Rsync保持两服务器数据一致 上次数据通过NFS拷贝过去后，只是实验一下，还没有真正迁移，现在两边数据又有不一样的;这次准备用rhel本身的rsync服务保持数据同步 服务端配置 1，发现原系统已安装...rsyncd.secrets #里面的内容用户名:密码 3，#cat rsyncd.conf pid file = /var/run/rsyncd.pid port = 873 address = 服务器...password-file=/etc/rsyncd.secrets 客户端的rsyncd.secrets文件里只要写上密码即可 其中-a 代表rlptgoD，其实就是保证目录及文件的权限，修改时间，属主，组等一致...--progress 查看进程 --delete 客户端内容和服务的一致，当服务端有删除时，客户端也要删除 另外由于strict modes 开了，rsyncd.secrets文件权限要设置成
****前言****几时所有的服务器在同一个机房也难以保持时间的一致，在做服务器开发时，对时间的要求也是及其严格的，特别是在做分布式服务器/集群数据库等等，数据无价！...---- ****ntpdate的原理**** 还是一句话：以一个标准的时间作为一个基准，该时间可以随意你定，为了准确无误呢，还是使用某某官方的服务器的时间作为基准。...**** ubuntu sudo apt-get install ntpdate centOS sudo yum install utpdate ****ntpdate的使用**** #该ip为基准服务器的...IP地址 #-u表示越过防火墙 ntpdate -u ip #or ntpdate ip ---- 注意：时间长了，还是有可能造成时间的不同步，在此同时还需要定时执行该命令保持时间一致，推荐一小时一次
为什么每个面试官都和数据一致性过不去？因为他们都被一致性问题所坑过！ 最近有群友学习了总结了一些微服务下数据一致性的特点，涵盖了目前的保障微服务下数据一致性的几种实现方式如下，以备后查。...最终一致性 ：最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。...在微服务的架构下，有可能出现网络IO问题或者服务器宕机的问题，如果这些问题出现在时序图的第7步，使得消息投递后无法正常通知主服务（网络问题），或无法继续提交事务（宕机），那么主服务将会认为消息投递失败，...补偿模式要求每个服务都提供补偿借口，且这种补偿一般来说是 不完全补偿 ，既即使进行了补偿操作，那条取消的火车票记录还是一直存在数据库中可以被追踪（一般是有相信的状态字段“已取消”作为标记），毕竟已经提交的线上数据一般是不能进行物理删除的...从上面的简单例子可以看出，TCC模式比纯业务补偿模式更加复杂，所以在实现上每个服务都需要实现Cofirm和Cancel两个接口。 3.5 总结 下面的表格对这四种常用的模式进行了比较： ?
有些观点很少有争议，比如应该如何通过复制提供持久性，但是我发现一个有趣的建议是每个MySQL服务器250GB。...InnoDB的物理限制是每个表空间（tablespace）64TB，在默认配置中，每个表（table）都有自己的表空间。通过表分区（table partitioning），可以进一步扩展这个限制。...尽管最终的表大小（93GB）比InnoDB缓冲池（16GB）大得多，但是插入性能相当一致。我怀疑最初性能的急剧下降是因为超过了SSD写缓存。 ? 表B：1小时的插入性能 插入性能随着表变大而下降。...对于表A，性能是稳定和一致的，因为插入在表的末尾，所需的页在内存中。我用一个128MB的缓冲池重复了这个基准测试，结果只发现性能下降了13%： ?...但是性能并不局限于插入性能:-)具体来说，一些管理任务在较大的数据库中变得更加困难： 进行全面备份 提供新的读副本 恢复备份 进行模式更改 减少复制延迟 让我们以4TB分片故障为例： 当主服务器失败时，
硬盘和服务器都是服务于网站或者应用系统的一些硬件设备。云计算云产品服务诞生之后，云服务器和云硬盘的出现给企业或者应用厂家带来了更多的选择。原硬盘和硬盘的功能类似，也是可以存储信息和联网读写数据。...而云服务器和普通服务器的功能一样的，是一个运行更快负载更高的计算机系统。云硬盘和服务器地域必须一致吗？ 云硬盘和服务器地域必须一致吗？ 对于云硬盘和服务器地域必须一致吗，可以给出否定的答案。...而服务器地域也叫做服务器节点，是指服务器所在的数据中心处理的位置。云硬盘的位置和服务器地域的位置并没有直接相连的关系，也不存在相互作用的关系，所以云硬盘和服务器地域不必完全一致，也无法完成一致。...如何选择服务器地域？ 前面已经了解过云硬盘和服务器地域必须一致吗的答案。服务器的地域选择也是非常重要的，那么该如何选择服务器地域呢？...以上就是云硬盘和服务器地域必须一致吗的相关内容。云服务器和云硬盘是一种新兴的网络技术，产品正在不断的飞速发展当中，在未来几年必定会拥有更广阔的前景和更多的使用客户。
本期课程给大家谈谈数据一致性，因为经常有同学问到，今天就给大家讲讲，数据一致性大致可分为三类： 时间点一致性。 时间点一致性指数据在任意时刻都是一致的。 事务一致性。...应用一致性指的是应用一致性可以看做是约束一致性中的一种。上面的事务一致性代表的是单一数据源，如果数据源是多个，比如数据源有多个数据库，文件系统，缓存等。...针对于游戏服务器数据一致性可能与目前我们所知道的分布式数据一致性有所不同，游戏服务器数据更新多以玩家数据更新为主，同时大多数游戏服务器框架都设计有DBserver，游戏架构设计与分布式或者微服务的设计就避免了不一致的风险...LollipopGo X2.5架构 LollipopGo架构本身就设计有DBserver,玩家的数据缓存更新都是以DB更新成功为主，如果存在以下情况： 玩家在游戏服或者战斗服导致金币变化，通过协议更新到大厅或者主场景服务器...，主场景服务器再更新到DBserver进行数据保存到数据库。
