服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?...不管是网站服务器，应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问，当大量流量访问中国香港服务器时就会导致香港服务器负载过高，遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置，使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力...，专业名词叫做负载均衡(负载分担)，简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上，从而减少某一个服务器的承担。...那么服务器负载过高该怎么解决?...总结：中国香港服务器负载过高该怎么办?中国香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备，而是属于性能优化的一种功能，也就是说当中国香港服务器到达流量瓶颈的时候，负载均衡才会有作用。
在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象： 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开，基本上处于不能使用状态，实时报表主要访问redis数据，监控发现Redis CPU占用过高，高峰期2...这个操作开销很大：主库bgsave->传到从库->从库加载rbd到内存（加载的时候是无法操作redis的）。出现这种情况又有几个原因。。。...replication backlog（master端）：用于保存主从同步数据的一块内存缓冲区域（所有客户端共享该内存），达到限制将会重新进行全量同步，这部分内存会包含在used_memory_human...中，设置值参考bgrewrite所需的内存RDB: 500 MB of memory used by copy-on-write 通过增大repl-backlog-size解决 replication
当时由于从库物理机有富余的内存资源，所以临时新增了三个从库实例，并添加haproxy轮询访问后端4个redis实例。整体架构变为1主4从+haproxy做从库负载均衡。...这就好比在mysql当中，有大量慢查询导致cpu过高，你光靠扩展从库而不去先优化SQL，扩展到什么时候是个头呢？ 慢查询问题：某个促销活动的晚上，大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。...redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ，slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询，这。。。...我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右，0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。...在数据集比较庞大时，fork()可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端 aof持久化：每秒写aof文件，实时性较高，增量写，顺序记录语句，便于误操作恢复 缺点： 1、bgrewrite重写
used_memory_peak_human:60.97G used_memory_lua:36864 mem_fragmentation_ratio:20.07 mem_allocator:libc 解决方式：内存碎片造成...策略如何配置 redis过期的key当内存使用maxmemory才会进行删除 maxmemory-policy 六种方式： volatile-lru：（默认值）从已设置过期时间的数据集（server.db
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
腾讯云宝塔面板服务器，使用一段时间后，发现宝塔面板内存占用40%多，一直居高不下。 解决办法，打开软件商店，删掉一些自带和后来安装不必要软件。...宝塔首页观察内存变化不明显。 再PHP扩展里，安装PHP memcached 和 opcache ，这两个PHP扩展缓存组件。 只保留这两个PHP扩展，其它都可以卸载。...安装完返回宝塔首页，查看内存占用，从原来的内存占用40%多，下降到20%多，不过还会有起伏，控制在30%左右已经比以前好多了。...通过安装两个PHP缓存加速扩展，降低了宝塔面板上内存的占用率，网站浏览速度也明显更加流畅。
然而，由于 field data 缓存需要占用内存，如果字段数据量很大，缓存可能会占用大量的系统内存。...虽然无法直接控制哪些数据保留在内存中，但可以通过优化索引配置来减少不必要的内存开销。...：堆内存使用：518682624 字节（约为 494.6MB）堆内存使用百分比：12%堆内存提交：4294967296 字节（约为 4GB）非堆内存使用：134244584 字节（约为 128MB）非堆内存提交...这两个参数一起配置的目的是为了控制 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的使用，以避免过度占用内存而导致系统性能下降或者内存溢出问题。...60%，总内存使用限制为堆内存的 70%。
CPU经常会成为系统性能的瓶颈，可能： 内存泄露导致频繁GC，进而引起CPU使用率过高 代码Bug创建了大量的线程，导致CPU频繁上下文切换 通常所说的CPU使用率过高，隐含着一个用来比较高与低的基准值...Java线程： 一些在等待工作 另一些则正在执行任务 最重要的是找到哪些线程在消耗CPU，通过线程栈定位到问题代码 如果没有找到个别线程的CPU使用率特别高，考虑是否线程上下文切换导致了CPU使用率过高...案例 程序模拟CPU使用率过高 - 在线程池中创建4096个线程 在Linux环境下启动程序： java -Xss256k -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 线程栈大小指定为...总结 遇到CPU过高，首先定位哪个进程导致的，之后可以通过top -H -p pid命令定位到具体的线程。
