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✅上亿数据,限制1G内存,如何去重?

查询速度:由于内存访问时按字节或字进行的。因此对单个元素的存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重的问题40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储,...总字节数转换为GB:4*4000000000 / 1024 / 1024 /1024 = 14.9 GB考虑到其中有一些重复的数据,即使这样1G的空间基本上也是不够的。...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要的内存大概也就是 476M40亿无符号整数数据的总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位的无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8 位

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上亿数据,限制1G内存,如何去重?

查询速度:由于内存访问时按字节或字进行的。因此对单个元素的存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重的问题 40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决 假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储...总字节数转换为GB:4*4000000000 / 1024 / 1024 /1024 = 14.9 GB 考虑到其中有一些重复的数据,即使这样1G的空间基本上也是不够的。...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要的内存大概也就是 476M 40亿无符号整数数据的总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位的无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8

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我这样减少了26.5M Java内存

二 Android 进程 内存分类 通常我们在系统的内存管理页面看到的内存占用是进程的PSS,也就是整个进程的内存占用,因此我们做优化的要考虑到所有的内存,不仅仅是Java Heap。...这里采用的方式是: 1)dump静息态内存 2)进入MainActivity,立即dump内存 3)操作一段时间之后再dump内存 一共有三次dump,可以利用MAT对比heap的功能对比内存增量。...这里不方便直接测试内存占用,预估可以节省内存5-10M。 4. 正常操作应用,观察内存占用图表是否有突起 这里主要用来测试异常内存分配的场景。 这里仍然需要很大人力,过很多页面。...需要注意的是code内存占用一般是通过read-only方式mmap映射到内存中的的dex、odex、so等文件,因此在内存紧张的情况下,系统会回收这些内存,只是在oom-killer中仍然会计算在内。...腾讯WeTest提供:兼容适配测试;云端真机调试;安全测试;耗电量测试;服务器压力测试;舆情监控等服务。

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我这样减少了26.5M Java内存

二、Android 进程 内存分类 通常我们在系统的内存管理页面看到的内存占用是进程的PSS,也就是整个进程的内存占用,因此我们做优化的要考虑到所有的内存,不仅仅是Java Heap。...因为这个是一个应用内存占用最低点的时候,后续打开任何Activity内存只会更多,不会更少!...这里采用的方式是: 1)dump静息态内存 2)进入MainActivity,立即dump内存 3)操作一段时间之后再dump内存 一共有三次dump,可以利用MAT对比heap的功能对比内存增量。...这里不方便直接测试内存占用,预估可以节省内存5-10M。 4、 正常操作应用,观察内存占用图表是否有突起 这里主要用来测试异常内存分配的场景。 这里仍然需要很大人力,过很多页面。...需要注意的是code内存占用一般是通过read-only方式mmap映射到内存中的的dex、odex、so等文件,因此在内存紧张的情况下,系统会回收这些内存,只是在oom-killer中仍然会计算在内。

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看看享元模式给你的程序减少了多少内存

类似地,同时运行的线程将成倍增加所使用的内存。 下面举一个简单的例子: 我有一个应用程序,它返回给我大量的数据点来绘制一个图表。...让我们看看在创建这个DataPoint数组时使用的内存数量。...idea中在输出部分打断点进行调试: 导出进程的内存使用情况 使用jhat进行分析,打开localhost:7000 可以发现每个DataPoint对象占用的内存为32 bytes 而DataPoint...中的Point同样占用 32bytes 所以说,一个DataPoint对象占用32 bytes,DataPoint中的Point同样占用32 bytes,总内存占用为(32+32)N = 64N bytes...那么总的内存占用为:(32N+120)bytes 很明显,静态工厂和枚举都只会创建2个Point对象的副本,不管DataPoint重复多少次。 缓存 以上两个例子在所有变量都已知的情况下运行得很好。

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腾讯云重庆云服务器拼团 1 核1G 内存1M 带宽8 元月

为了普及云服务产品,腾讯云开通了重庆云服务器拼团活动,1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 云盘,通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。...本次活动云服务器全部基于 AMD EPYC(霄龙)处理器平台。相关产品介绍请参考腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推 1 核 1G/600 元/3 年。...点我打开重庆云服务器拼团活动页面 一、活动时间 2018.9.19-2018.10.19 24:00 二、活动规则 新用户(团员):未在腾讯云付费购买过任何产品的个人用户; 团员通过上面拼团链接购买...1 核 1G服务器,买 3 个月送 1 个月,买 12 个月送 4 个月; 本活动仅提供重庆区,1 核 1G1M 带宽,50G 系统盘的云服务器; 团员购买时长可选:3、6、9、12 个月,最长购买时长为...12 个月; 续费规则:本活动云服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费的,所以老魏建议一次性购买 12 个月,买的越多越划算。

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腾讯云服务器成都地域 1核1G内存1M带宽评测及如何选择

