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CPU缓存和内存屏障

CPU性能优化手段 - 缓存为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...具有较大L3缓存的处理器更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度....语义, 也就是说, 编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序两个问题 CPU高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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RecyclerView的缓存机制和内存优化

RecyclerView 缓存需要用到的数据结构在 Recycler 类里面....如果获取的 ViewHolder 是无效的，得做一些清理操作，然后重新放入到缓存里面，具体对应的缓存就是 mCacheViews 和 RecyclerViewPool (recycleViewHolderInternal...，具体对应的缓存就是 mCacheViews 和 RecyclerViewPool ------上面是position,下面是type 3.hasStableIds == true,根据 id 从 mAttachedScrap...所以,综合整个缓存机制以及我们的目标---内存优化.我们可以作如下优化: 1.如果图片大小可知,并且都比较小,那么可以设置 hasStableIds 为 true 来优化整个复用效率 2.如果图片比较大...,或者大小不可知,那么我们可以在 onViewRecycled 函数中释放图片内存.但是 hasStableIds 肯定不能是 true 了.

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JAVA线程-CPU缓存和内存屏障（四）

上节说了线程中止，优雅和暴力的方式，也说到了通过标志位的方式，这次一起说说CPU缓存和内存屏障。 ?...② 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和底层的指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb。...⑤ CPU高速缓存和CPU执行指令重排序的问题 1.缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....⑥ 解决CPU告诉缓存和CPU质量重排序的问题 1.写内存屏障(Store Memory Barrier): 在指令后插入Store Barrier, 能让写入缓存中的最新数据更新写入主内存, 让其他线程可见强制写入主内存...2.读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

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微服务扩展性和高可用-缓存(翻译)

程序使用本机API执行查询和更新，缓存层自动缓存请求，与应用程序无关。...显式缓存系统可以同时用于多种编程语言和跨多个平台。 Memcached和Redis与每个主要的编程语言一起工作，并且与Java、.NET和本地C++应用程序一致。...Web 缓存 Web缓存用于存储文档或部分文档（更小的数据），以减少Web应用程序的服务器负载、带宽使用和延迟。Web缓存可以存在于浏览器（用户缓存）或服务器上，这是本节的主题。...Web缓存对客户端不可见，可以在以下任何类别中分类： Web加速器：它们代表源服务器运行。用于加快对大量资源（如媒体文件）的访问，并且通常与预定的接收者进行更接近的地理定位。...分布式缓存缓存技术可以跨多个系统实现, 这些系统为多个使用者和多个资源的请求提供服务。这些称为分布式缓存, 如图6中的设置所示。

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Python高效代码实践：性能、内存和可用性

然而，如何更好地了解事情的工作原理和不同的方法来做事情，可以帮助您最大限度地减少程序的内存使用量。使用生成器来计算大量的结果生成器可进行惰性计算。...您可以通过使用内置的模块（如 resource 和 objgraph）来跟踪对象级别的内存使用情况。...使用静态代码分析工具有许多可用的开源工具能够使您的代码符合标准的风格指南和编写代码的最佳实践。 Pylint 是一个 Python 工具，用于检查模块的编码标准。...正确地文档说明代码这方面对您的代码库的可用性和可读性至关重要。始终建议您尽可能广泛地文档说明您的代码，以便其他开发人员更容易了解您的代码。功能的典型内联文档应包括：该功能的一行概要。...确保您正在为目标使用正确的数据结构，在正确的地方声明变量，明智地利用标识符范围，并在任何有意义的地方缓存结果等。

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基于内存和 Redis 的两级 Java 缓存框架

避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题基于内存和 Redis 的两级 Java 缓存框架 J2Cache 第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和...core/resources 目录下，包含三个文件： j2cache.properties J2Cache 核心配置文件，可配置两级的缓存，Redis 服务器、连接池以及缓存广播的方式 caffeine.properties...pom.xml 测试方法安装 Redis git clone https://gitee.com/ld/J2Cache 修改 core/resource/j2cache.properties 配置使用已安装的...你还可以选择 Ehcache2 和 Ehcache3 作为一级缓存。准备工作安装 Redis 新建一个基于 Maven 的 Java 项目一....使用你喜欢的文本编辑器打开 j2cache.properties 并找到 redis.hosts 项，将其信息改成你的 Redis 服务器所在的地址和端口。

