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做网站租用物理服务器好还是云服务器好?

但随着云计算的广泛使用,新技术对传统业务托管模式也会带来一定的冲击,很多企业和开发者将业务转向云服务器。那么云服务器具有哪些优势呢,云服务器和物理服务器哪个更好呢?...t0157e29e1bb6f8157b.jpg 主要差异包括: 一、基础设施: 【1】物理服务器:您将完全独享整台机器的配置和性能,拥有功能强大的英特尔处理器,8G内存,专用IP地址和每月10Mbps...【2】云服务器:虚拟服务器,是基于海量物理服务器集群构建的云端虚拟资源池,根据在线需求,从资源池中调度,分配资源,因此具备随需而变的弹性。灵活且多变。...【2】云服务器:虚拟服务器,利用VxLAN虚拟化技术,使每个用户都拥有相互分制,相对独立的空间。 三、资源管理: 【1】物理服务器:拥有更好的资源量和性能。...【2】云服务器:云服务器托管可以为小型和不断增长的网站的所有者提供灵活性,以便利用大量资源IT性能,价格上也具有竞争力。

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网站服务器选择windows主机好还是linux主机好?

从部署的服务器看主要采用linux服务器,现在业务涉及到这块了,在给某些客户部署服务器的时候,客户习惯于windows于是只能讲究着在上面部署东西,从linux系统的生态系统上在服务端表现的更加优秀,在服务端市场份额远超...除了服务器本身一些特性之外,关键还要看使用的场景,如果代码是基于asp框架写的,这种当然是运行在windows上面更加原生态,运行也会更加合理化,所以不能简单的认为那种系统更加好用,主要还是由实际情况决定...windows服务器价位相对高一些,有些linux服务器甚至能免费使用,所以从成本上考虑也是一种因素,毕竟这也算是运营成本的一种,对于大企业可能对于这点不会太介意,对于小公司可能就要考虑这部分的费用了,...当然这里面还包含着另外一种因素,虽然windows是收费的,出现问题可以技术咨询微软公司,这点是开源linux服务器比拟不了的,虽然开源的代码都可以直接拿来使用,但开源的代码维护起来成本还是比较高,不出问题可能还可以...,什么事情都是相对的,个人建议如果是公司的研发实力有限可以考虑windows,如果是linux系统对于研发人员的要求会高一些,研发人员也是很大一部分成本,没有绝对的好与坏,适合自己的就是最合适的,没必要跟学术论断一样区分出个高低出来

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    云服务器有哪些优点呢?云服务器好还是虚拟主机好?

    虚拟主机出现的时间比云服务器出现的时间要早,因为虚拟主机的价格较低,所以成为了很多网络站长的首选,但是近年来云服务器发展起来,很多站长都特别纠结,不知道应该选择云服务器还是选择虚拟主机,下面为大家介绍云服务器好还是虚拟主机好...云服务器有哪些优点 1、地域覆盖性强。与服务器的地域覆盖性更强,不管是国内还是境外,都能够满足相关业务需求。 2、运行更加稳定。...云服务器采用了更加高级的虚拟化技术,所提供的服务更加稳定,能够针对不同的计算机类型提供不同的相应服务,满足不同的需求。...云服务器好还是虚拟主机好 云服务器和虚拟主机都是网络战场的有力帮手,由于二者并不冲突,且各有优势,所以并不能用一句话概括究竟哪个更好。...云服务器好还是虚拟主机好?从大部分情况来看,云服务器要比虚拟主机好。 上面给大家介绍了云服务器好还是虚拟主机好,网络站长应当根据自己网站的实际情况进行服务器的选择。

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    网站建设主机和服务器的区别?使用主机还是服务器好?

