Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，常用于缓存和数据存储。然而，一个常见的面试问题是：当Redis的内存数据满了之后，会发生什么情况？是否会宕机？...这可以确保即使Redis宕机，数据也能够恢复，但只有一部分数据被持久化。 警告日志： Redis通常会记录一些警告信息到日志中，以提醒管理员内存使用情况。...这些日志可以帮助你及时采取措施来处理内存问题。 如何应对 Redis 内存满的情况？...要应对Redis内存满的情况，可以考虑以下措施： 监控内存使用： 使用Redis的监控工具来实时跟踪内存使用情况，以便及时发现问题。...同时，你已配置了RDB持久化，确保即使Redis宕机，商品信息和购物车数据也能够恢复。 总之，Redis在内存数据满了之后，不会立即宕机，而是采取一系列措施来保护数据。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置...Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
这里所说的某些情况，从严重程度依次为：Kafka 宕机、服务器宕机、机房地震、城市毁灭、地球毁灭。不要觉得树哥在危言耸听，如果你的服务器部署在乌克兰的首都，那是不是就会遭遇城市毁灭的风险了？...在这种情况下，如果 Leader 分片所在服务器发生宕机，那么这些已经发送的数据会丢失。...Kafka 服务器 当 Kafka 服务器接收到消息后，其并不直接写入磁盘，而是先写入内存中。...能不丢失吗？ 根据我们上面的分析，Kafka 只能做到 Kafka 应用崩溃这个级别，因为 Kafka 的 acks 仅仅表示写入了 PageCache。...如果服务器宕机了，即使我们设置了每来一条消息就写入一次磁盘，那么也有可能在写入 PageCache 后、写入磁盘前这个关键点，服务器发生宕机。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...接下来就跟着作者一起探讨，Redis的内存淘汰策略。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰...既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的
Redis是内存型数据库，同时它也可以持久化到硬盘中，redis的持久化方式有两种： （1）RDB（半持久化方式）： 按照配置不定期的通过异步的方式、快照的形式直接把内存中的数据持久化到磁盘的一个dump.rdb...13.jpg 3、做过redis的集群吗？你们做集群的时候搭建了几台，都是怎么搭建的？ 针对这类问题，我们首先考虑的是为什么要搭建集群？...举个简单的例子： 我们项目中redis集群主要搭建了6台，3主（为了保证redis的投票机制）3从（高可用），每个主服务器都有一个从服务器，作为备份机。 4、Throw和throws的区别。...3.两者都是消极处理异常的方式，只是抛出或者可能抛出异常，但是不会由函数去处理异 常，真正的处理异常由函数的上层调用处理。 5、服务熔断机制可以讲一下吗？...在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个 系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。
一般大家说到购买工作站或服务器时，都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别，有必要购买ECC内存吗，今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识，希望对大家能有所帮助！一、什么是ECC内存？...二、应用场景ECC内存通常用于对数据完整性要求较高的系统，如服务器、工作站、科学计算等领域。...相较于普通内存，ECC内存的成本通常会更高，但它为系统提供了更高的可靠性和稳定性，特别是在长时间运行和大规模数据处理时能够发挥重要作用。三、ECC内存和普通内存有什么区别？...，但可以提供更高的可靠性四、什么情况下需要购买ECC内存对于工作站和服务器来说，需要长期稳定的运行，这对服务器的稳定性和自身纠错能力要求非常高。...而ECC内存可以检测并纠正错误，减少宕机、蓝屏、死机的问题，保证机器长时间稳定运行。所以对于工作站和服务器来说，ECC内存是非常要的，而对于个人普通用户，则没有必要考虑ECC内存。
前言 Redis作为内存型的数据库，虽然很快，依然有着很大的隐患，一旦服务器宕机重启，内存中数据还会存在吗？ 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据，如果数据量很小，这倒是一个可行的方案。...但是AOF日志也有潜在的风险，分析如下： 由于是写后日志，如果在命令执行成功之后，在日志未写入磁盘之前服务器突然宕机，那重启恢复数据的时候，这部分的数据肯定在日志文件中不存在了，那么将会丢失。...快照只是记录某一时刻的数据，一旦时间隔离很久，则服务器一旦宕机，则会丢失那段时间的数据。...比如在T1时间做了一次快照，在T1+t时又做了一次快照，如果在t这个时间段内服务器突然宕机了，则快照中只保存了T1时刻的快照，在t时间段内的数据修改未被记录（丢失）。...由于两次快照之间是存在间隔的，一旦服务器宕机，则会丢失两次间隔时刻的数据，Redis4.0开始使用AOF日志记录两次快照之间执行的命令（AOF和RDB混合使用）。
