1、什么是人月？ 人月是工作量的计量单位，是项目所有参与者工作时长的累计，是最为方便计算成本的数据。是项目管理中常用的概念。 如一个项目前期投入3个人工作2个月...
今天是六一儿童节，我们的话题讨论的是一个加减乘除的数学问题：如何估算网游的真实玩家在线人数。 许多玩家都习惯在评论中去反驳某某游戏的最高在线人数，而反驳的依据是什么呢？...首先，让我们来听听一些老玩家，他们是如何估计游戏真实在线人数的： 17173记者 风贼 游戏博客>> 通常我会先去看该游戏在17173的专区PV排名，一般玩家数量多的用户，在17173专区的...如果要估算某一个时段该游戏的最高在线，最简单的办法是根据该游戏的服务器数量去算，通常一般单个服务器所能承载玩家的数量都以3000人左右为极限，个别会更好些，也就是需要排队或者繁忙的时候，而那些分线程进入的游戏...资深业界策划 潜龙 游戏博客>> 估算游戏在线的话，不难：1、查此游戏的服务器数量，2、估计此游戏每组服务器的承载量，3、找经常玩此游戏的人询问服务器实际效果，4、得出每组服务器概略在线人数，...当然，以上这些数字都是笔者估算出来的，具体的情况要看玩家进游戏后自己去估计，而不同游戏的服务器配置所承载的在线顶峰都是不同，分线程制度和分组制度所能负荷的也有所不同，另外一些外挂或者区域状况也会导致一些服务器的承载出现变化
这是因为transformer是内存密集型的模型，并且内存要求也随序列长度而增加。所以如果能对模型的内存要求进行粗略的估计将有助于估计任务所需的资源。 如果你想直接看结果，可以跳到本文最后。...估算模型的内存 下面我们以GPT为例。GPT由许多transformer块组成（后面我用n_tr_blocks表示其数量）。...所以最后内存就变为： memory_modal = 4*n_tr_blocks*square_of(n_head * dim) 上面的估算没有考虑到偏差所需的内存，因为这大部分是静态的，不依赖于批大小...估算中间变量的内存 多头注意力通常使用softmax，可以写成: multi_headed_attention = softmax(query * key * sequence_length) * value...所以最终的内存占用的评估为： 总内存 = ((4 * R * N^2 * D^2) + RBNS(S + 2D)) * float64(以字节为单位) 作者：Schartz Rehan ---- MORE
The administrative data for the costing run (name, description, selection and st...
这是因为transformer是内存密集型的模型，并且内存要求也随序列长度而增加。所以如果能对模型的内存要求进行粗略的估计将有助于估计任务所需的资源。 如果你想直接看结果，可以跳到本文最后。...估算模型的内存 下面我们以GPT为例。GPT由许多transformer块组成（后面我用n_tr_blocks表示其数量）。...所以最后内存就变为： memory_modal = 4*n_tr_blocks*square_of(n_head * dim) 上面的估算没有考虑到偏差所需的内存，因为这大部分是静态的，不依赖于批大小...估算中间变量的内存 多头注意力通常使用softmax，可以写成： multi_headed_attention = softmax(query * key * sequence_length) *...transformer模型所需的总内存为： total_memory = memory_modal + 2 * memory_activations 模型参数的内存： 4*n_tr_blocks
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...，这时候应用程序回去使用swap交换空间，从而使系统变慢，这时候需要手动去释放内存，释放内存的时候，首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中，其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后，再次查看内存剩余： 会发现内存被释放了，可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
估算一个软件项目成本时如何正确估算直接人力成本？直接人力成本的计算有哪些方式？ 在软件项目成本估算过程中，应根据工作量估算结果和项目人员直接人力成本费率估算直接人力成本。...通常在早期估算时，可根据平均人力成本费率确定人力成本，平均人力成本费率受物价指数、行业、人力资源供给状况、企业所在地、工作性质、人员级别等因素影响，如可根据不同角色进行估算，一般情况下总体架构师高于需求分析师...直接人力成本的计算宜采用以下两种方式之一： a) 根据不同类别人员的直接人力成本费率和估算工作量分别计算每类人员的直接人力成本，将各类人员的直接人力成本相加得到该项目的直接人力成本； ...b) 根据项目平均直接人力成本费率和估算的总工作量直接计算该项目的直接人力成本。 ...在估算项目直接人力成本费率时，应考虑不同地域人员成本的差异。委托方可参照同类项目的直接人力成本费率数据；开发方应优先使用本组织的直接人力成本费率数据。
来源：译言网 译者：authorliu 网址：http://select.yeeyan.org/view/192628/249599 重复经典实验总是一件很酷的...
CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
图标结果 得出结论 IO密集型 实验(略) 混合型 为什么线程上下文切换的时候会耗费性能 上下文切换的概念 上下文切换带来的损耗 参考文档 CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对...CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。...，那么这种估算或许合理，具体还需自行测试验证。...接下来在这个文档：服务器性能IO优化 中发现一个估算公式： 最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目 进一步转换 最佳线程数目 = （线程等待时间与线程...并发下线程池的最佳数量计算 如何合理地估算线程池大小？
事实上，如果没有一个好的系统或者工具，我们很难估算用户故事，甚至经常高估或低估了自己要做的工作。而对于那些需要花数周或数月时间制定长期计划的传统公司来说，一旦工作出现中断，必然会偏离最初的估算。...随着时间的推移，估算能帮助我们了解团队的速度，这样我们就可以更准确地预测工作。而通过引入相对规模，我们可以更好、更快地进行估算。 一、我们要估算什么？...如果故事的大小不能与小时挂钩，那我们如何估算用户故事呢？这里其实建议大家使用相对规模来估算。 二、什么是相对规模？ 我们先来看一下这个术语的两个组成部分：规模和相对。...那我们每次都只能拿到一种水果，并需要估算处理这个水果的任务的大小，这里的估算要考虑处理这个水果的工作量、复杂性以及不确定性。 首先我们先标记出所有规模： 然后我们来处理苹果。...在了解了如何通过相对规模来估算用户故事之后，不妨在实际的团队中试一试这个方法吧~
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素： 什么数据库？是MySQL还是Oracle亦或是DB2、PostgreSQL等； 几核CPU？...现代数据库应用都充分的运用了多核CPU的并行处理能力； 内存多大？...数据库的索引数据、缓存数据都会进入内存中； 磁盘IO能力：数据库文件都存储在磁盘中，所以磁盘的IO能力将是影响数据库性能的最直接因素； 网络带宽：网络的上行和下行带宽，数据库服务器可支持的最大连接数是多少...常用的压测工具： sysbench Tpcc-mysql mysqlslap 如何使用的问题大家可以google一下，也可以使用这些工具实验一下。...没有固定的公式去计算服务器的并发量，即使相同配置下的不同服务器，也无法做到相同水平的处理能力，必须结合服务器自身的情况和业务的具体情况做大致的预估，并最终进行全场景业务压力测试来确定具体并发数值。
PgSQL技术内幕 - 优化器如何估算行数 PgSQL优化器根据统计信息估算执行计划路径的代价，从而选择出最优的执行计划。...关于该系统表的介绍详见：PgSQL技术内幕-Analyze做的那些事-pg_statistic系统表 在理解优化器估算行数原理前，先了解几个概念。...比如估算5的频率时，若在第一个Bucket频率占比为1/5，而第一个Bucket在整个直方图中占比为1/4，那么5的频率就是1/20。...该估算行数在生成执行计划路径时放到路径path->rows中，进一步在创建SeqScan计划节点时由path->rows传递给Plan的rows，由此估算出了行数： 4、等值选择率 进一步，需要知道选择率如何计算...sumcommon;//非高频即直方图的占比 selec *= hist_selec;//直方图中满足条件的选择率 selec += mcv_selec;//加上mcv的选择率 重点关注直方图中如何计算
来源：蒋小强 ， ifeve.com/how-to-calculate-threadpool-size/ 如何合理地估算线程池大小？ 这个问题虽然看起来很小，却并不那么容易回答。...那么问题转化为： 如何设计线程池大小，使得可以在1s内处理完20个Transaction？...很显然这个估算方法很天真，因为它没有考虑到CPU数目。一般服务器的CPU核数为16或者32，如果有80个线程，那么肯定会带来太多不必要的线程上下文切换开销。...接下来在这个文档：服务器性能IO优化 中发现一个估算公式： 最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目 比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s，而线程等待时间...所以即使有上面的简单估算方法，也许看似合理，但实际上也未必合理，都需要结合系统真实情况（比如是IO密集型或者是CPU密集型或者是纯内存操作）和硬件环境（CPU、内存、硬盘读写速度、网络状况等）来不断尝试达到一个符合实际的合理估算值
如果一个线程池过大，那么线程对稀缺的CPU和内存资源的竞争，会导致内存的高使用量，还可能耗尽资源。如果过小，由于存在很多可用的处理器资源却未在工作，会对吞吐量造成损失。...多少内存？任务主要执行的是计算、I/O还是一些混合操作？它们知否需要像JDBCConnection这样的稀缺资源？...估算 一般说来，大家认为线程池的大小经验值应该这样设置：（其中N为CPU的个数） 如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N+1 如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N+1 如果一台服务器上只部署这一个应用并且只有这一个线程池...，那么这种估算或许合理，具体还需自行测试验证。...这个公式进一步转化为： 最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目 刚刚说到的线程池大小的经验值，其实是这种公式的一种估算值。 参考 如何合理地估算线程池大小？
那么若有大批量新建的物料需要做成本估算，怎么办？...批量成本估算 【前言】 单个物料的成本估算我们使用事务代码CK11N，标记/发布使用事务代码CK24，那么若有大批量新建的物料需要做成本估算，怎么办？ 这里首先需要检查“成本核算变式”。...6、发布价格； 若每步都执行无误，六步执行下来整个批量成本估算就算完成了，可以在物料主档中查询到当前的标准成本。...怎么样，在了解SAP FICO 批量成本估算后是不是觉得这个东西很强呀？...但是也好像合情合理哈，SAP FICO 批量成本估算 如果本文对大家有所帮助的话，还望各位能给我点赞、收藏并评论一下，感谢各位！！！
以太坊如何估计估算计算gas？...info中有个gas used by txn，结果跟remix给的结果以及geth中getTransactionReceipt的gasUsed给的结果都会是一致的，可以直接用geth或是remix模拟估算...info中有个gas used by txn，结果跟remix给的结果以及geth中getTransactionReceipt的gasUsed给的结果都会是一致的，以后可以直接用geth或是remix模拟估算
此文主要在介绍成本函数估算指标-内存计算。...、Unoin等Operator来估算的，内存成本估算也不例外。...内存的计算公式大致如下： 内存大小=记录数 * 列数 * 平均列长度或平均列大小 *注：有些列大小估算是根据每列的数据类型进行计算的，下面源码解析会讲到的。...统计信息准确与否，直接决定了内存估算的准确性，进而影响成本函数的估算及优化器会构建出错误的执行计划。可见统计信息的重要性。...统计模块-内存估算源码解析 统计stats模块内存估算由HiveRelMdMemory继承了calicite的RelMdMemory实现的，Hive成本基于内存Memory的计算其实还不够完善
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