    在进行网站建设的时候需要使用主机或者服务器,但是很多人对主机或者服务器并不了解,也不知道主机和服务器的区别,下面为大家介绍网站建设主机和服务器的区别是什么。...网站建设主机和服务器的区别是什么 1、在进行网站建设时,服务器的硬件要求相对于个人主机来说要高很多,所以如果是专业的网站建设,一般都使用服务器,而不是使用个人主机。...3、网站建设服务器更注重网站的质量,而不是一味的追求速度。...网站建设使用主机还是服务器好 进行网站建设时,很多人都不知道到底使用网站主机还是服务器比较好,其实这都是相对而言的,服务器和主机所适用的范围也不一样,比如如果是家庭网站的话可以使用个人主机,如果是企业网站或者公司网站的话...,最好还是使用服务器,这样更能够保证质量。

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    BeanUtils 是用 Spring 的还是 Apache 的好?

    【014期】JavaSE面试题(十四):基本IO流 【015期】JavaSE面试题(十五):网络IO流 【016期】JavaSE面试题(十六):反射 【017期】JavaSE面试题(十七):JVM之内存模型...版本控制工具 【026期】Java工具面试题(二):项目管理工具 【027期】Java设计模式面试题 【028期】JavaWeb系列面试题汇总(共10篇) 【029期】JavaEE面试题(一)Web应用服务器...什么是浅拷贝和深拷贝 在Java中,除了 基本数据类型之外,还存在 类的实例对象这个引用数据类型,而一般使用 “=”号做赋值操作的时候,对于基本数据类型,实际上是拷贝的它的值,但是对于对象而言,其实赋值的只是这个对象的引用...,将原对象的引用传递过去,他们实际还是指向的同一个对象。...commons-beantutils 对于对象拷贝加了很多的检验,包括类型的转换,甚至还会检验对象所属的类的可访问性,可谓相当复杂,这也造就了它的差劲的性能,具体实现代码如下: public void

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    硬件服务器,到底是安装Linux操作系统好?还是Windows操作系统好?

    还是国外的谷歌云、亚马逊云等等,所有的云服务器,以及政府、军工、大型企业自建的数据中心,其背后都是硬件服务器在支撑着。...资源密集 由于其强制性图形用户界面(GUI),Windows服务器在资源方面需要更多。这意味着它通常需要更多的内存和处理能力,以确保平稳运行。...Linux也在虚拟化、云计算和服务器集群中广泛使用。 Linux架构 硬件: 硬件是计算机系统的物理组成部分,包括CPU、内存、硬盘、网络接口卡、键盘、鼠标、显示器等。...结论 在选择在硬件服务器上安装Linux操作系统还是Windows操作系统时,没有一种通用的答案,因为最终的决策应取决于你的具体需求和情况。...无论你选择Linux还是Windows,虚拟化和容器化技术可以帮助你更好地管理和扩展服务器资源。这可以让你更容易地在同一硬件上运行多个操作系统和应用程序。

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    python读取图片信息_糖炒栗子大的好还是小的好

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.首先我们需要先导入所需要的包,没有的话可以【 pip install ~】 来获取 import requests from lxml import etree 2.接下来我们要进行UA伪装,伪装的目的就是把电脑伪装成人...(告诉电脑去哪里执行以下的代码) URL = 我们所常说的网址 #指定url url = '网址' 4.有了UA伪装以及URL,接下来我们就要去访问目标网站,把网站源代码给拿下来 #发起请求 resposne...()函数结合表达式进行标签定位,提取指定内容 我们这里是只要存储图片的区域就可以了,有不懂的可以去查一下 很简单的 li_list = tree.xpath('/html/body/...索引定位 在href值a的div标签下有很多的li标签,想要定位到第二个li标签,li标签后面用中括号加索引值(这里的索引值是从1开始的) /html/body/div[href=’a’]li[2]

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    SSL证书是选免费的还是付费的好?

