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结构体的内存对齐规则

1.结构体的内存对齐规则 1.第一个成员在与结构体变量偏移量为0的地址处。 2.其他成员变量都放在对齐数(成员的大小和默认对齐数的较小值)的整数倍的地址处。...2.例子 1、例一 2、例二 3.为什么存在内存对齐 参考了大部分资料,大部分都这么说: 1.平台原因(移植问题): 不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的;某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据...原因在于,为了访问未对齐的内存,处理器需要作两次内存访问;而对齐的内存访问仅需要一次访问。...总的来说: 结构体的内存对齐是拿空间来换取时间的做法 既然这样,那在设计结构体的时候,我们既要满足对齐,又要节省空间,如何做到:让占用空间小的成员尽量集中在一起。

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Cocoa内存管理的简单规则

比较清楚的讲解了Cocoa的内存管理。 对于Mac和iPhone的开发有很大帮助。 特翻译并略做修改以方便理解,希望与大家共勉 对于一个新的Cocoa开发者来说,刚接触到内存管理的时候,一定很困惑。...下面给出了一些简单的规则,可以让你舒服些。如果你没有很好的使用这些规则的话,通常会带来内存泄露的问题或者运行时的异常。 Cocoa过去没有垃圾回收机制,iPhone现在也没有。...1 -copy 拷贝一个对象,将返回引用计数为1的一个对象 引用计数规则 \u000a```在你的方法中使用了-copy\u000a```, \u000a```-alloc\u000a``` 和 \u000a...```-retain来申请内存,就要对应的使用\u000a```\u000a```-release\u000a``` 和 \u000a```-autorelease来释放内存;\u000a``` 当对象使用便捷方法创建的时候...// 不需要retain或者release // 我们只是返回这个变量的值 } - (void)setCount:(NSNumber *)newCount { // 如果每个人都使用上述同样的内存管理规则

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Java内存模型—JMMhappens-before规则

JMM的规则编写程序,其运行结果一定是正确的”。...JMM将这些硬件做的优化抽象成每个线程都有一个本地内存。需要读写共享变量时,从主内存中拷贝一份到本地内存。当写共享变量时,先写到本地内存中去,在将来某个时间再刷新到主内存中。...这样线程间通讯就需要经过两步: 写线程:刷新本地内存到主内存中去 读线程:从主内存读取更新后的值  这样在写-读之间就有一个延迟:本地内存什么时候刷新到主内存中去?...happens-before规则 程序顺序规则:在一个线程中,前面的操作happens-before后面的操作 锁规则:对同一个锁,解锁happens-before加锁 volatile域规则:写volatile...1、2是程序顺序规则规则3是传递性规则推导出来的: A happens-before B B happens-before C A happens-before C  C依赖于A、B,但是A和B谁也不依赖

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【说站】java内存间交互规则

java内存间交互规则 1、关于主内存与工作内存之间的交互协议,即一个变量如何从主内存拷贝到工作内存,如何从工作内存同步到主内存中的实现细节。 2、Java内存模型定义了8种原子操作。...lock: 将一个变量标识为被一个线程独占状态 unclock: 将一个变量从独占状态释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定 read: 将一个变量的值从主内存传输到工作内存中,以便随后的load操作...load: 把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量的副本中 use: 把工作内存中的一个变量的值传给执行引擎,每当虚拟机遇到一个使用到变量的指令时都会使用该指令 assign: 把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存中的变量...,每当虚拟机遇到一个给变量赋值的指令时,都要使用该操作 store: 把工作内存中的一个变量的值传递给主内存,以便随后的write操作 write: 把store操作从工作内存中得到的变量的值写到主内存中的变量...以上就是java内存间交互规则,希望对大家有所帮助。

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一文详解JVM对象内存布局以及内存分配规则

上一篇文章我们详细描述了JVM整体的内存结构,对内存结构各个模块有了一定了解,详情参看一文详解JVM内存结构。今天我们详细描述下JVM对象内存是如何布局的以及内存分配的详细过程。...内存分配与回收策略 对象的内存分配,就是在堆上分配(也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配),对象主要分配在新生代的 Eden 区上,少数情况下可能直接分配在老年代,分配规则不固定,...以下列举几条最普遍的内存分配规则,供大家学习。 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下,对象在新生代 Eden 区中分配。...空间分配担保 JDK 6 Update 24 之前的规则是这样的: 在发生 Minor GC 之前,虚拟机会先检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象总空间, 如果这个条件成立,Minor...JDK 6 Update 24 之后的规则变为: 只要老年代的连续空间大于新生代对象总大小或者历次晋升的平均大小,就会进行 Minor GC,否则将进行 Full GC。

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JAVA内存模型和Happens-Before规则

今天我们继续来探索并发编程的内容,聊一聊JAVA的内存模型和Happens-Before规则。...JAVA内存模型 这里的JAVA内存模型指的不是我们JVM专栏中提到的内存分布模型,而是针对并发编程的,小伙伴们不要混淆概念了。...JAVA的内存模型是一个很复杂的规范,可以从不同的角度来解释,本质上我们可以理解成JAVA内存模型规范了JVM如何按需禁用缓存和禁用指令重排。...都说Happens-Before对于JAVA内存模型来讲是一个比较晦涩难懂的部分,但我们一点一点来剖析,其实没那么难理解。...管程中锁的规则 这条规则是指对一个锁的解锁 Happens-Before 于后续对这个锁的加锁。 这条规则其实也很容易理解,不加锁何来解锁一说。 线程start()规则 这条是关于线程启动的。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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设置iptables规则来保护CS服务器

,对真实的cs服务器起到一定保护作用。...网络接口] [-p 协议] [-s 来源ip/网域] [-d 目标ip/网域] –j[ACCEPT|DROP] Iptables设置 首先我需要在跳板机A上使用以下命令将8081端口接收到的流量转发至CS服务器的...A POSTROUTING -j MASQUERADE sysctl net.ipv4.ip_forward=1 使用iptables -nL --line-number -t 表名 查看当前设置好的规则...然后我们在cs服务器上设置对8081端口,以及45323端口的访问控制,以及在cs服务器上设置 对整个服务器(全部ip)禁止9100端口 iptables -I INPUT -p tcp --dport...当然这种办法治标不治本,只能对真实的cs服务器起到那么一点保护作用,cs服务器的一些前期隐藏工作和检测规避手段网上有很多,这里就不一一举例了。

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【C语言进阶】内存中浮点数的存储规则

二、 浮点数在内存中的存储是怎样的 2.1 引例 浮点数的存储规则: 举例来说: 有效数字M和指数E的特别规定 验证浮点数是不是这样存储的 2.2 指数E的三种情况 (1) E不全为0或不全为1 (2)...浮点数的存储规则: 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式: V = (-1)^S * M * 2^E (-1)^S表示符号位,当S=0,V...5.5的存储是不是我们上面代码计算那样 这时我们可以看到内存中的确是按这种方法存储的 由于在这里是小端存储所以16进制是反着存的 2.2 指数E的三种情况 (1) E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示...(3)E全为1 这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s) 好了我们关于浮点数在内存中的存储规则就了解完了。...1091567616 *pFloat的值为:%f\n", *pFloat 这个是以浮点数的形式打印,而我们存进去的就是浮点数所以 打印还是9.0 总结 今天我们讲解了 什么是浮点数 浮点数的存储规则

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

20110

服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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