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本地机器如何访问服务器的docker容器的tensorboard?

本文介绍如何在本地机器访问服务器的docker容器的tensorboard。 1..../bin/bash 上面命令的意思是: --runtime=nvidia:绑定NVIDIA GPU,这样在docker里就可以使用GPU了,如果没这需求可以不加这个命令 -p 6666:6006: 将服务器的...6666端口绑定至docker容器的6006端口 2. docker容器启动tensorboard 假设一步骤创建的容器名字是container_test,启动tensorboard服务 tensorboard...本地ssh连接到服务器 假设你的服务器IP地址是66.66.66.66,你的用户名是 niubi,那么你可以执行以下命令连接到服务器 ssh -L 6006:127.0.0.1:6666 niubi@66.66.66.66...打开浏览器访问tensorboard 一步骤中密码输入之后就成功连接至服务器了,此时你只需要打开浏览器访问http://127.0.0.1:6006即可访问服务器里的docker容器的tensorboard

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在DigitalOcean的服务器官方Kali镜像构建系统

在无头系统(headless system)运行GUI同样也非常的浪费资源,所以我们需要卸载或禁用它,我们只会生成一个没有安装GUI或任何其他工具的自定义Kali ISO。...verbose选项将在屏幕显示构建日志。...创建一个新的虚拟机,将操作系统设置为最新的Debian 64位并分配其20 GB的硬盘空间(详细的设置信息,可在Kali Trainingde的站点找到)。...如果出现这种情况,你只需按照Kali Docs站点的说明进行修复,然后再次运行这两个命令即可。...' /boot/grub/grub.cfg 更新配置文件后,我们可以运行update-grub来更新系统: update-grub 准备 SSH 由于我们需要使用SSH连接到DigitalOcean的系统

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边缘计算策略实施时,IT领导者要留意的五个短板

“边缘有不同的解释,”米拉说。“移动设备可以是一种边缘,本地微型数据中心也可以是。” 一家公司的“边缘服务器”可能意味着专用硬件,而另一家公司的“边缘服务器”可能意味着非常规位置的传统服务器。...例也是如此。虽然基于行业或其他背景的可重复用例会持续出现,但企业战略需要特定于企业。 “边缘计算的应用因行业而异,因地区而异,”米拉说。...例如,SAS 的米拉表示,设计依赖于边缘和云工作负载的例很有价值,其中本地处理和警报发生在边缘,但在云中创建了全局“队列级”视图。 5...."一次构建,随处运行"的心态不适用于所有工作负载 正如云计算和边缘计算天生关联一样,机器学习和边缘/物联网例也是如此。...“边缘的机器学习也是关于在高度有限的硬件运行模型”,莱加托说。

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机器学习预测药物在靶点的停留时间

本文为《Artificial Intelligence in Drug Design》一书第8章的内容,介绍了影响停留时间的因素,以及两种机器学习预测药物-靶点停留时间的模型。...摘要 药物在靶点的停留时间(即与特定蛋白靶点结合的持续时间),在某些蛋白家族中,对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化,需要开发能够预测该指标的机器学习模型。...最后,概述了机器学习预测停留时间的两种不同的工作流程。第一个是根据配体特征训练的单靶点模型;第二个是根据分子动力学模拟产生的特征来训练的多靶点模型。...由于周围的芳香族残基,这种相互作用可能是一种被"掩埋"的亲水作用,因此,羟基的存在延长了停留时间。...在macOS/Linux"conda activate py2"启动python 2.7环境,或在Windows"activated py2",以便使用PyQSAR。

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十条命令在一分钟检查Linux服务器性能

注:本文主要参考InfoQ文章十条命令在一分钟检查Linux服务器性能,在此基础对涉及的Linux命令进行整理而成。...来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟机器性能问题进行诊断。 概述 下图展示了检查Linux服务器各部分性能可以使用的参数: ?...通过执行以下命令,可以在1分钟对系统资源使用情况有个大致的了解。...如果这个数值大于机器CPU核数,那么机器的CPU资源已经饱和。 free:系统可用内存数(以千字节为单位),如果剩余内存不足,也会导致系统性能问题。...参考链接 InfoQ:十条命令在一分钟检查Linux服务器性能 腾讯开放平台:linux服务器常用操作和命令 码农网:最详细的 Linux 服务器性能参数指标

