4人商议出来的协议就相当于缓存一致性协议，A提出来的方法实现了协议，相当于Snoopy嗅探。如果大家读到这里在思考例子中的厕所究竟表示内存还是缓存行，我劝大家赶紧止住。...这个例子只是简单说明一下缓存锁和锁存一致性协议以及Snoopy嗅探协议之间的关系罢了，不要深究！自然，缓存一致性协议就是我们接下来的主角了。5....缓存一致性协议每个处理器共享同一个主内存，并且都有自己的高速缓存。如果多个处理器都对同一块主内存区域进行更改，将导致各自的的缓存数据不一致。那同步到主内存时该以谁的缓存数据为准呢？...图片Shared处于Shared状态的缓存行意味着同时出现在了一个或多个CPU Cache中，且多个CPU Cache的缓存行和内存中的数据一致。...为了解决内存和CPU之间速度差异过大的问题，引入了高速缓存Cache，结果导致了缓存一致性问题；为了达到缓存一致的效果，CPU之间需要沟通啊，于是又设计了各种消息传递，结果消息传递导致了CPU的偶尔闲置
SMP（Symmetric Multi-Processing ） SMP技术就是对称多处理结构，这种结构的最大特点就是CPU共享所有资源，比如总线，内存，IO系统等等 ?...NUMA 非一致性内存访问 NUMA架构设计图： ? 在NUMA中还有三个节点的概念： 本地节点： 对于某个节点中的所有CPU，此节点称为本地节点。 邻居节点：与本地节点相邻的节点称为邻居节点。...现在我们的服务器还有linux操作系统都是默认走NUMA模式。所以numa和cpu-pinning（cpu绑定）是密不可分的。...NFV对底层NFVI需支持将虚拟机的CPU和内存部署在同一个NUMA(Non Uniform Memory Access，非一致性内存访问)内，从而降低内存访问的时延 。...虚拟机NUMA亲和性：支持虚拟机numa亲和性策略,保证虚拟机vCPU、内存、直通网卡在同一NUMA节点，避免CPU访问远端内存导致业务时延大等问题 # numactl --hardware available
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
内存顺序一致性： 也叫强一致性模型，顺序一致性也就是访存顺序和程序执行顺序一样，不会出现内存排序，这种一致性对程序员非常友好，不需要额外的保护代码，和写单线程程序一样，MIPS R10000...TSO模型示意图 还有一种是弱内存一致性模型，也叫宽松一致性模型。...Relaxed Memory Consistency（宽松内存一致性模型）： 弱一致性模型，对以上四种访存方式都可以重新排序，所以在编写并发程序时会增加难度，要将可能出现的一致性情况都要考虑清除...但是在具有宽松的内存一致性模型的系统中，cpu可以乱序执行load，而无需将这些加载的地址与传入的一致性请求的地址进行比较。对于宽松一致性模型，这些load不是推测性的。...三种内存一致性模型的比较： TSO内存模型和SC内存模型对比： 执行：所有SC执行都是TSO执行，TSO执行有些不是SC执行，所以SC执行是TSO执行的子集。
在前面内存系统重排序提到，“写缓存没有及时刷新到内存，导致不同处理器缓存的值不一样”，出现这种情况是糟糕的，所幸处理器遵循缓存一致性协议能够保证足够的可见性又不过多的损失性能。 ...缓存一致性协议给缓存行（通常为64字节）定义了个状态：独占（exclusive）、共享（share）、修改（modified）、失效（invalid），用来描述该缓存行是否被多处理器共享、是否修改。...所以缓存一致性协议也称MESI协议。 独占（exclusive）：仅当前处理器拥有该缓存行，并且没有修改过，是最新的值。...引发内存重排序 下面是处理器A、B，依次写、读内存a的时序图。A、B都缓存了a。 ? 可以看到即使遵守缓存一致性协议，也会有一段时间缓存不一致（①-⑥）。 ...读内存屏障（Load Memory Barrier）：处理器处理失效队列，以阻塞的方式。 可以看到内存屏障可以阻止内存系统重排序，保证可见性。
基本上，所有的品牌都会把序列号贴在机身上，只是位置不同而已，但是，作为一名管理众多服务器的远程维护者，跑到机房去查看这个标签，显然不是那么容易，或者说成本不允许，所以如何从各种操作系统获取服务器的序列号...下面，就以戴尔服务器为例，讲解一下几个流行操作系统下，如何快速地获取序列号。...一、当然是用户数量最高的Windows操作系统了，至少有两个命令可以获取到戴尔服务器的序列号：1、wmic bios get serialnumber；2、wmic csproduct get name...,identifyingnumber；如下图所示： 二、著名的服务器虚拟化厂商：VMware，不用输入命令，直接Web登录管理后台，在主页上的“系统信息”栏就能看到序列号了，直接复制到戴尔官网，就能查询质保期...三、开源的服务器虚拟化软件：Proxmox VE，Web管理平台上，只显示了CPU型号、内存容量和硬盘空间，而并没有显示服务器的序列号，同样我们需要通过命令行来获取，也至少有两个命令能获取服务器的序列号
本文主要分享一个Cache一致性踩内存问题的定位过程，涉及到的知识点包括：backtrace、内存分析、efence、wrap系统函数、硬件watchpoint、DMA、Cache一致性等。...内存踩的很有技巧，相对位置固定的地址，前面的内容不破坏后面的内容不破坏，偏偏只破坏了中间的四个字节，而且这四个字节和内存管理模块free状态的magic code保持一致。...假设是DMA导致的踩内存，那应该是在Cache和主存同步过程中出现的，也就是说二者的一致性出问题了。但上面的例子中，B中的内容永远是固定的，也就是说Cache和主存中是一致的。...我们需要构造Cache和主存不一致的情况。...DMA会导致Cache一致性问题。
