一台服务器报警了，内存占用过高，奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看：每一个匪夷所思的问题背后，都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
Service Worker 一个服务器与浏览器之间的中间人角色，如果网站中注册了service worker那么它可以拦截当前网站所有的请求，进行判断（需要编写相应的判断程序），如果需要向服务器发起请求的就转给服务器，如果可以直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器。从而大大提高浏览体验。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求，避免出现过载，这样服务器可以更快响应其他的请求
出处：http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
Redis是一个key-value的Nosql数据库，先存到内存中，会根据一定的策略持久化到磁盘，即使断电也不会丢失数据，支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
互联网应用以及云计算的普及，使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻 辑，转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。
应用程序的通信成本 什么是通信 一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。 什么是成本 这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。 都有哪些通信方式 全局变量 线程间通信 共享内存 共享文件 管道 Socket 硬件（串口，USB） 等等 全局变量 全局变量是成本最低通信方法，通过设置全局变量，在程序运行时过程中均可操作该变量，用户信号传递，数据传输。 线程间通信 线程间通信也是采用全局变量方式，通常线程库会提供一套完善的API供用户使用，它可以实现共
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
腾讯云服务器怎么选择配置？腾讯云服务器的配置主要指的是CPU，内存，硬盘，带宽 腾讯云服务器地址 https://cloud.tencent.com/act CPU CPU是服务器的一个核心因素，代表
相信大家面试有被问题过这样一个问题：你在工作过程中有遇到过什么生产问题？每个人都会根据自己的经验和总结去回答，今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题，处理思路，这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例，拿去和面试官吹逼不过分吧！废话不多说，我们开始今天的话题。
每个人都会根据自己的经验和总结去回答，今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题，处理思路，这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例，拿去和面试官吹逼不过分吧！废话不多说，我们开始今天的话题。
CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择1核或者2核的CPU即可，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择1核或者2核的CPU即可，比如腾讯云的学生机就很不错，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
CPU CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因
Redis 作为缓存服务器是众多企业中的选择之一，虽然该技术很成熟但也是存在一定的问题。就是缓存带来的缓存穿透，缓存击穿，缓存失效问题，继而引用分布式锁。
缓存代理服务器是一种特殊的代理服务器，其主要功能是缓存从目标服务器（通常是Web服务器）获取的数据，并在客户端再次请求相同数据时直接提供缓存的数据。通过缓存代理服务器可以加快访问速度并减轻目标服务器的负载。
mysql是一个高度定制化的数据库系统，提供了很多配置参数，一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化，windows配置文件为my.ini，linux为my.cnf
上面是一些安全体系系统，如数据安全体系、应用安全体系、前端安全体系等。 中间是业务运营服务系统，如会员服务、商品服务、店铺服务、交易服务等。 还有共享业务，如分布式数据层、数据分析服务、配置服务、数据搜索服务等。 最下面呢，是中间件服务，如MQS即队列服务，OCS即缓存服务等。
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本 的差别为：
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历，就是在访问论坛时，如果这个论坛比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库压力就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观。
最近，烦心事有点多，博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步，但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情，一天都能存好几篇优质草稿。 看来，张戈博客是首次进入瓶颈阶段了！没办法
这篇文章总结了我工作中使用缓存遇到过的7个坑，还是非常有参考价值得，希望对你会有所帮助。
作为前端开发人员，对于我们的站点或应用的缓存机制我们能做的似乎不多，但这些却是与我们关注的性能息息相关的部分，站点没有做任何缓存机制，我们的页面可能会因为资源的下载和渲染变得很慢，但大家都知道去找前端去解决页面慢的问题而不会去找服务端的开发人员。因此，了解相关的缓存机制和充分的利用它似乎就变得必不可少。
缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。
缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。 对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以帮助我们在第一和第三步骤中优化性能。比如说直接使用缓存而不发起请求，或者发起了请求但后端存储的数据和前端一致，那么就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了响应数据。 接下来的内容中我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。
1. 前言 在高访问量的web系统中，缓存几乎是离不开的；但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易；所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西，包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等，以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速、系统的了解相关知识。 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的，以我们常用的MySQL为例，单表数据条数一般应该控制在2000w以内，如果业务很复杂的话，可能还要低
导语 | 上个月，我有幸参与了腾讯视频国庆阅兵直播页面开发的相关工作，最终，累计观看2.38亿人次，经受住了高并发的考验。在参于Glama框架的开发维护及平时基础建设相关讨论实践中，对高并发有一些部分实践心得，正好老友也想了解腾讯视频这边的经验，特撰写本文，对相关经验进行梳理总结，与大家探讨。（本文作者：Lucienduan，腾讯视频Web前端高级工程师）
CPU代表云服务器的运算能力，如果网站流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上CPU，而且目前的云计算厂商提供的还可以随时增加，也就是当你觉得业务量增长了，需要更强的运算能力了，那么就可以直接在官网上进行资源扩充。
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中，我们已经简单的了解到何如去用Redis的，再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章，又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限，欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断，然后设置合理的参数。
使用目的: 通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度，提高可扩展性
我们知道redis的底层是用c语言来编写的，但是，数据结构确没有直接套用C的结构，而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
一、应用架构变迁下的Session管理 1.1 单体架构 1.2 分布式架构 1.3 微服务架构 二、微服务架构下分布式Session管理 2.1 Session存储介质 2.2 管理方案实现 三、微服务架构下分布式Session管理方案 四、总结 应用架构变迁下的Session管理 Session一词直译为“会话”，意指有始有终的一系列动作/消息。Session是Web应用蓬勃发展的产物之一，隐含有“面向连接”和“保持状态”两个含义，
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完，新的读写请求过来后，会把内存中的部分数据写入磁盘，从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM（内存）会严重降低性能。那么，有人可能会问，既然我有足够多的可用内存，删除交换空间不是更好吗？简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势，即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例： total used free shared buff/cache available
内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
廖威雄，就职于珠海全志科技股份有限公司，负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
魏艾斯博客写过有关开启 memcached，opcache 缓存的文章，前者是内容缓存插件，后者是 php 缓存插件，本来以为服务器优化折腾到此就差不多了，这几天在@张戈博客看到一篇文章，原来开启 memcached 之后，还可以再上一个 batcache 插件，用来把 html 静态文件放到内存中去，于是经过一番测试，在云服务器上安装了这个插件，下面写出相关操作步骤。
今天在把代码部署到测试环境后，告知产品 UI 问题已修复。几分钟过后，产品说问题还可以复现。而后去产品那才发现她一直使用 F5 刷新页面。我告诉她 F5 和 Ctrl+F5 的区别后，也就有了这篇文章。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
收到“忠粉”小伙伴的反馈，之前的知识文章篇幅太长，看之乏力。小编采纳建议，之后的文章尽量以通俗易懂，简短概述，长文拆分的方式进行。
应用需要支撑大量并发量，但数据库的性能有限，所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。
我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示：
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