    然而,面对市场上的各种SSL证书,用户往往会面临一个问题:SSL证书是选免费的还是付费的好?首先,我们需要了解什么是SSL证书。...SSL(Secure Sockets Layer)是一种网络安全协议,它可以在用户的浏览器和服务器之间建立一个加密的连接,从而保护用户的数据在传输过程中的安全。...而SSL证书则是由权威的证书颁发机构(CA)颁发的,用于证明网站的身份和其与网站的匹配关系。那么,免费和付费的SSL证书有什么区别呢?...付费SSL证书被绝大部分的浏览器以及平台系统所信任,兼容性非常好,兼容率可达99.99%。...无论您最终选择免费的SSL证书还是付费的SSL证书,最重要的是要明确自己的需求并进行全面考虑。

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    ICL的时候,更多sample好还是更多prompt好呢?

    一个突出的方法是少样本上下文学习(ICL),通过向提示输入插入一些数据示例,特别是对未见任务的能力提高了LLM的任务解释和解决能力。最近的几项工作研究了不同ICL设置的影响,包括数量、顺序和组合。...然而,最好的ICL策略还没有共识。 本文假设不同的ICL为LLM提供了关于任务的不同知识,导致对相同数据的不同理解和预测。...本文假设不同的ICL示例集为LLM提供了关于该任务的不同知识。因此,LLM可以根据不同的ICL提示输入改变对相同数据 x 的预测,但预测的变化最终将收敛到一个最可信的预测。 ICS的框架如图1所示。...我们的策略坚持基于集群的策略(即核心集),旨在识别代表所有未标记数据的示例,同时最大化这些选定实例的多样性。...实验结果 在图2中,我们展示了 n = 100 时,基线ICL和我们的ICS策略对每个模型和数据集的预测精度。基线和我们的策略之间的标准差变化也用右纵轴的虚线表示。

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    说的那么好,我为什么还是不用SaaS?

    说的那么好,然而在制造环节,SaaS 为什么还是没有大规模使用呢?...必要的时候甚至可以停止使用,减少损失。同时,也可自由选择需要使用的模块,或更高级的服务。 方便使用 通过网络,所有可以连接互联网的PC,移动设备等都可以方便的访问。...在移动时代,能够在移动设备上使用几乎是一个必须的要求了。 SaaS 在制造环节的问题 说了那么多,我们的 MES 为什么不上云?听我给你念叨念叨客户都在担心些什么。 我认为最重要的还是前两点。...所以无法做出一个行业通用的解决方案,而 SaaS 的定制性又比较差,基本很少有针对不同企业的流程进行个性化定制的。所谓的 SaaS 就无法谈起。...工业4.0 就是自动化与信息化的深度融合,而且以后设备联网后,这些软件厂商就可以变为服务商了,通过设备提交的状态数据及时了解设备的工况,可以及时为客户提供需要的服务。

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    云服务器云硬盘哪个好 如何选择好的服务器和硬盘?

    之所以会这样断言,是因为云服务器和云硬盘的性能和优势更加突出。云服务器云硬盘哪个好呢? 云服务器云硬盘哪个好? 云服务器云硬盘哪个好这个问题并不是一个简单问题。云服务器可以取代传统服务器的功能。...企业或者网站只需要租用或者购买云服务器就可以进行网站的建设。而云硬盘是用来扩展计算机空间或者云服务器空间。硬盘和服务器这两者的关系是分不开的,云服务器的运行需要借助硬盘来实现。...因此这两者之间并不存在特点上的好坏,因为它们各有各的特点和性能,而且是需要相互依靠使用的。 如何选择好的服务器和硬盘? 前面已经了解了云服务器云硬盘哪个好。在选购服务器和硬盘的时候该有哪些指标呢?...首先在选择时应该看准云服务器和云硬盘的品牌。现在有许多大品牌推出了云产品,这样的大品牌产品是比较可靠的。其次,再对服务器和硬盘进行选型的时候,要考虑自身网站的需要或者程序的需要。...选择合适的大小内存以及空间。其次还要考虑网站的经济预算。 以上就是云服务器云硬盘哪个好的相关内容。不可否认,云产品已经渐渐取代了传统的硬件。这是因为云产品拥有更高的性能以及更安全更持久的保障。

