对于一个企业来讲，选择适应本企业需要、性能良好的PC服务器是相当重要的。因为服务器承载着企业的核心应用，它直接决定着企业网络能否正常运转和稳定工作。...这种可扩展性主要包括处理器和内存的扩展能力（比如有没有多余的CPU接入槽口，有几个内存条插槽，是否支持内存频率从100MHz提升到133MHz等）、存储设备的扩展能力（比如SCSI或IDE卡可支持多少硬盘...易用性 由于PC服务器的体系结构沿用了PC机的IA架构，所采用的核心部件如处理器、内存和硬盘等也都与PC机相似，因此它的安装过程和操作方式也有点象PC机那样简单。...良好的可管理性主要包括人性化的管理界面；硬盘、内存、电源、处理器等主要部件便于拆装、维护和升级；具有方便的远程管理和监控功能；具有较强的安全保护措施等。...实践证明，影响PC服务器可用性的原因主要有硬件故障、操作系统和应用软件故障、操作失误和环境故障三类。
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题
缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
pc 端 如何实现字体的自适应 // 根据屏幕大小适配字体 let resetPc = () => { var wH = window.innerHeight; // 当前窗口的高度 var...FONT-SIZE值 var html = document.documentElement; html.style.fontSize = rem + "px"; //适用于PC
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...我想大家看了上面,还是很晕.第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪. 其实我们可以从二个方面来解释....所以,以应用来看看,以(-/+ buffers/cache)的free和used为主.所以我们看这个就好了.另外告诉大家一些常识.Linux为了提高磁盘和内存存取效率, Linux做了很多精心的设计,...除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路 径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3....隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。...但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。...从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
关于内存泄漏和内存溢出这个部分的知识点容易混淆，以下来做一个梳理 内存泄漏： 内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。...()等方法来增加监听器，但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会 一些物理连接，比如数据库连接和网络连接，除非其显式的关闭了连接，否则是不会自动被GC 回收的。...和Statement对象就会立即为NULL。...但是如果使用连接池，情况就不一样了，除了要显式地关闭连接，还必须显式地关闭Resultset和Statement对象（关闭其中一个，另外一个也会关闭），否则就会造成大量的Statement 对象无法释放...内部类和外部模块等的引用 内部类的引用是比较容易遗忘的一种，而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。
java内存泄漏和内存溢出 概念 内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现 out of memory； 内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后...，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...类似于内存上不可用的漏洞....内存泄漏场景 a）创建和应用生命周期一样的单例对象 不正确使用是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在（以静态变量的方式），如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被...内存溢出参考OOM OOM的几种可能情况 遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议参考
什么是内存溢出？ 通俗的讲就是设备内存不够了。就好比我们的手机，运行内存是4G的，当我们运行了太多的程序时，在运行其他的软件时就会很卡或者提示xx运行停止。 什么是内存泄漏？...内存泄漏就是一些资源利用之后没有得到及时的释放，导致这种垃圾资源占用内存越来越多，导致内存可用资源越来越少。 导致内存溢出的情况有哪些？... 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 使用的第三方软件中的...BUG； 启动参数设定的过小； 怎么解决内存泄漏？
在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。...当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。...堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。...而数组＆对象本身在堆中分配，即使程序运行到使用new产生数组和对象的语句所在地代码块之外，数组和对象本身占用的堆内存也不会被释放，数组和对象在没有引用变量指向它的时候（比如先前的引用变量x=null时）...这个也是java比较占内存的主要原因。
://www.cnblogs.com/dunitian/p/5439816.html 公司内部的pc，基本上dns都是内部的服务器（因为有一些内部站点和系统） ?...那么DNS服务器怎么设置才能让公司PC访问外网呢？ 开下转发器就可以了 ? 输入ISP提供的DNS服务器的IP地址等：（此图不全，只当参考） ? 下面说下怎么配置备用DNS服务器： ?...当前DNS服务器+备用DNS服务器 ? 看看区域传送设置的对不对 ? 到备用DNS服务器里面，创建一个辅助区域 ? 跟一开始的域名设置一样 ? 输入以下主DNS服务器的ip地址 ? ?...右击，选择从主服务器传输 ? 刷新一下，收工~ ? 主服务器正常时候，辅助DNS服务器只是当备份（也可解析），当主服务器挂了的时候，辅助DNS服务器就发挥作用了~~~ 图示证明： ?...如果只设置备用DNS服务器，主DNS正常或异常，都可以正常访问： ?