我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。...user= --password= --error-numbers=1062 前戏进行到这里应该可以了，下面让我们直捣黄龙，看看如何解决问题： MySQL主从服务器数据一致性的核对...通过在主服务器上运行pt-table-checksum，它会通过一系列的MySQL函数计算每个表的散列值，利用主从复制关系，把同样的计算过程在从服务器上重放，从而就拿到了主从服务器各自的散列值，只要比较散列值是否相同就...MySQL主从服务器数据一致性的修复 通过在主服务器上运行pt-table-sync，它会重建数据，数据通过复制从主服务器同步到从服务器，从而修复了一致性，在操作过程中，可以利用pt-table-checksum...大家没事儿的时候多查查主从一致性吧。
什么是一致性问题 在游戏服务器的开发中，我们经常会碰到所谓“一致性”问题，以及碰到各种为了解决这种问题所做的“方案”，那么，什么是一致性问题呢？...异步模型 后来出现了以 Epoll 为代表的异步编程方式，这对于主要是网络 IO 造成阻塞的游戏服务器开发，带来了新的解决“一致性问题”的手段。...由于不需要为每个 TCP 连接开一个线程，所以可以整个服务器就一个线程，依次处理每个到达服务器的网络数据请求。...游戏服务器处理 在游戏服务器领域，这个方法更是一种“基本模型”： 我们会把游戏运行时所需要的数据，设计成存放在一个个游戏服务器进程的内存里 我们会设计很多所谓“ SS 协议”，也就是服务器进程之间的协议...，每个 SS 协议，都是一种“元语”，这种协议的处理过程，往往都带有很复杂的，对数据的读写运算 当有业务逻辑需要处理的时候，我们把处理命令，以 SS 协议的方式，发送到“数据所在的进程” 数据所在进程，
思路 既然如此，首先想到的就是让本地时间以服务器的时间为基准，只要让服务器传一个时间戳过来就可以了。那如何实现动态获取时间呢？毕竟不能每次获取时间都到服务器去要吧。...一个粗糙的思路，只要知道现在与获取服务器时间过了多久，然后动态的相加就可以了。那如果记录时间差呢？...刚开始我想的是，记录获取服务器时间时的时间点（gainServerTime），将当前时间点与gainServerTime相减，就可以得到经过了多久。...实现 /** * 获取当前时间的对象 * @param serverTime * 服务器时间戳（秒） */ function GetNowDate(serverTime){ this.serverTime
推拉结合及本地文件辅助 从户端实现原理可以看出，配置中心即控制中心，作为配置中心客户端和服务器端一致性是强需求。为了实现这个目的，采用了推拉结合及本地文件辅助的方式。...这里边涉及的关键词有 服务器，客户端，通知，长连接，同步，广播。...之前在项目中多次遇到到这种客户端需要接收到实时推送的需求，需求的本质就是要把服务器端数据及时更新到客户端，是一个数据发现和同步的过程。
定理（一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)， 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ，分隔容忍(Partition tolerance...4.不需要高度的数据一致性。 5.对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。...随着LLOOGG.com的用户越来越多，LLOOGG为每个网站维护的浏览记录列表变得越来越多，执行的插入和弹出操作也越来越多，由于当时使用的数据库是MySQL，过度频繁的磁盘I/O操作严重影响着系统的性能...存在的问题 1.内存容量有限（redis本身是存储在内存里面，硬件机器本身的内容容量是有限，往redis存储的量可能很大，就会出现内存容量的问题） 2.处理能力有限（一个人干活跟二个人干活的区别。...特性 复制（Replication）扩展系统对于读的能力 哨兵(Sentinel) 为服务器提供高可用特性，减少故障停机出现 集群(Cluster) 扩展内存容量，增加机器，提高性能读写能力和存储以及提供高可用特性
缺点：a.内存容量小（数据库可以存储万条数据， 内存可能只能存储万条） b.断电内存数据丢失，容易造成内存数据的雪崩 缺点这么明显，我们为什么还要用redis，当然就是因为redis提供了可持久化...虽然一台服务器内存容量小，但是redis支持分布式，可以组成 redis集群。 分布式：redis支持网络通信，就可以通过搭建多个服务器分担压力。...每个redis在集群中 都可以处理不同的数据，整体处理的更多。...相当于整体将数据分到了不同的节点去处理，实现 了高可用的分布式结构（哨兵集群，hash一致性，redis-cluster结构） 什么是雪崩。
这两套Apache Spark分别部署在两台双路服务器上，而现在遇到的问题就是，需要分析的数据总量正在不断增大，原来出于强计算需求而选择的E5 2699v4+128GB内存的配置，计算能力尚足，但内存容量显然不够了...解决内存容量问题，杨洋想到两个较为传统的办法： 一是增加内存容量，但内存插槽已经插满了，如果增加内存容量意味着要购买单条容量更大的内存，比如购买单条16GB容量的内存替代现有的单条8GB，出于对未来的预测...但这意味着两台服务器都要全部重新替换内存，这可是一笔不小的开销。 另一个解决办法就是每套系统各增加一台服务器，从原来的单机系统变为两台服务器组成的集群。...杨洋设计的测试方案，首先用一台配置E5 2699v4处理器+128GB内存的基础做一个Apache Spark的基准性能测试，这个配置与杨洋的当前环境配置一致，以便对后面两个测试方案结果对比评估。...两台服务器呈现给Apache Spark的内存容量都是768GB，其他软硬件完全相同。
