实际上，神经网络在的分析能力是很有限的，更多是表现为归纳。...哪来的百亿特征 推荐场景中最为庞大的特征组就是User和Item的ID，哪怕对于头部业务而言两者加起来无非也就10亿的量级，靠原始数据要凑出百亿特征几乎不可能。...可以用Item的ID和User的性别、年龄进行三联交叉派生，特征空间能达到Item量级的百倍，有亿级Item的场景光这一项就能产出百亿特征。...弱语义派生 细心的你大概已经发现了，上述几种特征派生的语义实际上是建立在共现性的基础上的。...然而脱离了共现性，还是可以对特征做交叉派生，例如在游戏商城场景用过去一个月用得最多的英雄的ID和待售的皮肤ID进行交叉。这种派生操作虽然很难给出清晰的语义，不过有些时候可能会有意想不到的效果。
了解有关 Spring Boot 默认指标及其来源的更多信息。 您是否注意到 Spring Boot 和 Micrometer 为您的应用生成的所有默认指标？...如果您想知道它们是如何结束的，我们可以在哪里找到关于它们所描述的参数的解释，那么这篇文章就是为您准备的。 显示指标 为了让它井然有序，让我们从如何在 Spring Boot 应用程序中显示指标开始。...它似乎比人们想象的更简单，因为这些统计数据是由受监控的组件本身提供的。...检查 MeterBinder implementation 层次结构，您将了解更多关于可用的指标组的信息。 ?...现在，假设您想在您的应用程序中使用 Ehcache 。
我们经常听说PCB走线间距大于等于3倍线宽时可以抑制70%的信号间干扰，这就是3W原则，信号线之间的干扰被称为串扰，串扰是怎么形成的呢？...当两条走线很近时，一条信号线上的信号可能会在另一条信号线上产生噪声，产生干扰的走线叫做攻击线，收到干扰的走线叫做受害线。...为了控制群组走线等时性的要求，比如手机MIPI信号、USB或DDR信号，通常的做法是对PCB走线进行绕等长处理，在初步调整走线后，选一根最长的走线为目标长度走线，其余走线通过绕线的方式增加走线长度，最终达到所有走线长度一致...等长走线确保等延迟是依据信号在相同走线环境下的传播速度是一样的，走线长度一样，信号传播速度一样，那么信号传播的时间就一样了。...增加走线之间间距，这是非常有效的手段。减小平行信号走线的长度，尽量做的垂直走线，避免下图边沿耦合和宽边耦合的走线方式。做好阻抗控制或做好端接电阻。避免阻抗不连续使得串扰被反射，而加剧串扰的影响。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
此外，研究人员发现所得的 mesa 优化算法表现出上下文中的小样本学习能力，与模型规模无关。因此，新的结果对此前大语言模型中出现的小样本学习的原理进行了补充。...该研究的贡献包括： 概括了 von Oswald 等人的理论，并展示了从理论上，Transformers 是如何通过使用基于梯度的方法优化内部构建的目标来自回归预测序列下一个元素的。...在初步的语言建模实验后发现，用 mesa 层替换标准的自注意力层获得了有希望的结果，证明了该层具有强大的上下文学习能力。...该研究在聚合相邻序列元素的 token 结构上训练深度 transformer。有趣的是，这种简单的预处理会产生极其稀疏的权重矩阵（只有不到 1% 的权重非零），从而产生逆向工程算法。...有趣的是，两种探测方法的可预测性都会随着网络深度的增加而逐渐提高。这一发现表明模型中隐藏着预处理的 GD。 图 2：对经过训练的线性自注意力层进行逆向工程。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
一个人的气质里 有走过的路、读过的书、爱过的人 5G 又经历了哪些故事呢？...引子 一部高清电影 秒秒钟 就能下载下来 远程游戏再也不会有卡顿和延迟的感觉了 依托 5G 也出现了一系列的新东西 ，比如，车联网、 自动驾驶、远程控制 等等 那 5G 从哪来的呢？...她经历了怎样的故事才走到如今的样子？ 本期将详细分析无线通信的发展历程，是如何发展到如此燃爆的 5G 的 ?...这句话看似玄幻，却是整个通信界的基础，包括现在牛叉的 5G 在内 老头的意思很明白：再难看的模样，也是好看的基因摞出来的 要是这么说，心里就舒服多了 不是咱长的不漂亮，只是漂亮的基因位置摞偏了，把漂亮摞的不明显了...漂亮真不是盖的，这就清楚多了 上面那张图中带棱的带刺的波也是无数类似漂亮的波摞出来的 1G 的代表大哥就是受声波的启发造出来的吧 把说话的连续漂亮的波，调制到更高的频率，通过大哥上面那根天线发射出去 就达到传送信息的目的了
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
（Creative Commons） Issue GM6上我们own的application的application dependency里发现都有这样奇怪的manifest...url，但是BP的却没有。...debug UI5 index 框架代码发现我们和BP的应用被解析时存在如下差异： ? 这是for BP的： ? 这是for 我们的： ? 发现差异就在于sap.ca.scfld.md。...仔细看上面的图：对于BP来说，sap.ca.scfld.md落在UI5LIB下面，对于我们的应用来说，sap.ca.scfld.md落在UI5COMP上。 ? 我们是错的： ? ?...GM4的UI5版本较低，框架解析逻辑不一样，没这个问题： ?