为了进一步普及云服务器,腾讯云推出了国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例,提供平衡的计算、内存和网络资源,是多种应用程序的最佳选择。具有超高性价比,确保您的工作负载获得业界领先的性价比。...一、腾讯云服务器成都节点有很多款可用服务器配置,老魏粗略总结后,包括标准型 SA1、标准型S2、高IO型I2、内存型M2、计算型C2、GPU计算型GN8等这么多种不同的机型。...2、腾讯云精选云产品秒杀活动:点我直达活动页面,AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器,230元/年超低价格。...三、如何选择 从评测结果看腾讯云服务器成都节点的响应速度还是蛮快的,1核 1G 机型配置有 2.0GHz AMD EPYC™ 7551 处理器,Turbo 频率 2.55GHz,最新一代八通道 DDR4...内存内存带宽达 2666 MT/s,CPU 负载无限制,利用率最高为 100%。

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从MongoDB迁移到ES后,我们减少了80%的服务器

图示:操作日志记录业务流程说明 3、MongoDB架构 项目背景 集群架构说明: 服务器配置8c/32gb/500gb ssd; Router路由服务器部署了3个节点; Config配置服务器部署了3个节点...; Shard分片服务器部署了9个节点; 主操作记录设计3个分片; 从操作记录设计3个分片。...而Elasticsearc的集群与分片和副本没有直接的绑定关系,可以任意的平衡调整,且节点的性能配置也可以很容易差异化; 操作日志数据量增加很快,单日写入超过千万条,不用多久,运维人员就需要对服务器进行扩容...1、Elastic容量评估 项目背景 原有MongoDB集群采用了15台服务器,其中9台是数据服务器,迁移到Elastic集群需要多少台服务器?...根据初步评估,Elastic集群设置3台服务器, 配置8c/16g内存/2T机械磁盘。服务器数量一下从15台缩减到3台,且配置也降低不少。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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字符串池化,减少了三分之一的内存占用

字符串池化,减少重复实例,内存降低,一切就是这样的轻松愉快。 开篇摘要 本文通过一个简单的业务场景,来描述如何通过字符串池化来减少内存中的重复字符串实例,从而减少内存的占用。...,我们假设大约为八十个左右 学习 dotMemory 度量内存 既然需要度量内存优化的可靠性,那么一个简单有效的度量工具自然必不可少。...这样一个字典,大约需要 61MB 的内存。 而这是理论上,这个字典占用了内存最小情况。因为,其中每个 Color 使用的都是上面的八十个范围之一。因此,他们达到了没有任何重复实例的目的。...尝试从数据库载入到内存 实际业务肯定是从数据库之类的持久化存储载入到内存中的。因此,我们度量一下,没有经过优化情况下,这种载入方式大概需要多大的内存开销。...你可以直接把产线上的内存 dump 下来,查看里面是否存在很多重复的字符串,然后优化他们。 现在已经是 2021 年了,不会还有人不会 dump 内存吧,不会吧,不会吧?

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字符串池化,减少了三分之一的内存占用

字符串池化,减少重复实例,内存降低,一切就是这样的轻松愉快。 开篇摘要 本文通过一个简单的业务场景,来描述如何通过字符串池化来减少内存中的重复字符串实例,从而减少内存的占用。...,我们假设大约为八十个左右 学习 dotMemory 度量内存 既然需要度量内存优化的可靠性,那么一个简单有效的度量工具自然必不可少。...本篇,我们介绍 Rider + dotMemory 的组合,如何进行简单的内存度量。读者也可以根据自己的实际,选择自己青睐的工具。...这样一个字典,大约需要 61MB 的内存。 而这是理论上,这个字典占用了内存最小情况。因为,其中每个 Color 使用的都是上面的八十个范围之一。因此,他们达到了没有任何重复实例的目的。...尝试从数据库载入到内存 实际业务肯定是从数据库之类的持久化存储载入到内存中的。因此,我们度量一下,没有经过优化情况下,这种载入方式大概需要多大的内存开销。

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字符串池化,减少了三分之一的内存占用

开篇摘要 本文通过一个简单的业务场景,来描述如何通过字符串池化来减少内存中的重复字符串实例,从而减少内存的占用。...,我们假设大约为八十个左右 学习 dotMemory 度量内存 既然需要度量内存优化的可靠性,那么一个简单有效的度量工具自然必不可少。...这样一个字典,大约需要 61MB 的内存。 而这是理论上,这个字典占用了内存最小情况。因为,其中每个 Color 使用的都是上面的八十个范围之一。因此,他们达到了没有任何重复实例的目的。...尝试从数据库载入到内存 实际业务肯定是从数据库之类的持久化存储载入到内存中的。因此,我们度量一下,没有经过优化情况下,这种载入方式大概需要多大的内存开销。...你可以直接把产线上的内存 dump 下来,查看里面是否存在很多重复的字符串,然后优化他们。 现在已经是 2021 年了,不会还有人不会 dump 内存吧,不会吧,不会吧?

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