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    2025年的开源:系好安全带,颠覆就在眼前

    三月份,Redis调整了其开源内存数据存储的许可证,这促使了Linux基金会支持的分支的创建,Valkey。...广泛使用的开源软件转向更严格的许可证的趋势并非新鲜事。...由于Fermyon使用HashiCorp的Nomad,他的公司受到了HashiCorp的决定造成的动荡的影响。...除了后期资本主义的需求和对基于开源工具的公司缺乏耐心的投资者之外,其他外部因素也正在给开源世界施加压力。例如,生成式人工智能的承诺/威胁。或者不断变化的地缘政治格局,带来了新的安全问题和治理法规。...“随着越来越多的组织集成开源解决方案,未修补的漏洞和过时的配置的可能性增加,使企业面临重大的安全和性能挑战。”

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    压测引发的思考——高并发用同步还是异步好?

    高并发用同步好还是异步好? 背景 最近616大促,公司的服务需要进行压力测试,使用了公司自己的压测平台。对生产机器进行了摘流量压测。由于服务都是查询的接口,也算是很好压测的。...为什么要进行压测 电商促销 ,这个肯定要对现有服务的流量预估,峰值可以抗到多少QPS 。是否需要在促销前加机器,是否需要加机器内存等。...是否当有高并发的时候会有明显的性能bug问题,在促销前进行性能优化,不在物理层面优化 ,在软件(代码)层面优化的空间 如何进行压测 因为是公司内存的压测平台,相对还是比较自动化的 大概描述一下压测的流程...这也就契合我们文章的主题了。高并发我们到底用同步还是异步呀。乱了,有点乱了。稳住,我们慢慢思考分析。同步一条路走下去,因为我们大都是内存操作,所以整个流程都很快。...再结合上面出问题的地方是首先用了异步(起线程池,)再着对主线立马进行get获取这就是致命的地方。获取的时候会通过线程挂起等待的。所以没有必要使用再起线程池,最终还是会阻塞等待异步结果的。

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    基于共享内存实现的令牌桶限流(带源码)

    双速率三色标记器:跟单速率三色标记器类似,不同的地方是双桶出令牌的速率不一致。 这三种类型对应着不同的应用场景,业务根据自身特色挑选合适的标记器。...二,基于公平标记器的令牌桶算法 令牌桶算法比较简单,下面直接贴出基于公平标记器的令牌桶算法代码 Talk is cheap, show me the code!...而令牌桶一般要保证高性能,所以多选用类似redis这一类内存缓存。以redis为例: 1,令牌桶:保存为reids中的一个key。 2,最后变更时间:保存为reids中的一个key。...3,操作redis的时候要注意加分布式锁。 四,基于共享内存实现令牌桶算法 有一种业务场景,服务是多进程单线程模式的,这时选择基于共享内存实现令牌桶算法就比较合适了。 1,基于mmap创建共享内存。...2,基于共享内存实现一个hash table。(hash_table是为了能实现多个令牌桶,对不同类型的流量进行限流:例如针对不同ip进行限流)。

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    好技能 | 操作系统物理内存的组织形式

    在阅读这篇文章前,推荐一篇“好”文章:千万级电商线上无阻塞双buffer缓冲优化ID生成机制深度解析。这篇文章深入探讨一种在千万级电商线上广泛应用的ID生成机制——无阻塞双buffer缓冲优化方案。...但是,在本地内存不足的情况下,每个 CPU 都可以去另外的 NUMA 节点申请内存,这个时候访问延时就会比较长。这样,内存被分成了多个节点,每个节点再被分成一个一个的页面。...由于页需要全局唯一定位,页还是需要有全局唯一的页号的。但是由于物理内存不是连起来的了,页号也就不再连续了。于是内存模型就变成了非连续内存模型,管理起来就复杂一些。...这里需要指出的是,NUMA 往往是非连续内存模型。而非连续内存模型不一定就是 NUMA,有时候一大片内存的情况下,也会有物理内存地址不连续的情况。当前的主流场景,NUMA 方式。...第二种模式,仅需分配小块内存。有时候,我们不需要一下子分配这么多的内存,例如分配一个 task_struct 结构,只需要分配小块的内存,去存储这个进程描述结构的对象。