这个补丁就是“技术债务”，因为你早晚要为它付出代价，或者是时间的，或者是金钱的，债都是要还的嘛。 大家开公司做产品都是为了挣钱，但不要以为技术债务这种事，是在不经意之间发生的。...做前端的应该有体会，当代码量达到一定程度的时候，起名字都是一件头疼的事情，哪有那么多名字给你用呀。...真正的问题是，这些变量名所引用的代码，当它们被import进来的时候，谁也不知道它们是干什么的，在哪里。SO，这些变量名、代码就跟现在的老太太一样，没人敢动了。...因为它不是人力可以避免的，因为需求是无法预测的，你当初做的技术设计再完美，也无法满足所有的需求。所以随着需求的增加，代码的反复，在大趋势上，代码会不可避免的越来越混乱。 所以，会有大版本更新。...“就在你自己的身上，如果你总这样写东西，那么你的技术将没有进展”，这就是有些人工作了十年，但只是把一年的工作经验用了十年的原因。
当我们祝福生日快乐的时候，仅仅是生日快乐显得干瘪，找来的表情包生硬诙谐。...可是配合我们共同看过的影视，发过去影视截图，电影里面充沛的感情能在一张图片里表达的淋漓尽致，可我们又能收集到多少影视截图呢，我们日常看电影的时候又怎么会留心这种东西呢？ Python大法好啊！...那么程序的目标就是 爬取字幕文件 搜索分析统计字幕文件 保存结果 在这里需要有一个小常识就是，字幕文件的格式应该是包含电影台词出现时间和电影台词的，我们需要记录时间和相应的台词。...爬虫 经过许多字幕网站测试，那些长得越简单的字幕网站，下载链接摆的越明显的网站，越难爬取，封装headers、cookies都没法简单获取字幕的下载链接（http://www.zimuku.la 网站的下载地址谁会分析...小结 当我们知道了指定字幕发生的时间，我们也就能很简单的截图保存了。 本来海量的工作，在Python的帮助之下解决了，当然也不是简单的Python。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
最近买了一个CentOS的云主机，因为贫穷限制了我购买的内存大小，只有500M，所以导致物理内存经常处于饱和状态，无奈虚拟内存设置的只有132M，理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具，提示我内存不足，所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件，本来都已经安装完了，今天我手贱把Linux重启了一下，没看仔细，不过也不是坏事情，正好记录下设置过程，以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap，大小为1G的虚拟内存文件... 191 63 13 737 625 Swap: 999 0 999 虚拟内存的设置部分就完成了...，接下来讲一下卸载虚拟内存，这个需求也是存在的，比如你走上人生巅峰了，不屑于使用虚拟内存，就需要卸载掉了，就是任性！
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...6、关闭虚拟内存服务 swapoff -v /swap/swapadd 7、移动虚拟内存空间 如果当前的虚存所在的磁盘空间不够，可以首先关闭虚存服务，将其移动到别的磁盘，再启用即可。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
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