用2分钟提升十分之一的启动性能,通过在桌面程序启动 JIT 多核心编译提升启动性能 在 dotnet 可以通过让 JIT 进行多核心编译提升软件的启动性能,在默认托管的 ASP.NET 程序是开启的,对...在 SetProfileRoot 设置一个文件夹,将会在这个文件夹存放用于提升性能的文件,在 StartProfile 将会创建一个二进制文件记录在启动的时候需要调用的函数 在第一次运行程序的时候,会判断是否存在提升性能的文件...,如果不存在就在启动的时候后台收集需要调用的函数,将这些函数记在提升性能的文件。...在第二次运行程序的时候,因为已经存在提升性能的文件,读取这个文件可以知道在启动的时候需要调用的函数,于是就进行后台多线程JIT编译这些会调用到的方法 启动这个功能 默认在 ASP.NET 是启动这个功能...因为这个功能需要读写提升性能的文件,而默认很难知道这个文件应该放在哪,同时启动的时候读取文件的时间很多时候比JIT编译长。
前言 功能大家都能实现,服务器性能优化可以提供用户体验,公司上个游戏是用C++写的pc端游,玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况,现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...,其余帮派、宠物、物品、活动管理,服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化,提高内存使用效率,不仅只是游戏,web项目优化没做好,有时页面交互卡个几秒,优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道,内存中有数据读取内存,内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在,没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在,没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件,数据直接入库保存,然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据,服务器数据例如排行榜,只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端,服务器的数据处理是每个用户都要判定,而客户端数据在本地,只用单个用户判定,减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法,大家有什么好想法可以一起分享
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文: 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存.../系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能,应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存,20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求...,暂时不影响系统性能。...(注:大写P可以在capslock状态输入p,或者按Shift+p) 小结:虚拟内存的性能监测包括以下步骤: 当系统利用内存缓存超过磁盘缓存,系统反应速度更快 除在有大量持续的交换空间和磁盘读入动作情况下外
利用Oprofile对多核多线程进行性能分析 杨小华 工欲善其事,必先利其器 ---墨子 性能分析工具简介 在对应用程序不断调优的过程中,除了制定完备的测试基准(Benchmark)外,还需要一把直中要害的利器...——性能分析工具。...在Linux系统中,比较常见的有gprof和Intel VTune性能分析器等。 本文将利用采样型工具Oprofile,对多核多线程程序进行性能分析,起一个抛砖引玉的作用。...衡量性能收益的方法 随着科学技术的不断发展,计算机系统结构朝着多核的方向发展,从而将并发编程推到了聚光灯下,但如何去衡量并行程序设计所带来的性能收益呢?...识别性能瓶颈》, IBM Developerworks [4] 杨小华,《 利用多核多线程进行程序优化》, IBM Developerworks
用2分钟提升十分之一的启动性能,通过在桌面程序启动 JIT 多核心编译提升启动性能 在 dotnet 可以通过让 JIT 进行多核心编译提升软件的启动性能,在默认托管的 ASP.NET 程序是开启的,对...在 SetProfileRoot 设置一个文件夹,将会在这个文件夹存放用于提升性能的文件,在 StartProfile 将会创建一个二进制文件记录在启动的时候需要调用的函数 在第一次运行程序的时候,会判断是否存在提升性能的文件...,如果不存在就在启动的时候后台收集需要调用的函数,将这些函数记在提升性能的文件。...因为这个功能需要读写提升性能的文件,而默认很难知道这个文件应该放在哪,同时启动的时候读取文件的时间很多时候比JIT编译长。...在 ASP.NET 可以通过托管的方式做到自动读取提升性能的文件,所以默认就在 ASP.NET 使用 ?