|webOS|iPhone|iPod|BlackBerry/i.test(navigator.userAgent)) { // 匹配手机，不做处理 } else { // 调整PC...zte\-)") { set $mobile_rewrite perform; } 同时，把location 改成如下: # 静态资源方案 location / { root html/pc...xxx.xxx; # 手机版 } } 小坑 针对静态资源的时候，如果你是php网站，那么php解析也需要按如下修改： location ~ \.php$ { root html/pc
//判断是手机端还是pc端 function isPc(){ if(window.navigator.userAgent.match(/(phone|pad|pod...Windows Phone)/i)) { return true; // 移动端 }else{ return false; // PC
但这玩意太重了，而且复习的时候手头只有一个 iPad，没有 PC，于是我下载了一个叫 Matlab mobile 的 APP，但是一点用也没有，输入输出十分麻烦，而且公网的访问速度也十分感人，于是我想到了可以用局域网搭建一个服务器...我 PC 端经常用的是 Ubuntu 系统，之前装了 Matlab 后来因为体积太大给卸载了，但是没关系，我电脑中的 Jupyter notebook 配备了几乎全套 python 数据科学包，jupyter...notebook 可谓是 python 在数据科学方面的神器了，之前用的时候只需在本地开启一个服务端，然后在浏览器中打开一个客户端和本地服务器建立连接。...因此，我们可以选择将这个服务器公开，让局域网中的其他主机也能够访问，而不仅仅在本地访问， 上 google 一搜，还真有办法！...安装完成之后在命令行输入以下命令就会新建一个服务器，同时本地的浏览器会打开 jupyter 界面 $ jupyter-notebook 使用教程可以上网搜索，在此不过多讲述。
前言 开发之中，很多时候会碰见内存泄漏和内存溢出。 而我们平常开发过程久了，可能弄混乱了其中的关系。 在这里想重新梳理一下内存泄漏和内存溢出。 1....内存泄漏 Memory Leak 内存泄漏指我们向系统申请了内存，但是一直持有该内存空间，没有进行合理的释放，导致内存空间被浪费。 简而言之就是：应该被回收的对象，没有被垃圾回收释放内存空间。...常见的内存示例有：静态（static）集合对象引起的内存泄漏，因为静态对象的生命周期和JVM虚拟机一致。所以该对象是不会被系统垃圾回收机制回收并释放的。如果不合理的静态对象就会造成内存大量占用。...也就是该对象实例被引用和使用，当程序运作过程中随着对象数据的增加，总容量触及最大堆的容量限制，就会造成内存溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError 就是典型的堆栈空间被占满造成的内存溢出问题...我们乱用内存并使得系统正确回收内存（内存泄漏）。 我们申请内存空间超过了系统可分配的空间（内存溢出）。
多核技术在提升程序性能的同时，也带来了执行序列乱序和内存序列访问的乱序问题。与此同时，编译器也会基于自己的规则对代码进行优化，这些优化动作也会导致一些代码的顺序被重排。...但是在多核时代，多个线程可能执行在不同的核上，每个CPU都有自己的缓存和寄存器，在一个CPU上执行的线程无法访问另一个CPU的缓存和寄存器。...A的代码序列和线程B的代码序列交替执行。...，这将严重限制 CPU 和编译器优化代码执行的能力。...在写文的过程中，深切体会到了内存模型的复杂高深之处，C++的内存模型为了提供足够的灵活性和高性能，将各种约束符都暴露给了开发人员，给高手足够的发挥空间，也让新手一脸茫然。
所谓的两个阶段是指：第一阶段：准备阶段(投票阶段)和第二阶段：提交阶段（执行阶段）。...同时在协调者和参与者中都引入超时机制。2、在第一阶段和第二阶段中插入一个准备阶段。保证了在最后提交阶段之前各参与节点的状态是一致的。...也就是说，除了引入超时机制之外，3PC把2PC的准备阶段再次一分为二，这样三阶段提交就有CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段。...CanCommit阶段 3PC的CanCommit阶段其实和2PC的准备阶段很像。协调者向参与者发送commit请求，参与者如果可以提交就返回Yes响应，否则返回No响应。...2PC与3PC的区别 相对于2PC，3PC主要解决的单点故障问题，并减少阻塞，因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行commit。而不会一直持有事务资源并处于阻塞状态。
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