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“地球外存在生命之源”热搜,外星发现氨基酸到底有什么

在距地球3亿多公里的行星,科学家发现存在“生命之源”—— 行星采集到的样本中检测到了20多种氨基酸。...(“前辈”隼鸟号,是世界上首架从小行星带回物质的探测器。) 隼鸟2号在2014年12月发射,2018年6月与1999JU3小行星(龙宫星,一颗直径约1公里的近地天体)相遇。...此前相关的研究 地外有机物的出现,是了解宇宙其他生命存在以及生命起源的关键。 这当中,作为地球生命的物质基础蛋白质又是科学家们重点研究对象。...2017年,科学家又在1969年坠落的Murchison陨石*中发现十个新氨基酸,并且补充的实验表明,这些氨基酸可以直接有陨石的醛和氨生成。...而玄武熔岩玻璃这种物质,除了遍布地球外,还在火星表面上也存在。 评论区画风亮了 最后,再说回到该研究本身。这条外星存在生命之源的消息,让网友们炸开了锅,甚至画风逐渐变得离谱起来。

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【重磅】AI击败顶级德扑玩家的秘密!德扑AI创造者现身reddit,全面解答34个提问,详解Libratus的现状和未来

提问:你是真正击败了他们还是在统计意义的误差范围被认定为胜出? Tuomas Sandholm:Libratus非常明显地击败了人类,而不是统计意义误差范围判定的结果。...提问:你觉得在线扑克有可能在未来的6年机器人接管吗? Tuomas Sandholm:是的,这个风险正变得非常突出。不过,尽管对于机器人检测我是有了新的想法。...并且,从长远来看,人们不可能通过增加人手来解决大多数机器学习相关的问题,其中一个原因就是,世界只有这么多人;而且人们的速度也很慢。所以,平衡必然会转向机器学习而不是数据可视化。 29....Libratus现在显然需要一台超级计算机才能运行,你认为有可能使其在普通计算机或服务器都能足够高效的运行吗?...是的,我认为可以做一个稍微弱一点的版本,可以运行在普通的电脑或服务器。我也认为,随着算法的改进,将需要越来越少的硬件来实现相同的性能。我想我们在5年就会看到在智能手机上就可以运行这些东西。

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基于文心大模型套件ERNIEKit实现文本匹配算法,模块化方便应用落地

文心的词表中 PAD、CLS、SEP、MASK、UNK这5个词是必须要有的,若用户自备词表,需保证这5个词是存在的。...,列与列之间\t进行分隔,前两列为文本,最后一列为标签。...下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可:CPU机器的安装请参考1,完成Paddle和Python3的安装即可GPU机器的安装使用GPU机器时,...以下是文心ERNIE开发套件在GPU机器运行的环境配置示例:环境示例Tesla V100nvidia驱动、cuda版本、cudnn版本、nccl版本、python版本以及PaddlePaddle版本.../examples/cls_ernie_fc_ch.json训练运行的日志会自动保存在./log/test.log文件中。训练中以及结束后产生的模型文件会默认保存在.

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低版本Windows系统在部分机型的云服务器启动速度慢且概率性存在自动注销问题

测试2019也存在类似2016那样的问题。RS3t该机型三档配置的机器我分别用2019、2022、win10、win11测试了5次。...1、新购机器第一次开机 2、第二次开机(在第一次新购基础重启) 3、第三次开机(在第二次的基础配置下次进入安全模式) 4、第四次开机(在第三次的基础配置下次即第四次切回正常模式) 5、第五次开机(...在第四次的基础替换驱动为社区最新版virtio kvm驱动并重启) 安全模式的启动速度在中高配机器上明显快,凡是加载netkvm的启动模式,低版本NT10(2016/2019)系统+RS3t启动都慢,...尤其是在该机型中高配机器,而2022、win10、win11启动速度正常,微软对高版本NT10系统做了针对性优化。...版本要对,同版本的才支持,不同版本的不行,比如得是pc对pc、server对server、en对en、cn对cn、桌面版对桌面版、core纯命令行版对core纯命令行版,交叉的不行 另外就是当前2019系统集成最新补丁的

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机器学习构建O(N)复杂度的排序算法,可在GPU和TPU加速计算