单机版 特点：简单 问题： 1、内存容量有限 2、处理能力有限 3、无法高可用。...MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins 2、支持失败节点自动删除 3、后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致...逻辑需要自己实现，其本身不能支持故障的自动转移可扩展性差，进行扩缩容都需要手动干预 集群（直连型）： 从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态...,每个节点都和其他所有节点连接。...2、数据通过异步复制,不保证数据的强一致性
摘要 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...3850 X6由5个模块组成，最左侧是存储模块，其余4个带有风扇的则是计算模块（每个模块带有两个风扇），每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM，最大内存容量可达1.5TB。...3850 X6由5个模块组成，最左侧是存储模块，其余4个带有风扇的则是计算模块（每个模块带有两个风扇），每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM，最大内存容量可达1.5TB。...001.jpg 正面图 222.jpg 背面图 2.内存插装顺序 每个计算模块上内存插槽安装内存的顺序如下表： 333.jpg 444.jpg 3.内存插装实例1 一台X3850 X6服务器...插入方法： 这种情况在每个计算模块上插入8条，每个计算模块单面插入4条，内存插入顺序如下： 555.jpg 4.内存插装实例2 一台X3850 X6服务器，准备装入32条两种不同品牌容量为8GB的DDR3
定理（一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)， 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ，分隔容忍(Partition tolerance...4.不需要高度的数据一致性。5.对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。...存在的问题 1.内存容量有限（redis本身是存储在内存里面，硬件机器本身的内容容量是有限，往redis存储的量可能很大，就会出现内存容量的问题）2.处理能力有限（一个人干活跟二个人干活的区别。...，减少故障停机出现3.集群(Cluster) 扩展内存容量，增加机器，提高性能读写能力和存储以及提供高可用特性。...2.数据通过异步复制,不保证数据的强一致性。3.最低要求三主三从，不适合小公司。
由于在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量，每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，虚拟机存在资源占用多、冗余步骤多、启动慢等缺点。...不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需要的库资源和设置打包放在容器中，这意味着从开发到测试再到生产的整个过程中，Linux 容器都具有可移植性和一致性。...每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。 仓库：仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。...仓库(Repository)和仓库注册服务器（Registry）是有区别的，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。
有用户反馈，设备通道时间和EasyNVR显示的开始时间有错位，相差了8个小时，设备时间和当前北京时间一致。针对该反馈我们立即进行排查。...在视频直播中，我们看到的时间、摄像机设置的时间和服务器一致，但是在录像回看中，通道的开始时间这一列显示往前走了8个小时。...仔细查看录像发现，设备上显示的是0510的15点23，但是服务器录像时间是早上七点23。用户还将设备端的水印时间重新校准了，但是录像回看的时间依然不准确。...继续排查发现，原来是服务器的时间时区不一样，显示的UTC时间，跟CST相差了8小时。
简介： 服务器上的RTC时间与世界时间不一致解决办法 最近发现服务器的时钟时间跟世界时间不一致、 无论怎么修改ntp server都不行，data命令查看比世界时间快了20分钟左右，使用timedatctl
左，模块化服务器主板，每个主板可以安装 2 个 CPU；右：四张主板、八个 CPU 组成一台八路服务器 ?...对于 CNN 或者稀疏神经网络中较为稠密那些，它们对带宽和计算能力更为敏感，那么它们的加速主要就是依靠连接到每个 CPU 上的 OCP 加速器模块。...由于加速器具有很高的内存带宽和低内存容量，Facebook 工程人员想了一种办法来高效地利用总的内存容量：把模型和内存做一定的划分，比较经常访问的数据就存储在加速器的内存上，不怎么经常访问的数据则存储在...Kings Canyon 芯片搭载在 M.2 规格的电路板上；每个 Glacier Point v2 母板上安装六块 Kings Canyon 芯片；最后，两个 Glacier Point v2 母板和两个单路服务器一同组成一台完整的...Yosemite 服务器。
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