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服务器内存安装步骤

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黑石物理服务器2.0

黑石物理服务器2.0

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  • 购买 AMD GPU 实例

    购买步骤本文以渲染型 GA2 实例为例,指导您按照以下步骤快速购买一台 GPU 云服务器。步骤1:登录购买页面点此进入购买页面 步骤2:选择地域与机型进入购买页后,选择计费模式、网络、地域及机型。(腾讯云内网链接,需要在服务器内访问)然后执行 Setup.exe 进行安装即可。安装完成后,查看设备管理器,如下图所示则表明安装成功。步骤4:选择存储与网络选择 GPU 云服务器的存储和带宽。如下图所示:主要参数信息如下:存储:根据 步骤3 选择的配置,GPU 云服务器的系统盘和数据盘大小已确定。系统盘:SSD 云硬盘数据盘:SSD 云硬盘。步骤5:设置主机新建或选择已有安全组,控制端口的开放范围。如下图所示:设置 GPU 云服务器登录密码。单击【下一步:确认配置信息】。 步骤6:确认配置信息请在“确认配置信息”步骤中核对以下内容。步骤7:查收服务器核实信息后完成支付,即可进入 控制台 的邮箱中查收云服务器。
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  • 购买 NVIDIA GPU 实例

    购买步骤本文以实例类型 GN10 为例,指导您按照以下步骤快速购买一台 GPU 云服务器:步骤1:登录购买页面点此进入购买页面 步骤2:选择计费模式、网络、地域与机型进入购买页后,选择计费模式、网络、地域及机型步骤3:选择镜像GPU 云服务器支持四种镜像类型:公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。详情请参见 镜像概述。刚开始使用腾讯云的用户,可选择公共镜像,并根据需要挑选版本。若您购买的是 vGPU 实例,则可选择已预装了 GRID 驱动的公共镜像,无需单独安装驱动。 步骤4:选择存储和带宽选择 GPU 云服务器的存储和带宽。步骤5:设置安全组和主机新建或选择已有安全组,控制端口的开放范围。如下图所示:设置 GPU 云服务器登录密码。单击下一步:确认配置信息。 步骤6:确认配置信息请在“确认配置信息”步骤中核对以下内容。如下图所示:附录GPU 驱动预装信息GPU 云服务器支持部分 Linux 公共镜像通过后台自动安装 GPU 驱动。
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  • 分配实例

    注意事项专用宿主机上可以创建的实例数量取决于剩余的可用 CPU、内存、本地盘资源大小以及实例的规格。例如:一台完全空闲的 HS20(56核、224G内存),可以分配7台8核32G的实例。操作步骤使用控制台创建实例进入实例分配页面登录 专用宿主机控制台。在 “专用宿主机” 管理页面,选择相应的地域,勾选专用宿主机,单击【分配云主机】。内存:根据选中的宿主机宿主机资源池的剩余资源情况自定义实例的内存配置。 说明: 您所指定的实例资源配置将影响创建实例的数量。 单击【下一步:选择镜像】。 选择镜像在 “2.选择镜像” 页面,选择镜像。默认容量为50GB,用于安装操作系统。您可以选择系统盘所用的云盘类型和容量。地域不同会影响可供选择的云盘类型。数据盘:可选项。云监控:免费开通云产品监控,安装组件获取主机监控指标并以监控图标形式展示,且支持设置自定义告警阈值等。更多介绍,请参考 云监控概述。 单击【立即购买】,即可完成创建。
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  • 安装 NVIDIA GRID 驱动

    您也可直接使用腾讯云 GN7vw 服务器,免除 vDWS License 申请及搭建服务器步骤。腾讯云 GN7vw 服务器目前在试用阶段,您可 联系我们 申请试用。操作步骤申请 License前往 NVIDIA Enterprise Account,注册账号并申请试用 License。具体步骤请参考 注意事项。如下图所示:创建一台普通云服务器,作为 License 服务器。详情请参见 创建实例。 说明 云服务器操作系统建议使用 Windows Server 2012 R2 版本。本文以下载 2019.11 64-bit License Manager for Windows 为例,如下图所示:将 License Server 软件安装至 步骤3 创建的云服务器,详情请参见 License安装 GRID Driver 安装程序,即安装 NVIDIA vGPU for Windows 驱动程序。打开安装程序后按照界面提示完成安装,如下图所示:完成安装后,在控制面板中查看驱动是否安装正确。
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  • 安装 NVIDIA Tesla 驱动

    操作场景GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对 NVIDIA 系列 GPU 而言,有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动 GPU 工作的硬件驱动程序。上层应用程序所需要的库。本文以 CentOS 操作系统为例,介绍如何安装 Tesla Driver,如何安装 CUDA 请参考 安装 CUDA 驱动指引。说明: 为方便用户,用户可以在创建 GPU 云服务器时,在服务市场里选择预装特定版本驱动和 CUDA 的镜像。详情请参见 选择镜像。操作步骤Linux 驱动安装Linux 驱动安装采用 Shell 脚本安装方式,适用于任何 Linux 发行版,包括 CentOS,Ubuntu 等。您也可以根据实际操作习惯,选择其他不同的登录方式:使用远程登录软件登录 Linux 实例使用 SSH 登录 Linux 实例 使用 wget 命令, 粘贴 步骤5 中已获取的链接地址,下载安装包。
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  • CVM 实例迁移至 CDH

    操作场景本文介绍如何通过控制台,将云服务器 CVM 实例迁移至专用宿主机,满足业务灵活部署的需求。注意事项待迁移实例需注意以下事项: 实例需处于“已关机”状态。不支持使用本地盘的实例进行迁移。可用资源足够分配给待迁移实例,即目标 CDH 剩余 CPU 、内存资源大于等于要迁移实例。 操作步骤登录 云服务器控制台。
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  • 步骤1:安装 IIS 服务

