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?遇到这个面试题不要慌,这种问题我们分为两角度回答就可以:
在数据库管理系统中,查询优化器是一个至关重要的组件,它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中,查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣,并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型,以及如何利用这一知识来优化查询性能。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
《Redis设计与实现》读书笔记(二十) ——Redis命令在redis服务器执行过程 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 序:redis服务器是redis一切的基础,服务器执行命令过程,是redis服务器的根本;服务器定时函数、服务器初始化,是服务器对客户端提供高效、稳定服务的根本。这三篇文章都是讲述redis服务器相关的原理。 一、概述 redis服务器负责和多个客户端建立连接,处理客户端发送的命令,在数据库中保存命令生成的数据,并且通过资源管理来实现自身的运转。 二、redis命令
从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)、raw(优化内存分配的字符串编码)、embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云