这篇论文在 Reddit 也有所争议,我们也希望机器学习能在更多的基础算法展现出更优秀的性能。 排序,作为数据的基础运算,从计算伊始就有着极大的吸引力。...FuxiSort 能够在随机非偏态(non-skewed)数据集 377 秒完成 100TB 的 Daytona GraySort 基准,在偏态数据集的耗时是 510 秒,而在 Indy GraySort...基准的耗时是 329 秒。...服务器集群。...特别地,我们也可以多个神经元拟合高斯分布,神经元的数量依赖于机器学习方法。 在预测过程中,这种算法不需要比较和交换运算,并且每个数据的排序估计都是互相独立的,这使得并行计算变得高效且网络负载小。

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Python开源机器人和5美元,我在Instagram搞到了2500个真粉儿

起初,我是把程序放在我的笔记本电脑运行的。但是这很麻烦麻烦,因为我需要一直开着电脑。 我是从180个粉丝开始的,当我的粉丝数量达到350个的时候,我修改了我的脚本程序并将它放到了服务器。...第一个月每天新的粉丝数量统计情况 当通过单独查看脚本的每次“运行”来更加仔细地观察日常增长,我们可以清楚的看到ins上会有些机器人程序来运营的博客账户。...我决定收集每个帖子里的zan和评论,然后将结果整理之后,得出以下图表: 每篇帖子里的zan和评论 在上图中,当我在服务器开始运行脚本时绘制了一条垂直线,如果你将红线、红虚线和图表中的数值进行比较,...在发布新的图片或视频后,现在我通常会在第一小时获得100个zan。...即使你不想在服务器安装与运行,也可以轻松下载脚本并手动运行。 有很多专业的服务与我的脚本做的事情完全一样。唯一的区别是,他们花费了相当多的钱(像FollowLiker的100美元)。

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5W字入门干货:手把手教你机器学习做金融交易(

作者诙谐的笔触讲述了机器学习入门金融领域的正确姿势,基本涵盖了基础机器学习的方法及具体应用,还有部分期权的科普。文风清奇,也哲思满满。...而这四个顶点的坐标都在X或者Y的坐标轴,也就是要么β1被留下,要么β2被留下,其实这就是为什么可以将被去掉的因子的系数变为0(因为切点在坐标轴)。...从上面这张图我们可以看到Lasso基本把真实Actual的主要因子都抓住了,并且给予的系数(权重)基本和真实值一致。...那样公式来求。...毕竟如果放在同一个月,那就不存在预测的问题了,因为都是同时发生,而不是一个去预测接下来即将发生的另一个。 ?

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冷扑大师 AI 简史:你德扑来游戏,人家用来发 Science

创新工场组织的一场“人工智能和顶尖牌手巅峰表演赛中”,机器人 AI 冷扑大师赢了人类代表队龙之队 792327 记分牌,最后 200 万奖励归机器人所有。...然而这还不算完,最近有在朋友圈里看到不少 “ AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家,新算法让机器拥有直觉 ” 这类新闻。...纳均衡策略组中的每个玩家的策略都是对策略组中其他策略的最佳反应。纳均衡策略组很重要,因其在两人零和博弈中有额外的属性。...[1491996935798_1657_1491996935976.png] 例如把游戏或者 APP 服务器的日志实时地同步到 COS 对象存储中,采用 DI-X 调度云端强大的 CPU 和 HPC...游戏运营专家可以在游戏动态运营系统,根据游戏流失率的预估结果选择策略以进行低活跃用户召回、用户流失原因分析、推广活动效果评估等动态运营。

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ICML论文|阿尔法狗CTO讲座: AI如何用新型强化学习玩转围棋扑克游戏

6月19日(美国时间)在纽约举行的国际机器学习大会(ICML),来自谷歌、Facebook以及顶尖研究学府的科学家们通过论文和讲座,分享了最尖端的机器学习研究成果。...当应用在德州扑克的时候,NFSP 实现了一种纳均衡,而普通的强化学习方法出现了偏离。我们还将 NFSP 应用到 LHE,直接从原始输入中学习。...因此,纳均衡可以作为一个理性自我对战学习的定点。实际,纳均衡是唯一一个理性代理有望在自我对战中收敛的策略描述(Bowie & Veloso,2001)。 2.3....储存在一个指定用于强化学习的记忆 MRL 中。代理自己行为的经验(st,at)的储存在一个分开的记忆 MSL 中,指定用于监督学习。...NFSP 代理训练一个分开的神经网络 FS,监督分类在数据 MSL 模拟自己过去的行为。这个神经网络将状态匹配到行动概率,并定义代理的平均策略 π = FS。

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