但是处理器一定要好,否则会成为约束内存性能的瓶颈的。 从老平台升级过来的用户完全可以继续使用上一台机器的DDR3内存,其性能的表现可以满足绝大多数用户的需求。...那么在这样的专业应用方面是否会较为依赖内存呢。 【测试结果分析】: 与前面的国际象棋测试一样,通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。...四倍的通道数和内存容量的增长却不能与性能的增加成正比,不免会让人感到失望。虽然i7-3960X的性能已经足够优秀,单通道内存在这种情况下就能够满足需求,但是这样的结果还是会让不少人惊讶。...这里我们之所以采用PCMark Vantage而并非PCMark 7的原因是前者拥有专门针对内存性能的测试项目,能够更好地看出内存的实际性能。...3DMark 11测试 测试完了计算性能和内存带宽,我们再来看看内存性能对于图形处理能力有什么样的影响。
性能测试-内存性能及内存泄漏篇 数据源 APP占用内存的测试,要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。...图二 内存信息收集逻辑 数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏,如从APP首页进入一个二级页面,我们只需要将这个操作封装成UI自动化,重复执行N遍,即可获得如下数据曲线。...只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线,则可以证明该场景是有内存泄漏的。 图三 内存泄漏示意图 同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,测试在内存泄漏的测试中,也可以多做一些。...图四DDMSdump内存 拿到hprof文件后,可以导入Android Studio中查看,一般查看Retained Size占用最大的类,分析是否有内存泄漏,一个对象的 Shallow Heap, 指的是该对象自身占用内存的大小...图五 使用Android Studio查看内存泄漏 Android Studio的分析不够强大,也可以借助MAT来分析内存泄漏:更多内容。
客户在做CVM的基准线的性能压测,当前反馈AMD机型(腾讯云SA系列)在做内存基准线压测时,内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能,采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。...二、知识普及 【压测工具】: Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具; 【操作说明】: Stream官网下载压测源文件:http://www.cs.virginia.edu.../stream/FTP/Code/stream.c; 云主机安装GCC:yun -y install GCC; 编译:参数说明:-O3 是性能最大化编译;fopenmp 开启多核;DSTREAM_ARRAY_SIZE.../stream 数据解读:一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能压测,当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。
Android程序内存主要是两部分:native和dalvik。...[1509070470672_6120_1509070705345.png] 图二内存信息收集逻辑 三、数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏,如从APP首页进入一个二级页面,我们只需要将这个操作封装成...[1509070479432_1215_1509070714109.png] 图三内存泄漏示意图 同样,如果只提供上述的曲线给开发,定位问题也会比较麻烦,测试在内存泄漏的测试中,也可以多做一些。...占用最大的类,分析是否有内存泄漏,一个对象的ShallowHeap,指的是该对象自身占用内存的大小。...在链接内容中,可以关注下GIMP相关的内容,因为在APP中因为内存泄漏引起OOM一般会跟图片有关,其他对象往往没有bitmap对象大,所以解决图片相关的内存泄漏是优先级非常高的。
前言 Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题,今天我们就先以Out of Memory(OOM)为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。...原理 在讲OOM之前我们先来弄清楚几个概念:内存泄漏、内存抖动、内存溢出 内存泄漏:内存泄漏是指没有用的对象资源仍与GC-Root保持可达路径,导致系统无法进行回收; 内存抖动:内存抖动是因为大量的对象被创建又在短时间内马上被释放...除了减少内存的申请回收外,更重要的是减少常驻内存和避免内存泄漏,说起内存泄漏,就必须要提Activity内存泄漏。...现在我们来归纳一下,内存问题主要包括常驻问题(主要是图片缓存)、泄漏问题(主要是Activity泄漏)、GC问题(关键是GC For Alloc),后果会导致App Crash、闪退、后台被杀、卡顿,而且这是各种资源类性能问题积压的最后一环...首先新建一个LeakUploadService类,用来格式化内存泄漏详情以及上传到日志服务器便于快速定位,具体代码如下: public class LeakUploadService extends DisplayLeakService
文章目录 概述 free 命令 指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况 通过watch与free相结合动态监控内存状况 vmstat命令监控内存 “sar –r”命令组合 小结 概述 内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分...,内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。...在进行内存优化之前,一定要熟悉Linux的内存管理机制,这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。 free 命令 free是监控Linux内存使用状况最常用的指令....一般有这样一个经验公式:当应用程序可用内存/系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能;当应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存;当20%...<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能。