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架构设计 | 缓存管理模式，监控和内存回收策略

2、缓存设计模式 Cache-Aside模式业务中最常用的缓存层设计模式，基本实现逻辑和相关概念如下： ?...二、数据一致问题业务开发模式中，会涉及到一个问题：如何最大限度保证数据库和Redis缓存的数据一致性？...总结描述分布式架构中，缓存层面的基本需求就是提高响应速度，不断优化，追求数据库和Redis缓存的数据快速一致性，从提供的各种方案中都可以看出，这也在增加缓存层面处理的复杂性，架构逻辑复杂，就容易导致程序错误...server：有关Redis服务器的常规信息 clients：客户端连接部分 stats：一般统计 cpu：CPU消耗统计信息应用案例: @RestController public class MonitorController...2、LRU算法说明 Redis的数据是放在内存中的，所以速度快，自然也就受到内存大小的限制，如果内存使用超过配置，Redis有不同的回收处理策略。

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服务器05-CPU和内存架构介绍

从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题

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如何查看服务器配置：核数和内存

4 CPU MHz： 2294.612 BogoMIPS： 4589.22 超管理器厂商： KVM 虚拟化类型：完全 L1d 缓存...： 32K L1i 缓存： 32K L2 缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top...top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以

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并发编程-02并发基础CPU多级缓存和Java内存模型JMM

每个Cache line有4个状态，可用2个bit表示，它们分别是：注：缓存行（Cache line）:缓存存储数据的单元。 ?...S（共享）状态之前被延迟执行 E 独享、互斥 (Exclusive) 该Cache line有效，数据和内存中的数据一致，数据只存在于本Cache中缓存行也必须监听其它缓存读主存中该缓存行的操作，一旦有这种操作...，该缓存行需要变成S（共享）状态 S 共享 (Shared) 该Cache line有效，数据和内存中的数据一致，数据存在于很多Cache中缓存行也必须监听其它缓存使该缓存行无效或者独享该缓存行的请求...内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能可能是在乱序执行。 ?...右侧的硬件内存模型是没有区分线程 Stack栈和 Heap堆，对于硬件而言，所有的栈和堆分布在主存里面，部分栈和堆也可能出现在CPU缓存以及CPU内部的寄存器中。

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探秘磁盘的奥秘：物理结构、缓存和虚拟内存的作用

就像在软件开发中经常使用缓存技术一样，在硬件层面也存在磁盘缓存。磁盘缓存指的是将从磁盘读取的数据存储到内存中的一种方式。...与假想的磁盘（实际上是内存）相对的是磁盘缓存，而与假想的内存（实际上是磁盘）相对的是虚拟内存。虚拟内存的主要作用是使应用程序认为它拥有连续可用的内存，即一个完整的地址空间。...总结本文介绍了磁盘的物理结构、磁盘缓存和虚拟内存三个方面。磁盘的物理结构由盘面、磁头和悬臂组成，盘面上划分了多个磁道和扇区，扇区是磁盘的最小读写单位。...磁盘缓存是将磁盘读取的数据存储到内存中，提高了数据读取速度和系统整体性能。虚拟内存是通过将磁盘的一部分用作假想内存的技术，使应用程序能够认为拥有连续可用的内存。...虚拟内存的存在使得即使内存不足，仍然可以运行程序。通过深入了解磁盘的物理结构、磁盘缓存和虚拟内存，我们可以更好地理解计算机系统的工作原理，为系统优化和性能提升提供基础。

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缓存代理服务器的实现机制和技术选型

VarnishVarnish是一种高性能的HTTP加速和反向代理服务器软件，常用于缓存和加速Web应用。相较于Squid，Varnish更侧重于纯内存缓存方案，但需要注意的是，它不支持HTTPS。...4、使用缓存：新的请求到来时，如果有对应的缓存文件可用，则直接使用磁盘中的文件返回。...Traffic Server 在多 CPU、多核的硬件上扩展良好，能充分利用所有可用的 CPU 和其他资源。...2、对象新副本可用，TS 缓存新对象，并同时返回给用户。3、源服务器上的对象不再存在，TS 也不再返回该副本给用户。4、源服务器没有响应，TS 返回过期的对象并发出警告。...高可用对比我们对比下Nginx和ATS的高可用模型。Nginx 的进程模型采用的是prefork方式，预先分配的worker子进程数量由配置文件指定，默认为1，不超过1024。

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PHP新特性之字节码缓存和内置服务器

Zend OPcache 1).从PHP5.0//开始，内置了字节码缓存功能，名为Zend OPcache。...因为PHP是解释性语言，PHP解释器执行PHP脚本时会解析PHP脚本代码，生成一系列的Zend操作码，然后执行字节码，每次的HTTP请求都是这样，会消耗很多资源，使用字节码缓存可以缓存预先编译的字节码，...php if (php_sapi_name() === 'cli-server') { //php内置服务器 } else { // 其他Web服务器 } 专题系列 PHP专题系列目录地址： github.com.../xx19941215/… PHP专题系列预计写二十篇左右，主要我们日常PHP开发中容易忽略的基础知识和现代PHP开发中关于规范、部署、优化的一些实战性建议，同时还有对Javascript语言特点的深入研究...以上所述是小编给大家介绍的PHP新特性之字节码缓存和内置服务器，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持

