在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
而之前就做着性能优化的活，也顺手接下了优化Redis的活 内存碎片率mem_fragmentation_ratio 查阅相关资料得知，速度过慢很有可能是因为内存不足使用了swap导致。...大于1.5表示，系统分配的内存大于Redis实际使用的内存，Redis没有把这部分内存返还给系统，产生了很多内存碎片。在Redis 4.0版以前，只能通过安全重启解决这个问题。...翻译过来大意就是数据集中有很多全部填充为零的数据，他们会全部映射到同一个内存区域。所以会导致实际使用内存大于系统分配的内存！...emm…本机连接远程Redis服务器的速度大约3M/s。...最后只好老老实实优化代码，改存为Hash格式，每次只存取需要的东西，果然速度提升了很多。
512m-my.ini [mysqld] basedir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1 datadir=C:/APMServ5.2.6/My...
在日常开发中，我们不免会使用到Bitmap,而bitmap确实实在在的是内存使用的 “大户”，如何更好的使用 bitmap,减少其对 App内存的使用，是我们开发中不可回避的问题。...基础了解 我们先了解一下，Bitmap到底占用多大的内存。 Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数据。...例如：一张 1024—1024像素的图片，采用ARG8888 格式存储，那么内存大小1024x1024x4=4m.如果 inSampleSize=2,即采样后图片内存大小为 512x512X4=1m...} return sizeSimple; } 观察打印数据： 经过我们压缩之后，其图片大小占用1260字节，分辨率也是随之下降，不过都在我们所设定的范围之内，下面我们看看，如果不压缩，结果是怎么样...简书-Android-Bitmap内存优化。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存...当内存耗尽时，电脑就会自动调用硬盘来充当内存，以缓解内存的紧张。是计算机系统内存管理的一种技术。.../系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求...swap si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。 so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
前言 功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...，其余帮派、宠物、物品、活动管理，服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化，提高内存使用效率，不仅只是游戏，web项目优化没做好，有时页面交互卡个几秒，优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道，内存中有数据读取内存，内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件，数据直接入库保存，然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据，服务器数据例如排行榜，只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端，服务器的数据处理是每个用户都要判定，而客户端数据在本地，只用单个用户判定，减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法，大家有什么好想法可以一起分享
垃圾回收（GC）是 Java 中的一个重要机制，它可以管理内存并回收不再使用的对象所占用的资源。...分析和优化代码 防止“GC Overhead Limit Exceeded”错误的最有效方法之一是从编码入手,保持整洁高效的代码。这包括避免内存泄漏、过度创建对象和不必要的对象保留。...定期检查和优化代码，尽量减少对象的创建和销毁，从而降低垃圾回收开销。...调整这些参数可以帮助您为应用程序分配更多内存并优化垃圾回收。需要考虑的一些关键 JVM 参数包括 Xmx和Xms：调整最大和初始堆大小以分配足够的内存以满足应用程序的需求。...每一个项目的大小是不一样的,所有这些参数的设置要根据实际的情况来,可以进行多次的实验,找到一个比较合适的数值 运行应用程序时，您可以指定 JVM 参数来分配更多内存并优化垃圾收集。
以柏睿数据内存分布式数据库RapidsDB来说明的话，自动优化体现在2个阶段：数据入库过程和数据入库后。我这里重点分享一下数据入库后。...这个过程被称为background merger，并且为使行段的数据顺序能够得到持续优化，则该过程会一直在后台自动运行。...这里所描述的一行比另一行小，是代表该行的CLUSTERED COLUMNSTORE键的列值比另一行的列值小。如果数据有一个完美的全局顺序，它将由一个排序的行段组组成。
一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM，提高应用稳定性。 减少卡顿，提高应用流畅度。 减少内存占用，提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生，减少代码逻辑隐患。...分析工具 使用 Memory Profiler 查看 Java 堆和内存分配可分析内存情况和内存泄露。...refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化...@IntDef，@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务，一定要任务正在执行的时候才启动 Service...switch (level) { case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN: // 释放资源 break; } } 图片优化
二、redis 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少，可以忽略不计，优化内存可以不考虑此处的因素。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器，安装宝塔面板后发现经常内存爆满，很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题，其实不然，宝塔本身占用的系统内存并不高的，大约70M左右的内存占用，以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一，最消耗内存的，因此我们需要调整优化性能，点击mysql设置-性能调整。...2、优化php性能参数 降低max_children，【max_children最大子进程数量】越大，并发能力越强，但max_children最大不要超过5000，可以参考并发方案选择对应的内存对应的方案...5、启用流量控制方案，安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用，因此要注意屏蔽恶意访问，非正常的访问流量，避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?
