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Windbg分析高内存占用问题

到这里,也基本猜测了问题所在了,肯定是什么东西一直在吃内存且得不到释放。这种问题,也就只能打Dump分析了。 2....打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...说明Dump文件创建的有问题。观察任务管理器,发现内存占用一下就降下来了,原来是之前的进程直接奔溃了,重启了一个W3WP进程。 既然直接从任务管理器无法创建,就使用第三方工具收集Dump吧。...因为是高内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...这个坑,也让我开始真正停下来思考问题。罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。

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Windbg分析高内存占用问题

Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....这种问题,也就只能打Dump分析了。 2. 打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...说明Dump文件创建的有问题。观察任务管理器,发现内存占用一下就降下来了,原来是之前的进程直接奔溃了,重启了一个W3WP进程。 既然直接从任务管理器无法创建,就使用第三方工具收集Dump吧。...因为是高内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...这个坑,也让我开始真正停下来思考问题。罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。

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解决oracle服务占用内存过高的问题

方法一:修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。...其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大。...而通常,我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle,这种情况下,我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题。...(2)alter system set sga_max_size=200m scope=spfile; --修改占用内存的大小 ?...方法二:不用时关闭Oracle服务 Oracle启动之后占用了大量内存。所以解决这个问题就是关闭oracle的一些开机启动服务就可以。等你用oracle的时候在手动开启就可以了。

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快速定位手游内存占用过高问题

那么,先来说说手游性能的重头,内存指标的检测。为什么是重头呢?内存占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象,其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...,首先要明确一个分析的策略,Cube团队的建议是看四块内容: 了解手游内存整体表现 通过mono内存查看是否发生内存泄漏 通过mono快照定位存在问题内存 通过内存分配总表定位存在问题的函数 了解手游内存整体表现...通过mono快照定位存在问题内存 对于mono内存泄漏,一般只能通过猜测+不断修改代码测试的方法来修复问题,效率很低,腾讯WeTest平台的Cube工具提供了mono内存快照对比的功能,并包括对象分配堆栈...NPC的对象资源,原因就在于王者荣耀这类的MOBA游戏,地图和NPC的出现的情况是完全相同的,为了更好的游戏体验,保留对象资源是合适的;而天天酷跑之类的跑酷游戏,有不同的关卡副本,如果保留对象资源,会导致内存不断的被占用...测试报告分析到这里,基本可以发现内存管理方面存在的一些分配方面的问题了,但是内存优化的道路,到这里才完成了一半,Unity游戏在运行时的内存占用情况可以用下图表示: [image.png] Mono

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TiDB集群tikv节点内存占用较高问题排查

TiDB集群上线运行一段时间,近期巡检的时候发现一个问题,集群中TiKV节点内存占用比较高,尤其在导入数据的时候,节点的内存会更高 下面我们就针对TiKV节点高的问题进行分析: 首先确认下TiKV节点配置如下...: 问题排查: 1、登录到单个TiKV接节点,查看内存占用情况 2、确认节点的THP(内存大页)是否关闭 关闭透明大页(即 Transparent Huge Pages,缩写为 THP)。...RockDB面板确认是否是block size引起的,查看每一个TiKV节点的block size的内存占用都达到了最大设置10G 调整block size大小的配置,建议不超过机器内存的60% 调整参数...cluster edit-config tidb-prod001 调整完成之后,重启TiKV节点 $ tiup cluster reload tidb-prod001 -R tikv 重启完成后,查看内存占用情况...这部分占用内存较少,不建议用户自行更改。

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【玩转服务器】Linux服务器内存占用高排查方法

当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中,某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身,如 mysql 占用内存过高,则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致,所以排查要从全局出发,考虑系统整体资源占用情况。

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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...因为这个占用情况是实时刷新的,所以看个几分钟不是持续太高的话,没啥问题就可以离开了。 下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问的高峰时段,再按照本文的步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器的运行情况了,该找问题问题,该升级升级,做到心中有数

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降低Redis内存占用

1、降低redis内存占用的优点   1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间   2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率   3、缩短从服务器进行同步所需的时间   4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别:   为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表     在典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。...2.3、性能问题   不管列表、散列、有序集合、集合,当超出限制的条件后,就会转换为更为典型的底层结构类型。因为随着紧凑结构的体积不断变大,操作这些结构的速度将会变得越来越慢。   ...如果网站的用户量大的话,这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。

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mariadb 内存占用优化

摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...该参数分配内存的原则:这个参数默认分配只有8M,可以说是非常小的一个值。 如果是专用的DB服务器,且以InnoDB引擎为主的场景,通常可设置物理内存的50%,这个参数不能动态更改,所以分配需多考虑。...如果是非专用DB服务器,可以先尝试设置成内存的1/4,如果有问题再调整 query_cache_size(查询缓存) 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果...,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小,默认值为0,大小必须是1024的整数倍,如果不是整数倍

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Python追踪内存占用

技术背景 当我们需要对python代码所占用内存进行管理时,首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化,还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化,tracemalloc的简单易用,让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说,我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b,这里还是一个numpy.float64的数组,占用了8MB的内存。...但是我们发现,此时的峰值内存占用是12MB,也就是说,这个astype的操作,其实相当于定义了一个新的数组,然后把原数组拷贝到新的数组中,再将原数组释放掉这样的一个流程。

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【Python】小谈numpy数组占用内存空间问题

之前跟同学讨论过numpy数组的占用空间大小问题,但是今天给忘了,又重新试验了一下,主要是利用sys模块的getsizeof函数,使用的版本是 Python3.5。记录下来,以备后忘。...问题 一个空的numpy数组对象占用多大空间。 一个int32、int64、float32、float64数占用多大空间。...一个 int32 和一个 float32 都是占用 4 个字节,而64位的都占用 8 个字节。 其他类型占用空间大小可以采用类似代码进行测试。...此外,注意 sys.getsizeof() 函数返回的是 这个对象所占用的空间大小,对于数组来说,除了数组中每个值占用空间外,数组对象还会存储数组长度、数组类型等其他信息。...而如果只想要获取数组中存储的值的占用空间大小,可以使用 numpy.ndarray.nbytes ,使用 numpy.ndarray.itemsize 获取数组中每个值的占用空间大小。

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【Python】小谈 numpy 数组占用内存空间问题

https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53411703 之前跟同学讨论过numpy数组的占用空间大小问题,但是今天给忘了,又重新试验了一下...---- 问题 一个空的numpy数组对象占用多大空间。 一个int32、int64、float32、float64数占用多大空间。...一个 int32 和一个 float32 都是占用 4 个字节,而64位的都占用 8 个字节。 其他类型占用空间大小可以采用类似代码进行测试。...此外,注意 sys.getsizeof() 函数返回的是 这个对象所占用的空间大小,对于数组来说,除了数组中每个值占用空间外,数组对象还会存储数组长度、数组类型等其他信息。...而如果只想要获取数组中存储的值的占用空间大小,可以使用 numpy.ndarray.nbytes ,使用 numpy.ndarray.itemsize 获取数组中每个值的占用空间大小。

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