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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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Canvas动画位图缓存提高效率和对应的内存问题

对一个矢量图动画，开启位图缓存能大大提高运行效率。...所谓开启位图缓存，其实要自己动手，先创建一个临时canvas，然后把矢量图绘制到这个canvas上，到了实际绘制时，直接把这个临时canvas拷贝到真正canvas上。...三部曲： 1、建立临时canvas（位图缓存） p.cache = function(x, y, width, height, scale) { // draw to canvas...在Android上运行，可以发现webview native层的内存占用飞涨，关键因素就是这个位图缓存。...虽然矢量图可能在舞台上被移除了，但由于JS层和DOM层两个关联，导致垃圾回收机制没有正常发挥。需要注意的是，在矢量图被移除的时候，必须在JS侧显式地把临时canvas置为null

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高并发编程-通过volatile重新认识CPU缓存和 Java内存模型（JMM）

这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题 ?...为了提高效率，CPU不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读取到内部缓存（L1、L2或其他）后再进行操作。但是有个问题：当操作完成后，被修改的数据何时回写到主内存呢？...注：本地内存是JMM的一个抽象概念，并不真实存在。它涵盖了缓存、写缓冲区、寄存器以及其他的硬件和编译器化 ---- Java内存模型的抽象结构示意图如下： ?...根据上述的描述，如果线程A和线程B要通信的话，步骤如下线程A把本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去线程B到主内存中去读取线程A之前已更新过的共享变线程A和线程B通信示意图如下所示...当线程A和线程B需要通信时，线程A首先会把自己本地内存中修改后的x值刷新到主内存中，此时主内存中的x值变为了1。

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C和C++中的volatile、内存屏障和CPU缓存一致性协议MESI

) volatile不保证执行顺序； 4) volatile不提供内存屏障（Memory Barrier）和内存栅栏（Memory Fence）； 5) 多核环境中内存的可见性和CPU执行顺序不能通过...\ __asm__ __volatile__("":::"memory") 编译器屏障，如果是GCC，则可用__sync_synchronize()替代 #define...附1：CPU、缓存和主存第三级缓存（L3 Cache）多核共享： ? ?...2) MPP（Massive Parallel Processing，海量并行处理结构），基本特征是由多个SMP服务器（每个SMP服务器称节点）通过节点互联网络连接而成，每个节点只访问自己的本地资源...wiki/MESIF_protocol M 修改（Modified）该Cache line（缓存行）有效，数据被修改（dirty）了，和主存中的数据不一致，数据只存在于本

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Redis高可用高性能缓存的应用系列1 - 数据类型以及底层结构和原理

概述介绍redis缓存原理与设计执行流程，单线程的处理方式是高效的原因，以及redis数据类型以及底层结构和原理进行说明，这对我们使用Redis有很大帮助。...lru：管理缓存淘汰机制 refcount：引用计数，主要用于内存回收使用 ptr：存储真实数据的物理指针地址 struct redisObject { unsigned type:4;...entry由3部分组成，前一个entry的大小，当前编码类型和长度，真实的字符串和数字。 ziplist优缺点: 优点：因为是连续内存空间，所以利用率高，访问效率高。...缺点：更新效率低，当插入和删除一个元素时，会频繁的进行内存的扩展和缩小，数据的搬移效率低。 list Redis的list的有序数据结构，底层分为ziplist和quicklist。...quicklist结构的优缺点：优点：因为是双向链表，更新效率比较高，在插入和删除操作时非常方便，复杂度O(n),前后元素的复杂度是O(1)。缺点:增加了内存的开销。

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高速缓存和主内存之间如何保持数据一致性

，每个CPU内核都有着自己的L1、L2级缓存，多个CPU内核共享L3级缓存和计算机的组主内存。...写直达和写回都是针对单个CPU核心数为前提的，如果是多个CPU核心同时工作多线程的前提下，如果保证各个核心的高速缓存一致性呢？...这样就可以解决同步的问题，但是仅仅是这个还是不够的，如果有四个cpu核心，内核1对缓存做了更改，内核2也对缓存做了更改，如果内核3和内核4接收到的更改顺序不一样，那也是不行的，所有也需要有一种串行化的机制...MESI 协议 MESI表示对 Cache Line（CPU高速缓存块）的四种标记： M：代表已修改（Modified） E：代表独占（Exclusive） S：代表共享（Shared） I：代表已失效...在数据同步方面就像我们在编程过程中使用redis作为mysql的缓存层，同样也是需要面临和计算机组成一样的问题。以及多核cpu换从同步和应用程序的缓存集群同步问题。

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有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案

马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext：保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。

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