Java基于垃圾回收的内存机制 Java的内存管理机制会自动回收无用对象所占用的内存，减轻手工管理内存的负担 1、C/C++: 从申请、使用、释放都需要手工管理 2、Java:无用的对象的内存会被自动回收...Java程序中的内存泄漏 对象的内存在分配之后无法通过程序的执行逻辑释放对该对象的引用，不能被回收该对象所占内存 内存泄漏的危害 1、 引起OutOfMemoryError 2、 内存占用高时JVM...虚拟机会频繁触发GC, 影响程序响应速度 3、内存占用大的程序容易被各种清理优化程序中止，用户也更倾向于卸载这些程序 Android应用的开发语言为Java，每个应用最大可使用的堆内存受到Android...512 4、如果试图申请的内存大于当前余下的堆内存就会引发OutOfMemoryError() 5、应用程序由于各方面的限制，需要注意减少内存占用，避免出现内存泄漏。...然而，如果用户在网络请求过程中关闭了Activity，正常情况下，Activity不再被使用，它就有可能在GC检查时被回收掉，但由于这时线程尚未执行完，而该线程持有Handler的引用（不然它怎么发消息给
1、用ARC管理内存undefined 2、在正确的地方使用 reuseIdentifierundefined 3、尽量把views设置为透明undefined 4、避免过于庞大的XIBundefined...app可能大量依赖于服务器资源，问题是我们的目标是移动设备，因此你就不能指望网络状况有多好。减小文档的一个方式就是在服务端和你的app中打开gzip。...容易被忽略的内存优化如下： 1.View的渲染是很吃CPU性能和内存的，所以更多的View渲染是特别容易消化内存和cpu，特别是我们再使用UIScrollView时，多个Subview 时 我们可以适当的...在程序启动的时候不加载资源，只有在运行当中需要一些资源时，再去加载这些资源，即在需要的时候才加载（效率低，占用内存小），所谓懒加载，写的是其get方法undefined 3.缓存的使用 比如，服务器的不经常变化的资源...在View释放后，1中的color不会跟着释放，而是一直存在内存中；2中的color会跟着释放掉，当然再次生成color时就会再次申请内存.在UIView上再添加一个UIImageView显示图片作为UIView
摘要：最近工作遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。...最近工作遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。 首先搞清楚了本次问题的现象： 1. ...思路二：监测新旧版本内存变化差异 目前python常用的内存检测工具有pympler、objgraph、tracemalloc 等。...前文已经定位到了在异常图片情况下会出现内存泄漏，因此重点来看下此时有哪些异样情况： 通过如下命令，我们可以看到每次异常出现时，内存中都增加了哪些变量以及增加的内存情况。 1. ...另外，研究过程中还发现python3自带了一个内存分析工具tracemalloc，通过如下代码就可以观察代码行与内存之间的关系，虽然可能未必精确，但也能大概提供一些线索。
最近,因为项目时间不紧的原因,就对项目的某些页面进行了内存观察,发现了两处优化点.特意记录下来 1.单例引发的内存泄漏 我在项目中涉及到的一个单例是这样的 object LiveCenter {......... } LiveCenter 注册了一个监听.这个 Function1 是在 Fragment 中 new 了一个实例.这个时候 LiveCenter 就持有了 Fragment 的引用导致内存泄漏....所以需要写一个 release 方法,在 release 方法中使 function = null 这个和常说的 Context 引发内存泄漏其实差不多.这个可以通过 Android Studio...自带的 Android Profiler.具体用法自己搜吧 2.Fragment 作为 Listener 引发的内存泄漏 有的时候为了方便我们会这么写 public class Instance {...FragmentA 对应的 Activity 是 SingleTask 模式.也就是说 FragmentA 可能会多次整个刷新,导致了每次都 new Instance.每次 new 就多了一个引用导致内存泄漏
Android的应用被限制为最多占用16m的内存，至少在T-Mobile G1上是这样的（当然现在已经有几百兆的内存可以用了——译者注）。它包括电话本身占用的和开发者可以使用的两部分。...即使你没有占用全部内存的打算，你也应该尽量少的使用内存，以免别的应用在运行的时候关闭你的应用。Android能在内存中保持的应用越多，用户在切换应用的时候就越快。...因此，如果你“泄露”了上下文（Context）（这里“泄露”的意思是你保持了一个引用并且组织GC收集它），你将造成大量的内存泄露。...它们可以让你飞快的用光所有的内存。 有两种简单的方法可以避免与context相关的内存泄露。最明显的一个就是避免在context的自身的范围外使用它。...垃圾回收器对于内存泄露来说并不是百分百保险的。
内存泄露原因 内存泄露主要原因分析： 静态引用 未注销的事件绑定 非托管代码资源使用等 对于静态对象尽量小或者不用，非托管资源可通过手动Dispose来释放。...优化内存占用的方式 使用依赖属性 我们通过依赖属性和普通的CLR属性相比为什么会节约内存？ 其实依赖属性的声明，在这里或者用注册来形容更贴切，只是一个入口点。也就是我们平常常说的单例模式。...因为他只是暂时的将应用程序占用的内存移至虚拟内存，一旦，应用程序被激活或者有操作请求时，这些内存又会被重新占用。...因为使用了定时器，不停的进行该操作，所以性能可想而知，虽然换来了小内存的假象，对系统来说确实灾难。...程序运行到一定时间后或程序将要被闲置时，可以使用该命令来交换占用的内存到虚拟内存。 注意 这种方式为缓兵之计，物理内存中的数据转移到了虚拟内存中，当内存达到一定额度后还是会崩溃。
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