Rsync保持两服务器数据一致 上次数据通过NFS拷贝过去后，只是实验一下，还没有真正迁移，现在两边数据又有不一样的;这次准备用rhel本身的rsync服务保持数据同步 服务端配置 1，发现原系统已安装...rsyncd.secrets #里面的内容用户名:密码 3，#cat rsyncd.conf pid file = /var/run/rsyncd.pid port = 873 address = 服务器...password-file=/etc/rsyncd.secrets 客户端的rsyncd.secrets文件里只要写上密码即可 其中-a 代表rlptgoD，其实就是保证目录及文件的权限，修改时间，属主，组等一致...--progress 查看进程 --delete 客户端内容和服务的一致，当服务端有删除时，客户端也要删除 另外由于strict modes 开了，rsyncd.secrets文件权限要设置成
但后续的问题我模糊了,例如磁盘和内存的数据是否完全一致，压缩的比率是多少，等等。人无完人，我也不是DB 百科全书。不过好在还不是中年油腻大叔，模糊了那就learning 去。...首先要确认的是，磁盘存储的数据与在内存中的数据一定是不一样的，要不怎么还有压缩一说。...因为在怎样你的数据在内存中是要打回原形的。 当然，面对mongodb 的 过期数据的 archive 还可以找一期来说说 ?
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种规格一致延续至今。 针对不同的应用场景，内存条的标准也是不太一样的。大致可以分为如下几种。 UDIMM：无缓冲双列直插内存模块，是 Unbuffered DIMM 的缩写。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...ECC 内存 DRAM 内存是一种易失性的存储，它是根据电容的电位高低来判断存储的是 0 或 1 的。但是电容电位虽然有定时刷新来作为保障，却仍然不能保证其读取出来的数据和当时存进去的一致。...如果出现了不一致，那这种现象就叫做比特翻转。一根 8 GB 的内存条平均大约每小时会出现 1 - 5 个这样的错误。 我们个人在办公的时候，由于内存主要都用来处理图片、视频等数据。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
****前言****几时所有的服务器在同一个机房也难以保持时间的一致，在做服务器开发时，对时间的要求也是及其严格的，特别是在做分布式服务器/集群数据库等等，数据无价！...---- ****ntpdate的原理**** 还是一句话：以一个标准的时间作为一个基准，该时间可以随意你定，为了准确无误呢，还是使用某某官方的服务器的时间作为基准。...**** ubuntu sudo apt-get install ntpdate centOS sudo yum install utpdate ****ntpdate的使用**** #该ip为基准服务器的...IP地址 #-u表示越过防火墙 ntpdate -u ip #or ntpdate ip ---- 注意：时间长了，还是有可能造成时间的不同步，在此同时还需要定时执行该命令保持时间一致，推荐一小时一次
所以，为了解决缓存的一致性问题，比较典型的方案是MESI缓存一致性协议。 MESI协议，可以保证缓存的一致性，但是无法保证实时性。 内存模型 前面介绍过了缓存一致性模型，接着我们再来看一下内存模型。...（更多内容请参考Java内存模型是什么） 内存模型（Memory Model）如果扩展开来说的话，通常指的是内存一致性模型（Memory Sequential Consistency Model） 前面我们提到过缓存一致性...缓存一致性（Cache Coherence），解决是多个缓存副本之间的数据的一致性问题。 内存一致性（Memory Consistency），保证的是多线程程序访问内存时可以读到什么值。...需要注意的是，这里提到的内存模型，是计算机内存模型，而非Java内存模型。 总结 缓存一致性问题。硬件层面的问题，指的是由于多核计算机中有多套缓存，各个缓存之间的数据不一致性问题。...所以，并发编程的可见性问题，是因为各个线程之间的本地内存数据不一致导致的，和计算机缓存并无关系。 缓存一致性协议。用来解决缓存一致性问题的，常用的是MESI协议。 内存一致性模型。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证： 如果程序是正确同步的，程序的执行将具有顺序一致性（sequentially consistent）–即程序的执行结果与该程序在顺序一致性内存模型中的执行结果相同...顺序一致性内存模型 顺序一致性内存模型是一个被计算机科学家理想化了的理论参考模型，它为程序员提供了极强的内存可见性保证。顺序一致性内存模型有两大特性： 一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行。...在顺序一致性内存模型中，每个操作都必须原子执行且立刻对所有线程可见。 顺序一致性内存模型为程序员提供的视图如下： ?...在概念上，顺序一致性模型有一个单一的全局内存，这个内存通过一个左右摆动的开关可以连接到任意一个线程。同时，每一个线程必须按程序的顺序来执行内存读/写操作。...只有当前线程把本地内存中写过的数据刷新到主内存之后，这个写操作才能对其他线程可见。在这种情况下，当前线程和其它线程看到的操作执行顺序将不一致。
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