运营不得力，买服务器的钱不知道去了哪里，游戏里卡的要死，偶尔办个活动还没半点吸引力，能不被玩家骂你是无良运营商吗？GM们能不天天被骂家指着骂吗？……呃，又扯远了。 赶紧先把服务器重启吧。...一个最简单也最有效的做法是为每一台服务器都配备物理冗余，同步更新冗余服务器上的状态，当宕机发生时，立即将处理切换到后备服务器上。...原来能跑1000人的服务器，由于同时运行了两个相同的进程，使得CPU和内存开销都翻了倍，结果是只能跑500人了。还是要加服务器。 看来只能更深一层，从架构设计上来动手了。...再不然，为对象提供一个从已有的内存数据构造的方法，这样便可以使用共享内存来保存现场数据，再从共享内存中恢复出原来的对象。...显然的，当服务器进程出现意外宕机时，内存中所有的数据都丢失了，这也就造成了玩家数据的回档，而且玩家在游戏中呆的时间越长，回档的损失就越大。
这 个异 常比较常见，socket 超时。...该 异 常 发 生 在 服 务 器 端 进 行 new ServerSocket(port) 或者 socket.bind(SocketAddress bindpoint)操作时。...另一个是一端退出，但退出时并未关闭该连接，另 一 端 假 如 在 从 连 接 中 读 数 据 则 抛 出 该 异 常（Connection reset）。简单的说就是在连接断开后的读和写操作引起的。...b) 检测对方的宕机、异常退出及网络不通,一般做法都是心跳检测。...虽然 Socket 有一个keep alive 选项来维护连接，如果用该选项，一般需要两个小时才能发现对方的宕机、异常退出及网络不通。
持久化机制 Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。...Redis提供了两条命令： 命令 说明 save save在生成快照的时候会阻塞当前Redis服务器，Redis不能处理其他命令。如果内存中的数据比较多，会造成Redis长时间的阻塞。...AOF配置 #开关 appendonly no #文件名(位置也是通过dir参数配置) appendfilename "appendonly.aof" 数据都是实时持久化到磁盘吗？...由于AOF持久化是Redis不断将写命令记录到AOF文件中，随着Redis不断的进行，AOF的文件会越来越大，文件越大，占用服务器内存越大以及AOF恢复要求时间越长。...对于具有相同数据的的Redis，AOF文件通常会比RDF文件体积更大（RDB存的是数据快照）(AOF存储的是命令)。 虽然AOF提供了多种同步的频率，默认情况下，每秒同步一次的频率也具有较高的性能。
举个例 子，我们能保证不存在内存泄漏吗？没人会在测试服务器中在完全模拟实际的负载的情况下 对系统进行一个周或者一个月的测试。因此，通过QA并不能保证没有内存泄漏的发生，因此 它很容易就被带入到产品中。...要想将功能完备软件变为产品级软件，系统要有一套完整的异常处理机制，对异 常进行了合适的"善后处理”,避免由于异常导致的资源泄漏等问题。...对这些具有坏味道的代码也进行了深入剖析 介绍的定位技术主要有：内存泄漏定位，线程堆栈分析等。内存定位套路比较固定， 但线程堆栈分析需要一定的火候，它需要一定的悟性和长期的修炼。...由于JVM自动进行内存管理，因此java中不会有内存泄漏 unix/linux下使用top观察到内存上升，可以断定程序存在内存泄漏 线程不安全的HashMap并发读是不会出现问题的. – 字符集和字符编码的关系...“系统挂死”、"宕机"感觉比较抽象 负责对系统进行优化维护的开发人员 致力于开发大型可靠系统的开发人员
还有更多的案例数不胜数，那我们有科学的方法可以提前做好宕机预案，提前发现这类潜在隐患，并将其扼杀在摇篮之中吗？答案是有的——混沌工程。 为何需要进行宕机混沌演练？...腾讯云混沌演练平台（CFG），提供对腾讯云CVM进行开关机混沌演练，可模拟服务器宕机故障场景。...常见的服务宕机场景： 服务器所在机房因地震、水灾出现停电、温度过高、火灾等情况 应用程序Bug 网络攻击 尽管各云厂商采取了大量的灾难预案，有着完备的应对措施；但是为保障服务的整体可用性，仅仅依靠云厂商提供的灾难恢复能力是不够的...而主动地引入可控的服务器宕机故障，进行混沌演练，便是验证服务容灾恢复能力的高效方案。 故障演习原理 执行故障：调用腾讯云CVM开放API，发出开关机请求。...例如，启动CVM时，管理组件会为CVM分配资源（如CPU、内存、磁盘等），加载操作系统镜像，然后启动虚拟机。停止CVM时，管理组件会将虚拟机的运行状态设置为停止，并释放其资源。