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    丢弃花生壳,搭建自己的ngrok作为内网穿透服务器

    背景: 公司没有公网,公司在二级路由下面(就是服务商没有给独立IP,也无法动态获取公网IP),然而公司在开发程序的时候,如对接微信等需要返回数据,或者需要别人能访问我们网址,一般我们就只能购买花生壳内网穿透...所以搭建自己的ngrok服务器来保证内网穿透。 环境: 1.一台公网服务器,如阿里云,腾讯云 centos系统。。。...2.一个全新域名或者二级域名泛解析到公网服务器 搭建: 我的域名是ngrok.52hyjs.com,以后解析的子域名是*.ngrok.52hyjs.com 1.域名解析,这里我用的腾讯的解析,其他公司域名解析一样...apos; & #ngrok.52hyjs.com是你的ngrok的域名 2.运行脚本生成客户端,根据你自己的客户端系统的平台选择...生成后在/usr/local/ngrok/bin/下面对应平台的目录下面,如我是windows 64 位,/usr/local/ngrok/bin/windows_amd64/ngrok.exe拷贝到客户机上的一个目录文件夹下

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    利用Python拒绝重复工作,每周的项目进度还是自动发送的好

    往往领导的要求是‘苛刻’的,要求每天要发送XXXX的报表,每周又要发送XXXX的周报,作为一位有理想的码农,我的内心是拒绝的。...也就是说,经常要重复要做的标准化的事项可以用自动化的脚本去代替,往往这样的操作可以提高自身的工作效率,这样你就可以有更多的时间去学习「浪」了。...一旦处理的好,对外的直观感受就是你比较专业和严谨,每天固定的时间汇报,时间一致,格式一致,从没有忘记过。是不是一举多得。 思路 ?...基本上这类需求都是三个步骤,首先通过requests来获取你的目前数据,不管是有官方API,还是通过爬虫爬取的方式,当然后API是最好的,比较简单,像tapd就提供了相应的API,简单调用就能获取到数据...最后还是想说,还是要学会偷懒,重复的事情千万不能将就,也许发个周报每天只要几分钟,但一天天积累下来,所花的时间还是不少的,不如花点时间,搞点创新,把时间花在更有的意义的事情上。

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    Java基本类型的内存分配在栈还是堆

    => 双精度64位 boolean => 注意oracle官网文档介绍,boolean代表1bit的信息,但它本身的size却不是精确的,依赖于jvm和os的实现,比较常见的说法是,boolean单独使用的时候...基本类型在成员变量和局部(local)变量的时候其内存分配机制是不一样的。 如果是成员变量,那么不分基本类型和引用类型都是在java的堆内存里面分配空间,而局部变量的基本类型是在栈上分配的。...,这里有两种特殊情况, (1)字符串的字面量 字符串的字面量,没有new关键字,但却是在堆上分配内存的,严格的说是在堆里面的字符串常量池里面。...(2)基本类型的包装类 同样的道理,针对各个基本类型的包装类型,如:Integer,Double,Long等,这些属于引用类型,我们直接在局部方法里面使用包装类型赋值,那么数据真正的内存分配还是在堆内存里面...,这里有个隐式的拆装箱来自动完成转换,数据的指针是在栈上,包装类型的出现主要是为了基本类型能够用在泛型的设计上和使用null值,而基本类型则拥有更好的计算性能,这一点我们也需要注意。

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...如果还是没找到原因,那就只能抓网络数据。通过记录的网络数据在测试环境中复现线上问题。

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