系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。...： total 内存总数 used 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers...当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可 能只是把问题给暂时屏蔽了...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存，设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据，等下次程序再次访问这些数据速度就快了，而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时，这时不是使用交换分区，而是快速回收部分缓存
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
2、问题定位 使用top命令查看服务器情况，发现CPU占用率过高。...2.1、定位问题进程 使用top命令查看资源占用情况，发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源，CPU占用率高达776.1%，内存占用率也达到了29.8% [ylp@ylp-web-01 ~...此时可以基本确定是内存不足或内存泄露导致gc线程持续运行，导致CPU占用过高。...所以接下来我们要找的内存方面的问题 3、内存问题定位 3.1、使用jstat -gcutil命令查看进程的内存情况 [ylp@ylp-web-01 ~]$ jstat -gcutil 14063 2000...可能存在不合理创建对象的地方 3.2、分析堆栈 使用jstack命令查看进程的堆栈情况 [ylp@ylp-web-01 ~]$ jstack 14063 >>jstack.out 把jstack.out文件从服务器拿到本地后
m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存...，这就难怪会有这么高的内存占用了。
怎么排查JVM内存过高？ 前言： 想必工作一两年以后的同学都会逐渐面临到，jvm等问题，但是可能苦于无法熟练的使用一些工具；本文将介绍几个比较常用分析工具的使用方法，带着大家一步步定位分析问题。
做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧： 从程序员角度讲：追求代码极致，不放过问题，务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲：就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲：降低服务器成本，给公司省钱...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高，因为这可能是一种正常的负载现象。...{ console.log('dump written to', filename); }); 受限于容器内使用 lrzsz 命令直接传输文件很慢，因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上...之后继续观察内存占用，结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置： 然后重启服务，查看内存占用： 可见 worker process 数量直接影响了内存占用，原先内存使用率的趋势图上会持续增长（因此刚开始怀疑为内存泄漏），这个问题在降低了
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
，温度过高会导致电脑运行速度变慢，那么电脑cpu温度过高怎么办？...电脑cpu温度过高是什么原因？下面小编就为大家来详细介绍一下。 image.png 一、电脑cpu温度过高怎么办？...大家在使用电脑的时候往往会遇到电脑cpu温度过高这种状况，那么遇到这种状况怎么办呢？...二、电脑cpu温度过高是什么原因？...关于电脑cpu温度过高怎么办的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于电脑cpu温度过高怎么办已经有所了解了，如果大家的电脑遇到电脑cpu温度过高的问题可以自己去尝试解决一下。
未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过，而且不久的将来会被再次使用的数据，但若有一些更重要的进程需要这些内存，是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率，应该如何计算？...从不同角度，对内存占用率有不同的理解，以下图为例， ? (1) 站在操作系统的角度，buffer和cache的内存是属于分配的内存，因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...(2) 站在使用者的角度上看，buffer和cache的内存是可以被重用的，因此内存占用率计算方法=(used-buffers-cached)/total*100%。...因此对于开始的问题，我们关注的是应用可用内存，所以我们需要监控关注的内存实际占用率应该为， (used-buffers-cached)/total*100%=(1949-99-1053)/1988*100%...内存占用率监控Python实现，可以使用执行free指令来解析输出，若可以使用psutil第三方库，则更为简便。
桌面窗口管理器（dwm.exe）内存泄漏 自从某天更新了Intel的核显驱动后，就发现电脑开机一段时间后必然发生卡顿，后来发现每次卡顿都是桌面窗口管理器（dwm.exe）占用内存过高。...观察一段时间后发现，该进程内存会无限增加，怀疑发生了内存泄漏。在知乎搜索后发现很多人遇到了同款问题，这里记录下解决方法。...参考链接 桌面窗口管理器（dwm.exe）占用内存高怎么办？ win10自动更新显卡驱动 怎么关闭
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