前三个数字分别表示:1、5、15分钟的系统负载(或者叫平均进程数), 第四个类似分数形势的分别表示正在运行的进程数和系统当前总的进程数,最后一个数字表示的最近一个运行进程的ID。
前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 背景 ---- 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用率 60% 以上,而且在每次流量峰值时接口都会大量报错,虽然使用了服务熔断框架 Hystrix,但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆,担心会成为压死骆驼的最后一根稻草,导致服务雪崩。 在需求终于缓下来后,leader 给我
导读:前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了,本文记录Java性能优化过程,总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的,其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等,其中案例源码部分公开。
SpringMVC提供了各种姿势的http参数解析支持,从前面的GET/POST参数解析篇也可以看到,加一个@RequsetParam注解就可以将方法参数与http参数绑定,看到这时自然就会好奇这是怎么做到的,我们能不能自己定义一种参数解析规则呢?
客户端向服务器端发送请求时,有时需要携带一些客户信息,客户信息需要通过请求参数的形式传递到服务器端,比如登录操作。
-v 将容器内的目录挂载到宿主机中(前是宿主机路径/后是容器路径)
最近公司有个独立的小模块是我这边负责开发上线,涉及到jvm参数调整方面,主要是根据服务器的配置4C16G配置了以下的参数,程序单纯只是接口查询redis以及信息上报,数据量大概是每天3000万!
我们在开发Controller接口时经常会用到此类参数注解,那这些注解的作用是什么?我们真的了解吗?
HTTP(超文本传输协议)是建立在TCP传输协议上的应用层协议,是一个属于应用层的面向对象的协议,也是目前Web开发主流的协议。
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内存安全是当今的热门话题。虽然每个人似乎都同意内存安全非常重要,但真正构成安全的内容仍然是主观的。Jeff Schwab的文章将带领我们看看语义上等价的 Rust、C++ 和 Go 代码,比较它们的安全方法有何不同。
接着前面几篇web处理请求的博文,本文将说明,当出现异常的场景下,如404请求url不存在,,403无权,500服务器异常时,我们可以如何处理
jar包已上传linux服务器 jar包名称:demo.jar jar包路径:/work/project/demo
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。
客户端向服务器端发送请求时,有时需要携带一些客户信息, 客户信息需要通过请求参数的形式传递到服务器端,比如登录操作。
Summary:本章介绍为什么要学习源码并分享个人学习感悟,想看干货的朋友可以直奔三四章~
如下是一条SELECT语句从student表(该表测试数据在实际应用模块)中返回的所有行:
① 文件压缩 : 图片的文件压缩 , 一张图片可以经过压缩 , 占用更少的磁盘或网络空间 ;
node.js四个常用包 const http=require('http');//建立服务 const fs=require('fs');//文件相关操作 const querystring=require('querystring');//解析解析url参数 const url = require('url');//处理url 指定文件写入数据 指定文件写入数据如果没有那个文件则创建 fs.writeFile(path,data,calback(err)) path:路径 data:数据 callbac
最近在做 iOS 的 DNS 解析,顺便研究了下 iOS 端本地的 DNS 解析方式(localDNS), 也就是不依赖 Http 请求,而是用原始的 API 进行解析,虽然有 HttpDNS 但是考虑到成本、第三方服务稳定性的问题,LocalDNS 仍然是一个很重要的部分,在 iOS 系统下,localDNS 的解析方式有三种,下面主要对三种方式进行下利弊分析及简单的原理介绍。
2)文档查看地址:https://spark.apache.org/docs/3.1.3/
提高Java Web 开发,不得不说http协议,接下来就说Servlet 和 Jsp 这两个java类。
在 SpringMVC 中,大家都知道有一个特殊的参数 Model,它的使用方式像下面这样:
为了测试接口是否可以正常调用,我们新建一个py文件,模拟发送参数到这个地址,看是否有返回结果。
如上,以上代码实现是针对单个模块脚本,如果要在多个模块中使用咋办?解决方法为封装为类,具体参见“代码实践2”
如在controller中的方法,DispatcherServlet如何根据请求找到对应的handler以及如何将request的参数解析到方法的参数中。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教
线程局部变量,创建一个线程变量后,针对这个变量可以让每个线程拥有自己的变量副本,每个线程是访问的自己的副本,与其他线程的相互独立。
官网地址: http://people.apache.org/~pmuellr/weinre/docs/latest/Home.html
参数解析发生在HandlerMethod内部,HandlerMethod内部持有一个参数解析器组HandlerMethodArgumentResolverComposite(里面有上面默认的26个参数解析器),逐个调用参数解析器组中的解析器判断支不支持,支持就解析
Django 和其他 Web 框架的 HTTP 处理的流程大致相同:先通过 Request Middleware 对请求对象做定义处理,然后再通过默认的 URL 指向的方法,最后再通过 Response Middleware 对响应对象做自定义处理。
我们的服务一般都是在linux系统运行,因此了解一些关于linux命令是必须。接下来将一一详细介绍一些常用的linux的命令
Linux上elasticsearch7集群搭建 前期准备: 服务器三台 168.168.12.62 168.168.12.63 168.168.12.64 部署jdk 解压jdk放在/data目录,/data/jdk 配置环境变量,/etc/proifle里面加入如下
看了上一篇文章看了同事写的代码,我竟然开始默默的模仿了。。。的小伙伴,应该已经对使用参数解析器来完成第三方接口的统一验签有了清晰的认识。
事情是这样的,目前我正在参与 XXXX 项目的搭建,需要与第三方对接接口。在对方的接口中存在几个异步通知,为了接口的安全性,需要对接口的参数进行验签处理。
前面介绍了spring web篇数据返回的几种常用姿势,当我们在相应一个http请求时,除了直接返回数据之外,还有另一种常见的case -> 重定向;
有没有想过像 @RequestParam、@RequestBody 这些注解的工作原理呢?为什么 form 表单、application/json 的参数能够直接封装进 Bean 对象中呢?这就要说到 HandlerMethodArgumentResolver — 方法参数解析器,该接口有两个方法:
在 每个 Controller 类上加入 @CrossOrigin 注解 或者在 Controller的基类中加上 @CrossOrigin 注解然后其他 Controller 类就有了这个 @Controller 此时跨域访问就不会报错了。
域名信息收集的主要方式包括域名枚举和网络爬虫,今天的主题主要是域名枚举技术,涉及多款域名枚举工具。
Spring 源码分析视频教程连载中,感兴趣的小伙伴戳这里:Spring源码应该怎么学?。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
作者 | 中国工商银行金融科技研究院云计算实验室 前 言 互联网金融时代,金融产品和服务模式出现了日新月异的变化,新技术层出不穷,应用架构的复杂程度不断增加,系统承载的交易量也随之攀升,如何在加快企业数字化转型的同时保障业务安全稳定运行,是金融 IT 系统建设面临的重要问题,而以交易流量为切入点开展流量防护工作,则是 IT 系统在稳定性守护方面至关重要的环节。 为了进一步提升业务交易的连续性,中国工商银行(后简称工行)于 2015 年开始探索分布式流量防护能力,从最初的逐步尝试到抽取提炼,再到如今
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