问题 MySQL 5.7 内存占用过高,持续增长,不释放,甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况,若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常...查看实例分配内存,MySQL内存使用=全局内存 +(每个线程内存*连接数) #全局内存select (@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_log_buffer_size...+@@key_buffer_size) /1024/1024 AS MEMORY_MB;#单个连接线程内存SELECT ( ( @@read_buffer_size+ @@read_rnd_buffer_size...binlog_cache_size+ @@thread_stack+ @@max_allowed_packet+ @@net_buffer_length )) / (1024*1024) AS MEMORY_MB; 查看内存表占用内存.../1024/1024 AS MEMORY_MB FROM information_schema.tables WHERE ENGINE='memory'; 通过performance_schema统计内存
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项: 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例,旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能,是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考:实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器,计算性能稳定 配有全新的 Intel...和512GB内存 处理器与内存配比为1:8,部分1:12 购买相同大小内存实例价格最低 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能强,内网带宽上限越高 使用场景: 高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。
最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些?...由于进程的虚拟地址空间是独立的,而 TLB 的访问速度又比 MMU 快得多,可以通过减少进程的上下文切换,减少 TLB 的刷新次数,这样来提高 TLB 缓存的使用率,进而提高 CPU 的内存访问性能。)...通常只在内存不足时,才会发生 Swap 交换,并且由于磁盘读写的速度远比内存慢,Swap 会导致严重的内存性能问题。...命中率越高,表示使用缓存带来的收益越高,应用程序的性能也就越好。...分析内存的性能瓶颈,可以按照下面的指标依次判断: 首先,是系统内存使用情况,比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等。
前言 上一节了解synchronized 关键字的底层原理以及锁的升级过程,本节带着大家了解CPU多核硬件架构以及Java内存模型 CPU多核硬件架构剖析 CPU每次从主内存读取数据比较慢,CPU通常涉及多级缓存...CPU读主内存的数据, 按照空间局部性原则加载局部快照到缓存中 [CPU多核硬件架构.png] [CPU多核硬件架构2.png] L1 L2 属于每个CPU中都是独立的缓存,缓存主内存共享变量的数据作为副本...缓存一致性协议会锁缓存行,其性能要比锁总线要高得多 MESI协议 M 修改 (Modified) 这行数据有效,数据被修改了,和主内存中的数据不一致,数据只存在于本Cache中。...JMM内存模型 主内存 存放我们共享变量的数据 工作内存 每个CPU对共享变量(主内存)的副本 JMM八大同步规范 read(读取):从主内存读取数据 load(载入):将主内存读取到的数据写入工作内存中...use(使用):从工作内存读取数据来计算 assign(赋值):将计算好的值重新赋值到工作内存中 store(存储):将工作内存数据写入主内存 write(写入):将store过去的变量值赋值给主内存中的变量
◼️ 这意味着你需要有一些方法来真实地测量你的性能。在复杂的服务器应用程序上的一个常见问题是,你很难在你的测试环境中模拟你在生产中实际看到的情况。...一个完美的例子是,服务器应用程序如何改善其P95请求延迟(即第95百分位的请求延迟)。这是一个几乎每个网络服务器都会看的性能指标。当然,很多因素都可以影响这个延迟,但你知道那些可能影响最大的因素。...这就是我们引入的另一个概念,即GC的不同主要类型--工作站GC vs 服务器GC(简称WKS GC vs SVR GC)。 服务器GC 顾名思义,它们分别用于工作站(即客户端)和服务器的工作负载。...既然我们现在谈到了服务器和并发/后台GC,你可能会问服务器GC也有并发的吗?答案是肯定的。...我见过一些人故意把一个大的服务器进程分成多个小的进程,这样每个进程都会有一个较小的堆,通过使用堆数较少的服务器GC。
而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。
Android内存分析方向: Java 内存分析 Java中的内存泄露主要特征:可达,无用 无用指的是创建了但是不再使用之后没有释放 能重用但是却创建了新的对象进行处理 Native 内存分析 堆中new...的对象未释放 对象引用导致无法释放 JS 中内存分析 本篇主要讲解Java内存分析。...首先了解两个概念: 私有内存(Dirty and Clean): 进程独占内存。也就是进程销毁时可以回收的内存容量。通常private Dirty内存是最重要的部分,因为只被自己进程使用。...Dirty内存是已经被修改的内存页,因此必须常驻内存(因为没有swap);Clean内存是已经映射持久文件使用的内存页(例如正在被执行的代码),因此一段时间不使用的话就可以置换出去。...,只要内存稳定,即没有内存泄漏, 如果不断变大,即表示有内存泄漏。
(也就是非堆内存);另一种是非直接内存(也就是堆内存)。...对于直接内存来说,JVM将会在IO操作上具有更高的性能,因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存,也就是堆内存中的数据,如果要作IO操作,会先复制到直接内存,再利用本地IO处理。...文档中也说了,直接内存使用allocateDirect创建,但是它比申请普通的堆内存需要耗费更高的性能。不过,这部分的数据是在JVM之外的,因此它不会占用应用的内存。...所以呢,当你有很大的数据要缓存,并且它的生命周期又很长,那么就比较适合使用直接内存。只是一般来说,如果不是能带来很明显的性能提升,还是推荐直接使用堆内存。...在数据量提升时,直接内存相比于非直接内存的申请 有十分十分十分明显的性能问题!
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