1 持久化机制 Redis 速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。...Redis提供了两条命令： a）save save 在生成快照的时候会阻塞当前 Redis 服务器， Redis 不能处理其他命令。如果内存中的数据比较多，会造成 Redis 长时间的阻塞。...，开启 AOF 需要修改为 yes appendfilename "appendonly.aof" ： 路径也是通过 dir 参数配置 config get dir 问题：数据都是实时持久化到磁盘吗？...由于 AOF 持久化是 Redis 不断将写命令记录到 AOF 文件中，随着 Redis 不断的进行，AOF 的文件会越来越大，文件越大，占用服务器内存越大以及 AOF 恢复要求时间 越长。 ...缺点： 1、对于具有相同数据的的 Redis，AOF 文件通常会比 RDF 文件体积更大（RDB存的是数据快照）。
Redis 是基于内存的数据库, 服务一旦宕机, 内存中的数据将全部丢失....为了保证宕机时丢失的数据尽量少, 我们也许可以每分钟出发一次 RDB 进行数据备份....但如果在命令执行完之后, 写日志完成之前, 服务器发生了宕机, 也有可能会丢失数据....当满足以下两个条件时, AOF文件重写就会触发： AOF重写会阻塞吗? AOF 的重写过程是由后台进程 bgrewriteaof 来完成的....重写机制可以保证 AOF log 不占用太大空间, 并且重写过程中新的写操作也会记录到旧的 log 中, 防止数据丢失 AOF log 具有更高的可读性, 并且可以轻易导出 缺点 对于相同的数据集, AOF 文件通常会比
我听到师兄这么讲也就安心了，没想到后来整个服务都宕机了，完全无法响应，因此还出了一个P1的故障。...二 原本第一台机器的宕机并不稀奇，由于OOM。 当时的服务器后端是用Java写的，Java和C++相比最大的区别就是Java有自动垃圾回收机制，而C++只能手动释放内存。...这哥们排查故障的时候，非常自然地连上了服务器，然后用vim打开了系统的日志。...就是这一行代码： vim xxxx.log 三 我当时听到报告的时候也很纳闷，vim打开日志不是天经地义的事情吗，这也会出问题吗？...你可能会好奇，后面的机器挂了难道没报警吗？说来惭愧，关于这里的细节我有些记不清了。
介绍 Redis中的数据存在内存中，如果突然宕机，那么内存中的数据将全部丢失。如果数据能从后端数据库恢复还好，如果数据只存在Redis中，那数据就全丢失了。...并且如果请求量很多，MySQL服务器的压力会很大。...内存中的数据越多，生成快照的时候就越长，同时将快照写入磁盘耗费的时间也越长。 「这时我们不经要问，生成快照会阻塞主线程吗？」...会导致阻塞 bgsave：主线程fork出一个子进程负责创建rdb文件，不会阻塞主线程 我们当然毫不犹豫的选择bgsave，毕竟不会阻塞主线程 「那当我们使用bgsave时生成镜像的时候数据还能被修改吗？...「可以看到aof重写是一个非常耗时的操作，那么它会阻塞主线程吗？」 不会，因为作为一种优化手段，Redis肯定不希望它被阻塞。所以每次重写的时候主线程fork出一个bgrewriteaof子进程。
前言 mysql相信大家都不陌生了，分享之前我们先思考几个面试题： 1.undo log和redo log了解过吗？它们的作⽤分别是什么？ 2.redo log是如何保证事务不丢失的？...前台操作触发Mysql服务器执⾏请求 前台⽤户各种操作触发后台sql执⾏，通过web项⽬中⾃带的数据库连接池：如dbcp、c3p0、druid等，与数据库服务器的数据库连接池建⽴⽹络连接； 数据库连接池中的线程监听到请求后...属性值来定， 0：不会写到磁盘，宕机会导致已提交事务数据丢失 1：数据过来即写磁盘，做到教据零丢失但是效率会很低 2：写到os cache，每秒刷新一次到磁盘，宕机最多丢失1s的数据，速度够快 Binlog...面试题解答 1.undo log和redo log了解过吗？它们的作⽤分别是什么？...过的内存数据丢失了，此时在mysql重启时，将磁盘中的redo log中将事务变更信息给加载到缓冲池中， 保证事务信息不会丢失。
这里主要指的是服务应用通过资源管理器对数据库或者消息队列服务器这类资源进行控制，资源需要实现XA接口； TM（Transaction Manager）:事务管理器。...把参与者的一次方法调用称为原子活动(Action) 分布式事务必须确保各个角色的一致性和有效性，因此要保证框架进行提交或者回滚，Activity和Action，必须在分布式事务执行阶段将状态等信息记录下来，如果这些信息只记录在内存或者本地存储中...同库模式和异库模式存在的原因是必须记录主事务的信息到DB中，方便提交/回滚以及recover（如果是同库模式，主要是recovery，如果是异库模式就是提交/回滚+recovery）,确保各系统之间的一致性...由于在大型分布式/微服务应用中，实际生产环境中的业务量往往较大，综合考虑性能、稳定性等因素，因此通常会使用发起方同库+服务参与者local/remote模式。...4.分布式事务的异常处理流程 任何系统设计都需要考虑服务故障、服务器宕机、网络通信延迟以及数据库不可用等外部因素。
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