    操作场景本文档以 Windows Server 2012 R2 操作系统和 Windows Server 2008 操作系统为例,介绍在 Windows 云服务器上进行 IIS 角色添加与安装。操作步骤Windows Server 2012 R2 操作系统登录 Windows 云服务器。在操作系统界面,单击 ,打开服务器管理器。如下图所示:确认安装信息,单击【安装】,并等待安装完成。如下图所示:安装完成后,在云服务器的浏览器中访问 http:localhost,验证 IIS 是否安装成功。若出现以下界面,即表示成功安装。Windows Server 2008 操作系统登录 Windows 云服务器。在操作系统界面,单击 ,打开服务器管理界面。如下图所示:在左侧导航栏中,选择【角色】,并在右侧窗口中单击【添加角色】。如下图所示:确认安装信息,单击【安装】,并等待安装完成。如下图所示:安装完成后,在云服务器的浏览器中访问 http:localhost,验证 IIS 是否安装成功。若出现以下界面,即表示成功安装。
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  • 安装 CUDA 驱动

    GPU 云服务器采用 NVIDIA 显卡,则需要安装 CUDA 开发运行环境。本文以目前最常用的 CUDA 10.1 为例,您可参考以下步骤进行安装。操作步骤Linux 系统指引前往 CUDA 驱动下载 页面或访问 https:developer.nvidia.comcuda-toolkit-archive。network:网络安装包,安装包较小,需要在主机内联网下载实际的安装包。local:本地安装包。安装包较大,包含每一个下载安装组件的安装包。您也可以根据实际操作习惯,选择其他不同的登录方式:使用远程登录软件登录 Linux 实例使用 SSH 登录 Linux 实例 使用 wget 命令, 粘贴 步骤4 中已获取的链接,下载安装包。则执行以下命令,安装对应的 gcc 包即可。yum install -y gcc-c++安装完成后,再次执行 步骤10 进行验证即可。
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  • 快速入门

    购买 GPU 服务器用户需要先购买一台 GPU 云服务器,购买流程详情请参考 购买指导。快速入门 Windows GPU 云服务器Windows GPU 云服务器实例的创建和配置与 Windows 云服务器实例步骤一致,详情请参考 快速配置 Windows 云服务器。快速入门 Linux GPU 云服务器Linux GPU 云服务器实例的创建和配置与 Linux 云服务器实例步骤一致,详情请参考 快速配置 Linux 云服务器。
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  • NVIDIA 系列实例

    腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式,提供快速、稳定、弹性的计算服务。NVIDIA 系列实例总览NVIDIA 系列实例包括计算型和渲染型两类。GPU 云服务器 NVIDIA 系列选型推荐如下表,其中 ✓ 为支持,★ 为推荐。✓ ★ ✓ ★ - ★ ✓ 深度学习推理 ★ ★ ★ ★ ✓ - ✓ ✓ 科学计算 - - - - ★ - ★ - 图形图像处理推荐使用 GN7vw,免除了 vDWS License 申请及搭建服务器步骤NVIDIA 系列 GPU 实例如用作通用计算,则需安装 Tesla Driver + CUDA,安装方法请参考 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引。NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务(高性能图形处理,视频编解码等),则需安装 GRID Driver 和配置 License Server,安装方法请参考 安装 NVIDIA GRID
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  • 价格总览

    计费说明GPU 云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式,详情可参考 CVM 计费模式;同时也支持 时长折扣,时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同,以购买页显示为准。GPU 实例包括网络、存储(系统盘、数据盘)、计算(CPU 、内存 、GPU)三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分(CPU、内存、GPU)。回收说明GPU 实例回收,与云服务器 CVM 回收机制一致,具体可参考云服务器 CVM 实例回收。欠费说明GPU 实例欠费,与云服务器 CVM 欠费处理方式一致,具体参考云服务器 CVM 欠费说明。退费说明GPU 实例退费,与云服务器 CVM 退费规则一致,具体参考云服务器 CVM 退还包年包月实例退费说明。特别提示以上价格为标准刊例价,由降价活动或其他因素导致的价格变化以购买页价格为准。GPU 云服务器支持按量计费实例关机不收费策略,具体可参考 按量计费关机不收费说明。
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  • 部署及实践

    本文介绍如何在 GPU 云服务器实例上部署及使用 TACO-Training。说明事项目前 TACO-Training 仅支持 GPU 云服务器。LIGHT_TOPK_THRESHOLD1048576TOPK 压缩的阈值,单位是字节,大于等于该阈值的数据才使用topk压缩通信 LIGHT_TOPK_FP160压缩通信的 value 是否转为 FP16 Demo创建两台 GPU 实例后,依次按照上述步骤安装GT4.41XLARGE948 实例下 LightCC 多机训练 benchmark 的吞吐率参考数据,如下图所示:使用 HARP实例环境准备以 root 用户身份执行以下命令,修改内核的 cmdline,配置50G大页内存具体步骤如下:登录 云服务器控制台,选择实例所在行右侧的更多 > IP网卡 > 绑定弹性网卡。在弹出的“绑定弹性网卡”窗口中,按需选择绑定已创建的网卡,或新建弹性网卡并绑定。usrlocaltfabrictools ccr.ccs.tencentyun.comqcloudtaco-training:cu112-cudnn81-py3-0.3.1 Demo创建两台 GPU 实例后,依次按照上述步骤配置实例环境并安装
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